我国海洋经济创新发展能力省际差异研究
彭明铭,陈东景
(青岛大学经济学院 青岛 266061)
摘要： 文章基于“要素投入-结构水平-功能绩效”的分析范式,构建海洋经济创新发展能力指标体系,运用主成分分析法对我国沿海地区海洋经济创新发展能力进行研究分析。结果表明：①沿海地区的海洋经济创新发展能力差异明显,广东、上海、山东的创新发展能力强,其他地区海洋经济创新发展能力相对较弱;②造成这种省际差异的原因是多方面的,海洋科技创新经费不足、人才稀缺和环境污染是最主要的影响因素;③通过对创新的功能绩效进行分析得出海洋经济的增长是以牺牲环境为代价来实现的。最后针对我国海洋经济创新发展存在的问题提出了加大科研资金投入,提升海洋科研水平;加强海洋专业教育,培养高端海洋人才;推动海洋产业绿色转型升级,保护海洋环境的政策建议。
关键词： 海洋经济;创新发展能力;要素-结构-功能;主成分分析;海洋科技
1 研究综述
2016年,国家海洋局和财政部批复了《“十三五”海洋经济创新发展示范城市工作方案》,确定天津滨海新区、烟台等8个海洋经济创新发展示范城市,至2017年5月,示范城市已增至15个。在适应和引领经济发展新常态和推进供给侧结构性改革的大背景下,走海洋经济创新发展之路是大势所趋。构建海洋经济创新发展能力评价指标体系,定量分析我国11个沿海省、市、自治区的创新能力,有助于沿海省、市、自治区的海洋经济创新发展,也能为制定科学的海洋经济创新发展政策提供参考意见。
经济学家熊彼特将创新定义为由知识和技术的创新而形成的产物,而经济创新则是由创新与日常经济活动所构成的新的经济活动[1]。郑贵斌认为海洋经济发展创新之路的选择和实施,不仅要树立创新发展的理念、遵循海洋经济发展的客观规律,还要加强集成管理和借鉴沿海发达国家的经验[2-3]。21世纪初,我国关于海洋经济创新发展的研究主要从某个特定沿海区域的发展现状来研究海洋经济创新发展,且以理论研究为主,有学者基于创新层面分别研究了赣榆县、墨市、射阳县的海洋经济发展现状,并提出加快当地区域的海洋经济创新发展的建议[4-6]。近年来,我国海洋经济创新发展理论研究的方向趋于多元化。有从海洋产业视角出发的,张颖等分析研究得出江苏省的海洋经济创新发展应重点推动海水淡化和海洋装备产业[7],马苹等认为海洋产业结构以及布局的全面优化对海洋经济创新发展至关重要[8]。有学者从金融方面进行分析,如谷增军等提出海洋经济创新发展要充分发挥开发性金融的先行作用,深化海洋投融资机制改革[9]。也有从教育视角出发的,苏勇军认为需要从宏观角度加强海洋高等教育的支持力度,只有这样才能为海洋经济创新发展提供高端人才[10]。
关于海洋经济创新发展的实证研究,学者们从以下几个层面对海洋创新能力进行评价。从科技层面出发,戴彬等采用随机前沿模型测度了我国沿海地区的海洋科技全要素生产率[11];殷克东等用解释结构模型建立指标体系研究了我国沿海省、市、自治区的科技实力[12];王泽宇等从海洋科技和经济两个方面对我国海洋科技创新和海洋经济间的协调关系进行分析[13]。从海洋经济的可持续发展层面出发,Martinez研究分析了海洋环境与社会、经济之间关系的重要性,提出了要重视海洋经济的生态评估和可持续发展[14];Gogoberidze对海洋经济的可持续发展能力进行了评估,并将其应用于海岸带的研究[15];白福臣等从社会、资源、环境等系统层构建了海洋经济可持续发展评价模型[16]。从区域海洋经济可持续发展的层面出发,李夫星、覃雄合等从不同视角研究了环渤海的海洋经济可持续发展能力[17-18];狄乾斌等运用复合生态系统场力框架分析得出辽宁省的海洋经济可持续发展能力正逐渐增强[19]。
假设入侵者在达成攻击目标之前，会针对脆弱性总变换空间S发起穷举性攻击，直到入侵成功.根据式(4)，当nτ
目前针对海洋经济创新发展的研究,主要集中在两个方面：一是集中于对区域海洋经济创新发展的研究,将全国11个沿海省、市、自治区的海洋经济创新发展能力进行比较分析的较少。二是研究重点倾向于海洋科研能力的对比分析,较少考虑绿色发展。实际上,海洋经济创新发展不仅要重视科技化的发展进程,还要重视发展的生态化问题。因此本研究基于“要素投入-结构水平-功能绩效”的分析范式,在以科技创新为主动力的基础上加入了绿色发展因素构建海洋经济创新发展能力评价指标体系,对我国沿海省、市、自治区的海洋经济创新发展能力进行研究分析。
