陈旭[1]2004年在《电子商务交易中基于Agent的协商机制及策略研究》文中认为电子商务的产生和发展给社会经济生活的各个方面带来了巨大的变化和深远的影响。随着电子商务网上交易的蓬勃发展，交易中需要解决的问题也越来越多，电子商务的交易协商就是其中之一。如何促进交易双方之间的信息高效交流，用何种交易协商机制实现协商谈判，对提高电子商务交易效率发挥越来越重要的作用。电子商务实际上是实现商务活动的电子化、信息化和自动化。构建交易协商的自动化或半自动化的解决方法不仅要从协商机制加以研究，而且要从技术手段上加以保证。本文运用Agent方法解决交易协商的自动化和半自动化问题，充分发挥了人工智能代理技术的自主性、灵活性、反应性和主动性等特性，能够很好地完成人在电子商务交易协商过程中的任务。 本文在理论上，运用数学方法分析研究、构建电子商务交易协商谈判模型和协商策略；主要工作是运用运筹学和概率论的方法，寻找一种高效率的信息沟通规律，以建立一种自动协商谈判机制。在方法上，引入Agent智能体软件解决方法实现交易谈判机制，完成交易协商过程中的自动处理流程和协商谈判机制的完善与改进，为最终构建电子商务交易协商系统框架结构奠定了基础。基于Agent的电子商务交易协商机制及策略的研究，对电子商务的发展具有重要的理论意义和实际应用价值。
张潇元[2]2003年在《基于Agent的一种面向资源的自动协商模型》文中认为目前，电子商务自动协商技术已经成为电子商务有效实现中涉及的一个重要问题。但现在尚无一种令人满意的、对现实的商务协商进行有效形式化的模型。 针对这一问题，本文提出了以资源为中心进行自动协商的思想，即充分利用电子商务系统的资源，有效地执行协商策略，更好地对现实商务交易行为进行模拟，实现分布式、动态电子商务环境中的智能协商。 在此基础上，本文基于Agent建立了一种面向资源的电子商务自动协商的逻辑模型，并采用Java语言设计实现了模型的基本功能。该模型基于资源库，对自动协商过程中普遍涉及的一系列重要因素进行了形式化的定义和描述，并将其真正纳入了自动协商的决策考虑之中；同时，该模型采用Agent技术来对电子商务用户进行建模，使用目标偏好来对用户的购买目标和行为特征进行描述，为了更好的实现真正意义上的商务智能，在模型中建立了利用资源进行推理和学习的机制。 与现有其他自动协商相比，本文所提出的面向资源的自动协商模型具有许多优点：首先，它引入了以资源为中心的思想，对自动协商如何嵌入整个电子商务平台乃至整个网络环境提供了有效的建议；第二，它强调了电子商务中的智能因素，提供了以Agent为基础来实现商务智能的方法；第叁，针对目前的网络分布式、动态协商环境，提出了对自动协商相关模块以及相关电子商务平台进行资源重组，以提高整个自动协商系统的有效性和智能性，这也是对未来的商务模式的一种有意义的尝试。
张谦[3]2006年在《基于电子商务环境的多Agent并发协商策略研究》文中指出电子商务充分利用互联网的优势,消除了企业与企业、消费者与企业之间的地域限制,这给企业创造了无限的商机,给消费者带来了更多的选择。协商是商务活动中不可缺少的一环,在很大程度上决定了商务活动的成败,然而协商却是一件费时费力的事情,因此使用何种协商机制实现电子协商,如何促进交易双方之间信息的高效交互,对提高电子商务交易效率发挥着越来越重要的作用。为了节省交易双方由于协商所花费的大量时间,提高交易效率和降低交易成本,有必要实现电子交易的自动或半自动协商。人工智能和经济学界的研究人员在这方面做了大量的工作,取得了显着的成果。 在商务活动中为了达到更好的效果,获得更多的利益,买方希望与多个卖方或者卖方希望与多个买方进行并发协商(即同时进行协商),从中选择最佳的交易方案,这种需求在现实的竞争社会中广泛存在。