摘要:现如今,人工智能技术的出现成为科学技术进步的主导方向,应用在电力系统中起到重要作用,提高了电力系统运行效率,确保系统稳定、安全运行。根据下阶段电力系统运行状态看,仍然存在诸多不足,有待进一步完善。对此,笔者根据实践研究,就人工智能技术在电力系统中的应用进行简要分析。
关键词:人工智能技术;电力系统;应用探讨
伴随着社会经济的进步,电力需求的增加,对于电力系统运行要求更为严格。需要电力系统在运行过程中达到稳定、高效、智能效果。通过不断的研究分析,提出将人工智能技术应用在系统中能够满足系统运行要求。其人工智能技术也是一种仿真设计,能够模仿人们思维、设计等,在电力系统中发挥着重要作用。
一、人工智能应用分析
首先,在长时间的运行中,电力系统不免会发生故障问题。基于这一状态下报警信息将提高到上千个,庞大的报警信息将会给人一种慌忙错乱感。而应用人工智能技术则可以有效解决这一问题,在较短时间中找到故障原因,这对电力系统的持续运行具有重要影响。其次,在系统有效运行中,大面积停电几率较低。因此,如果发生大面积停电将无法保证在较短时间中得到恢复。同时,在系统抢修过程中包含较多电源操作,系统修复具有一定困难。而应用人工智能系统只需要有一个操作控制,就可以确保迅速恢复供电。最后,系统运行中会发生的信号、线路、构件等不同故障问题,而怎样找到故障原因应用人工智能技术是一个比较好的方法。
二、人工智能技术方法分析
(一)专家系统
现阶段,专家系统已经被广泛应用在不同学科范围中,应用在人工智能技术成为迈向更高领域的重要标志。专家系统中保存着专门范围内通过实现研究分析,同时结合该种形式体现的专家知识和推理机。专家系统可以进行系统信息处理同时模仿人们思维模式进行推理,进而得出正确判断。问题处理能力与专家水平不堪上下。专家系统也是众多系统技术内较为灵活的系统,包含多项内容。如今,伴随着计算机技术的普及和水平的提升,专家系统中的协同式专家、分布式专家系统已经被广泛应用在各产业中,例如:电网调度、系统恢复等。
因为专家系统内各有分工,有着个自己的任务。所以,在系统构成上也具有一定的差异性。不过,基于整体性上分析,专家系统其特点也体现不同方面。首先,专家系统综合了各范围中多名专家的专业理论综合与知识,合作解决众多难题。所以,专家系统也体现在专业的理论知识和经验、工作水平中,可以高水平、高质量、快速的工作。其次,通过专家的专业理论知识与经验展开问题推理,可以对故障问题得出正确的决策。最后,用户无需掌握推理过程就可以得到有效结果,同时其推理过程也是可见的。另一方面,专家系统通过知识积累与学习,不断的进行更新创造。机器人学习即为专家系统知识所得和创造的有效途径,应用在电力系统电源序列专家系统。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
(二)模糊推理
模糊推理内,赋予不同集合内的元素介于0与1之间的数字,代表其集合的程度,其函数也叫做元素属于一个集合的隶属度。将其应用在不同环境下,多数知识具有不确定性,通过对模糊问题展开处理继而降低问题难度。模糊推理满足人们思考与推向规律,是一种直接的推理形式时常应用在模式判断与模糊控制环境下。现阶段,不同模糊产品被销往发达国家,例如:模糊洗衣机、冰箱、摄像机等。人工智能范围下,尤其是知识代表上,模糊逻辑有着较大的应用空间。现阶段,在自动控制、模糊判断、专家研究上发挥着不小作用,得到了高度重视。
三、人工智能技术电力系统中的应用
(一)电气设备的应用
电气工程具有复杂性、综合性特点,其包含着较多学科内容与经验知识。不过,因为以往的产品设计方法单一,而后根据经验进行人工设计。所以,在其过程中想要达到准确、精准、高效率具有一定难度。而伴随着科学技术的进步,手工设计被计算机取缔,比如:利用CAD设计。这样一来,就节省了较多研发时间,确保电气设备设计更为精准。电气设计过程中,要求进行设计方案的完善。这时应用人工智能技术中的遗传学计算形式和专家系统就能够得到有效解决。
(二)电气控制的应用
电气控制作为电气工程的重要组成部分,控制过程的智能化可以提升运行质量、确保稳定、安全,节省较多人力投入与成本投入。神经网络控制、模糊控制、专家系统都能够简化控制系统内的复杂流程,继而变得简化、简单、节省较多时间。此外,能够确保产品使用率,避免浪费。另一方面,继电器作为电力系统的一部分,发挥着重要作用。现阶段,电力系统的运行要求更为严格,而继电器保护工作也得到了重视,从计算机发展至人工神经网络,充分展现了对继电器保护不断的走向更高领域范围。
结语:
总而言之,现如今电力系统经历了长时间的沉淀和优化,发生了翻天覆地的变化,充分展现了电力系统的发展前景。伴随着计算机的普及和人工神经网研究的深入,人工智能技术的应用得到推广与重视,确保了系统运行效率与稳定性,节省了较多人力、财力的支持。笔者分别从:人工智能应用分析、方法分析、应用三方面进行分析,希望对人工智能技术的应用起到帮助性作用。
参考文献:
[1]赵启纯.人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析[J].电脑知识与技术,2017(02).
[2]徐锦祥,王永清.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥,2016(11).
[3]黄立建.浅析人工智能在电力系统中的应用[J].四川水泥,2016(08).
论文作者:庄玉春
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/14
标签:人工智能论文; 专家系统论文; 电力系统论文; 技术论文; 系统论文; 用在论文; 模糊论文; 《电力设备》2017年第20期论文;