2 海洋经济创新发展水平指标体系构建
海洋经济的创新发展与科技能力、经济结构水平以及环境保护密不可分,因此,构建海洋经济创新发展能力指标体系应综合考虑科技投入、经济水平和环境状况。要素投入是一个地区发展的基础,其中科技要素投入是推动海洋经济创新发展的主动力,包括投入的科研资金、科研人才以及科研基础设施。本研究选取海洋科研基本建设中政府投资、R&D经费内部支出、科技人员中中高级职称人数等作为科技要素投入。在环境要素投入上,废水的治理对海洋环境的影响最大,因此本研究选取治理废水项目完成投资占环境治理项目总投资的比重作为环境要素投入指标。结构水平是衡量一个地区经济发展水平的重要尺度,一个地区的经济结构越合理,越能发挥该地区的经济潜力。本研究选取的代表地区经济结构水平的指标为海洋相关产业增加值占海洋生产总值比重、海洋科研教育管理服务业增加值占海洋生产总值比重和海洋第三产业产值占海洋生产总值比重,以及污水处理率。功能效应反映出一个地区创新能力的效果。本研究选取人均海洋总产值、海洋劳动生产率、每万人涉海就业人员科技人员活动数、一二类海水占比作为海洋经济创新能力的功能效应指标。
综上所述,海洋经济创新发展能力评价指标体系如表1所示,共包含20个指标。
3 海洋经济创新发展能力测算与评价
3.1 研究方法与数据来源
本研究选取主成分分析法对我国11个沿海省、市、自治区的海洋经济创新发展能力进行实证分析。数据来源为2007—2016年《中国海洋统计年鉴》《中国环境统计年鉴》和《近岸海域环境质量公报》,应用SPSS18.0软件进行主成分分析。
在化学学习中，学生应对相关问题深入研究，以此来提高化学学习效率。例如，在学习氯气（Cl2）时，为了更好掌握这一气体的特点，我们可以通过相关实验来加深对知识的理解，在教师的指导下进行实验操作。利用两条毛巾，一条是干燥且有颜色的，另一条则是浸湿且有颜色的，通过氯气发现被浸润的毛巾有褪色现象产生，从而了解到水与氯气反应的化学方程式：Cl2+H2O=HClO+HCl，离子方程式：Cl2+H2O=H++Cl-+HClO。
表1 我国海洋经济创新发展能力评价指标体系
3.2 数据处理与主成分提取
由表2可选取F1、F2、F3、F4 4个主成分。为了主成分能够更好地进行解释说明,用Kaiser标准化正交旋转法对载荷矩阵进行旋转,并按从大到小进行排序,结果如表3所示。
从相关系数矩阵中可看出,20个变量间的相关系数多大于0.3,说明指标间的关联性比较强,用主成分分析法是合理的。由表2可知,4个主成分解释了全部方差的84.342%,表明了这4个主成分可以用来解释原始指标所包含的信息。
表2 解释的总方差
将原始数据进行标准化处理后,用SPSS软件进行主成分分析,得到海洋经济创新发展的相关系数矩阵,总方差表,旋转成分矩阵等数据。
表3 旋转成分矩阵
3) 算法稳定性提高。本文算法在实现时，优化了实现步骤，避免了CKF算法实现时数值计算误差积累造成的平方根分解错误，因而不必采用平方根算法即可保证算法的稳定性，同时也比EKF稳定性强。
3.3 海洋经济创新发展能力得分与评价
3.3.1 主成分得分与评价
那是我最后一次看到万姐，背着一个比她身体还要大的包袱。老公要下楼帮她拦辆出租车，却被她拦住了，一个人摇摇欲坠地向楼下走去。我这才发现，原来她住在我家时，竟然做了那么多的衣服。
计算4个主成分的得分,其中αi 为主成分分析所得的成分得分系数矩阵,xi 为标准化处理的变量矩阵,通过评价函数可计算出我国11个沿海省、市、自治区4个主成分的得分(表4)。
在太湖流域水环境综合整治方面，市政府批复的《上海市太湖流域水环境综合治理实施方案》设定治理项目总计30个（不含科技支撑项目），总计划投资31.68亿元。青浦区还深入推进第四轮环保三年行动计划水环境治理，共计23项工作，总投资21.12亿元。这两项行动涉及饮用水安全、污水（泥）整治、河道整治、农村污染治理、点源污染治理、农村面源污染治理等6个方面。目前太湖流域水环境综合治理近期项目已经完成，进入中期评估阶段。
表4 我国沿海地区海洋经济创新发展能力主成分得分与排名
