一、一种基于Lonworks系统的模糊算法（论文文献综述）
吴县城[1]（2021）在《基于模糊算法的园林空间特征分布仿真》文中研究说明园林空间特征分布具有不可预测性,空间分布规范性较低,提出基于模糊算法的园林空间特征分布模拟研究。利用三维图像收集园林正常数据和隐藏数据,获取该园林空间分布的特征解析函数,分别从数据标准化处理、构造模糊相似矩阵和计算模糊等价矩阵三个步骤探析模糊算法,获取园林空间特征分布的规则程度。建立线性、直角、等距关系的模糊隶属函数,根据规则程度函数构建微分方程,实现园林空间特征分布模拟。仿真结果证明,通过模糊算法对园林空间特征分布模拟情况与实际吻合程度高,模拟数量误差与空间误差均较小,可以作为改善园林空间分布的有效依据。
丁梦寒,郑腾[2]（2021）在《温室大棚LED智能调光的补光装置设计》文中进行了进一步梳理针对传统温室大棚补光方法存在能耗高和智能化程度低的问题,采用改进单神经元和模糊算法设计了温室大棚发光二极管（LED）智能调光的补光装置。首先在控制器UC3852的基础上设计了功率因数校正电路,然后利用BH1750FVI光传感器将环境光照度转换为电流指令信号,并引入了改进的单神经元PID（比例-积分-微分）控制算法和模糊算法在线调整控制增益,不仅实现了根据周围环境变化自动调光的功能,还提升了驱动电路的稳态性能和动态性能,最后通过控制金属氧化物半导体场效应晶体（MOS）管的通断实现了功率因数校正。试验结果表明,设计的LED功率因数校正电路将功率因数由0.524提高到了0.989,有效提高了LED的电能转换率,智能自动调光算法具有更快的响应速度,能在0.3 s内稳定跟踪电流指令信号,且最大误差范围仅为0.3 mA,采用设计的装置对番茄进行了补光试验,与自然补光相比使产量提升了25.7%,生长周期缩短了12 d,能耗降低了23.2%（与文献[15]中的方法相比）,为智慧农业的发展提供了技术支持。
金燕,黄梦佳,姜智伟[3]（2022）在《基于聚集残差生成对抗网络的图像去模糊》文中提出针对现有图像去模糊算法存在的处理模糊种类单一、耗时长等问题,提出了一种基于聚集残差生成对抗网络的图像去模糊算法.首先,利用生成对抗网络,生成重建图像判别标签,使最后生成的图像更加接近清晰图像;其次,结合聚集残差网络与通道注意力模块,构成特征提取模块,提取中间层的有用特征信息;最后,采用WGAN的Wasserstein-1距离与感知损失结合作为损失函数训练模型,保证生成图像与清晰图像在内容上的一致性.在PyTorch环境下用GOPRO数据集和Kohler数据集测试所提算法,并与L0范数先验、暗通道先验、特异性去模糊、DeepDeblur,DeblurGAN等算法进行对比.实验结果表明,所提算法应用于复原运动模糊图像和高斯模糊图像时,峰值信噪比等评价指标均高于其他算法,并且耗时更短.
刘用,杨晓飞,夏金铭[4]（2021）在《基于模糊算法的AUV避障与姿态控制》文中研究指明为了实现水下机器人（autonomous underwater vehicle, AUV）在水下的避障与姿态的稳定控制,提出了一种基于模糊算法的避障与姿态控制算法.通过分析AUV在水下的水平面和竖直面状况,分别构造满足其水平面和竖直面避障和姿态控制的模糊算法,并设计了相应的控制系统.设计的控制系统主要由2个模糊控制器组成,通过模糊控制器输出AUV的左、右和下潜加速度,利用模糊逻辑系统对其速度进行逼近,并利用AUV的速度信息实现AUV水平面和竖直面的避障与姿态的控制.通过在不同位置放置障碍物构建模拟场景,采用Matlab进行仿真试验.仿真结果表明,设计的基于模糊算法的避障与姿态控制方法能够满足设计要求.
