面向产学研的科技创新智库知识链构建*
聂峰英 徐蕾
南京信息工程大学图书馆，南京 210044
摘 要： 以产学研结合的技术创新体系为突破口，通过知识在科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型—技术孵化—技术商业化—成果产业化等环节之间的流动而形成科技创新智库知识链式结构。对科技创新智库所涉及的基本知识要素进行归纳分类，分为技术情报知识库、市场情报知识库和环境情报知识库，依据知识需求特征将知识需求层次分为研发创新层、孵化创新层和产业创新层。最终构建科技创新智库知识链模型，提出相应策略。
关键词： 产学研；科技创新智库；知识链
0 引言
近几年，我国智库得到了快速发展，显示出了强大的活力和影响力。根据2018年1月30日美国宾夕法尼亚大学发布的全球最具影响力的智库排名报告《全球智库报告2017》，2017年全球共有智库7815家。从国别来看，美国是世界上拥有智库机构最多的国家，共有1872家；中国位列第二，共有智库512家。这表明我国智库发展进入快车道发展的全新时代，智库的影响力不容小觑。事实上，我国智库研究起步较晚，与我国在世界经济政治的贡献是不匹配的，伴随我国在国际事务与国际政治中的地位提升和新一轮的改革开放，智库研究迅速升温。进入21世纪后，国内智库研究开始向深度和广度延伸拓展，特别是2015年1月20日中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，把“智库研究”推向新的高度和热度，意见重点强调“国家科技创新的三大主体力量是科研机构、高等学校和企业”。在2016年5月30日召开的全国科技创新大会上，习近平总书记再次强调指出“要以推动科技创新为核心，引领科技体制及其相关体制深刻变革。要加快建立科技咨询支撑行政决策的科技决策机制，加强科技决策咨询系统，建设高水平科技创新智库”。中国必须下大力气培育和发展世界一流的科技创新智库，科技创新智库是创新思想的重要策源地，是科技知识与科技决策的桥梁，是聚集智慧、引领创新的有力推动者，表现出明显的科技特质[1]。理想的智库是以知识生产和再生产为基本职责[2]，它的科技特质表明科技创新智库更应该是一种知识链型组织机构。
1 面向产学研的科技创新智库的概念
科技创新是指从基础研究（认识自然现象、揭示自然规律，获取新知识、新原理、新方法而进行的基础研究活动）、应用研究（为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法或新途径的应用研究活动）、试验开发到科技成果商业化的全过程，是利用从基础研究、应用研究和实际经验所获得的现有知识，为生产新产品、新材料和新装置，建立新工艺、新系统和新服务而进行的系统性再生产开发的工作[3]，是科学创新和技术创新两部分互相渗透融合的总和。一般而言，科学创新主要是指基础研究和应用研究的创新，更多强调的是新知识的生产，而对于技术创新主要包括应用技术研究、试验开发和科技成果产业化的创新。
科技创新智库以先进的科技工具及系统专业知识为依托，集中多学科、多领域的研究特点，旨在实现思想创新、成果创新、人才培养的多重目标，从而发挥为经济的发展和战略的实施提供系统性意见的作用[4]。产学研合作是一个复杂的动态系统，产学研系统链接是以企业为核心主体，是科研院所、大学与企业的系统链接[5]。因此，面向产学研的科技创新智库主体从事的科技创新开发活动，重点在于应用。
本研究将建立一种产学研结合的技术创新体系相互支撑的新型知识链架构，它以知识生产和技术创新开发为纽带，把一个或一个以上的核心主体，按照互补性的各个知识环节链接起来，从而实现链接点之间的相互协作、相互影响，达到知识的经济化与创新系统优化的一种功能链接结构模式，主要包括科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型—技术孵化—技术商业化—成果产业化七个知识环节的一体化链接，企业、科研院所、大学和科技孵化器等多个创新主体在科技创新智库的构建中分别承担着不同的创新功能（见表1所示）。
2 面向产学研的科技创新智库的知识需求
科技创新智库本质是围绕咨询决策所开展的信息知识处理过程，需要信息知识资源的支撑，也会产生信息知识资源[6]。在科技创新智库主体（企业、科研
图1模型所示，在知识需求层次上，总体而言，研发创新层是科研院所和大学科技创新智库主体需求的重点。具体来看，技术情报知识方面，最为重要的是一些文献情报知识需求，也就是说能满足技术情报基本的查询和检索，具有专业性、全面性的需求属性特征。市场情报知识方面则有一定分化，对产品情报和渠道情报而言，获取及时的动态信息是需求的重点，及时性是其需求基本属性，消费者情报和竞争情报需求属性则是专业性。环境情报知识方面也有类似的分化情况，对政治、经济环境情报知识，需求属性是及时性，而对社会文化、自然环境信息而言，科技创新智库主体的需求属性是专业性、全面性。