并且,并发协商形式还能够有效提高协商效率,降低协商成本。目前,并发协商模型多采用各种拍卖机制实现,使得协商形式比较僵硬,协商策略比较单一,协商系统高度结构化,不能满足实际生活中灵活多样、非结构化的并发协商形式的要求。 本文的选题正是基于上述的背景,具有较好的理论价值和应用前景。本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面: 1、构建了一个基于电子商务环境的多Agent并发协商模型MACNM(MultiAgent Concurrent Negotiation Model),实现了协商双方提议的交互,使得协商者能够选择多
张振文[4]2010年在《基于让步提示的同步自动协商机制研究》文中研究说明新千年之初,开放电子市场环境的出现推动了电子商务的蓬勃发展,作为电子商务重要组成部分的电子协商发挥的作用越来越显着。自动协商是一种利用智能的自利软件Agent代表其使用者和其他的Agent进行商品或服务交易的电子协商。协商机制是实现高效自主协商的结构化和系统化的方法,它包括协商协议和协商策略。目前,国内外关于自动协商的研究相继提出了一些形式化的模型,为后续的深入研究奠定了重要的基础。但是由于相关的研究在模型设计上做了相当程度上的假设和简化,还有一些协商形式不能够很好的实现,例如一对多、多对多及多属性议题的自动协商等等。另外传统协商机制下,交易者信息的公开流失、交易者协商过程中报价信息的非对称交互,极易造成协商过程和结果的不公平,使得人们在协商过程中心理负担沉重,协商效率受到较明显的影响,现有同步协商协议下的协商者缺乏必要的让步信息,更无法解决多属性议题下的复杂让步决策问题。因此,还需要对自动协商机制展开进一步的研究来解决上述相关问题。本文在国家自然科学基金资助的“封闭出价的同步讨价还价协议及Agent议价策略研究”等项目研究工作的基础上,深入地对自动协商的相关问题展开研究,提出了“基于让步提示的同步自动协商机制模型”,并对其协商策略问题进行了比较深入的研究。本文针对电子商务应用环境下的协商协议机制,从商务交易行为的现实需求出发,首先从形式复杂多样的协商任务中分离出协商基础—双边协商,并进一步分析结构化后的协商形式的应用前景,提出并构建了基于MAS(Multi-Agent-System)的双边同步自动协商协议,单方对单方的单属性自动协商是其他自动协商形式的基础单元,协议通过同步报价规则的构建和对提议信息的屏蔽,减少了参与者之间的猜忌,避免了协商者潜在利益的流失,通过引入公平第叁方来达到屏蔽双方参与者真实身份及报价信息,并引入让步引导性方法来加强对协商Agent的让步决策支持,解决协商参与者的让步决策信息缺乏的难题,可提高协商的效率并保障交易的公平性,从而使目前困扰协商研究及应用的一些难题在一定程度上得以解决。多方对多方的协商和多属性协商是重要的协商应用形式。通过对多方对多方双边同步议价模型的分析,构建了适用于多方对多方同步自动协商的协议,较好的解决了双边多参与者的报价及让步的协调一致问题。通过分析多属性协商的多属性议题的合成偏好、多维让步空间选择等特征等当前研究所面临的一系列难题,设计了一个基于多维空间让步的同步多属性自动协商协议。具有多维空间的让步引导机制解决了Agent让步方向和让步幅度的问题,该协议采用打包协商的方法,即提议中包含多个属性议题,当某个属性已经达成一致后,后面的协商以该属性已完成解为中继条件,继续进行其他待协商属性的协商,直至双方在所有属性议题上达成一致意见。文中对协商协议的运行特性和实际应用进行了实例性演示。协商Agent的决策信息和基本的策略组成将会对协议下Agent的协商决策带来直接影响。