摘要：大地测量技术在测量过程当中需要一定的参考地点，该项技术主要是将地球椭球面作为参考点面位置进行。其中主要涉及到地球椭球大小、地面点以及几何位置等多个方面。测绘科学技术是大地测量学出现的基础与前提，该项技术可实现对测绘学科以及基础学科性质的全面融合。大地测量学与工程测量学的基础理论以及实践应用在大地测量学当中得到进一步的发挥。
关键词：大地测量；数据库；系统构建
1 实时数据分析
主数据库存储大地测量数据，包括三角测量数据、重力数据、水准测量数据、卫星导航数据，特别是国家定位卫星在时间站连续采样24分1秒（或50Hz）。真正集中存储、管理、应用和服务是现代大地数据服务的新功能。
2 数据实体建模分析
根据大地测量数据的内容特点，可归纳为观测数据类型、数据类型结果、抽象数据和辅助数据，以及四类模型分析数据实体，如图1所示。
图1数据建模分析
原始测量数据记录观测数据，包括卫星定位基站观测数据的连续运行、观测数据重力观测、基准点和观测点数据点、观测点数据点赤纬控制等，这些数据结构程度较低，文件化往往作为应用的粒度。通过计算得到的结果数据的数据观察，包括由时间序列、速度、高度测量、重力测量等得到的位置坐标，以及这些结果的高度数据结构，用于细粒度应用。
摘要数据描述GPS测点、基准点和焦点的特征和摘要信息，主要是一些不太规范的站点信息、点描述和描述性文档文件。
辅助数据显示汇总数据、数据结果、空间分布的观测数据，提供电子地图、行政区划、数据库设计、数据库字典等，可使用多种数据存储类型的公共援助信息数据库。
3 基于数据库DBFS技术的实时数据存储结构设计
实时观测数据的组织主要以中国连续卫星定位站的实时数据为基础。实时观测数据存储在作为基本单元的数据单元中，基于行政区域和站点的组织分类。
组织策略半结构化数据和非结构化方法由面向对象和关系代数表示，具有半固态的结构化非结构化属性，以确保复杂结构在本质上是整体连接的，以描述实体的目标。
存储在关系数据库中LOB文件以二进制模式，尽管它们是平行的，并发，平行，细粒度的访问控制、事务完整性控制、透明的压缩和加密、生命周期管理的支持，数据安全战略和其他优势，然而，与文件系统存储文件管理方法相比，它有相当大的缺点。具有大量非结构化文件数据的系统通常使用数据库系统和文件系统来存储和管理数据资源，从而牺牲数据库的优势来弥补数据库性能的不足。访问文件数据。OracleDBFS数据库技术克服了缺乏的弱点数据库LOB管理系统，提高存储机制，LOB数据访问和发布的文件系统的性能，甚至在某些情况下在一定程度上得到了增强，同时，支持应用程序现在arquivo访问数据。主动脉dbfs技术系统还增加了LOB数据文件系统应用程序接口，实现了数据库应用程序编程接口访问LOB数据引擎。在此基础上，现代大地测量数据库、实时定位卫星数据文件连续运行，利用带数据库的文件系统存储特定技术，支持DBFS应用，如图2所示。
图2是基于DBFS的实时数据存储结构
在DBFS中，服务器是一个Oracle数据库，文件存储在表的SecureFilesLOBs字段中。一组PLSQL存储过程，提供访问文件系统的基本操作，如create，open，read，write，ls。DBFS目录允许每个数据库用户创建一个或多个文件系统，并且可供客户端使用。每个文件系统都有一个专有数据表，用于保证文件系统的内容。
OracleDBFS在文件和目录上创建默认的文件系统结构，并将数据存储在数据库基表中。DBFS与NFS非常相似，因为它提供与本地文件系统相同的共享网络文件系统，并且与NFS一样，由服务器和客户机组成，如图3所示。
图3基于DBFS实时数据访问机制
4 测量数据的可视化
4.1 可视化观测数据
一般情况下我们会采用以下两种地图化方案针对数据进行观测。首先是利用已知两点平面坐标以及三角形的余弦定理实现对平面坐标的进一步推测。最终实现对测量点的获取。在制定观测网图的同时，需要将所有测量点的平面坐标作为主要依据，也就是说在科学考虑测量点平面坐标的基础上实现对观测网图的合理构建。其次是在完成测量平差后进行观测网图绘制工作。在这一过程当中会涉及到相当多的测量点平面坐标。通常会有大量的大型观测网起算数据存在于实际测量过程当中。如果利用上述方法对得到的边与已知边进行推算，就会导致测量出现超出误差范围的现象。然后需要进行第二次测量对其进行修正。所有的图上坐标都会在地图化过程当中进行使用。这是导致在同一坐标系上不能同时出现观测数据与新坐标的主要原因。最后通过调查可以发现已知的内容包括高程观测数据点的水平坐标等，所以可在利用第二种方法的同时科学转换坐标，最终构成网图。较为特殊是高程导线测量方法的明显特征，所以可利用第一种方法对垂直角以及距离进行测量。主要是在结合实际的基础上对上述两种方法进行选择。
4.2 可视化控制点成果数据
对于成果数据，由于每一个点都具有了水平坐标，可以直接对其进行地图化。但是需要对这些坐标值进行坐标转换，转到图层文件所具备的坐标系下。地图中所包含的信息仅仅是在地图上所表现出来的位置信息，地图中所表现出来的位置信息也是经过坐标转换以后的坐标，其他所有具体信息都存在数据库中，即使非法用户得到这些地图文件，也不能够登录到数据库中去查询更为详细的信息。
4.3 可视化的数据查询
数据消费者可通过对经过可视化的大地测量数据进行检索，而实现对自身所需数据信息的获取，该项工作需要将电子地图作为主要依据。打开数据请求的发送最终端为数据库服务器，数据库会将请求数据作为主要依据，实现对相关数据的有效返回。客户端这些数据与地图要素相互关联基础上。就可实现对地图要素的获取，最终形成可视化的控制点位分布。叠加这些图层以及地图数据库可保障大地测量信息专题图的准确性。用户在选择查询的控制点要素时，需要将系统所提供的屏幕检索工具作为主要标准。
结束语
为实现对大地测量良好成效的获取，需要针对新一代大地坐标系统进行不断的更新，尤其是要对存在于大地测绘产品中的坐标转换问题进行彻底解决。在实现数据测量，图形和图像转化过程当中，可视化工具技术起着不可替代的重要作用。现阶段还会有多种不足存在于大地测量成果的可视化过程当中，借助图形生成技术、图像处理技术以及人机交互技术，可实现对复杂多维数据图形的科学制作。在此基础上，需要针对数据测量可视化技术进行不断深化与研究，促使其精准性得到不断改善。
参考文献：
［1］王永尚．国家大地测量数据库网络化建设［J］．测绘学报，2003（S1），34（2）：40-44．
［2］国家质量技术监督局．国家大地测量基本技术规定：GB22021—2008［S］．北京：中国标准出版社，2008．
［3］国家质量技术监督局．大地测量数据库基本要求：GH/T2012—2013［S］．北京：中国标准出版社，2013．
论文作者:赵冰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/12
标签：数据论文; 测量论文; 数据库论文; 大地论文; 坐标论文; 文件系统论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第17期论文;