表1 面向产学研的科技创新智库主体、知识环节、功能
表2 知识需求特征
2.1 知识需求特征
科研院所、大学与企业作为科技创新的主体，由于其创新目标不同，与各自具有不同的社会定位与分工相对应，三者的知识需求也呈现不同的变化趋势（见表2所示）。科研院所和大学侧重科学创新，更为关注文献情报知识。而企业则注重技术创新，在技术孵化、技术商业化等环节对知识有更高程度的需求，因此，企业更为关注技术情报和市场情报。
2.2 知识需求类型
基于上述知识环节、创新目标及知识需求特征分析，由不同主体内生的科技创新智库知识库呈现出不同的特征，本研究结合理论和实践，梳理科技创新智库所涉及的基本知识要素并进行归纳分类，将所需知识分为三类：技术情报知识库、市场情报知识库和环境情报知识库（见表3所示）。
2.3 知识需求层次
因此，本研究基于上述科技创新智库主体对知识需求的多样性及层次性特点，构建面向产学研的科技创新智库知识链模型（见图1所示）。
知识链是知识的链条，具有不确定性、动态性、复杂性、价值增值性这四个明显特征[9]。科技创新智库知识链的不确定性源于科技创新智库主体的进入与退出，原本运行良好的知识链可能会因为某个知识环节的主体突然退出而带来风险。在科技创新智库知识链中，知识的流入流出是随时进行的，其知识价值和结构也会随知识的流动而不断变化。科技创新智库知识链的每一个环节都不只属于一条知识链，多条知识链构成错综复杂的知识网络[10]。知识链上的主体在科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型—技术孵化—技术商业化—成果产业化等知识环节中通过知识的获取、选择、生成、内化和外化来创造新知识并产生价值增值。
孵化创新层主要通过技术原型—技术孵化—技术商业化等知识环节的循环往复，使科技创新不断完善、成熟，技术商业化价值不断提升。构建产品情报、渠道情报、消费者情报和竞争情报等市场情报知识库为其创新成果（见表5所示）。
表3 知识需求类型
表4 技术情报知识库构建
表5 市场情报知识库构建
由于网络、传感设备的开放性，其即时在线的特征，会给信息安全带来风险。只有通过数据源头即数据的存储方面加强数据安全，才能保证国土资源信息化运行更加平稳、安全、高效[6]。
研发创新层主要通过上述科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型等知识环节的循环往复，使科技创新不断升级、增值。构建期刊、会议论文、图书、标准、科技报告及产品样本等技术情报知识库为其创新成果（见表4所示）。
2.3.2 孵化创新层
生17：这道题的问题一个比一个难，后面一个都与前面一个有关系，是建立在前面问题的基础上的，所以解答这类问题时我们要回头看一看已经求解的内容，从中获得启发．
2.3.1 研发创新层
2.3.3 产业创新层
产业创新层主要通过技术商业化—成果产业化等知识环节的循环往复，使生产经营规模化、产品系列化、产业集聚化。构建政治环境情报、经济环境情报、社会文化环境情报和自然环境情报等环境情报知识库为其创新成果（见表6所示）。
表6 环境情报知识库构建
3 面向产学研的科技创新智库的知识链模型
知识链最早是由哈佛大学迈克尔·波特首先提出的，是由核心企业、大学、科研院所、供应商和用户，甚至是竞争对手组成的复杂系统，系统内部充斥着各种要素的相互作用，形成一个知识组织创新周期的一系列互动过程[7][8]。根据上述科技创新智库主体的功能分析，本研究将面向产学研，通过采购、选择、生产、内部化和外部化等活动获取外部知识，使供应商和竞争对手的知识在科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型—技术孵化—技术商业化—成果产业化等环节之间流动而形成知识链式结构。
3.1 知识链模型构建
我是那么渴望脱离父母的目光，我想自己蹦跳着走，我更想多转几个街角，去看看外面的世界。只是背上的书包好重啊，它总在提醒我，不要走弯路，快点回家把它放下。我开始期盼假期，我想出门走走，走一些新奇的路，看一些新奇的事。终于，在暑假的日子里，爸妈带我去了丝绸之路。
