摘要：本文阐述了电子监控的常见模糊图像处理的重要性，对电子监控的常见模糊图像分类进行说明，做出电子监控的常见模糊图像处理技术的分析，希望对我国电子监控图像处理发展有所帮助。
关键词：电子监控；常见模糊图像处理；图像处理应用探讨
一、电子监控的常见模糊图像处理的重要性
信息飞速发展的情况下，电子监控被应用于多种领域，起到公共场所和交通路段的检测。电子监控在应用中涉及到图像处理，运用模糊图像处理的方式可以发挥电子监控的效果。随着我国经济的不断发展和进步，图像监控在现代获得越来越重要的地位，在应用中注意监控功能的完善，有助于实现电子监控的实际功能。电子监控被应用于公安、交通等多部门的侦查工作，在我国现代社会起着重要的作用，因此监控摄像要注意画面的清洗度，减少图像模糊的情况，强化我国图像处理技术的优化。电子监控系统主要包含的组成部分为：摄像头、传输设备、后端监控，这三个组成部分有助于实现监控的拍摄、传输和储存，进一步还原所监控区域的记录。电子监控的图像处理可能会出现图像退化的问题，如果需要清晰度较高的电子监控图像，而现在的电子监控无法达到预期效果时，要注意分析监控视频的调整。电子监控的常见模糊图像处理主要运用数字图像处理的方法，进行模糊图像的清晰化处理技术，运用现代化手段进行图像处理，达到恢复某段模糊图像的处理目标，并且促使图像达到监控目的。电子监控的常见模糊图像处理的方法需要根据不同的类型，选择不同的处理方式，保障图像得到良好的展现效果。
二、电子监控的常见模糊图像分类
电子监控的常见模糊图像主要有以下几种类型，一种是低对比度的像素，一种是图像质量降低的像素，一种是噪声造成像素模糊，一种是运动模糊像素，一种是散焦模糊图像，一种是低分辨率像素，这几种图像的形式都会对电子监控造成障碍，因此需要注意常见的模糊图像处理方法，增加图像的清晰度。低对比度的像素主要依据摄像头像素曝光度的实际情况，减少对比度的预期效果，如果出现这样的情况，要注意增强电子监控的画面对比度。电子监控画面出现图像质量降低的情况，要查看外部环境是否十分恶劣，比如暴雨、暴雪等极端恶劣的天气，尽量及时对电子监控画面进行调整。噪声造成像素模糊，如果周围的噪声太大也会出现对摄像画面的影响。运动模糊像素可能出现在电子监控的区域内出现高速运动的图像，这就会导致交通系统中出现像素模糊，为电子监控带来影响。散焦模糊图像主要是前端摄像头出现对焦不准的情况，这会出现像素模糊的情况。低分辨率像素则是画面清晰度存在问题，放大后出现清晰度不足的情况，造成信息的丢失，影响图像的清晰度。
电子监控的常见模糊图像分类可以根据监控系统的结构，增强图像的清晰度，电子监控可能出现信号对光的敏感度少的情况，导致传输电阻和数字信号传导之间存在问题，监控系统中各个零部件与图像清晰度之间存在联系，因此需要根据数据编码的情况，减少图像的损害度。电子监控中图像采集的方式是固定的，监控中如果出现电磁干扰的情况，会导致图像出现模糊的状况，造成图像闪烁或者规律性闪烁。电子监控的常见模糊图像处理在监控处理中主要以人工观察为主，提高电子监控的辨识度，这有助于我国信息的有效提取。电子监控的常见模糊图像处理具有拍照功能，影像分析中要注意采集设备、采集视频的条件、影像效果、确定所搜寻的信息，实现电子监控的目的。
三、电子监控的常见模糊图像处理技术
