公路交通基础设施对经济发展的门槛效应影响研究论文

公路交通基础设施对经济发展的门槛效应影响研究

●张百里

摘 要: 文章基于2001~2016年全国30个省市的面板数据,运用面板门槛回归模型研究不同水平公路交通基础设施对经济发展的影响差异。主要研究结论如下:公路基础设施对经济发展的影响存在显著的门槛效应,且为双门槛;随着公路基础设施水平的提高,公路基础设施建设对经济增长的作用呈现先促进后抑制再促进的规律。

关键词: 公路交通基础设施 经济发展 面板门槛模型

一、引言

改革开放40年来,经济建设取得了巨大成就,数据显示,GDP和人均GDP分别由1978年的3678.7亿元、385元飞涨到2018年的90.03万亿元、64644元,这些成就与交通运输事业发展密不可分。与此同时,我国交通基础设施建设尤其是公路交通也卓有成效,2017年末,我国公路历程达到477.35万公里,全年完成公路建设投资21253.33亿元。交通对经济社会发展的影响有目共睹,是国民经济和社会发展的先行官,承担着社会主要运输职能,是连接社会关系的纽带,促进了各类资源的高速调配。公路是交通基础设施的重要组成部分,普及程度最高,覆盖区域广,可实现点对点运输,可有效提升居民出行便利性和货物运输快捷性,受到了学术界的高度重视。十九大报告中明确指出,要加强公路、铁路、管道等基础设施网络建设,构建现代交通体系,建设“交通强国”。因此,如何测算公路交通基础设施对经济发展的影响,充分发挥公路交通基础设施的能动作用,是目前亟待解决的问题。

二、文献综述

目前,专家学者对于交通设施与经济发展关系做了大量的研究。董晓芳,刘逸凡(2018)采用双重差分模型检验了2004~2013年间中国高速公路建设对经济发展的影响,结果发现有高速公路开通的县GDP比没有高速公路开通县的GDP大约高出1.4%;孙湘湘、周小亮(2019)考察了交通基础设施投资、要素市场扭曲与经济增长之间的关系,发现交通基础设施投资与经济增长之间具有显著的非线性效应,呈现倒U型关系;李菁、张东、陈金洪(2018)发现经济增长和交通基础设施两两间的反馈效应存在着区域差异;侯志强(2018)经研究后发现公路基础设施对区域旅游经济增长存在显著的直接效应和空间溢出效应,且东中西部之间存在着较大的差异;翟炜、白雪音、石钰、夏静婧(2018)从要素和产品流动的角度研究其区域交通设施对区域经济一体化的影响,得出交通基础设施对京津冀地区各城市市场一体化有正面影响,但是对于人口高度集聚的特大城市的市场一体化与区域整体呈现割裂状态;闵敏、苗长虹、胡志强、钟佳慧(2018)基于河南省126个县市的数据,采用耦合协调度模型分析交通优势度和经济发展的作用关系;王兆峰(2018)则分析了公路交通布局对旅游经济发展质和量的影响;徐星、吴群琪(2018)引入刘易斯二元经济模型刻画城市和农村地区的生产函数,建立了以社会人力资本积累最大为优化目标,交通基础设施投资总额一定的交通基础设施投资的地区结构优化模型;宗刚、张雪薇、张江朋(2018)经过研究发现各省市基础设施存在显著的空间自相关性,公路对经济集聚具有积极的促进作用,并且在1%的水平上显著为正,而且高等级公路对经济集聚的贡献度最高。

1.建立全面的培训机制。针对不同岗位的员工要结合工作性质和特点,制订不同的培训内容,并根据风险发生的情况,不定期开展合规专业培训。加大对高风险领域员工和领导干部的培训频次和力度,提高岗位员工风险防控意识和技能,有效降低违规风险。有针对性地开展合规管理人员培训,强化合规管理人员业务培训和作风建设,使其熟练掌握合规管理知识和技能,具备相应的道德修养和职业操守。注重合规培训与新员工入职培训、员工业务学习、平时管理相结合,直属领导培训、集中培训、网络自学相结合,灵活培训形式,在领导干部和员工中普及合规基础知识,实现由应知应会向已知已会转变。

根据现有文献可以发现,长期来讲,公路基础设施与经济增长之间呈现显著的正向影响,但存在着区域性差异。以往研究多集中在线性研究,较少研究两者之间的非线性关系,公路基础设施对经济增长的影响是否存在着拐点不得而知。因此,本文选取2001~2016年中国30个省市的数据,采用面板门槛效应模型考察公路基础设施对经济发展之间的非线性关系。

三、模型设定、变量选取及数据来源

Hansen于1999年提出了门槛回归模型,提出了门槛模型的一般公式,单一门槛模型公式如下:

本文选取数据为面板数据,为避免出现伪回归现象,应首先对数据进行平稳性检验。本文选取LLC检验方法对变量的稳定性进行验证,结果如表2所示,表明各变量均通过检验,可进行下一步分析。

利用序贯估计法对门槛模型中的门槛值进行求解,得出门槛估计值和置信区间,结果如表4所示。

作为曾担任国际数学教育委员会(ICMI)执行委员会委员(1999—2002)、ICME-14申办委员会主席(2013—2015)、ICMI中国国家代表、ICME-14国际程序委员会(IPC)主席,王建磐教授是ICME-14申办和举办的亲历者和主要组织负责人.为此,王建磐教授就ICME-14的申办过程和中国主办此次大会对中国数学教育崛起的意义接受了访谈.

