摘要：随着经济和信息技术的快速发展，大数据已经应用到企业发展之中，阐述大数据环境下的电力营销信息化建设的重要意义和方法，分析我国电力营销信息化建设的现状，为大数据环境下的电力营销信息化建设提供依据。
关键词：大数据；电力营销；信息化；服务水平
引言
随着大数据平台时代的到来，当前电力营销信息化的建设工作也逐渐由传统的信息的处理以及人工统计向着自动化数据管理、存储与挖掘计算的方向发展。为了进一步阐述电力营销数据信息化管理的相关内容，下文首先介绍了电力大数据平台的定义与特征并分析了电力大数据关键技术。
1电力大数据
1.1电力大数据平台定义与特征
所谓电力大数据平台，实际上就是指利用一些先进的技术方法来实现业务趋势预测并挖掘数据有价值的信息，以此来完善营销策略制定等决策性活动。从技术应用的原理上来看，其需要依赖于集成管理技术、数据挖掘技术、数据存储技术以及数据计算技术的帮助。电力大数据平台随着发展规模的不断壮大，其特征也逐渐显现出来。目前，电力大数据平台主要包括四个方面的特征，分别是规模性、多样性、高速性以及价值性，其四个方面的主要特征也概括了电力大数据平台的建设价值与应用优势。
1.2电力大数据关键技术分析
电力大数据关键技术主要包括集成管理技术、分析技术、处理技术以及可视化技术。其中集成管理技术是指通过创建具有多功能企业应用过程的模块来实现将不同来源的数据集中在一起的技术类型，而分析技术则是通过统计学基本原理依托于计算机技术来进行神经网络以及遗传算法的处理工作。最后处理技术与可视化技术则分别是通过计算技术进行内存处理和通过图形手段进行信息的可视化转化，以此来提升电力大数据平台的适应范围与管理效果。
2电力营销信息化建设的现状
2.1不够深入，与数据联系不密切
电力营销信息化建设就是通过计算机技术来对客户的需求进行了解，从而能够更加细致全面的满足客户的需求，实现电力营销的利益最大化。但现在的电力营销信息化建设存在的最大问题便是对数据信息的应用不够深入，从而导致信息化建设只是泛泛而谈，不能真正的发挥其作用，大大降低了电力营销信息化建设过程中的使用效率，从而不利于整个电力营销信息化建设的发展与进步，对整个电力需求以及国家电力方面的发展进步极其不利。
2.2地域化偏差大
由于电力营销信息化建设的整个过程没有进行数据化的录入以及信息库的联网导致其产生了较为明显的地域化差异，有些地区的客户的电力营销信息不够完善，而有些地区客户的电力营销信息化则较为清晰；有些地区的客户的电力营销化需求较为急切且需求较多，而有些地区对电力营销信息化的需求不高，便很难进行区域之间的相互交流与相互促进，在区域之间相互竞争与合作的电力营销信息化，在一定程度上阻碍了区域之间的相互促进与交流，也很难进行经验的借鉴和教训的吸取，从而很难进行整个电力营销信息领域的统一进步和发展。
2.3描述性不强
我国大部分地区的电力营销信息化建设与数据背景的联系不够密切，导致许多对客户需求的电力营销信息采集不够完善，描述不够准确结构较为单一，使这个过程变得十分艰难不能够有效地针对客户的主要需求与愿景对客户的电力营销及时地总结与解决。且没有通过大数据背景下的数据化联系使得客户的历史电力营销需求和其他客户的电力营销需求不够详尽，没有进行数据联网下的信息交流与联系，一定程度上阻碍了整个电力营销信息技术的创新从而影响到整个行业的进步发展。
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3电力营销大数据平台的应用
3.1信息采集
企业级营销管理信息系统存储了大量的业务信息数据，包括用户信息、业扩、电费、计量和线损等。通过电力营销大数据平台，整合企业级营销管理信息系统与其他在用系统，如资产管理系统安全生产子系统、PMS、GIS等应用系统数据，结合外部系统数据，如气象信息等，实现对停电、设备故障等进行预测分析，为电力调度中心、生产设备管理部门等提供决策依据，方便基层供电所营销及生产班组人员提前做好工作安排，减少非计划停电带来的供电损失与设备安全隐患。
3.2用电负荷预测分析
建设电力营销大数据平台，最重要的一项应用就是用电负荷预测分析。由于不同地区气温存在差异，不同行业的负荷特征存在差异，因此有必要预测财富税。财富税的传统预测方法通常基于财富税的历史信息。这种传统的方法会受到很多因素的影响，比如天气，温度等功率负载误差预测，预测电气负载的准确性也有影响。应用大数据平台可以从信息集成中受益，从气候、地域、基础设施等多维度对用电负荷作线性分析，提高用电负荷预测分析的准确性。
4大数据环境下的电力营销信息化建设的重要意义
4.1有利于信息的深入获取
大数据便是通过高科技信息采集，从而对客户的历史信息进行储存，对不同客户的不同需求进行及时的分类，以较高的服务理念和服务水平实现以客户为中心的目标，从而更有利于整个电力营销信息化建设，实现电力营销与客户需求一对一的服务，在这个深入获取信息的过程中，使整个数据网的构成更加完善，从而有利于客户需求之间的互相促进、融汇贯通、触类旁通，使整个技术的体系与框架更加完善，从而使电力营销信息化建设更加创新化发展，与时俱进，能够在时代的进步潮流中不被淘汰。同时，在电力营销信息化建设过程中，还需要注重大数据的互通，根据实际情况构建一套互联互通的电力营销信息化平台，这样不仅可以推动电力营销信息化建设的发展，而且还可以更好地提高数据信息的系统性、全面性和有效性，推动我国电力营销信息化水平的提高。
4.2对电力营销进行合理的预测
电力营销通过分析客户的需求，从而对客户用电量以及用电需求进行一对一的编制，让客户能够享受到更加优质的服务，使电力营销信息化的建设更加成熟，更加满足客户的需求，从而提高电力营销的服务和管理水平。通过数据化的信息背景，使其建立了完整的信息化背景与数据流程，通过对电力营销信息化建设客户的历史用电负荷，来预测这个客户将来或者现在的用电需求，从而为客户提供更加优质与合理的服务，让客户对自己的用电也有一定的预算，同时系统也能够推出一对一的服务让客户可以不用计算与思考便成为最有效益的电力营销的受益者，让客户对电力营销与数据化结合更加满意，让整个数据化的电力营销更加普及，发展阶段不停创新。借助大数据技术来对电力营销情况进行有效预测，并根据预测结果来制定科学、合理的错峰用电方案，这样不仅可以达到资源配置优化的目的，而且还可以有效提高电网的经济性与安全性。
结语
综上所述，电力大数据平台的营销信息化不但是实现电力信息系统综合发展的关键，其同样是调整产业结构，优化产业资源配置并对现有营销业务进行改善的关键。为了提高电力营销数据信息化管理的效率，应从实现系统与数据安全管理、信息资源整合、电费回收风险评估以及互联网移动办公应用场景建设等角度进行重点研究，为电力营销信息化建设工作的顺利开展奠定良好的基础。
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论文作者:李艳晶
论文发表刊物:《电力设备》2018年第20期
论文发表时间:2018/11/13
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