因此分别基于Agent的决策信息和基本的策略对不完全信息下买、卖Agent协商策略制定的具体原则和方法进行了研究,对时间衰减因素作用下协商Agent的让步策略选择进行分析,结合双方不同的策略选择组合类型,对协商过程中的动态相互作用的均衡结果进行了定性分析。有关Agent协商策略的分析和制定研究为协商参与者参与自动协商提供了一套策略制定的原则和方法。在上述研究的基础上,采用MATLAB设计并实现了同等条件下交替报价、同步报价、封闭信息的同步报价和基于让步引导的封闭式同步报价议价过程的对比实验。根据对不同协议下Agent议价策略的分析和说明,完成实验环境的设置、模拟数据的生成以及评测指标的设计等相关工作,获得了根据实验中各项评测指标的结果,比较和分析几种协议的表现情况。通过结果的分析与比较可以得出如下结论：在同等条件下,新型协商协议在缩短议价周期、公平性以及促进交易成功等方面均优于其他传统协议。
徐明[5]2009年在《基于Agent的协商机制在B2C电子商务系统中的研究与应用》文中认为随着电子商务的发展,传统的电子商务那种固定化的模式已经不能适应用户的需求,人们迫切需要更智能化,更主动化,更人性化的电子商务模式。Agent技术在目前的人工智能领域是一个非常热门的技术,它所具备的自主性,社会性,学习性等特点能很好的解决传统电子商务存在的缺陷,因此Agent技术被广泛的应用于电子商务智能化领域的研究和应用中。为了使Agent技术和电子商务结合,并能解决电子商务协商中存在的一些问题,本文主要的研究工作在于:1、深入的研究了电子商务模型以及电子商务协商机制, Agent技术,研究了协商策略,协商协议,Agent通信等方面的问题。2、在研究目前一般的协商模型以后,设计了一个两阶段协商的模型系统,使用两阶段协商策略来解决双边多议题的协商问题。3、研究了两种解决非线性问题的主要算法-遗传算法和模拟退火算法,并在此基础上加入加速机制和改进的编码策略,设计实现了基于加速遗传模拟退火算法(AGASA)来解决第二阶段最优解的求值问题,并通过验证证明该算法的有效性和稳定性。4、根据具体的电子商务流程,设计并实现了一个MVC架构的基于Agent的B2C电子商务协商系统,其中使用了JADE框架来解决Agent的实现,使用了JGAP开发包来实现AGASA算法,整个系统采用JAVA语言开发。
金琳[6]2005年在《电子集市下基于Agent的自动交易理论及方法的研究》文中进行了进一步梳理互联网的飞速发展促成电子交易集市的形成,改变了传统买卖的交易模式,给社会经济生活的各个方面带来了巨大的变化和深远的影响。电子交易集市不但促进了网上交易的蓬勃发展,而且加速了商品买卖的流通,更为买卖双方带来了许多的便利。 如何提高电子集市的交易效率,降低买卖双方的交易成本成为了现在研究的问题。本文通过综述分析电子集市及交易理论中的相关问题及解决方法,着重从理论上探讨双边多议题的自动协商机制的形成过程,以寻求一种低成本、高效率与高效益的自动交易撮合系统。 在理论上,本文运用模糊逻辑、效用函数与偏好度学习规则,结合互惠合作策略的方法分析研究,构建了具有学习能力的电子交易集市的协商模型,并使用定性与定量的方法对协商议题的让步策略进行了详尽地探讨。在方法上,引入Agent智能体软件解决方法实现电子集市的自动交易机制,完成交易过程中的自动处理流程和协商机制的完善与改进,并最终构建了电子集市自动交易系统架构。同时通过对电子集市的配对机制的研究,实现了在多个买方与卖方交易的环境下,提取相似度高的提案配对,然后进行后续协商,大大提高交易的效率。基于Agent的自动交易理论与方法的研究,对电子集市的自动交易的发展具有重要的理论意义和实际应用价值。
