彭锦强
惠州城市职业学院
摘要：大数据时代已经来临，人们逐渐增加了网络需求，降低了传递信息的速率，持续增加了信息容量，这是人们目前迫切需要解决的问题。但是，人工智能技术的产生，有效解决了上述问题。人工智能高度联系网络技术、计算机技术和通信技术，无形体现了较高的处理数据能力，对网络安全综合保证的前提下，提升了处理信息的水平，从而自主检测问题。因此，人工智能技术在计算机网络技术中，有利于社会的健康发展。
关键词：大数据；计算机网络技术；人工智能
引言
不断创新的科技使计算机网络在大数据环境中快速发展，人工智能是时代发展革新的重要产物，在生活与工作中应用具有巨大优势。网络信息数据在大数据时代，紧密联系了人们的日常生活，人工智能不仅提升了处理数据的水平，还防止计算机发生反应缓慢的问题。不断提高计算运行水平的过程中，提高了处理数据的及时性，为多个行业领域应用大数据奠定了基矗
1.大数据定义
大数据时代是指数据集的类型和数量都很庞大，当前传统的数据库不能及时分析与处理大数据。经过归纳和总结，大数据的特点包括：规模大、处理快、种类多、真实性高等。
1）庞大的数据规模，容量最高可达10TB；
2）繁琐的数据类型，牵涉到各种资源，随着不断丰富的来源和格式，相应增长了类型和数量；
3）全新的处理系统，传统处理方式难以达到实际需求，采取全新的处理系统才可以有效、快速的处理信息，进一步达到时代的发展要求；
4）真实性较高的数据，随着逐步取代传统数据源，相应增加了新类型数据，在确保安全的基础上，提高了更新数据的速度，可以有效避免影响存储和使用数据。
2.人工智能的优势
一般来讲，我们把人工智能作为一种特殊的机器功能，凭借赋予人工智能功能的方式，使机器发挥人类思考的作用，从而在高度危险和复杂的环境中工作，提高工作水平的同时，最大程度确保作业人员的人身安全。人工智能技术与各种技术高度融合，体现出显著的综合性，具体见图1。
因此可以把人工智能看作自然智能和人类智能融合的全新智能综合体，并且由于科学技术的应用，尤其是网络和计算机技术的应用，使人工智能表现出更强大的性能。目前人工智能可以有效分析和推理信息数据，由于科学应用了网络技术，相应提升了学习能力。比如：近年来出现的人机大战，绝不是单纯的围棋比赛，鉴于围棋比赛的特殊性质，需要丰富的理论知识和实践经验，在对战中人工智能还要学习和分析对手，自主研究对手习惯和下棋方式。因此，人工智能技术应用在网络管理中可提升管理水平，并借助人工智能的记忆功能，组建数据库，为分析和处理数据提供参考。
人工智能技术经过一系列发展，可以取代人工完成一些复杂且十分危险的工作。人工智能技术有效提升了工作效率，操作精确度更高，防止发生人工操作失误。基于人工智能的支持，计算机网络初步形成可对复杂且庞大信息进行处理的制度，提高了网络速度。
3.大数据时代人工智能在计算机网络中的应用
3.1安全管理
3.1.1数据挖掘技术
在大规模普及计算机与互联网的今天，汇总与整合大数据将日产生量持续增加的数据信息作为重要来源，而大数据应用重点是实现数据挖掘，直接联系大数据系统存储数据的量，决定了各个行业与领域实际应用大数据的情况。有机整合数据挖掘技术和计算机网络技术，根据挖掘数据的规范流程，采取适合的设备全面挖掘数据信息，最大程度保证计算网络系统的安全性。根据技术原理分析，大数据时代，随着持续增加的数据信息数量和类型，数据挖掘技术通过相应技术，全面精确对网络连接与主机会话进行描述，借助关键词或有关参数的合理化设置，利用数据挖掘技术功能了解入侵计算的规则，体现系统被入侵的漏洞，精确记录对计算机进行入侵的系统模式，通过系统数据库对入侵数据详细记录，有利于对外部计算机入侵系统的入侵行径准确辨识，提升网络系统的安全水平。比如，当非法入侵某个计算机网络系统时，高度联系人工智能和计算机网络技术，可以自主识别与判断非法入侵行为，迅速建立具有防御功能的系统，并传递警告信息。在这个过程中，应用人工智能技术，可帮助计算机系统对非法入侵行为主动辨识，在计算机网络系统的数据库内对错误数据和非法入侵模式有效记录，保证管理计算机网络安全的水平。
3.1.2规则产生式专家系统
