产学研耦合共生网络效率评价研究
朱志红 李诗宇 薛大维 王艳秋 东北石油大学石油经济与管理研究所
摘要： 首先阐述了产学研耦合共生网络效率评价的意义；接着在对产学研耦合共生网络效率评价理论分析的基础上，提出4个研究假设；最后构建两阶段链式DEA系统模型实现对产学研耦合共生网络效率评价。
关键词： 产学研；耦合共生；网络效率
一、产学研共生网络效率评价的意义
产学研耦合共生网络作为开放、合作、共享的创新模式，已逐渐被实践证明是提高国家创新能力的有效途径。近几年，国内的产学研耦合共生网络在理论与实践上都取得了一定的成效，但是在企业、大学以及科研机构三个主要单元之间在观念、利益方面还存在一定的冲突，如果想要把大学、科研机构所拥有的能力转化为企业在市场竞争中明显的竞争优势在很多方面还存在困难。在这样的背景下，利用一些模型去评价产学研耦合共生网络的效率，分析对产学研耦合共生网络产生影响的一些相关因素，对于现实中的产学研应用具有非常重要的意义。
二、理论分析与研究假设
在产学研耦合共生的整个过程中，研究机构的相关知识产出可以被企业所应用，从而做到知识在产学研主体之间的转移和共享，并通过知识的共享实现系统中各主体价值的增值。正因为产学研系统中知识增值部分的重要性。所以对产学研耦合共生进行效率评价时，至少要考虑以下三个条件。
交通量是指一定时间间隔内各种类型车辆通过道路某一横断面的数量。道路设计主要使用全年的日交通量观测结果的平均值—年平均日交通当量轴次进行荷载计算。
1.知识和资源的交流互补是产学研耦合共生系统中的重要环节
研究机构，也就是大学和科研机构，汇聚了各方面的人才和专家学者，所以可以产生很多的创新想法和科研结果。而企业则拥有较多的资金、市场以及信息。在产学研耦合共生系统中，三者之间资源的交流可以提升资源的使用效率，以此实现产学研耦合共生所要达到的目的和效果。
2.知识的共同提升与创造
在产学研耦合共生过程中，科研机构和高校产生的知识资源输送到关联企业当中，企业运用自身的优势资源将知识运用到现实的生产当中，实现知识的提升与创造以及现实转化。
3.知识成果的商业化
基于上述理论分析，提出假设1：企业研发对产学研耦合共生效率产生非线性影响而且存在特定的转折点。
知识成果研究是产学研耦合共生过程的开始，知识成果的商业化则是产学研耦合共生过程的终点，只有实现了知识成果的商业化，才算得上是产学研效益的实现。
②将NaHCO3溶液与NaAlO2溶液混合得到Al(OH)3沉淀,发生反应NaHCO3+NaAlO2+H2O==Al(OH)3↓+Na2CO3,此反应并非水解反应。
大规模企业拥有更的资源，更大的市场和更多的信息渠道，所以拥有一定的规模效益；规模效应有利于提升研发效率，因此大规模企业在产学研耦合共生中更容易获利。因此提出假设2：企业规模对产学研耦合共生效率有正向影响。
员工的综合素质是企业实力的重要体现，企业对员工进行技能培训能够增强提高员工的综合素质。在产学研耦合共生的过程中企业对员工的相关技能培训越多，员工的综合素质就会越强，产学研耦合共生的效率也能得到相应的提升。因此提出假设3：企业对员工的培训对产学研耦合共生效率存在积极的影响。
全国后备力量调整改革以来，民兵网军的编成与力量结构基本建立，初步形成了集网络攻防、信息保障、电磁频谱管理、舆情管控为一体的网军队伍。近年来，这些力量先后参加了G20安保、互联网大会、部队战役演习、抢险救灾等大项活动的信息通信保障和网络安防任务，展现了精湛的业务能力和过硬的战斗作风。但是民兵网军这支新质力量不同于应急维稳、抢险救灾等传统类型的民兵队伍，其人员编组、组训模式、战法运用等诸多方面都有其特殊性，反观当前省军区系统民兵网军队伍的建设与运用现状，距实战化的要求和走在前列的标准还有很大差距，概括起来主要反映在以下6个方面。
产学研耦合共生是国家整体发展战略层面的最新要求。政府通过对产学研耦合共生政策以及资金方面的支持，促进产学研耦合共生各主体之间知识和资源的流动，以此来节约成本，实现创新知识的商业化，为产学研耦合共生提供国家层面的支持。因此提出假设4：政府政策支持与资金投入对产学研耦合共生效率产生积极的影响。
三、产学研共生网络效率评价模型构建
基于现有理论研究成果和产学研耦合共生网络的特性，链式网络DEA模型有利于评价产学研耦合共生网络的有效性。为了适应产学研耦合共生网络的特殊性，对以往的链式网络DEA模型进行了改造，如图1所示。其中I1是子决策系统1的输入向量，O1则是子决策系统1的输出向量，而且同时也是子决策系统2的输入向量，也可以称为中间向量。I2是子决策系统2的输入向量，而O2则是子决策系统2的输出向量。此链式网络DEA模型能够实现对上述4个研究假设的验证进行产学研耦合共生网络的效率评价。
图1 两阶段链式DEA系统模型
参考文献：
[1]Sense，Andrew J．1．Work-based research degrees：systematic cultivation through a University-industry network space[J]．Studies in Higher Education，2016，41(6)：933-954．
[2]王璐璐，张卓，刘一新．江苏省产学研合作创新网络结构特征及其优化策略 [J]．科技管理研究 ，2018，38(8)：94-99．
[3]王珊珊，邓守萍，王宏起．华为公司专利产学研合作：特征、网络演化及其启示 [J]．科学学研究 ，2018，36(4)：701-713+768．
[4]盛彦文，马延吉．区域产学研创新系统耦合协调度评价及影响因素 [J]．经济地理 ，2017，37(11)：10-18．
[5]何地，郭燕青．社会网络视角下新能源汽车产业产学研创新网络的实证分析——以东北三省为例 [J]．技术经济 ，2016，35(12)：52-59．
[6]汤勇力，张海文，胡欣悦．产学研创新网络分析——以广东省企业科技特派员网络为例 [J]．科技管理研究 ，2016，36(4)：7-12．
[7]胡慧玲．产学研协同创新系统耦合机理分析[J]．科技管理研究 ，2015，35(6)：26-29．
中图分类号： G644
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)019-0450-01
基金项目： 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(18JYB143)；大庆市哲学社会科学规划研究项目(DSGB2019062)；黑龙江省高等教育教学改革一般研究项目(SJGY20180074)；黑龙江省教育科学“十三五”规划重点课题(GBB1318019)的阶段性研究成果。
标签：产学研论文; 耦合共生论文; 网络效率论文; 东北石油大学石油经济与管理研究所论文;