白俊艳[1]2002年在《应用动物模型BLUP和DFREML对内蒙古白绒山羊遗传评定和遗传参数估计的研究》文中研究说明本研究对内蒙古白绒山羊主要性状的非遗传因素进行分析，并采用动物模型最佳线性无偏预测(BLUP)和约束最大似然法(DPREML)进行了不同模型的比较研究，估计了10个主要性状的方差组分和遗传参数。研究结果表明：出生年份或性状表达年份、年龄或母亲年龄、场对所有性状有显着影响。性别对绒细度无影响，但对其余的性状均有显着影响。出生类型对所有的抓绒性状无影响，但对早期生长性状中的出生重、断乳重和日增重有显着影响。模型(3)适合估计抓绒性状，模型(8)适合估计出生重和断乳重，模型(7)适合估计日增重，模型(5)适合估计周岁重。抓绒量、体重、绒厚、毛长、绒细度、绒伸直长度、出生重、断乳重、日增重和周岁重的遗传力估计值分别为：0.30、0.11、0.21、0.31、0.28、0.21、0.21、0.11、0.14、0.17；绒伸直长度与抓绒量、绒厚、毛长，绒厚与抓绒量、绒细度，周岁重与出生重、断乳重、日增重，日增重与断乳重的遗传相关系数分别为：0.26、0.91、0.26、0.38、0.28、0.37、0.65、0.82、0.93；体重与抓绒量、绒厚、毛长、绒细度、绒伸直长度，抓绒量与毛长，绒细度与绒伸直长度的遗传相关系数分别为：-0.13、-0.22、-0.12、-0.11、-0.24、-0.23、-0.02。
李金泉[2]2004年在《内蒙古绒山羊育种方法的研究》文中研究说明本文分析了影响内蒙古白绒山羊主要经济性状的非遗传因素,采用多性状动物模型BLUP法和非求导约束最大似然法(DFREML)对不同动物模型估计遗传参数的差异进行了比较分析,对抓绒量、绒厚、毛长、体重、绒伸直长度、细度、初生重、断乳重、日增重和周岁重等性状的遗传参数以及抓绒量、体重的育种值和两性状的综合育种值进行了估计;利用随机扩增多态DNA(RAPD)技术分析了内蒙古地区主要绒山羊品种间的亲缘关:系。用SMART~(TM)技术构建了成年绒山羊次级毛囊兴盛期皮肤cDNA文库,分析了成年绒山羊皮肤的ESTs。研究结果表明: 1.出生年份或性状表达年份、年龄或母亲年龄、分群对所有性状有显着影响;性别对绒细度无影响,但对其余的性状均有显着影响;出生类型对所有抓绒性状无影响,但对早期生长性状中的初生重、断乳重和日增重有显着影响。模型Ⅲ适合估计抓绒性状、模型Ⅳ适合估计初生重和断乳重、模型Ⅲ适合估计日增重、模型Ⅰ适合估计周岁重的遗传参数。 2.抓绒量、绒厚、毛长、体重、绒伸直长度、绒细度遗传力分别为0.3、0.21、0.31、0.11、0.21、0.28。初生重、断乳重、日增重、周岁重的遗传力分别为0.21、0.11、0.14、0.17。抓绒量与绒厚、绒厚与毛长、绒伸直长度与绒厚、绒伸直长度与毛长的遗传相关分别为0.33、0.51、0.38、0.74,存在较强的正向遗传相关;抓绒量与毛长、抓绒量与体重、绒厚与体重、细度与绒厚、细度与抓绒量、细度与体重的遗传相关分别为0.11、0.06、0.15、0.08、0.24、0.13,存在较弱的正向遗传相关;毛长与体重、绒伸直长度与抓绒量、绒伸直长度与体重、绒伸直长度与细度、细度与毛长之间的遗传相关分别为-0.14、-0.15、-0.18、-0.31、-0.28,存在中等偏弱的负向遗传相关。抓绒量、绒厚、毛长、体重的重复率分别为0.42、0.27、0.59、0.18。 3.公羔依据断乳重选择与依据育种值选择的结果差异较大;育成母羊依据表型值选择与依据综合育种值选择的结果差异极显着;育成公羊依据表型值选择与依据综合育种值选择的结果差异极显着;种公羊依据抓绒量和体重的表型值选择结果分别与依据各自性状育种值选择结果的秩相关均未达到显着水平。 4.抓绒量遗传进展呈上升趋势,抓绒后体重的遗传进展基本平稳。内蒙古白绒山羊应用个体表型值选种存在准确性较差和难以同时兼顾抓绒量与抓绒后体重两个性状的缺点:动物模型BLUP法适用于内蒙古白绒山羊的选种。本研究根据生产实际情况提出了一套选择种公羊的具体方法。 5.RAPD分析结果表明:内蒙古白绒山羊的3个类群彼此亲缘关系较近,分化不明显;内蒙古白绒山羊与罕山白绒山羊聚为一个大类,辽宁绒山羊和乌珠穆沁白绒山羊聚为一个大类,说明内蒙古白绒山羊与罕山白绒山羊有较近的亲缘关系,乌珠穆沁白绒山羊和辽宁绒山羊的亲缘关系较近。 6.得到了365条无污染的非冗余ESTs,包括290条singlet和75条contigs.通过BlastnN在GenBank中寻找同源序列,得到了324个single EST是己知功能基因。这324个已知功能基因分布在11个物种中,其中在人类最多,有188个,牛95个、绵羊35个、小鼠14个、大鼠7个、山羊6个、其余物种12个。