蔡明娟[7]2008年在《基于多Agent的一对多同步协商技术研究》文中研究说明随着互联网的飞速发展,人们购买商品的途径发生了质的变化。从传统的面对面采购到在互联网相关网站浏览,根据自己的需求有目的性和针对性地进行自由选择定购,这就是虚拟环境下的电子商务模式。在商务活动中,为了解决买卖双方的冲突和争议,大多数情况下都会采用协商方式来取得共识。协商是若干实体就某个问题进行讨论,并且达成某种共识的过程。在电子商务领域,由于Agent具有自动化、主动性及自我感知等特性,从而多Agent系统适合用来实现自动协商技术解决各种冲突问题。因此自动协商过程演变为由多个Agent为了就某些问题达成一个可共同接受的协议而进行的交流过程。它是一种商业意义上的协商,双方或多方Agent就某项交易达成协议,然后根据该协议完成交易、实现在协商过程中追求自身利益最大化的过程。同步协商是指在多线程协商过程中,一个Agent同时参与多个线程的双边协商,每个协商线程对应不同的、同时存在的协商对手。Agent在协商过程中最多只能在一个协商线程中达成合同。对达成合同的线程而言,其它的协商线程称为outside options。本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面:1、分析了现有自动协商技术的缺陷与不足,然后构建了一个基于电子商务环境的一对多Agent同步协商模型。2、提出一种协商协议,在买方站点加入黑板机制,解决了已有协议因为频繁访问中心节点和协调者而导致系统崩溃现象。该协议根据现实生活中的交易习惯,将时间作为约束条件,支持动态多线程同步协商,提高了协商系统的可扩展性。该协议是分布式的、多回合的、同步的、支持双边、多边协商和多属性协商。3、重点研究了同步协商中的提议评估机制,通过效应函数和相对效应函数对各同步协商线程得到的提议进行评估,确保在有限的时间内从多个协商卖方中找出对自己最有利的提议,完成交易。4、针对多边协商中的动态多线程同步协商问题,给出一种同步协商策略。在该策略中每个协商线程除了需要分别对相应的提议进行评估外,还需要参照黑板参数根据评估结果做出后续决定(拒绝、接受或提出反提议),以确保只和一个卖方达成当前效益最高的合同。5、分别给出了买方和卖方算法,并就典型实例给出了模拟仿真过程。6、运用多Agent技术仿真多Agent同步协商模型OMSN,采用JADE作为实验系统的开发工具。搭建了“书籍在线交易平台”,给出了实验系统框架和工作流程,简单实现了部分交易过程。
孙瑜[8]2011年在《基于Multi-Agent的双边多议题电子商务协商模型研究》文中研究说明电子商务作为一种全新的购买方式越来越多地走进了人们的生活,并产生了深远的影响。目前已有以中介机构为中心的电子商务平台,但这些中介平台主要存在如下叁个问题:商品价格为固定价格,无法像传统交易中买卖双方讨价还价;卖方需要花费时间和精力与多个买方同时沟通,缺乏自动化和智能性;交易结果未对中介盈利造成直接影响。针对上述叁个问题,本文将Agent技术引入以中介平台为中心的电子商务交易中,提出了基于中介Agent的电子商务交易模型总体框架,设计了分布式并发的实时双边多议题协商模型,利用Agent技术实现自动协商以提高电子商务交易的自动化程度。本文首先设计了一个以中介Agent为中心的电子商务交易模型以及双边多议题协商模型,使得该交易协商模型可分布式地并发地满足多组买方和卖方的一对一交易中就多议题进行实时协商,以提高电子商务平台的智能性和交易效率。然后,在电子商务协商交易模型中引入了信誉评价模块,中介平台对用户交易成功后的相互评价进行综合衡量后得出用户的信誉度,以量化的信誉影响因子参数来影响交易协商的效果,更真实地反映用户的交易行为。