周雪欢
国网江西省电力公司吉安供电分公司 江西省吉安市 343000
摘要：在我国社会主义经济快速发展的今天，社会的进步是显而易见的，人们的生活水平也随之不断提升，正是在这样的大环境之下，许许多多的行业成为了国家发展过程以及人们生产生活当中必不可少的支柱，而与人们的生产生活息息相关的电力行业也受到国家空前的重视。在电网企业的发展过程之中需要运用到的智能用电大数据就有着典型的代表作用，对于电力单位的销售策略而言，大数据的应用更是极大的需要，同时对于营配信息集成平台的相关提升也是有着极大的必须性，最后对于电力市场的激烈竞争而言其也是极大的所需。基于以上因素，智能用电大数据的应用愈来愈成为电网企业在激烈的市场竞争中能够脱颖而出的一项重要法宝。本文中笔者从多个方面结合了相关的实践经验以及理论依据对智能用电大数据及其相关的运用进行了深入的探究和发现，希望能够为我国的电力事业发展提供助力。
关键词：智能大数据；电网企业；市场竞争；营销策略
1．智能用电大数据及其应用的重要性
1.1 电网企业营销策略的发展所需
电网企业的营销策略，其核心是对客户服务的能力要求，所谓客户服务能力，就是包含掌握、满足、引导客户的需求能力。对于客户的需求进行及时掌握的能力，可以说是对电力市场的发展趋势进行一个宏观的把控，对于客户市场信息以及相关的数据进行有效的采集和分析，这样就可以将客户的想法和动态进行有效的判断，从而提供更为切合实际的有利产品和服务，最终使得电力客户能够对产品达到最佳的满意态度，这对于我国社会的发展也是一大重要的促进作用，更是为社会的进步和节约提供了极大的助力。将能源进行合理的应用并且使得其能够推进能源的生产和消费结构的转型及提升，都给我国电力行业的发展提供了极其强大的帮助。
1.2 市场营销业务的发展所需
对于任何一项产品而言都离不开营销的力量，营销作为一种销售渠道、手段及方向，时时刻刻对产品的业绩产生着巨大的影响，正是基于此种情况，我们对于营销策略的规划和制定必须有着极其严格和正确的判断。对于电网企业而言，目前的市场竞争是相当激烈的，伴随着许许多多的政策出台更是为市场增添了不少的力量，那么面对如此复杂又极具挑战性的电力市场，我们必须有效掌控电网企业的数据，而电网企业的数据基础又是相当繁杂和冗长的，所以一定需要通过一种较为智能化的手段，来收集和整理这庞大的数据池，从而确保电力企业的基础数据能无误的被记录和二次使用。早在2011年12月，国家电网公司党组就首次提出关于建设运营监测（控）中心的战略构想，这在当时中国国企、央企领域是走在前沿高端之举，面对工业革命2.0和能源互联网的强势袭来，国网公司充分抓住抓住“数据就是资产”这一未来发展趋势。2013年5月，总部、省公司运营监测控中心建成投运，并开展二期建设和地市运监中心建设工作。经过一年多的艰苦努力，截至2013年底，总部、省、地市公司三级运营监测（控）体系初步建成。而国网公司“量价费损”轻量级工具的推广运用，也使传统客户能效管理手法——对于市场当中以“实测”作为数据收集的主要方式得到了根本性的变革。在准确的数据下进行有效的根因探究和挖掘，最终形成一个完整的远程的节能诊断以及服务功能，对于客户而言进行了良好的服务，对于社会的发展而言又进行了有效的节能降耗，可谓一举两得。
2．智能用电大数据应用过程中的重点
2.1用电数据储存技术现状
在新时代文明的迅猛发展过程中，高新技术以及信息技术都在不断的前进，对于用电数据而言，也需要在长年累月的积累当中得到突破性的上升，反观老式数据库的存储能力，已经明显感到了力不从心，也无就法适应时代的发展，更是难以满足数据的存储、实时查询以及计算的需求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.2 大数据分析以及挖掘算法
为了能够同数据的快速、急剧增长需求相适应，所以对于大数据的算法也进行了相应的优化以及复杂化，这一过程之中涵盖了分布式的数据挖掘、数据库内部的挖掘以及基于文件的数据挖掘等等一系列的工作。
2.3 大数据可视化技术