邓联文,蒋海斌,赵岩,刘国涛,陈鸿飞,罗衡[5]（2021）在《变论域双模糊算法在铝电解槽电压滤波中的应用研究》文中提出电解槽电压滤波处理是电解铝系统智能控制中的关键环节,电解槽电压滤波算法为一阶滤波算法,该算法在电压幅值变化较大时迟滞性严重,滤波效果差,为了解决这些问题,设计一种基于变论域双模糊算法的自适应滤波器。用相邻电解槽电压的变化量以及电解槽电压与校正后电压的变化量作为2个模糊控制器的输入变量,并对这2个输入变量论域伸缩,采用模糊算法分别计算2个模糊控制器的滤波系数和校正系数,使用MATLAB软件进行仿真实验。研究结果表明:该滤波算法在电压幅值变化较大时不仅能保持良好的平稳性,而且能保持较高灵敏度;与一阶滤波算法相比,该算法的跟踪时间缩短93%,滤波后电解槽电压的均方根误差减少93%;在某铝厂500 kA电解槽的应用中,阳极效应预报准确率达98%。
马伟[6]（2021）在《基于模糊控制算法的跳汰机自动排料系统设计》文中研究说明洗煤厂使用的跳汰机均存在排料煤质差、灰分多、精煤浪费严重等的问题,以白龙洗煤厂为研究对象,采用非线性的模型关系的模糊算法为媒介,通过实时测量水位与床层高度差,通过模糊控制器将实际差值与理论值进行对比,控制排料电机转速,加快或者降低转速,调节排料速度,将跳汰室内的比例维持在最佳状态,提高精煤的质量,降低灰分的比例,增加企业的洗选效率。
王航宇[7]（2021）在《粒子群和模糊算法相结合的MPPT算法》文中研究表明针对粒子群算法在稳定状态下精度不理想的问题,提出粒子群算法和模糊算法相结合的MPPT算法。该算法融合了粒子群算法和模糊算法的优点,利用粒子群算法在全局范围内搜索最大功率点,满足一定误差要求后再采用模糊算法继续进行最大功率点追踪,使光伏逆变系统同时具有全局寻优功能和较高的跟踪精度。仿真结果表明,该算法的输出功率高于普通粒子群算法输出功率,并能够精确地搜索到全局最大功率,实现了对全局最大功率点的跟踪且提高了精度,验证了算法的有效性。
崔春光,杜牧云,肖艳姣,赖安伟,李红莉,王志斌,王珏,孙玉婷,王俊超,冷亮,王斌,张文,彭菊香,马鹤翟,康兆萍[8]（2021）在《强对流天气资料同化和临近预报技术研究》文中研究指明强对流天气的精准预报依然具有极大难度和挑战性。为了提高强天气监测预报服务能力,"灾害性天气资料同化与临近预报系统开发"研究共开展了以下工作:研发了新的中气旋和龙卷涡旋特征识别算法,并在十几个龙卷风实例中成功地识别出龙卷涡旋特征;从多普勒天气雷达体扫数据中提取了诸多参数（超过20个）,开展分类强对流天气（下击暴流、龙卷、冰雹和短时强降水）自动识别预警技术研究。快速更新循环预报系统可以有效地提高模式初值的质量,非常适合于短时天气预报应用。为进一步提高强雷暴预报的精度,提出了一种新的基于雷达反演水汽的"伪水汽"同化方法,以更好地初始化对流尺度的数值天气模式。旨在克服目前中尺度数值模式在对流尺度定量降水短时预报方面的不足,弥补基于"外推"的临近预报技术在2 h以上定量降水预报能力快速下降的缺陷而研发的融合技术具有提高短时临近降水预报能力的潜力。
李晓光,杨飞璠,卓力[9]（2021）在《动态场景图像去模糊技术研究进展》文中研究表明模糊是图像退化的主要降质因素之一,图像去模糊技术一直是计算机视觉和图像处理领域的一个重要课题,广泛应用于安防、刑侦、交通、金融、医疗图像等领域.首先,对传统去模糊算法进行阐述并说明其存在的问题.然后,在此基础上对现有基于深度学习的图像去模糊方法进行综述并分析了算法存在的优势与不足,着重讨论了基于动态网络的非均匀模糊处理新趋势.最后,结合最新的研究成果,展望了图像去模糊技术未来的发展方向.