接着,本文赋予中介Agent以学习能力,使各方Agent根据协商结束后的用户反馈信息来调整用户对各议题的偏好信息,从而不断调整用户的让步策略和交易策略,以提高下次协商的成功概率及减少协商过程的回合数,从而节省协商时间和获取更多的佣金和提成。此外,考虑到一些现实情况,本文还引入了急迫度的概念描述买卖双方Agent对协商达成一致的急迫程度,通过急迫度因子来调整Agent的让步策略,以满足不同客户的让步幅度。同时,还根据传统交易中的买卖双方讨价还价,分别为买卖双方设计了更适用它们的不同让步策略。最后,本文在Eclipse平台下开发基于中介平台的实验交易系统,通过实验来模拟本文所提出的交易模型及协商模型,根据对实验结果的分析来验证了所提模型的可行性及有效性。
张林兰[9]2010年在《电子市场中的双边同步自动协商研究》文中研究表明传统的面对面协商是日常生活中最为常见的一种协商方式,有较大的灵活性。但是当协商的问题比较复杂时,由于人们有限的处理信息的能力和主观上的偏见,他们很少能有效地进行协商。随着计算机网络的蓬勃发展,通过电子市场交易平台使用Agent进行自动协商越来越普遍。目前关于双边自动协商方面的研究越来越多。但是大多数研究工作里采用的是交替式的出价模式。使用Agent进行交替式出价有一些缺点,典型的如协商Agents都不愿意先出价或者先让步,这样就很容易使协商陷入僵局。目前也出现了一些基于中间Agent的同步自动协商方面的研究,但是这些研究需要协商双方向中间Agent真实揭露各自的效用偏好。而在现实电子市场中很难保证协商参与人的“诚信”,因此这些研究都不太适合现实电子市场的需要。设计适用于电子市场的自动协商系统越来越迫切。本文在总结与分析国内外关于双边协商理论与应用研究现状的基础上,以实际的电子市场为应用背景,使用人工智能多Agent协商理论和博弈论理论工具对双边同步自动协商问题进行了较为深入的研究。双边单属性协商是所有协商问题中最为基础的一种协商方式。本文先提出了一个双边单属性同步自动协商机制。一个协商机制由协商协议和协商策略两个部分组成。在双边单属性协商协议里,通过引入一个中间Agent,来实现协商双方Agents出价的同步性。为了防止协商过程中信息的流失导致协商双方相互猜忌,从而影响协商进程,本协议里假定协商双方Agents在每一轮的出价都不向对手公布,只向中间Agent提交。影响协商策略非常关键的一个因素是协商Agents的效用函数。在研究协商策略时,先建立了协商双方Agents的单属性效用函数,然后利用博弈论相关理论知识,基于期望效用最大化原则,通过分析证明并给出了协商双方Agents在协商过程中每一轮的最优出价,从而形成协商参与人的协商策略。这个同步机制的提出解决了目前交替式出价模式中协商双方都不愿意先出价或先让步这个问题,并且协商过程中出价的封闭性在一定程度上阻止了投机欺诈行为。在双边协商中,协商参与人常常会对商品的多个方面进行协商。本文在双边单属性协商机制的基础上提出了一个双边多属性同步自动协商机制。在双边多属性协商协议里,同样通过引入一个中间Agent来实现协商双方Agents出价的同步性。本文把属性分为两类：连续属性和离散属性。为了加快协商进程,允许多个并发的协商线程。所有离散属性的一个组合对应一个协商线程。在每一个线程里,协商双方只需要对连续属性进行议价,最先达成协议的线程作为最后的成交结果。然后建立了一个个体经销商(买方)向一个供货商(卖方)进货的数学模型。在这个模型里,协商双方对数量属性的偏好不是完全相反的,也就是说卖方希望成交的数量越大越好,但是买方并不一定希望成交的数量越小越好。为协商双方建立好效用函数之后,基于期望效用最大化原则,通过分析证明并给出了协商双方Agents在每一轮的最优出价,从而形成协商双方的协商策略。