（大唐东北电力试验研究院有限公司 吉林长春 130000）
摘要：如今，随着城镇化和工业化进程的逐步加快，各行各业都呈现出繁荣的发展态势，对于电力能源的需求也在逐步增大，在科学技术日新月异的今天，电厂如何利用数字化、信息化和自动化技术提升热工自动控制技术水平是电力企业关注的热点话题。基于此，本文将简要阐述大数据技术在热工自动控制技术中应用的意义，分析大数据技术在电厂热工自动控制中的应用情况，并总结出大数据技术在电厂热工自动控制技术中的应用思路，旨在为相关技术工作者提供有价值的参考与建议。
关键词：大数据技术；热工自动控制技术；电厂
在我国生产力快速发展的背景下，电力行业迎来了前所未有的发展机遇，热工自动化生产逐步兴起在一定程度上加快了电力行业的而发展步伐，毋庸置疑，电厂热工控制需要先进科学技术的支持，大数据技术作为目前最先进的科学技术之一，电厂需要根据自身的实际运行情况，积极应用大数据技术，为电厂热工自动控制系统注入新鲜的血液。大数据技术在电厂热工自动化方面的应用，将大大提升生产效率和优化生产环境，为电力企业的发展奠定良好的基础，为了促使大数据技术在电厂热工自动化领域更好地得到应用，技术人员有必要分析大数据技术在电厂热工自动控制领域的应用意义和应用思路，这样才能推动电厂热工自动化的健康发展，保证电力系统的安全稳定运行。
一、大数据技术在电厂热工自动控制的应用意义
从电力行业的发展角度而言，电厂需要充分发挥信息化、数字化和自动化技术的显著优势，不断提升自身的自动化水平，促使企业朝着智能化的方向不断发展，以此来增强产业的创新能力和竞争能力，这样才能更好地服务于社会和创造价值。目前，电厂采集数据的方式方法有很多，数据的种类也呈现出复杂多变的态势，信息量也在逐年增大，大大提升了电厂数据采集和数据分析能力，在很短的时间内就有大量的数据信息产生，电厂有必要应用大数据技术挖掘数据和处理数据。大数据在热工自动控制技术方面的应用，设计人员会提供出系统运行的特性，并且将特性利用可视化的信息传输给各个系统，通过云计算等先进的功能为电厂提供科学合理的设备改善计划，大大提升了电厂工作人员的安全性和工作效率，对于促进电力行业的健康发展有着很大的积极意义。
二、大数据技术在电厂热工自动控制中的应用分析
首先，大数据技术在自动控制系统领域的运用。实质上，大数据技术的应用会大大提升自动控制系统运行的安全性与可靠性，同时还能够针对热工自动化系统中的相关问题进行及时地优化处理。一般而言，在自动控制领域应用大数据技术之后，会赋予热工设备一种自动检查的功能，一旦热工设备在运行过程中发生了问题，自动控制系统就会实现自动优化并将信息传递给相关的工作人员，全面提升了电厂热工自动化控制的技术水平。其次，大数据技术在温度控制技术领域方面的运用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆不可否认，温度控制技术在电厂热工自动化控制方面扮演着十分重要的角色，尤其是锅炉温度过热始终是困扰电厂的难题，温度控制直接影响着锅炉是否处于正常的工作状态，电厂技术人员可以运用大数据技术采集和分析锅炉在燃烧过程中产生的一系列数据，总结出锅炉在燃烧过程中的影响因素，并采取有效的措施给予控制，保障锅炉中的能源都可以得到充分的燃烧，这样不仅仅避免了资源浪费和提升了能源利用的有效率，而且很好地提升了温度控制的精确性。最后，大数据技术在协调控制系统方面的运用。通常情况下，相对于电厂自动控制技术传统解决方案而言，大数据技术解决方案的适应性和智能化更强，有利于提升协调控制系统的综合水平，再加上大数据技术诸多方面的优势作用，如大数据技术中的数学方法能够有效地降低模糊语言元素带来的影响，促使电厂热工信号得到很好地运用，这样则大大拓宽了电厂热工自动化的应用范围，切实加快了协调控制系统的发展步伐。
三、大数据技术在电厂热工自动控制中的应用思路
众所周知，大数据技术在电厂热工自动化领域的应用将会大大提升生产效率和优化电厂的生产环境，会在很大程度上提升热工自动控制的技术水平，但是若想将大数据技术应用于实际的生产依旧面临着诸多的问题，其中最大的问题便是落后的管理模式与传统的生产理念，直接制约着大数据技术在热工自动控制技术领域的应用步伐，给电厂企业的经营与发展带来了诸多不良影响。如今的电厂采用的大数据收集软件，通常是较为先进的SIS管理系统和分散控制系统等等，主要涵盖了软件和硬件的基础，然而保存下来的大部分数据却没有得到良好的开发和应用，相关技术工作者需要根据大数据的核心技术与计算机系统技术，逐步来搭建大数据技术平台，以此来实现双平台的并列运行或者交叉控制，充分发挥出大数据技术的显著优势，大大提升热工自动控制的技术水平，解决电厂在自动控制水平发展过程中的瓶颈问题，电厂可以采以下方案：利用先进的大数据技术来建立控制模型，科学合理地判断不同工况下的能量需求，发现存在的供需问题并及时处理，利用大数据分析与预判功能，做好解决即将出现设备问题的准备，为电气化设备的正常运行创造良好的条件。
四、结论
总而言之，大数据是一项先进的科学技术，在电厂热工自动控制技术方面有着很大的应用优势，电厂要意识到大数据技术在电厂热工自动控制的应用意义，深入分析大数据技术的应用优势，准确把握大数据技术在电厂热工自动控制中的应用思路，为提升热工自动控制技术水平奠定良好的基础，促进电力事业健康可持续发展。
参考文献：
[1]刘奇.热工自动控制在火电厂中的可靠性分析[J].南方农机，2018，49（22）：111.
[2]路浩.大数据技术在热工自动控制技术的应用[J].电子技术与软件工程，2018（18）：115.
[3]王少君.关于火电厂自动控制系统优化策略的分析研究[J].科技创新与应用，2018（27）：117-118.
[4]吴大晖.论火电厂热工控制系统存在的问题及解决措施[J].通讯世界，2018（02）：257-258.
[5]宁中伟.试论火电厂热工自动化中自动控制理论的应用[J].科技创新与应用，2017（33）：149+151.
论文作者:孙中华
论文发表刊物:《河南电力》2018年23期
论文发表时间:2019/7/15
标签：电厂论文; 数据论文; 技术论文; 热工论文; 自动控制论文; 火电厂论文; 领域论文; 《河南电力》2018年23期论文;