摘要：电气自动化控制已成为一个新兴的技术领域。在电气自控系统中，通过应用计算机、电子技术以及信息处理等多种技术使机械设备不再需要依赖人工操作，而能够自动运行。与此同时，人工智能这项新兴技术也在快速的发展，并得到了越来越广泛的应用。
关键词：人工智能；电气自动化；有机结合；应用
一、人工智能技术的基本概念
1、人工智能技术概况
人工智能（artificialintelligence）研究始于20世纪40年代，随着计算机的发展而兴起，此后，人工智能技术的发展速度和计算机网络技术的发展速度及其复杂化相当，被广泛应用于计算机语言翻译、计算机游戏、侦错系统和机器人学等不同领域，并取得了可喜的成果。而计算机网络技术的发展已成为人工智能发展的重要制约因素，从某种程度上来讲，计算机集成电路的内存发展在数量上与人脑中的神经元突触联结数目可以相比，在这一领域已经有惊人的进展。如今的人工智能研究目标是了解计算机如何组织才能重新生成人类独特的各种思考，诸如视觉模式识别、复杂的决议和自然语言的使用等。另外，人工智能属于计算机技术与通信技术相结合的产物，在计算机网络技术、教育事业、金融领域、医药管理、电气系统中运用人工智能技术可以有效提升信息处理速度与工作质量。
2、自动化控制人工智能技术应用价值分析
在自动化控制过程中，人工智能技术发挥了非常重要的效果。其最为突出的特征就是整理和收集所有重要的信息数据，并对这些信息进行加工处理，将信息存储于机器之中，以此用机器来代替人工。其次，促进人工智能技术与电气自动化控制技术的紧密结合，能够全面做好逻辑运算工作，对时间与动态进行控制，扩大数据信息的运算与存储量，提升自动化生产质量，实现自动化成果。
3、自动化控制人工智能技术的主要功能分析
下面主要从数据采集及处理、系统运行监视及时间报警、操作控制等方面，对自动化人工智能技术的主要功能进行详细地介绍：
①人工智能技术的数据采集及处理功能。自动化控制人工智能技术能够很好地促使电气设备的开关量以及模拟量的数据采集加以实现，此外还能够实现数据的有效处理以及存储等目标。
②人工智能技术的系统运行监视与时间报警功能。人工智能技术不但能够促使对电气系统主要设备的模拟量的数值进行实时地监控，而且还能够有效监视设备的开关量情况，其能够具有事故报警越限的功能。此外，人工智能技术还能够对状态发生改变的事件进行报警，顺序记录已发生的相关事件，对处理的事故进行自动化地处置以及提醒。同时，人工智能技术还具有声光、电话以及图像报警等方面的功能。
③操作控制功能。将人工智能技术应用于自动化控制过程当中，仅仅需要借助于鼠标以及键盘等便能够有效地控制电动隔离开关与断路器，有效调整励磁电流。自动化控制系统的运行工作人员依据相关的程序，便能够促使同期并网带负荷或者停机操作等过程得以实现。与此同时，自动化控制系统不仅可以满足各级系统运行值班的基本需求，还会对自动化控制系统操作人员的操作权限具有限制性作用。
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二、人工智能与电气自动化有机结合的应用实践
1、在电气设备中的应用
1.1电气设计
与人工智能相比，电气设备设计过程也是一项极具抗腐性和难度的工作，这不仅体现所需知识涉及电路、电机、电磁场等多个学科的知识上，还体现在其还需大量的书本知识经验。既有设计方法就是利用经验进行实验，这种方法既耗时，而且难以找到最优的设计方案。因此，在电气设备设计中有效应用人工智能，主要就是基于计算机技术进行辅助设计，以员工的丰富经验与计算机技术相结合，同时开展设备设计工作，这样一来，便可以大大缩减电气产品的开发周期，并提高产品质量与使用效率。
1.2电气设备运行
长期以来，在自动化控制领域，提高电气化系统运行效率的问题一直备受关注，其难度较大，这主要是由于所需知识体系太过复杂和多元化。但是人工智能可以很好地解决这一难题，其可以替代人脑开展工作，实现电气设备自动化运行，从而节省人力成本，并提高电气设备工作效率与精确度。
2、在电气控制中的作用
在电气技术应用和电气自动化技术中，电气控制过程发挥着至关重要的作用。对于专业技术人员来说，电气控制过程是严格的、复杂的。一旦技术人员操作不当，就会导致电气设备出现故障，直接影响电气设备的运行效率，这是在实际中经常遇到的现象。而在电气设备中应用人工智能技术，可以有效地解决这些问题，还可以提高电气系统的整体运行效率。人工智能的电气控制功能可以利用计算机自动计算技术来进行替换，这既能够提高电气控制的精确度，还可以有效的节省人力和物力。另外，人工智能还可以简化电气控制流程，即人工智能通过界面形式加以简化。这样一来，既可以保证对电气系统实施远程监控，还可以确保电气系统的控制效率。在电气控制中应用人工智能技术，可以明显降低人力、物力投入，为专业技术人员减轻工作量。同时，人工智能还可以根据电气控制中的直流与交流传动，有效控制整个电气系统，其主要应用于人工智能模糊控制中。
3、在故障诊断中的应用
在实际运行过程中，变压器、发动机、发电机等传统电气设备经常出现故障。其中，在电气自动化系统以及运行过程中，传统的故障诊断方法就是采集并分析变压器油所产生的气体，据此进一步判断故障发生的时间、地点。传统的检测方法存在时间长、诊断困难，而且还需要相关维修人员对设备进行检测并实时全面监控。现阶段，在电气设备故障诊断中融入了基于人工智能的神经网络、模糊理论、专家技术，这样一来，不仅可以有效的促进电气工程生产效率与水平的提升，还可以提高电气设备故障的诊断效率，在一定程度上节省了人力、物力和财力。
4、在电力系统中的应用
人们的日常生产生活依旧是依靠电力运行的，电力是日常生产生活中最重要的能源，因此持续性提供电源的电力系统的安全运行直接影响着人们的日常生活。人工智能技术在电力系统中的应用，有利于电力系统充分的发挥自身作用。目前，主要应用于电力系统的人工智能技术包括神经网络、专家系统、模糊集理论等等，其中最常见、最普遍的是专家系统，其明确要求必须在人工智能系统中，融入更多的经验丰富的专家知识与判断经验，一旦遇到电力系统的运行问题，可以及时调整并利用所储存的知识与经验，以此有效应对运行问题，并获得显著的效果。专家系统利用的是最常见的if-then程序，只要条件满足，便可以及时的运行。此系统要求长时间的更新数据存储，并及时补充新问题及其应对方案，防止程序遇到无法识别的问题，从而直接影响电力系统的有序运行。
结束语
电气自控技术是目前在工业生产领域广泛应用的一项新兴技术，其主要利用计算机等设备来实现自动控制机械设备，对信息进行自动化处理等，但是其在应用过程中还存在一定的控制缺陷。而随着人工智能技术的快速发展，在工业生产的过程中，电气自控技术与人工智能技术的有机融合既有效的提高了控制系统的智能化程度和自动化水平，也提高了自动控制的效率和精确性，减少了工业生产中所消耗的时间以及人力物力资源，为生产企业节省了成本支出，创造了更大的经济利润空间。因此，电气自控技术的智能化发展已经成为了现代社会技术发展的一个主要方向。
参考文献：
[1]王吉长.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].科学技术创新，2017（7）：33.
论文作者:赵加陆
论文发表刊物:《基层建设》2019年第5期
论文发表时间:2019/5/22
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