摘要：现阶段，人们对于生活环境的要求越来越高，环保观念日益深入人心。准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础，是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节，也是最重要的一环，是质量保证工作的重要环节。鉴于此，本文对环境监测数据的审核进行了分析探讨，仅供参考。
关键词：环境监测；数据；审核
1境监测数据的特征
1.1 数据的专属特征
一次监测调查所取得的数据具有可应用范围的特征，超出这个范围来评估环境质量将是谬误。例如，在一条交通繁忙街道边测得的环境空气监测数据不能用来评估街道所在小区的空气质量。所以，数据的专属性首先与数据的代表性有关，其次与采样和分析的可靠性和准确性有关。
1.2 数据的统计特征
环境质量的时空分布变化是受自然过程和人群活动影响的函数，它们的变化规律是通过大量监测数据的偶然性变化表现出来的，是一类随机变量，具有统计特征。反映数据集合统计特征的参数很多，在环境监测中，常用的是平均值、标准偏差以及由两者表达的置信区间等参数。平均值，如污染物日均浓度、监测期平均浓度和年平均浓度等，是反映监测数据集合中心趋势的参数；标准偏差，是描写数据集合分散性的参数；置信区间，表示在一定的置信水平下，以监测到的数据代表实际环境参数总体浓度的可靠程度。
2环境监测数据的“五性”
2.1 监测数据的代表性
我们在进行样品采集时，就要对所采集样品的原始环境做详细记录，要对采样点，采样方式，采样人员以及干扰采样的人为因素和环境条件做认真备案，切忌图省事简化程序，更不应擅自变更要求，否则误差将不可避免。之所以要做到以上这些，是为了一旦出现监测数据的异常，便能通过对之前的采样记录进行分析来得出导致数据变动的成因，并作出及时调整，以使数据仍旧具备代表性，仍旧可以作为环境状况变化的依照。
2.2 环境监测数据的完整性
环境监测最终数据的得出，并不单纯取决于某个环节，而是整个检测过程。因此，要想保证环境监测数据的精准，就要保证环境监测数据的完整。而环境监测数据是否完整，又取决于既有的监测计划有否被严格执行下去。同时，还要注重审核分析方式的合理与科学，测试精度的严密与严谨。不同的监测动机和目标，其所采用的监测方式和对监测数据准确度的要求也各有差别。大致而言，环境监测包括对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响的监测、对环境质量现状的监测，对建设项目竣工验收监测以及对污染源监督的监测四种。
2.3 监测数据的准确性与精密性
监测数据是否准确，要看测定值与真值的是否符合，而精密与否，则与测定值的重复性和再现性是否良好有关。当在实验室分析测试样品时，除了保证所用仪器的精度符合标准之外，还要保证样品的平行测量值可重复、可再现；同时，样品的加标回收率的测量值也要无限接近真值。
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2.4 环境监测数据可比性的审核
监测数据的可比性分析大致可分为五种，分别是：（1）时空分布的可比性；（2）污染物的排放规律之可比性；（3）监测指标之间的相互关系之可比性；（4）采样、监测、数据处理等全过程可比性；（5）各行业之间、实验室之间、污染物之间监测数据的可比性。
3数据审核的方法与技巧
3.1 数据审核的方法
3.1.1 横向和纵向间的比较
利用环境监测数据中存在着的联系，对实际环境监测数据进行比较，可以快速准确发现明显有异于常识的离群数据。例如：横向对比竣工验收监测时正常排污口的数据，如果排污口处理前污染物浓度远底于处理后浓度；，纵向对比地表水常规监测数据，如果污染物浓度明显异于往年同期水平，当出现上述异常情况时，就应该对数据进行深入分析，逐步找到隐藏其后的深层次的原因。
3.1.2 利用污染指标间数据间的逻辑关系
各种环境监测的数据存在千丝万缕的联系，其中同一样品各项监测指标之间存在着相应的逻辑关系，监测结果应与其相互间的逻辑关系相吻合，了解这些关系有助于分析和判断数据的可靠性，使数据审核达到事半功倍的效果。如：总氮大于氨氮；总铬的含量一定比六价铬的含量高；同一样本，化学需氧量与高锰酸盐指数在测定中所用氧化剂的氧化能力不同，因此决定了CODcr>CODMn；生化需氧量是在已测得化学需氧量含量基础上，围绕生化需氧量预期值进行稀释的，所以CODcr>BOD5。
3.2 合理性分析
一般情况下同一水样中如硫化物浓度高，同时呈现碱性，重半以上均来源于此。为此，排污权有偿使用和交易的实施，首先应该将电力行业作为切入点，推动污染减排。对于30×104kW以上或享受脱硫电价补贴的燃煤电厂就进行科学调研，从而结合其具体的生产工艺和管理水平，制定合理的排污系数，并对其进行核实，然后公示。其次，通过组织电力行业排污权有偿使用征求意见会，从而推进排污权有偿使用的试点。第三，通过试点，总结经验教训，制定相关的实施意见，从而将电力行业完全纳入排污权有偿使用和交易的大市场内，促进节能减排。
4 结束语
数据审核是确保监测数据质量的必要因素。因此，作为环境监测从事者，要在环境监测数据的审核上严格把关，竭力保证环境监测数据的“五性”。同时，也要增强专业知识的学习，对监测流程了然于胸，并掌握新设备的使用方法，使之最大化地发挥出其应有之作用，更好地服务于环境监察、环境管理当中来。
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[4]王超.浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核[J].黑龙江环境通报，2014（4）：9-12.
论文作者:蔡欢,秦立栋
论文发表刊物:《基层建设》2018年第4期
论文发表时间:2018/5/25
标签：数据论文; 环境监测论文; 可比性论文; 浓度论文; 环境论文; 污染物论文; 样品论文; 《基层建设》2018年第4期论文;