由表4可知,从创新的科技能力排名可以看出,在创新的科技能力方面,广东省、江苏省、山东省领先于其他沿海省、市、自治区。科技创新能带动消费、增加投资和增强对外贸易竞争力,推动产业结构升级,对海洋经济创新的发展起着最为重要的推动作用。2015年,广东省海洋科研机构经费收入总额达到41.3亿元,课题数超过2 000项,在11个沿海省、市、自治区中排名第一,广东省科研人才众多、承担课题数繁多、海洋科研成果显著,海洋科研实力强。山东省和江苏省的科研能力也不容小觑,在科研资金投入和人才投入上都名列前茅。在环境保护方面,2015年,山东省和江苏省环境污染治理投资总额分别达到了94亿元和62亿元,遥遥领先于其他沿海省、市、自治区,从中可以看出山东省和江苏省对环境治理的重视,但也从侧面反映出两个省的污染比较严重,需要投入大量的资金进行治理。从排名上可以看出,河北省和辽宁省的创新的科技能力名次靠后,但其实辽宁省的科研实力较强,由于科技的创新能力受科技要素投入的影响大,而辽宁省近几年的科研经费收入总额和科研基本建设中政府投资较少,在沿海11个省、市、自治区中排名靠后,因此辽宁省创新的科技能力排名最后。
由创新的科研教育排名可以看出,排名靠前的3个省、市为辽宁省、山东省、上海市。创新的科研教育主要受海洋专业本科毕业生人数、海洋科研机构数、涉海硕博士专业点数影响较大。辽宁省海洋科研实力雄厚,2015年,科研机构高达22个,拥有的涉海专利数超过3 000项,并且拥有辽宁师范大学、大连海洋大学等优秀的海洋专业院校,2015年海洋专业本科毕业生人数突破了1万人,领先于其他沿海省、市、自治区,因此在海洋方面的人才培养上有明显优势。河北省和海南省的科研机构和海洋高校少,因此在科研教育方面实力较弱。
从创新的功能效应排名可以看出,上海市、天津市、江苏省排名靠前。创新的功能效应主要受一、二类海水占比、人均海洋总产值、海洋劳动生产率等影响较大。从旋转载荷矩阵可看出,每万人涉海就业人员科技活动人员数、人均海洋总产值以及海洋劳动生产率对海洋创新经济的影响都是正向的。随着人们对海洋经济重视程度的增加,投入海洋的科技人员活动数也随之增加,2015年,上海市、天津市和江苏省每万人涉海就业人员中科技人员活动数都达到了10人以上,天津市和上海市经济实力雄厚,人均海洋总产值分别达到了31 826元和27 990元,上海市和江苏省的海洋劳动生产率高达30万元以上,排在沿海省、市、自治区的前列。在这里值得注意的是一、二类海水占比对创新的功能绩效的影响是反向的,2014和2015年两年,上海市、天津市、江苏省和浙江省这4个地区的一、二类海水占比为沿海11个省、市、自治区中最后四位,功能效应排名却是前四位,由此可见,海洋经济的增长在某种程度上是以牺牲环境为代价来实现的。
综合得分的评价函数为
3.3.2 综合得分及评价
由表3可以看出,主成分F1主要包括了R&D课题数、发表涉海科技论文数、治理废水项目完成投资占环境治理项目总投资的比重、海洋科研基本建设中政府投资等,在这里将F1命名为“创新的科技能力”。主成分F2主要包括了海洋专业本科毕业生人数、海洋科研机构数、涉海硕博士专业点数等,因此将F2命名为“创新的科研教育”。主成分F3主要包括一、二类海水占比、人均海洋总产值、每万人涉海就业人员科技活动人员数、海洋劳动生产率,因此将F3命名为“创新的功能效应”。主成分F4主要包括海洋相关产业增加值占海洋生产总值的比重、海洋科研教育管理服务业增加值占海洋生产总值比重和海洋第三产业产值占海洋生产总值比重,以及污水处理率,因此将F4命名为“创新的结构水平”。
由创新的结构水平排名可以看出,排名靠前的省、市为海南省、上海市、广东省。海南省环境好,滨海旅游业发达。2015年,海南省海洋第三产业产值占比达到了58.8%,相对其他沿海地区,产业结构水平高。海洋相关产业增加值占海洋生产总值比重对创新的结构水平的影响是反向的,这主要是因为我国的海洋相关产业主要是以第一产业和第二产业的相关产业为主,第三产业的相关产业发展较为滞后。
通过查看近年来的高考物理真题不难发现，高中物理题与生活当中存在的物理现象联系在一起，例如高铁、地震波、B超、滑轮运重物等.因此教师在课堂教学时不仅要融入生活化教学模式，还应设计一些与生活实际相关的练习题.帮助学生巩固高中物理课堂学习的知识，强化学生解答物理习题能力.
