摘要：现今各行业都因为信息技术的持续发展而都在努力使用与挖掘大数据的价值。为了能够有效的应对大数据带来的各种挑战，更好的把握大数据带来的机遇，全世界的科学、工业还有政府部门都在努力规划和拟定战略方针。本文就大数据时代的思想变革和特点进行探讨，同时分析了大规模数据计算是如何运用在计算机信息系统当中，以供参考。
关键词：计算机；信息技术；大数据
引言：
伴随着社会的不断进步，大数据技术也广泛的应用于计算机信息系统中。大数据技术的应用让人们可以利用计算机信息系统了解和分析事物的发展趋势，从而持续提升自己的价值观和知识水平。所以，在计算机信息系统中使用大数据技术是十分的重要。
1大数据的概念和特点
不能在短时间内收集、解决和分析的数据组合就是大数据，可以使用更加快速的算法，采用最新的数据处理模型，还要使用强大的观察能力来获取有用的信息资源。大数据来历很广，比如，监视录像、在线交易记录等都在大数据范围之内。大数据主要包含下面四个特点：第一，多样性的特征。因为数据来历不等，数据的形式也各种各样，如音频、视频、图片等；第二，大数据计算和存储能力强大到可以完成传统软件没有办法实现的数据运算与储存；第三，大数据的高速发展已经运用到包括计算机信息系统在内的每个领域；第四，因为大数据的数量过大，数据的实际价值变小，所以较难挑选出能使用的信息。
2大数据的关键技术
2.1 云计算技术
云计算技术是对计算机数据通过并行式、分布式的计算方法进行排列，结合网络上的全部信息资源，包括存储、数据和其他有关的计算资源，并行地进行网格计算和划分，从而来调配所有资源。对大数据时代的信息进行系统的处理和管理，就可以通过云计算技术来实现。云计算技术的持续发展也促成了计算机处理数据的实质性变革，革新了信息产业模式向交互和并行式发展的方式。伴随着云计算技术的一直创新，数据处理过程中能够接受的信息量不断加大，可以解决的问题不断增加。计算机数据处理被云计算技术带来了的第三次改变。
2.2 数据备份技术
全世界各行业都在关注大数据时代的信息保护。计算机信息数据的备份也越来越重要。数据备份技术能够为企业数据资源制造安全的存储条件，帮助企业确保了企业的信息安全。信息化的持续发展为世界带来了很大的技术进步，由此也造成个人信息遭到很大威胁和私营企业的信息泄露。完整的数据能够确保企业业务的顺利运作，更好的减免了意外事件造成的数据流失。数据备份系统务必要和企业信息操作系统绝对兼容，才能保证事件发生时可以快速的修复公司信息。
2.3 Hadoop技术
在大数据的影响下，伴随着大数据的使用，对管理和分析就有了更高的需求。一般的数据处理技术和关系数据库已经无法满足新数据时代的发展需要。为了让大数据的处理和分析提供一个更高、更好和更可靠的数据平台，Apacheco基金会研发了这个开源的平台，Hadoop，这是用java编程语言写出，其已成功发展成为包含HBase（分布树数据库）和HDFS（分布式文件系统）等功能良好的系统，并且成为了一个相对主流的大数据应用平台。
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2.4 信息的安全
能够在大数据时代安全的保护数据就是信息安全技术，是确保大数据能够更好的持有其处理技术的机密性。简单来说，信息安全技术包含数据加密技术、隧道VPN网络和身份认证技术。当然，全部的这些信息安全技术都在相应程度上确保了数据信息的安全。但是，应用系统本身存在的安全漏洞多造成的安全问题，是它们无法完全解决的。所以，在大数据时代，最先要做的就是加强建设网络本身的安全体系，加强运行和监测相关部门以及维护部门的维护力度，同时还应加强网络框架的安全性测试，使用优良稳定的IT安全运行计划，更好的保护大数据时代数据信息的安全。
3大数据技术在计算机信息系统中的应用
3.1 云计算技术在计算机信息系统中的应用
要想把云计算技术运用于计算机信息系统中处理数据，利用云计算分布式网格计算，对全部资源进行数据处理，必须要先建立相对应的模型。云计算模型的构建准许全部的数据被迁移到云中，更好地减少了信息处理当中计算机系统的经济成本。在云计算环境下，技术服务软件使用无线局域网自动产生移动数据网格，还构建了闭环反馈信息处理模型给大数据信息。
集合多种信息以加速数据集成的云计算技术就是云计算的总体架构。通过持续的应用仿真试验和研究，能够看出此类云计算方法在计算机系统数据处理中的能力会有很大提升。数据存储能力减少了数据处理所要的时间和能源消耗，还可以把数据上传至云中，完成提升计算机系统处理效率和资源共享的共同目的。云计算模型不但可以完成多数据整合计算，还支持多用户计算结果的资源共享，减少了相同数据的重复性，是一种可以广泛应用的比较通用的、基本的云计算技术。由此可以云计算技术在计算机信息系统中的存在何等重要和关键。
3.2 数据备份技术在计算机信息系统中的应用
在商业环境也是日益复杂的今天，企业应在备份数据时，建立相应的数据备份系统的容灾系统，为信息数据提高最好的备份方案，即“数据备份加数据存储库”。现今，许多的企业对数据备份的重要性认识不足，使用数据备份系统的企业就只有24%，而容灾系统被运用于数据备份系统中也仅仅有只有6～7%。为了更好的保护企业的信息安全，应该按时备份数据，还要加强备份的细节。很多企业以为将数据复制到移动存储当中就是数据备份，这会给企业信息资源产生了重大的威胁。
3.3 Hadoop在计算机信息系统中的应用
Hadoop系统因为其低成本和高扩展性而被广泛的运用于每个行业，对Hadoop而言，不管什么样的数据都能更快、更多的储存信息数据，众多数据仓库系统的完美集成好像并不会产生排斥。Hadoop系统在复杂数据集中管理和综合存储方面具有良好的性能。Hadoop系统的所有组件都能够在工作时同时执行自身的功能，还能够提供所需要的数据资源处理能力。此制度已渐渐开始进入完善阶段。各功能部件分工详细而且清晰，逐渐形成一系列功能完善、丰富的大数据信息处理和分析平台应用系统。
4结语
大数据技术伴随着现在社会信息知识的高速发展，已经被更多的运用于各个行业当中，解决了多种问题。并且随着时代的不断前进，各个行业有着不同的需要，也在不断的提升对计算机系统的要求，将来大数据技术将更广泛的运用在计算机信息系统之中。
参考文献
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[2]李靖.浅析信息系统中大数据技术应用[J].计算机产品与流通.2017(11)
[3]李朕,游佳. 大数据技术在我国的应用研究[J].数字技术与应用.2017(08)
论文作者:蒋俊杰
论文发表刊物:《信息技术时代》2018年8期
论文发表时间:2019/4/9
标签：数据论文; 技术论文; 系统论文; 计算机信息论文; 信息论文; 数据备份论文; 数据处理论文; 《信息技术时代》2018年8期论文;