（国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 江西南昌 330069）
摘要：电力通信网络是国家电网公司除电网外的实体网络，是国家电网公司在发展过程中的重要组成部分，是国家电网公司安全生产的保障，也是各类电力调度生态和信息管理业务的主要载体，只有做好电力通信设备检修工作，才能有效地促进电力行业快速发展，保证电力设备的使用安全。基于此，本文就大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法进行简要阐述。
关键词：大数据；电力通信；检修工作
电力通信网属于一类特殊性的通信方法，主要是由变电站与发电站通过共同组合而形成的整个电力信息输送系统，旨在确保电力信息传输的安全性，这也成为电网运行过程中不可或缺的重要元素。在电网运行过程中，电网自身结构、运营管理方法和经济条件等都是重要的影响因素。通过对电力通信技术的分析，其从纵横性交换逐步向程控交换方向转变，而光纤成为当前的主要传输方法，其具体安全、高效等多种优势。基于光纤的移动通信网络，其在通信范围上变得更为宽泛，且数字化通信的实施，也大大提高了通信效率。为确保通信系统的高效运行，应及时从软件与硬件系统两个层面出发，以实现电力通信的智能化与自动化。现如今，在大数据背景下社会信息交流变得日益频繁，且电力通信网也得到了进一步的发展，逐渐成为构成电力系统的核心元素，因此，在大数据处理技术下做好电力通信网检修工作，从而打造更为优质的电力信息通信网系统，为社会做贡献。
一、大数据下的电力通信概述
1.网络拓扑结构分析
随着社会不断的发展，大数据的时代已经到来，大数据被人们称作为一种巨量的资料信息，需要全新的处理模式才能保证数据信息处理过程中具有较强的决策力、观察力和流程优化能力，同时还可以在一定程度上增加数据信息的资产。将大数据融入到电力通信设备检修工作中，可以有效的提高检修工作的质量与效率。现阶段，我国电力通信网络比较常见的网络组成方式主要有SDH网络，该系统在使用过程中主要以星型、链型、环型的形式出现，并以电力通信传送网网络的形式进行操作。使用大数据将其中的数据进行优化处理，只有这样才能将电力通道传输系统进行统一管理，从而促进电力行业快速发展。但是在实际应用过程中，常常会限制一些电力网路规模的建设，要想改变这一现状就需要采用混合的电力通信网络以组成的方式进行。对于电力通信网络来说，可以根据网络的主要形式将其制作成对应的双纤环网构架，从而提高电力通信设备的安全性与可靠性。
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2.业务在通信网中的承载关系
大数据在分析电力通信设备影响业务自动分析平台时，常常将业务在通信网中的承载关系进行划分，主要包括了以下几点：1）底层承载平面：如图1所示.使用专业的MSTP传输系统，将网络进行传输与重组；2）业务网络平面：主要包括了相关数据网络、调度数据网络、行政交网络等部分。其中的数据网络主要包括了电力通信网络，通过数据网络将其中的数据信息进行传递。不同网络系统所承载的网络业务都可以进行实时交换，提高数据的转换的准确性；3）业务平面：该业务主要包括了语音业务、行政电话业务、数据调度业务等部分组成。并通过大数据将其中的业务数据进行分析，只有这样才能保证业务数据信息可以正常传递下去。
二、数据预处理
在大数据时代背景下，智能电网建设步伐日渐加快，电网以及配套设备运行中的数据层出不穷，电网业务以及服务日渐多样化。智能电网的长远发展离不开大数据，云平台、云计算发挥着重要作用，但在多方面因素影响下，电网大数据研究主要体现在应用探讨、框架设计两个方面，急需要进一步优化利用大数据处理技术，展开电力通信网检修工作。在数据预处理过程中，工作人员先要借助人工分析方法，对电力通信网数据进行一系列操作，比如，抽取、审查，以审计规则为基点，在优化利用相关软件，在最短的时间内准确计算电力通信网数据。工作人员要结合具体的业务流程，科学处理电力通信网运行中错误的信息数据，尽可能不要直接修改原始数据，客观分析数据错误的具体原因，以数据类型为媒介，更正数据分类，清洗、处理不正确的数据，其中的缺失值数据要采用清除策略，其中的异常值要采用补正策略。同时，工作人员优化利用数据属性规约方法，科学处理电力通信网运行过程中出现的各类无用属性，要在熟悉规约、聚类方法作用下，最大化减少重要属性数量。在数据预处理方面，工作人员要注重数据期望属性规约，准确计算属性重要度，科学选择和电力通信检修工作分析相关的一系列期望属性，顺利实现数据挖掘，促使电力通信网数据分析与评估更加稳定。
三、电力通信网检修工作分析
在电力系统运行中，电力企业需要根据大数据处理技术，从具体分布、运行效率等入手，以数据预处理、数据挖掘为基点，分析海量的电力通信网数据，客观分析电力通信网络检修工作分析指标、影响因素以及 Apriori 挖掘算法，科学开展电力通信网络检修工作。工作人员要结合电力通信网检修特点、性质等，客观分析 “检修、告警、台账”数据处理挖掘具体情况，准确把握检修工作分析指标以及影响因素，即检修分布状况、检修耗时统计、检修业务影响。工作人员要客观分析检修对电力通信网业务造成的不同程度影响，客观分析一系列影响因素，科学开展电力通信设备检修工作。在检修分布状况方面，工作人员要以时间为基点，准确把握电力通信网具体分布特性，即确定好电力通信网络检修设备类型之后，以周、月、年为基点，电力通信网具体检修工作量。在检修耗时方面，工作人员要多角度客观分析这一指标与影响因素，准确把握受影响电力业务中断起始时间，明确电力通信检修效率。在检修对业务影响方面，检修过程中，即使做好准备工作，实际施工过程中，电力通信网业务也会出现中断情况，出现告警现象，通信网业务中断具体时间是检修工作效率的客观呈现。
在检修过程中，电力通信网业务会受到不同程度的影响，电力通信电源在检修方面花费的时间并不长，这是因为当下电力通信电源属于双重化配置，也就是说，如果检修电源中，单电源设备业务被中断，可以直接切换对应的负载，使其出现在其他设备上实现供电。同时，在 mesh 这一数据网组网作用下，检修数据网设备中业务中断的时间并不长。如果想要光缆检修过程中业务中断时间短于传输设备，在检修光缆之前，电力企业要安排专业人员科学调整光缆线路，进行合理化的业务转移。电力企业可以根据检修在业务方面的具体影响，优化完善已制定的管理制度，采取适宜的管理方法，科学管理电力通信网络。
结束语
总而言之，电力企业要借助大数据处理技术，做好检修耗时统计工作，准确把握电力通信网各方面检修耗时，优化调整检修方案，科学开展检修工作。在大数据处理技术作用下，电力通信网络检修耗时具有一定规律。在电力系统运行中，通信电源检修需要花费大量的时间，但数据网设备检修以网管远程配置为中心，通信网络检修花费的时间也比较短，也就是说，大数据处理技术在电力通信网络检修方面发挥着重要作用，利于规范检修工作，提高检修效率与质量。
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论文作者:徐虹雨,周宁羚,王登云,程欢
论文发表刊物:《河南电力》2018年8期
论文发表时间:2018/10/18
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