数据已经不仅仅是单一的数据，更多的融入现代科技之后可以呈现出数据的可视化，可视化技术也成为了现今数据发展史上的重要一笔。数据的可视化其根本想法就是把数据库当中的每一个数据都视为一个单图元的元素进行呈现，大批量的数据集可以形成一个数据的形象，并且将数据的每一个属性值都以多维数据的形式进行展现。这样就能够从各个方面、多维度进行有效的数据观察了，并且从对该数据进行观察和探究的过程当中，可以数据反映的现状进行深入的分析和趋势研判。
3．智能用电大数据的应用探讨
3.1 数据来源
对于电网企业而言其本身就拥有着相当庞大且丰富的内部数据基础，如前所述，构建国家电网公司三级运营监测（控）中心，明确其“千里眼、顺风耳、铁算盘、预警机”工作职责定位，作为国家电网公司的数据资产管理部门，先后出台了《国家电网公司运营数据资产管理办法》和《国家电网公司运营监测（控）数据质量管理办法》，逐步对公司核心数据资产进行有效管理。
3.2 技术应用的分析
智能大数据技术对于电网企业的有效之处并非来自于庞大的数据规模，而是在于将各个部门之间的沟通进行疏通，确保各个部门间的沟通是顺畅的状态，并且将各系统间的壁垒消除，这样才能够确保工作的时效性和效率。国家电网公司重视信息系统的接入工作，先后出台《国家电网公司公司级信息和通信系统监测工作管理办法》、《国家电网公司公司级信息和通信系统监测工作实施细则》等规章制度，通过对公司核心业务及关键流程进行梳理，形成关键流程监测业务及详细设计成果，实现对计划与预算管理、项目全过程管理、物资供应链管理、购售电管理、资金收支管理等多项关键流程的监测，反映公司业务流程的运营效率及质量。
3.2.1 在客户服务方面的应用
首先，基于语音文字分析等大数据分析处理技术，通过多渠道收集客户投诉、咨询、调研等反馈的语音和留言信息，并进行智能检索与分析，对客户行为特点、客户满意度进行分析，挖掘出影响客户满意度的关键因素。构建网上营业厅、掌上电力APP、微信公众号等移动互联平台，汇总客户在不同时间通过不同渠道提出的需求和获得的服务，分析客户的用电缴费习惯、用电服务定制情况、各种服务渠道的活跃程度等等，全方位描绘客户服务痕迹，同时加强客户行为分析，全面掌握客户需求，为有效引导客户需求提供依据。此外，根据客户行为分析结果，对客户进行分群管理，从而为每一类客户制定个性化、差异化服务方案，并定期分析对客户满意度的提升效果，进而制定改进方案。在与客户信息互动方面，可通过上述移动互联平台将电量电费信息、安全用电信息、增值服务、停电通知信息及时推送至客户，拓宽客户与电网企业双向沟通渠道。最后，以开源方式实现数据共享，并注意做好客户隐私保护。
3.2.2 在节能方面的应用
能源的节约一直是我国经济发展当中致力于去做的工作，所以需要对节能管理以及客户的能效分析管理做一个较为系统化的管理模式，对客户量身制定一个较为个性化的节能降耗的有效服务方法。对于客户的用电情况要进行有效的评估和了解，从而更加能够快速便捷的寻找到合适的节能增效的良好方法。
3.2.3 在计量异常发现方面的应用
基于用户用户用电信息采集终端的异常报警功能，对终端异常的报警能力进行更为准确有效的深入探究和了解，从而对异常进行排查的工作人员的工作量进行了有效的节省。一旦发现了异常用户也可以通过自己的方式及时的反应到供电单位从而对异常的发现以及处理的效率进行了有效的提升，更加切合的解决了用户与电力企业之间的沟通问题。
4．结束语
总之，在我国的电力行业的发展当中有许许多多的挑战和机遇，面对当今繁杂的竞争市场，电网企业拿出来最大的努力和信心去进行挑战，对当今中国的经济快速发展，起到了强大的推动作用，所以电力行业对于数据的优化和运用也是匠心独到的将电力行业发展当中所遇到的一个重要问题进行了有效的解决并且将电力行业的发展推向了一个新的里程碑，从此智能化的大数据收集成为了电力行业当中的一项重要技术，对于客户的需要和社会能源的节约都起到了相当重要的作用。
论文作者:周雪欢
论文发表刊物:《基层建设》2015年23期供稿
论文发表时间:2016/4/5
标签：数据论文; 客户论文; 电网论文; 公司论文; 智能论文; 企业论文; 电力论文; 《基层建设》2015年23期供稿论文;