根据表2的知识需求特征，本研究将知识需求层次分为研院所、大学和科技孵化器等）当中形成了一个合作网络，每个主体都具有各自的知识背景，在信息知识处理过程中扮演着不同的角色，担当不同的任务，对信息知识的需求不同，获取信息知识的渠道、处理信息知识的方法等方面也存在差异。因此，面向科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型—技术孵化—技术商业化—成果产业化的每个环节都需要准确、及时、全面地获取正确的数据信息知识，从而对可靠的数据信息知识进行准确而高效的利用、开发和整合。发创新层、孵化创新层以及产业创新层三个层次。研发创新层主要通过科技创新不断升级、增值，提供文献情报和非文献情报等知识或信息的客观状态；孵化创新层则是通过科技创新不断完善、成熟，使创新产品市场占有率逐步提高并且更利于用户获取和理解的知识或信息的认识状态；产业创新层则是通过生产经营规模扩大、产品系列化、产业聚集和结构升级，使创新产品日趋凸显环境范围经济的知识或信息的表达状态。
3.2 知识链模型分析
图1 基于产学研的科技创新智库知识链模型
饮食指导方法同对照组；在此基础上，给予沙参麦冬汤加减治疗，药物组成：沙参15 g，麦门冬10 g，石斛15 g，生地黄9 g，天花粉15 g，玉竹9 g，白扁豆10 g，桑叶9 g，鸡内金15 g，白术9 g，木香5 g，炙甘草9 g。1剂/d，清水煎取药液300 mL，早晚2次口服。治疗2周为1个疗程。
面向产学研的科技创新智库知识需求，重点强调孵化创新层和产业创新层，对技术、市场、环境三类情报知识需求具有全面性。市场情报知识库数据资源主要来自企业自身的产品、渠道、消费者和竞争者的信息数据、调研报告、信息简报、快报[11]。环境情报知识库数据主要来自商业性数据资源[12]、第三方专业机构的专题数据库。
4 面向产学研的科技创新智库的构建策略
从建设来看，我国科技创新智库为国家宏观科技政策、经济社会发展以及科学发展战略等提供了很多决策建议，在一定程度上切实发挥了科技创新智库的职能和作用。但是，由于我国科技创新智库起步较晚，当前我国科技创新智库建设面临缺乏协同创新的引导和资源缺乏优化配置两大问题[3]。从微观看，智库产品的核心是基于“数据—信息—知识—情报”的知识提炼过程[13]。因此，在构建面向产学研的科技创新智库知识链时应当注重以下几点：
（1）针对缺乏有效协同创新的引导机制，构建基于知识链的知识协同模式
知识链的知识协同模式是基于产学研、价值链和供应链知识协同模式的一体化。程强等[14]提出知识链的知识协同模式主要有共建经营实体、共建研发机构、技术创新联盟和虚拟知识协同模式。因此，本研究中构建的知识链可以借鉴上述三种知识链知识协同模式，以满足科技创新智库主体的知识协同诉求，充分发挥科研院所、大学与企业的主体优势，在各主体间构建多极互动的技术情报知识库、市场情报知识库和环境情报知识库，有效地开展分工协作，形成科研、产业、政策的知识融合创新体系[15]，实现科技创新智库功能质效的协同倍增效应。
面神经炎，或称贝尔面瘫（Bell’s palsy），是面神经管内急性非化脓性炎症，引起周围神经麻痹。该病以20～40岁多发，绝大多数为一侧性，常为急性起病，表现为表情肌突然瘫痪，并在数小时至数天内达到高峰，可伴有同侧耳后、耳内、乳突区轻度疼痛，部分患者由于病毒感染，外耳道或鼓膜出现疱疹，称为Ramsay-Hunt综合征[1]。面神经炎的发病机制目前不明，部分患者在面部吹风或者着凉后发病，因此有研究表明，气候因素可能为发病的病因之一[2]，但结论尚不统一，本文通过回顾调查2013—2016年惠州三家三甲医院的住院病例及相关气象因素以探讨气象因素在面神经炎发病过程中的作用。
（2）针对资源缺乏优化配置问题，对重点知识要素进行模块化开发和推广
这种说法是不被东道国(加拿大)文化所接受，于是，译员在口译时做了改述：“由于多种原因我们对美国有负面的看法，总的来说是个政治问题。我们对于美国的印象就是对于那些引起拉丁美洲问题的那些人的印象。而且我们也不想住在美国……”
从上述模型分析获知科技创新智库主体对各类知识要素需求焦点还是比较突出的，如对技术情报类知识，主要是文献情报知识；对市场情报类知识，则主要是产品情报知识；对环境情报类知识，则主要是政治环境、经济环境情报知识。因此，针对上述主要知识要素进行模块化开发和推广，以提高知识的有效利用和有序流动，最终实现知识增值。
（3）基于“数据—信息—知识—情报”过程，推进科技创新智库主体间的知识流动
面向产学研的科技创新智库主体之间相互依托，合作开发项目，在“数据—信息—知识—情报”的知识提炼过程中优化配置资源，推进知识流动，更好地实现智库产业化应用。企业居于科技创新智库主体要素的核心地位，承担着知识创新、技术研发和产品创造的重要功能。而大学、科研院所位于科技创新智库主体要素中的知识源头，本质上承担着集聚、传承、扩散和创新知识的功能，为企业提供知识创造的机会。与此同时，企业反过来又为大学、科研机构的知识技术产业化提供载体。而政府的主要作用体现在制定产品质量标准、规范市场行为及营造创新环境等方面，同时，政府在与企业的知识交流过程中也会传递一些产品信息、市场信息、政策信号等。科技孵化器是连接大学、科研机构与企业知识流动的纽带和桥梁。通过多方学习，企业获得丰富的知识资源，同时也吸纳知识研发与服务机构积极参与技术创新活动，在产品创新中通过各知识节点的互动，整体上推进科技创新源—原创构想—技术设计—技术原型—技术孵化—技术商业化—成果产业化七个知识环节一体化链接的实现。