式中,Fi 对应为上述4个主成分的得分,βi 为对应主成分的方差贡献率,利用得分评价函数可得出我国沿海省、市、自治区海洋经济创新发展能力综合得分(表5)。利用同样的指标体系和研究方法,计算得出2006—2015年10年来我国11个沿海省、市、自治区海洋经济创新发展能力的排名变化情况(表6)。
运用评价函数
表5 我国沿海地区海洋经济创新发展能力综合得分与排名
表6 2006—2015年我国沿海地区海洋经济创新发展能力排名变化
由表5可知,2015年我国沿海地区海洋经济创 新发展能力综合得分由高到低的排序依次是广东省、上海市、山东省、辽宁省、浙江省、江苏省、天津市、福建省、海南省、广西壮族自治区、河北省。
B:That’s wonderful.You’re really far-sighted.May Ihave a look at thefinished products?
由表6可知,2006—2015年10年间沿海省、市、自治区的海洋经济创新发展能力排名无较大的变动。根据此结果,将11个沿海省、市、自治区的创新发展能力分成3个梯队。
第三梯队为福建省、海南省、广西壮族自治区、河北省。其中海南省的环境好,滨海风景优美,虽然海洋经济创新发展中绿色发展不容忽视,但科技实力才是最核心的推动力,海南省的科研实力弱,亟待提升。广西壮族自治区和河北省的海洋经济创新发展力弱,2015年,两地的海洋环境、海水质量尚可,但科技资金和人才投入、科研实力上的不足导致了总体创新能力的下降,海洋生产总值占地区生产总值的比重分别为6.7%和7.1%,未能发挥出沿海地区的经济优势。
第二梯队为江苏省、浙江省、辽宁省、天津市。其中江苏省和天津市的海洋科研能力较强,地区经济能力雄厚,但是在海洋产业结构上不合理。主要依靠传统海洋产业,海洋第三产业产值占比偏低,且拥有的海洋科研机构和海洋专业的高校偏少,在海洋人才的培养上有所欠缺。浙江省的海洋教育水平较高,海洋科研能力较强,但是浙江省的海洋环境保护工作不够到位,一、二类海水占比和自然保护区的面积偏低。辽宁省是东北唯一沿海省份,且有科研实力强大的研究机构,科研实力不容小觑,且海洋环境良好,但是海洋科研基本建设中政府投资较少,科研经费的不足限制了辽宁省的海洋经济创新发展。
第一梯队为广东省、上海市、山东省。这3个地区海洋经济创新发展能力强,不仅科研能力强、科研资金投入多、地区经济实力雄厚,而且也重视绿色发展,重视对海洋环境的保护和海洋资源的可持续利用。
大伯大妈们想路边儿打个车，左顾右盼，嗖——来一辆，任你老胳膊老手举得老高老高，挥摆的姿势标准而优美，可人家一概无视您的存在，径直就朝前面的小年轻去了。嗖——又来一辆，没等到跟前，就在后面的小年轻身边停下了。心里那滋味，那被时代抛弃的感觉，那滚烫滚烫的心，霎时哇凉哇凉的。莫怪的哥的姐不通人情，人家有网约，得讲诚信，得履行。不仅出行打车，另有医院挂号、网络购物、移动支付、社保（医保）查询等服务，都由于不懂不会不触网原因而不能充分享受。且网络公共服务有扩大之势，不懂不会不触网有寸步难行之忧。而面对数字时代，当年战天斗地能耐得不要不要的“能耐精”们，正成为“不识数”的一代。
4 结论与政策建议
4.1 结论
本研究基于“要素投入-结构水平-功能绩效”的分析范式构建我国海洋经济创新能力指标体系,运用主成分分析法,对我国11个沿海省、市、自治区的海洋经济创新发展能力进行了评价分析。主要研究结论如下。
沿海省地区海洋经济创新发展能力差异明显。近10年来,广东省、上海市、山东省的海洋经济创新发展能力强,主要表现在海洋科研实力强、科技要素投入多和经济实力雄厚,其余8个省、市、自治区的海洋经济创新发展能力相对较弱。
目前，传感器所应用的教材总类较多且偏重理论知识的学习，课程改革针对高职学生的特点，同时考虑到原有教学内容与教材的陈旧与落后,结合本门课程教学方法改革的具体内容,对教学内容与教材进行改革。
海洋科研经费不足、科技人才稀缺和环境污染是造成海洋经济创新发展能力省际差异的主要因素,其他因素有海洋专业教育水平低、海洋产业结构有待优化等。
一、二类海水占比对创新功能绩效因子的影响是反向的,上海市、天津市、江苏省和浙江省这4个省、市的一、二类海水占比为沿海11个省、市、自治区中最后4位,但是,这4个省、市创新的功能绩效排名却是前四位,由此可见,经济的增长在某种程度上是以牺牲环境为代价来实现的。
4.2 提升海洋经济创新发展能力的政策建议
(1)加大科研资金投入,提升海洋科研水平。沿海地区大多存在海洋科研资金不足的困境,因此沿海各地政府应加大对海洋科研的投资力度,引导企业及金融机构更多地关注海洋经济的发展,引导企业和金融机构与海洋科研机构合作,使得资金流向海洋科研。只有这样,才能更好地推动海洋科学技术的进步,进而推动海洋经济创新发展。
(2)加强海洋专业教育,培养高端海洋人才。改革开放以来,我国海洋专业教育发展迅速,但是很多非海洋类院校对海洋教育不够重视,全国海洋通识教育开展范围不广。另有,海洋专业教育在省际间存在发展不平衡的问题。因此,我国应在各个地区逐步完善海洋教育体系,为我国海洋科学研究、技术开发和海洋相关行业提供人才储备。
(3)推动海洋产业绿色转型升级,保护海洋环境。我国沿海地区的发展多是粗放型发展,海洋产业结构长期以耕海牧渔等低附加值产业为主,海洋生物医药等第二产业和海洋金融等第三产业的占比较低,传统海洋产业结构升级刻不容缓。沿海地区要加大海洋第三产业的比重,发展污染少、经济效益高的环境友好型海洋产业,针对各个沿海地区
不同的特点,发展特色海洋产业。地方政府应加强对海洋资源合理利用的管理,监督海洋环境的污染问题,并采取合理的惩罚措施和治理措施,为海洋经济创新发展提供保障。