1、电子监控的常见模糊图像处理采用对比度增强技术。电子监控的常见模糊图像处理中要注意筛选检查数据，可以采用新型的智能分析处理技术，按照运动捕捉的情况，实现信号的转移。电子监控可以运用模拟识别技术对监控内容进行区域建模，进行特定区域人流、车流的检查，确定各项识别技术是否可以实现图像分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电子监控利用对比增强技术，结合亮度调整参数，实现电子监控的清晰度调整。常用的对比度增强技术的方法是直方图均衡化，主要可以进行灰度变换处理，计算量相比于其他技术比较少，可以提高完成度，提高图像灰度值的概率。对比度处理中要提高灰度变换法，实现映射的转换，达到预期的效果。
2、电子监控的常见模糊图像处理采用图像去雾化技术。电子监控录像中可能出现因极端恶劣的天气状况导致视频录像存在模糊的情况，可能因大气中存在水颗粒或者尘埃等物质，通过阳光的反射或折射的情况实现吸收或散射，导致电子监控录制中出现问题。我国现代社会逐步为雾天成像技术形成单幅去雾处理，进一步实现图像清晰度提高。利用视频透雾天技术实现图像清晰度的提高，增强画质，提高电子监控的分辨率、提高图像的清晰度。图像去雾技术中要注意对未知传输系统的估算，利用大气成像模型，形成清晰度高的图像。
3、电子监控的常见模糊图像处理采用图像去噪。电子监控中采用图像去噪可以实现图像清晰度的提高，主要分为两种方式，一种是单帧处理，一种是序列图像处理。单帧处理可提高图像亮度，利用空间滤波的情况，实现算法的完善。单帧处理注意图像之间的空间距离，忽视亮度距离。电子监控实现图像复原技术，运用图像退化的模型建立，实现图像复原，提高图像的清晰度。图像修复技术要了解图像退化的原理，采用不同的方式来建立图像模型，实现图像复原的效果。序列图像处理则针对每一个像素进行去噪处理，相比单幅图像具有更好的去噪效果。
4、电子监控的常见模糊图像处理采用数字图像宽度动态效果。电子监控中要注意数字宽度动态，注意数字图像处理的模式，保障图像的清晰度，实现图像的恢复。电子监控的画面注意数字图像的宽度，运用信号量与平均噪声之间的比值，把握图像的明暗程度，实现区域的像素清晰化处理。图像复原技术运用模型基础，注意信息的复原，构建模糊图像模型，构建相关参数实现图像复原。图像增强技术主要对图像亮度值进行调整，提高视觉感官效果，实现模型参数的构建。
5、电子监控的常见模糊图像处理采用超分辨率重建技术。电子监控可以实现视频监控的功能，运用软硬件的改善，可以实现图像的处理。分辨率中实现多帧图像的形成，建立空间时间上分辨率的提高，促使重建图像。电子监控中要注意监控区域，针对区域内的活动情况，设置最佳距离。现代社会中监控视频的重要性越来越高，超分辨率重建技术主要可以实现多图像的融合，提高图像的质量和分辨率。
四、总结
在我国经济快速发展的同时，电子监控的发展有了很大的提升。现代信息化技术的不断发展，在多数领域都发挥着作用。电子监控可以被用于取证、防盗等，电子监控图像清晰度高可以促使信息的准确度较高。由于电子监控的图像受到多种因素的影响，这都会导致图像出现模糊的情况，因此需要进行模糊图像处理，逐步实现图像的清晰化，采用对比度增强技术、图像去雾化处理、图像去噪处理、数字图像宽度动态、超分辨率重建技术等，运用多种电子监控图像处理方法，助力我国电子监控技术的发展。参照国内外先进电子监控的常见模糊图像处理技术，结合我国电子监控的科技技术方法，结合多种场地的不同电子监控的需要，设置合理的电子监控模糊图像处理，提高图像的清晰度，减少极端恶劣天气对监控画面造成的影响，助力我国现代化电子监控技术的发展。
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论文作者:杨雪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/11
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