网络环境异常复杂，造成计算机网络出现显著的安全管理问题，有必要对入侵检测系统不断创新，对计算机网络系统的安全管理不断强化，进一步达到保护计算机网络安全的目标。人工智能技术一定程度促进网络计算机技术的优化创新，利用人工智能技术升级改造入侵检测系统，构建数据库和计算机推理制度，得到规则产生式专家系统，联系不同的入侵模式和挖掘、汇总相关的数据信息，编制计算机编码，为判断非法入侵行为提供根据，最大程度确保计算网络系统的安全。在运行计算机网络系统过程中，借助不断优化的系统入侵判断依据，定期或不定期改进计算机等有关设备，努力发现入侵系统的非法行为，对入侵模式及其带来的危害迅速分析与诊断，并通过系统的高速反应，提升入侵检测的水平，找出系统运行中存在的负面因素，强化入侵检测系统的功能。
3.1.3人工神经系统
人工神经系统是对人脑进行模拟的基础，而人脑模拟处事方式也是产生人工神经网络的重点，而利用计算机网络模拟人脑处事的方式，借助计算机网络系统达到人脑化运作的目标，突出较强的接受性和容错性。人工智能技术广泛应用于人工神经网络，在网络安全管理中有机整合人工神经网络，并通过其对入侵行为、畸变和输入噪声模式有效识别，科学应用大数据，通过高度融合人工神经网络和安全检测系统，提高安全检测的水平，保证系统安全检测质量。
3.1.4智能防火墙系统
人工智能在防火墙技术中广泛应用，人工智能特点有利于准确识别防火墙信息，进一步处理模糊数据。计算机出现危险的数据信息时，防火墙自主分析信息，阻拦危险软件进入网络。此外网络入侵检测技术主要分析计算机网络中的数据信息，选择类型不同的数据，快速向用户反馈，采取识别技术对数据信息有效甄别，进一步采集数据，各个分析应用环节有效限制了不良信息，减少计算量，提升计算机运行的效率。同时智能防火墙及时阻止外部黑客与病毒的攻击，在稳定运行网络系统的同时避免病毒肆意蔓延。入侵系统在检测信息安全时应用人工智能技术，进一步科学评估信息安全。一定程度保护计算机网络系统资源，提升了安全水平，现今，神经网络系统和专家系统融入入侵网络系统中，相应提高了网络数据的安全性。入侵系统可以对网络数据科学分析，并对数据库科学设计拦截系统，对负面信息有效过滤，将反馈数据提供给用户。入侵系统还对用户网络状况及时检测，有效阻止不良攻击，向用户发送警告信息。
3.2网络系统管理与评价
计算机和互联网具有较强的普及性，人们更依赖计算机网络系统解答问题，而求解人工智能问题的基本前提是专家知识库，也是专家系统的主要内容。结合数据挖掘技术对各方面知识综合挖掘，通过直接或间接方式不断累积知识，编制计算机编码，利用求解人工智能问题的技术，综合搜索和推力等特性，挖掘、搜索专家知识库和有关网络数据库内的有关问题知识，凭借自主推理的方式，联系既定条件整体分析搜索到的问题知识，进一步达到解答问题的目标，相应提升了计算机网络系统管理和评价能力。计算机网络系统评价的最优判断公式：
在计算机网络系统管理和评价中应用人工智能技术，通过公式解答问题，可以强化系统运行效率。
3.3人工智能代理管理
人工智能代理还称人工智能Agent技术，属于实体软件，具体包括知识库、数据库、解释推力器等部分，围绕数知识库，分析、处理信息数据，全面实现有关任务。一般来讲，人工智能代理管理可以基于用户自定义搜索信息，向指定位置传递信息，将人性化和智能化服务提供用户。比如，用户利用计算机搜索信息时，人工智能代理管理技术凭借信息处理的模式，将有效的信息传递给用户，帮助用户压缩搜索时间。另外，在我们的日常生活和工作中大规模应用人工智能代理管理技术，比如召开会议、接收邮件、网购购物等，将优秀的服务提供给用户。同时，由于该项技术表现出显著的自主性和学习性，可以将任务自主分配给用户，凭借自主学习发展网络技术。
3.4教学领域
学生每人配备一台机器，从而准确分析学生的上课情况，教师提出问题后，学生按下按钮实行解答。学生利用计算机输入问题的答案，并计算问题的准确度，大数据分析可以对学生答题的准确率、考勤情况、听讲效果等综合分析，为教师调整教学提供参考，同时，与家长交流学生的学习情况，真正提升教学水平。
4.结束语
人工智能技术的产生和应用，推动了计算机网络技术的可持续发展，并有效指导计算机网络技术的未来发展。人们接受大数据技术和人工智能技术带来的便捷、多样化服务时，相应促进了互联网的发展，不断积累了人工智能终端的应用经验，进一步得到更多的信息资源。
参考文献
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论文作者:彭锦强
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/27
标签：人工智能论文; 数据论文; 系统论文; 技术论文; 计算机网络论文; 信息论文; 网络论文; 《中国西部科技》2019年第22期论文;