应小伟,周乐[10]（2021）在《基于多视图自编码器及高斯模糊的缺陷检测方法》文中指出针对传统全连接自编码器输入数据的每个维度与所有隐层特征相连,导致模型无法有效分离缺陷、背景和噪声信息的问题,提出了一种基于多视图自编码器（Multi-view Autoencoder, MAE）及高斯模糊的缺陷检测算法。其将隐层神经元划分成公共空间和私有空间两部分,经过多视图自编码器模型非线性特征提取后,将隐层特征还原为图片,经高斯模糊进一步降低背景和噪声对缺陷区域的干扰,引入了局部信噪比的概念。结果表明,局部信噪比的引入降低了特征提取后无缺陷区域像素值大小对信噪比的影响。高斯模糊算法进一步增加了缺陷区域和无缺陷区域的对比,尤其是对深层且细小缺陷的提升效果更好,验证了该算法的有效性和可行性。
二、一种基于Lonworks系统的模糊算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于Lonworks系统的模糊算法（论文提纲范文）
（1）基于模糊算法的园林空间特征分布仿真（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 三维园林图像数据采集与函数解析 |
| 2.1 数据采集 |
| 2.2 解析函数 |
| 3 基于模糊算法的园林空间分布关系规则程度 |
| 3.1 模糊算法步骤 |
| 3.2 园林空间分布的规则程度 |
| 4 园林空间特征分布模拟 |
| 5 仿真研究 |
| 5.1 实验方案 |
| 5.2 实验结果分析 |
| 6 结论 |
（2）温室大棚LED智能调光的补光装置设计（论文提纲范文）
| 1 温室大棚补光装置总体设计 |
| 2 LED功率因数校正电路设计 |
| 3 自适应智能调光方法 |
| 3.1 单神经元PID控制算法 |
| 3.2 模糊算法 |
| 3.3 智能自调光算法流程 |
| 4 试验结果与分析 |
| 4.1 功率因数校正电路对比 |
| 4.2 智能自动调光算法对比 |
| 4.3 番茄生长补光效果对比 |
| 5 讨论与结论 |
（3）基于聚集残差生成对抗网络的图像去模糊（论文提纲范文）
| 1 相关工作 |
| 1.1 图像去模糊 |
| 1.2 GAN |
| 2 本文算法 |
| 2.1 整体网络模型 |
| 2.2 特征提取模块 |
| 2.2.1 ResNeXt模块 |
| 2.2.2 通道注意力模块 |
| 2.3 损失函数 |
| 3 实验及结果分析 |
| 3.1 实验数据及评价标准 |
| 3.2 实验细节 |
| 3.3 消融实验结果分析 |
| 3.4 与其他经典算法的比较 |
| 3.4.1 GOPRO数据集去模糊对比实验 |
| 3.4.2 Kohler数据集对比实验 |
| 4 结语 |
（4）基于模糊算法的AUV避障与姿态控制（论文提纲范文）
| 1 AUV系统结构 |
| 2 基于模糊算法的三维避障决策设计 |
| 2.1 水平面避障决策的构建 |
| 2.2 竖直面避障决策的构建 |
| 3 AUV姿态控制 |
| 4 仿真与分析 |
| 5 结 论 |
（5）变论域双模糊算法在铝电解槽电压滤波中的应用研究（论文提纲范文）
| 1 滤波算法设计 |
| 1.1 电解槽电压滤波算法 |
| 1.2 改进的滤波算法 |
| 2 变论域双模糊控制 |
| 2.1 变论域双模糊控制器的工作原理 |
| 2.2 变论域双模糊算法设计 |
| 3 仿真与结果分析 |
| 3.1 电解槽电压跃变滤波比较 |