在本文所提出的多属性协商机制里,同样解决了交替式出价模式的缺点,也不需要协商双方Agents向中间Agent揭露各自的效用偏好。所提出的协商机制符合现实电子市场的需要。为了验证所提出的协商机制的有效性,本文利用MATLAB工具对所提出的双边单属性协商机制和双边多属性协商机制进行了模拟实验,并分别从几个通用的指标衡量了实验的结果。实验结果表明所提出的协商机制在各个指标上的表现都比较优异,符合协商参与人的需要。本文提出的双边同步自动协商机制克服了传统交替式自动协商机制的不足,考虑了双边单属性和双边多属性两种情形,覆盖的范围较为广泛。实验结果表明本文所提出的协商机制是有效的,它可作为对传统协商协议的补充而有望在现实电子市场中得到应用。
尹红卫[10]2010年在《基于移动Agent的电子商务应用模型研究》文中指出目前,广泛应用于电子商务解决方案的技术手段均涉及分布式系统,为了高效获取互联网相关信息,建立基于分布式交易处理系统是十分必要的。然而,以C/S架构构建的分布式交易处理系统具有交易处理速度易受网络影响,必需分辨区域数据来源,导致系统效率降低、缺乏弹性等不足。移动Agent是一种新兴网络技术,具有降低网络数据负荷、离线操作、可移动性及智能资料搜集等特性,体现了将移动Agent应用到电子商务中的优势与可行性。本文所做的主要工作如下：(1)通过分析移动Agent技术及其系统的体系结构,确定了将移动Agent技术和电子商务系统相结合的研究思想,以克服电子商务系统的弱点,增加电子商务系统的弹性和健壮性,提升电子交易效能。(2)针对电子商务的交易协商问题,提出了基于辩论与反馈的协商交易模型,并对协商过程进行模拟和收益分析。考虑人为因素和基于反馈的动态让步策略,从研究电子商务交易协商的冲突入手,引入人为因素的多议题协商并建立基于辩论与反馈的动态让步策略,设计一个通用的双边多议题协商模型,使能够有效并全面地描述协商问题,能够描述协商的动态性,能够描述协商中的人为因素,并能够迅速定位协商过程所需要的计算资源。(3)设计并实现了基于移动Agent的电子商务系统。分别从系统目标、需求分析、开发平台选择、系统总体结构、工作流程、功能模块设计等方面进行详细阐述。利用IBMAglet平台的相关工具实现了基于移动Agent技术的电子商务系统有关Agent的动态迁移、学习Agent及平台无关性：等关键技术。系统的实现表明：体现了资源的高度集成和“一站式”服务,缓解了网络压力,实现了平台无关性,提升了安全性能。
参考文献：
[1]. 电子商务交易中基于Agent的协商机制及策略研究[D]. 陈旭. 合肥工业大学. 2004
[2]. 基于Agent的一种面向资源的自动协商模型[D]. 张潇元. 华南师范大学. 2003
[3]. 基于电子商务环境的多Agent并发协商策略研究[D]. 张谦. 西南大学. 2006
[4]. 基于让步提示的同步自动协商机制研究[D]. 张振文. 华中科技大学. 2010
[5]. 基于Agent的协商机制在B2C电子商务系统中的研究与应用[D]. 徐明. 上海交通大学. 2009
[6]. 电子集市下基于Agent的自动交易理论及方法的研究[D]. 金琳. 合肥工业大学. 2005
[7]. 基于多Agent的一对多同步协商技术研究[D]. 蔡明娟. 陕西师范大学. 2008
[8]. 基于Multi-Agent的双边多议题电子商务协商模型研究[D]. 孙瑜. 华南理工大学. 2011
[9]. 电子市场中的双边同步自动协商研究[D]. 张林兰. 华中科技大学. 2010
[10]. 基于移动Agent的电子商务应用模型研究[D]. 尹红卫. 湖南大学. 2010