摘要：经济水平的快速发展和信息科技技术的普及，国家也在大力发展新能源和可再生能源，推广高效节能技术和分布式电源接人充分消纳新能源电力，同时实施居民阶梯电阶策略提高终端用电效率。用电信息采集系统是实现电网智能化的重要技术手段，但需要智能计量原理分析数据，以此筛查异常及疑似用电异常用户。在本文之中，主要是针对了基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究做出了全面的分析，并且在这个基础上提出了下文中的一些内容。
关键词：用电信息；采集系统；电能计量；异常；分析
1 导言
随着我国经济水平的不断发展，科技和观念也在不断的变化，能源的高效利用成为可持续发展的关键，而在用电方面电能的高效利用也成为不断探索和研究的方向，推广高效节能的用电技术和新能源的电力系统；实施用电阶梯政策；提高节能意识等都是提高电能利用率的方法。而用户用电信息采集系统可以充分的实现电网智能化，通过方便快捷的方式筛查异常用电用户。
2 用户用电采集系统
用户的用电采集系统所指的是通过采集用户的用电信息数据，再针对采集的信息数据进行处理和分析。用电采集系统能够针对每天采集来庞大的数据进行汇总，统计分析和了解每个用电客户的信息，特别是在电能计量装置出现异常情况和用户用的用电质量能否达标等方面发挥着重要的作用，对于提高电网智能化起着不可替代的作用。用电信息采集系统主要是由3部分组成，其中有采集设备、通信通道、主站3部分，而随着我国的不断发展，目前，我国已经基本上实现了用电信息采集系统全覆盖、全采集的目标。用电信息采集系统覆盖用户广阔，通过系统对对各类用户用电信息数据的采集从而进行分析和监控，从而极大的提高用电水平和可持续发展，促进了营销精益化和管理水平的提高。
3 基于用电信息采集系统的电能计量装置异常
在当前阶段中，电力企业为了使工作进行的更加快捷，就在电力系统中安装了电能计量装置，这一装置的使用对电力系统的运行提供了良好的帮助。但是，随着该装置的不断应用，就会发现其常常的会出现异常的现象，这些异常包括了计量表异常、互感器异常、接线盒异常等，这些异常的存在严重地对电能计量装置造成了影响。
3.1 计量表异常
在电能计量装置中，计量表在其中起到了关键的作用，在电力能源运输与使用的过程中，计量表可以有效地将数据体现出来。而在当前阶段中，计量表就会常常的出现异常，异常的种类有很多，例如数据不准确、死机、程序错乱的问题，如果出现这些异常，就会使计量表丧失基本的功能，不仅对电力企业造成一定的经济损失，而且对电力企业进行电力管理工作造成了一定的影响。
3.2 互感器异常
在电能计量装置中，互感器具有重要的地位，对该装置起到了保护的作用，而在该装置的使用过程中，就会时常的发现互感器异常，而且产生异常的种类较多，样式较广，如由于潮湿、腐蚀等原因引起的短路，保险熔断等原因引起的断线异常，铁芯饱和引起的铁芯谐振异常等。这些互感器异常的存在，使其性能得到了一定的降低，不能有效地对电能计量装置进行保护。
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3.3 接线盒异常
在电能计量装置中，接线盒是最基本的一个部分，有效地对线路的接头处进行保护。在电能计量装置的使用过程中，由于多种因素的影响，就会使接线盒处的螺丝松动，降低了对盒内导线固定的作用，很容易在盒内出现短路，并且，在长期使用的过程中，就会使其内部的导线进行了大量的过载运行，使导线的温度较高，当接线盒长时间的处于高温下，就会使接线盒出现异常；而且接线盒的材料为绝缘塑料，这种材料在空气中很容易被氧化，在长时间的使用后，就会使接线盒出现异常；而且在电能计量装置的安装过程中，由于人员的疏忽，没有将接线盒上的螺丝拧紧，使接线盒存在异常。
4 电能计量装置异常智能分析方法
4.1 规律性非连续算法
计量方式一旦出现较大的异常现象，无论是采用哪种形式，最终都会在电压和电流的采集上予以反映，因此，在用电信息采集上采用规律性非连续算法，针对于出现异常的数据进行对比，则能够快速地发现数据异常，并对其进行有效地分析，达到用电系统智能化的发展。采用规律性非连续算法，其最大的特点是适用性较强，不仅可以作用系统中的各项数据，同时还能够对数据进行有效的分类，避免人为的误操作，提高了工作效率。另外，通过对各项数据的检测，制定较为完善的数据模型，通过输入一定的标准值，可以实现用电信息采集系统的多维度配置，通过灵活的叠加工功能提高数据的利用率，实现对于用电用户用电数据异常的全方位监控，达到促进行业现代化发展的目的。
4.2 分类连续差值算法
分类连续差值算法要根据技术分析的不同采用不同的算法，基于用电信息采集系统的电能计量中的电压数据进行分析时，分类连续差值算法主要是通过对于当前用电用户的电压值与标准电压值进行对比，超出一定范围的，即认定用电用户的电压处于异常的状态。而基于用电信息采集系统的电能计量电流数据进行分析时，分类连续差值算法主要是通过将用电用户的最大电流值与最小电流值进行倍率计算，当倍率值超过标准倍率值时，则认定其存在异常现场。但是在实际的用电用户测量工作中，用电信息采集系统难以对用电用户的性质进行有效的分析，使得在用电用户复杂的适用现状中，基于用电信息采集系统的电能计量装置的分类连续差值算法必须要通过其他手段增加对用电用户性质的分析，保证分类连续差值算法的适用性。
5 结论
通过对上述的内容进行分析研究之后可以得出，基于用电信息采集系统的计量装置异常智能分析方法以用电信息采集系统和数据分析系统为依托，算法实现简单，执行速度快，而且经过实践验证，该方法高效可靠，能够准确地鉴别出运行异常的计量装置和用电异常的用户，为现场异常排查工作快速准确地进行提供技术保障，节省了大量的人力。
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论文作者:张雷
论文发表刊物:《电力设备》2017年第6期
论文发表时间:2017/6/13
标签：异常论文; 电能论文; 装置论文; 采集系统论文; 信息论文; 用户论文; 数据论文; 《电力设备》2017年第6期论文;