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摘要：本文主要针对地下金属矿山生产规模优化确定展开分析，思考了地下金属矿山生产规模优化确定的要求，以及具体的优化思路，进而探讨了地下金属矿山生产规模优化确定的具体方法，希望可以为今后的生产提供参考。
关键词：地下金属矿山，生产规模，优化
前言
在地下金属矿山生产规模优化确定的过程中，一定要采取更好的确定方案，同时，要保证地下金属矿山生产规模优化确定的方法可靠有效，为此，一定要优选方法和方案。
1、金属矿山开采现状
随着我国对矿产资源的不断开发，矿山开采逐步由浅地层开采转为深部开采，传统采矿方式面临着成本高、生产作业危险性高等问题，新型智能化矿产资源开采综合技术的探索，是现代社会发展资源结构逐步拓展与优化的必然性趋势，结合现代地下金属矿山智能化开采技术的概述，积极探索实现地下金属矿山绿色、安全、可持续开采的有效途径。
2、地下金属矿山生产规模优化确定方法
确定矿山生产规模不仅需要考虑矿山现实资源的承载能力，还要综合考虑矿山实际开采技术条件，经济效益、安全生产、矿山可持续生产等因素。在此，本文作者提出了基于现实资源状况下，在应用泰勒公式确定出矿山合理产能范围的基础上，结合基于模糊数学理论的综合评价方法，优化确定地下金属矿山生产规模的方法。
2.1矿山资源情况
根据对某大型地下金属矿山资源分布情况、开采技术条件资料的统计分析，矿山当前资源总量为2874.55万t，其中工业储量为2037.82万t，远景储量为836.73万t。将工业储量划分为可采、难采、暂不可采3种类型。
因此，目前实际可用于考虑矿山实际生产能力的现实可用资源储量应该为矿山工业储量中目前可利用工业储量和目前难利用的工业储量，而其中目前难利用工业储量考虑开采难度的影响，这里按90%的系数折减，即Q=19.8198百万t。
2.2矿山合理产能范围
矿山经济寿命的Taylor经验公式为:
因此，根据当前矿山保有的工业资源储量，并考虑矿山资源目前的可利用程度，计算获得现实合理的生产规模为(11.17~16.76)万t/a。
2.3产能优化方案
在对矿山基于现实资源状况下合理产能计算基础上，进一步优化确定矿山生产规模。初步选定生产规模(11~17)万t作为综合评价优选方案。
2.4优化指标体系及其数据获取
2.4.1优化指标体系
为了客观地评估初步确定的矿山不同生产规模的优劣程度，且便于定量评价，选用可量化的指标对各方案进行综合评价。为此，选取年利润、年成本费用、全员劳动生产率、万吨矿石通风量以及矿山服务年限等矿山技术经济指标作为综合评价指标，建立矿山生产规模优化评价指标体系。
2.4.2指标数据获取
由于各方案的优劣综合评价优化是在同等条件下进行的。因此，根据2010年矿山实际生产经营情况，可以折算出对应不同生产规模的相应评价指标值。
2.5生产规模方案模糊综合评价
鉴于参与优选的产能方案均在矿山现实资源可承载能力范围内，对产能方案的评价结果划分为优、良、一般、较差4个等级。根据各指标分布统计规律，构建了折线型隶属函数进行单因素模糊评价，得到模糊单因素评价矩阵。权重的确定方法有很多种，主要有经验直接评判法、多比例两两对比法、重要度系统评分法、层次分析法等。多比例两两对比法是将所有要评价的因素列在一起，两两配对比较，并根据其影响重要程度赋予被比较因素0到1之间不同的评分，两因素评分之和为1，然后根据影响因素占总评分的比例确定其权重系数。分别将评价集{优;良;一般;较差}分别赋值为{1;2;3;4}，并采用式(4)进行模糊向量单值化运算，各生产规模评价结果见图。
图1不同生产规模相应指标值
结果表明:方案9的模糊向量单值B9为2.4625，即最接近于{优}的评价等级，因此，方案9为最优方案。根据模糊综合评价以及模糊向量单值化结果，在各合理生产规模方案中，生产规模为15万t/a时最优。
3、结论
提出了一种可靠简洁的优化确定矿山合理生产规模的方法，不但能够反应矿山资源承载能力，而且可以反应矿山生产经营情况、安全生产压力、可持续发展程度等因素对合理生产规模的影响。
随着我国大型矿山技术装备水平的大幅度提高，泰勒公式在研究矿区合理生产规模决策要素时可供有效参考，用其可以初步计算出合理矿山生产规模及其经济服务年限范围。
选取年利润、年成本费用、全员劳动生产率、万吨矿石通风量以及矿山服务年限等矿山技术经济指标作为综合评价指标，建立了产能优化评价指标体系。采用提出的优化确定矿山生产规模的方法，优化确定了某大型地下金属矿山的合理生产规模。优化结果符合矿山生产实际，具有较高的可靠性。
4、结束语
综上所述，地下金属矿山生产规模优化确定的过程中，确定的思路和方法都很重要，本文总结了地下金属矿山生产规模优化确定的具体方法，可供今后的矿山开采提供参考。
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论文作者:高雪松
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/11
标签：矿山论文; 规模论文; 金属论文; 地下论文; 储量论文; 方法论文; 方案论文; 《基层建设》2019年第3期论文;