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The Inter-provincial Differences in the Capability of Innovation and Develop ment of Marine Economy in China
PENG Ming ming,CHEN Dongjing
(College of Econo my,Qingdao University,Qingdao 266061,China)
Abstract： An index syste m of China's marine econo mic innovation capability was constr ucted based on analysis paradig m of“factor input-str ucture level-f unctional perf or mance”,and principal co mponent analysis research met hod was used.The results showed t hat：(1)There was significant difference in the capacity for innovation and develop ment of the marine econo my in coastal pr ovinces and cities,Guangdong pr ovince,Shanghai,and Shandong pr ovince had str ong innovating and developing capabilities.The re maining pr ovinces and cities had relatively weak marine econo mic innovating and developing capabilities;(2)There were many reasons f or t he inter-provincial differences,and the lack of f unding for marine science and technology innovation,less scientific and technological output,and t he scarcity of talent were t he most i mportant factors;(3)The growth of the marine econo my was based on the pollution and destruction of the marine envir on ment accor ding to t he analysis of t he f unctional perf or mance of innovation.Finally,t he paper put f or war d t he corresponding policy suggestions f or t he pr oble ms existing in t he develop ment of marine econo mic innovation in China.Regarding to the problems existing in the develop ment of marine econo mic innovation in China,this paper put for ward so me policy suggestions,incl uding increasing the invest ment of scientific research f unds to raise t he level of marine scientific research,strengt hening marine pr ofessional education to cultivate high-end marine talents,and accelerating the green transf or mation and upgrading of marine industry to protect the marine environ ment.
Key wor ds： Marine econo my,Innovating and devel oping capability,Factor-str uct ure-f unction,Principal co mponent anal ysis,Marine technology
中图分类号： F061.3;P74
文献标志码： A
文章编号： 1005-9857(2019)01-0083-08
收稿日期： 2018-08-11;
修订日期： 2018-12-10
基金项目： 国家社会科学基金项目(14BGL005);山东省社科规划项目(18CJJJ32).
作者简介： 彭明铭,硕士研究生,研究方向为产业经济学
通信作者： 陈东景,教授、博士生导师,博士,研究方向为资源经济学、产业经济学与可持续发展
标签：海洋经济论文; 创新发展能力论文; 要素-结构-功能论文; 主成分分析论文; 海洋科技论文; 青岛大学经济学院论文;