| 3.2 电解槽电压波动时滤波比较 |
| 4 结论 |
（6）基于模糊控制算法的跳汰机自动排料系统设计（论文提纲范文）
| 1 传统排料系统概述与弊端 |
| 2 模糊控制基础 |
| 3 模糊控制算法自动排料系统设计 |
| 3.1 系统设计 |
| 3.2 模糊算法设计 |
| 3.3 模糊算法控制自动排料系统的效果 |
| 4 结语 |
（7）粒子群和模糊算法相结合的MPPT算法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 局部遮阴条件下光伏阵列等效模型及基础算法 |
| 1.1 光伏电池等效模型 |
| 1.2 局部遮阴条件下光伏电池 |
| 1.3 基本粒子群算法 |
| 1.4 模糊算法 |
| 2 改进模糊算法的粒子群MPPT算法 |
| 3 仿真分析 |
| 4 结论 |
（9）动态场景图像去模糊技术研究进展（论文提纲范文）
| 1 传统的图像去模糊方法 |
| 1.1 非盲去模糊方法 |
| 1.2 盲去模糊方法 |
| 2 基于深度学习的图像去模糊方法 |
| 2.1 基于学习的模糊核估计方法 |
| 2.2 基于端到端的图像去模糊方法 |
| 2.3 基于动态网络的图像去模糊方法 |
| 3 图像去模糊常用数据集 |
| 4 典型方法实验结果比较与分析 |
| 4.1 客观结果比较与分析 |
| 4.2 主观结果比较与分析 |
| 5 结论与展望 |
（10）基于多视图自编码器及高斯模糊的缺陷检测方法（论文提纲范文）
| 1 数据采集与预处理 |
| 2 多视图自编码器及高斯模糊缺陷检测算法设计 |
| 2.1 数据划分及表示 |
| 2.2 多视图自编码器的特征提取模型 |
| 2.3 高斯模糊 |
| 2.4 局部信噪比 |
| 3 实验 |
| 3.1 实验数据和装置介绍 |
| 3.2 实验结果及分析 |
| 4 结束语 |
四、一种基于Lonworks系统的模糊算法（论文参考文献）
- [1]基于模糊算法的园林空间特征分布仿真[J]. 吴县城. 计算机仿真, 2021(12)
- [2]温室大棚LED智能调光的补光装置设计[J]. 丁梦寒,郑腾. 江苏农业科学, 2021
- [3]基于聚集残差生成对抗网络的图像去模糊[J]. 金燕,黄梦佳,姜智伟. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022(01)
- [4]基于模糊算法的AUV避障与姿态控制[J]. 刘用,杨晓飞,夏金铭. 江苏大学学报(自然科学版), 2021(06)
- [5]变论域双模糊算法在铝电解槽电压滤波中的应用研究[J]. 邓联文,蒋海斌,赵岩,刘国涛,陈鸿飞,罗衡. 中南大学学报(自然科学版), 2021(10)
- [6]基于模糊控制算法的跳汰机自动排料系统设计[J]. 马伟. 山东煤炭科技, 2021(09)
- [7]粒子群和模糊算法相结合的MPPT算法[J]. 王航宇. 探测与控制学报, 2021(04)
- [8]强对流天气资料同化和临近预报技术研究[J]. 崔春光,杜牧云,肖艳姣,赖安伟,李红莉,王志斌,王珏,孙玉婷,王俊超,冷亮,王斌,张文,彭菊香,马鹤翟,康兆萍. 气象, 2021(08)
- [9]动态场景图像去模糊技术研究进展[J]. 李晓光,杨飞璠,卓力. 北京工业大学学报, 2021(08)
- [10]基于多视图自编码器及高斯模糊的缺陷检测方法[J]. 应小伟,周乐. 湖北理工学院学报, 2021(04)