表1 描述性统计

在公式(1)中,Y为被解释变量,本文中为经济发展,用人均GDP来衡量,既能反正当地经济水平,又将人口因素考虑在内,X为除门槛变量之外的一系列解释变量,主要包括固定资产投资、人力资本、政府规模、产业结构、城镇化水平。其中,固定资产投资用全社会固定资产投资来衡量,政府规模用财政支出占GDP比重来衡量,产业结构用第三产业增加值/第二产业增加值来表示,城镇化水平用非农村人口/总人口来表征。rx为门槛依赖变量,thv为门槛变量,ε为随机干扰项,γ 为使公式(1)回归残差平方和最小的门槛值,双重门槛、多重门槛以此类推。

表2 平稳性检验

四、实证分析

(一)门槛存在性检验

美国容量市场和备用服务市场均运行多年,在供需平衡的情况下,容量市场的价格等于发电成本减去在能量市场和辅助服务市场中已补偿的成本。目前多数国家的容量市场与美国的设计理念一致,即系统装机容量将平衡在基准峰荷机组成本刚好回收的点上。

表3 门槛显著性检验

由表3可知,该模型中存在着双门槛效应,门槛的F值分别为13.695和8.040,自抽样P值均在10%的置信水平上显著。

(二)确定门槛值

本文数据来源于2002~2016年《中国宏观经济数据库》以及《中国统计年鉴》。描述性统计如表1所示。从表中可以发现,各地区经济发展和公路基础设施建设差异较大。

门槛存在性检验是采用门槛模型进行研究的前提,如存在门槛效应,则进行下一步,如不存在,则不具有现实意义。门槛显著性检验结果如表3所示。

表4 门槛估计值与置信区间

(三)参数估计结果

表5 参数估计结果

由表5可以发现,当低于门槛值-0.322时,公路基础设施对经济发展的影响为正向的促进作用,并且公路基础建设水平每增加1%,经济发展0.149%,当在门槛值-0.322和0.453时,公路基础设施对经济发展的影响产生一定的抑制作用,公路基础设施每增加1%,经济发展水平将降低0.102%,当第二门槛值0.453时,公路基础设施对经济发展的影响系数为0.081。总体来看,公路基础设施对经济发展的影响呈现出先促进后抑制再促进的规律。

五、结论与对策建议

公路交通基础设施是经济性的基础设施,能够促进劳动分工、配置社会资源,为产品运输和居民生活提供服务,是经济发展的重要支撑和保障。本文采用中国30个省市2001~2016年的面板数据,采用门槛回归模型研究不同公路基础设施对经济发展的不同影响。结果发现:(1)公路基础设施对经济发展的影响存在显著的门槛效应,且为双门槛;(2)随着公路基础设施水平的提高,公路基础设施建设对经济增长的作用呈现先促进后抑制再促进的规律。

根据分析结果,提出如下对策建议:在制定公路基础设施规划时,不仅要考虑到公路规划和效果,同时还要兼顾各地区经济发展的实际状况,有侧重点的制定和实施公路基础设施建设。根据不同的经济发展阶段,差异化地制定公路设施的规划;公路基础设施建设有着很强的连贯性,必须在延续公路基础设施建设的基础上,兼顾内外部环境,更好地满足货物运输和交通出行的需求;合理的协调发展公路、铁路、航空的发展,力求达到最经济合理的满足交通基础设施的需求,避免出现过多的冗余。

尽管国际会计准则理事会在过去付出了诸多努力来促进各国会计准则的一致性,但仍然困难重重,仍有诸多问题等待商讨与解决,在这个漫长的协商过程中大大阻碍了全球经济发展效率与资本流通,而出现这一现象的主要原因主要有以下四点:

参考文献:

[1] 董晓芳,刘逸凡.交通基础设施建设能带动县域经济发展么——基于2004—2013年国家级高速公路建设和县级经济面板数据的分析[J] .南开经济研究,2018(4)

[2] 孙湘湘,周小亮.交通基础设施投资、要素市场扭曲和经济增长[J] .交通运输系统工程与信息,2019(1)

[3] 李菁,张东,陈金洪.房地产开发投资、经济增长与交通基础设施——基于Panel-var模型的检验[J] .经济问题探索,2018(7)

[4] 侯志强.交通基础设施对区域旅游经济增长效应的实证分析——基于中国省域面板数据的空间计量模型[J] .宏观经济研究,2018(6)

[5] 翟炜,白雪音,石钰,夏静婧.交通基础设施对区域经济协同影响——以京津冀地区为例[J] .现代城市研究,2018(5)

[6] 闵敏,苗长虹,胡志强,钟佳慧.基于地形修正的河南省县域交通优势度评价及与经济发展的空间耦合研究[J] .地域研究与开发,2018(5)

[7] 王兆峰.公路交通对旅游经济影响的评价分析——以武陵山区为例[J] .湖南师范大学社会科学学报,2018(1)

[8] 徐星,吴群琪.基于经济增长可持续性的交通基础设施投资地区结构优化模型[J] .公路交通科技,2018(11)

[9] 宗刚,张雪薇,张江朋.空间视角下交通基础设施对经济集聚的影响分析[J] .经济问题探索,2018(8)

中图分类号: F280

文献标识码: A

文章编号: 1004-4914(2019)06-053-02

(作者单位:招商新智科技有限公司 北京 100000)

(责编:贾伟)

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