经济犯罪案件现场重建的基点是现场访问和现场勘验。这两个基点不可偏废。在习惯于进行现场访问的侦查实践中，经济犯罪侦查人员尤其应对现场勘验给予充分的重视，将经济犯罪嫌疑人可能遗留在各种空间载体中的痕迹、物品、信息等尽可能地搜集齐全，为在侦查思维中再现经济犯罪过程、重建经济犯罪案件现场打好基础。
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Analysis on Construction of Knowledge Chain of Science and Technology Innovation Think Tank Based on Industry-University-Research
NIE Fengying, XU Lei
Library in Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
Abstract: Taking the technological innovation system of the combination of industry-university-research as a breakthrough, the knowledge chain structure of science and technology innovation think tank is formed through the flow of knowledge among the science and technology innovation source, original conception,technological design, technological prototype, technological incubation, technological commercialization and industrialization of achievements. In this paper, the basic knowledge elements involved in the scientific and technological innovation think tank are classified into technical intelligence knowledge base, market intelligence knowledge base and environmental intelligence knowledge base. According to the characteristics of knowledge demand, knowledge demand are divided into R&D innovation layers, incubating innovation layers and industrial innovation layers. Finally, the knowledge chain model of the scientific and technological innovation think tank is constructed, and corresponding strategies are put forward.
Keywords: industry-university-research; science and technology innovation think tank; knowledge chain
*本文系江苏省社会科学基金项目“江苏高质量发展阶段亲环境行为生态创新机制研究”（项目编号18GLB003）、江苏省社科应用研究精品工程课题“基于长三角的智库情报协同创新机制研究”（项目编号18SYC-086）和江苏高校哲学社会科学研究基金项目“基于多主体的科技智库情报协同融合研究”（项目编号2018SJA0169）的研究成果之一。
聂峰英 女，南京信息工程大学图书馆副研究馆员，研究方向为智库、情报信息服务。电子邮箱：nfy@nuist.edu.cn。
徐 蕾 女，南京信息工程大学图书馆高级实验师，研究方向为智库、情报信息服务。
标签：产学研论文; 科技创新智库论文; 知识链论文; 南京信息工程大学图书馆论文;