根据人类基因功能分类标准,对这324个己知功能ESTs Cluster进行分类,其中未分类的基因109个、基因和蛋白质表达类70个、代谢类44个、细胞结构类47个、细胞信号和传导类30个、细胞和机体防御的基因14个、参与细胞分裂的基因10个。拷贝数超过10的基因有8个,其中7个编码角蛋白。在细胞结构类ESTs中,发现23个角蛋白Cluster,拷贝数最多的ESTs高达41个,与绵羊的以P6一1基因同源性大于95%。进一步分析41个山羊以P6一1的全长CDNA可归为6个不同的序列,其中一个和绵羊以P6一1编码的角蛋白祸连蛋白序列完全一致,另外5个则略有不同,说明绒山羊以P6一1家族有多个成员参与毛和绒的生长。 7.有15条HGT KAp(高甘氨酸/酪氨酸角蛋白关联蛋白)的cDNA序列己被国际公共数据库一七enBank数据库接受,其中KRTAP6(角蛋白关联蛋白家族6)家族成员6个,KRTAP7家族成员l个,KRTAPS家族成员2个,KRTAP16成员6个。通过对不同物种HGT氨基酸序列的比较分析,发现山羊HGT的氨基酸序列与其它哺乳动物如人、小鼠和绵羊的HGT氨基酸序列有很多一致或保守的区域。分析其蛋白功能位点,发现在山羊的 HGT中有许多豆落酞化位点。通过对白绒山羊HGT蛋白的二级结构预测,发现绒山羊HGT和其它物种HGT的二级结构中无规则线性长链结构所占比例最多,p一伸展结构占到了较少的部分,几乎没有发现Q一螺旋的存在。关键词:内蒙古绒山羊,动物模型BLUP,遗传参数,遗传评定,侧护D,cDNA文库,EsT,生物信息学
白堃[3]2012年在《叁河牛生长曲线模拟及遗传参数估计的研究》文中研究说明本研究的主要目的是对叁河牛、德系西门塔尔公牛与叁河牛母牛杂交后代(简称德杂,DS)、法系西门塔尔公牛与叁河牛母牛杂交后代(简称法杂,FS)的不同杂交后代的生长性状进行非线性模拟,并对叁河牛不同月龄生长性状进行方差组分和遗传参数估计。数据收集于2007-2011年海拉尔市农牧业管理局谢尔塔拉种牛场测定记录。研究的性状包括：体长、体高、胸围和体重。本研究包括两部分内容：(一)利用SAS8.0的NLIN过程的DUD对各性状在不同的非线性模型下进行模拟,根据拟合度最大和残差平方和最小的原则选择最佳模型,绘制各性状生长曲线,揭示其生长发育规律。(二)首先,通过利用SAS8.0的GLM过程分析影响不同月龄的各生长性状的非遗传因素,并把影响显着的因素作为固定效应,在统计模型中加以考虑。然后,根据是否考虑母体遗传效应以及个体与母体效应间是否存在相关,建立3个不同的模型,通过似然比检验确定每个性状的最优模型。最后,应用WOMBAT软件的AIREML(Average Information Restricted Maximum Likelihood)算法,利用单性状动物模型和多性状动物模型分别进行方差组分和遗传参数估计。生长性状非线性模拟结果表明：叁河牛及其杂种后代体高、体长、胸围、体重选择的最佳非线性模型为：Logistic、Bertalanffy、Gompertz、Bertalanffy; DS对应性状的最佳非线性模型为：Logistic、Gompertz、Gompertz、Bertalanffy; FS对应性状的最佳非线性模型为：Logistic、Brody、Logistic、Brody。对测定年份、测定季节、品种、胎次四个非遗传因素分析的结果表明,0月龄各性状仅受测定年份的影响显着,受其它叁个因素影响不显着(P>0.05)。其中,体高和体长受测定年份影响显着(P<0.05),胸围和体重受测定年份影响极显着(P<0.01)。6月龄时的体高、体长和胸围受测定年份和季节影响极显着(P<0.01),受其它因素影响不显着(P>0.05)。体重受测定年份影响显着(P<0.05),受季节影响极显着(P<0.01)。12月龄时的体高、胸围和体重受测定年份和季节影响极显着(P<0.01),体长受测定年份影响显着(P<0.05),受季节影响极显着(P<0.01)。品种和胎次对不同月龄的各性状影响均不显着(P>0.05)不同月龄各性状的方差组分估计结果表明：各个性状3个模型的似然比检验均差异不显着,然后根据残差方差较小,模型从简的原则,进行模型的选择,得出各性状受母体遗传效应影响均不大,而且残差方差差异甚微。因此均选择模型(1)作为遗传参数估计的最优模型。0月龄体重、体长、体高、胸围估计的遗传力分别为0.3297、0.3289、0.4157、0.4135,6月龄的体重、体长、体高、胸围估计的遗传力分别为0.2941、0.3424、0.4637、0.3921。12月龄的体重、体长、体高、胸围估计的遗传力分别为0.3024、0.3397、0.4665、0.3024。单一体尺性状的不同年龄阶段之间的遗传相关估计值在0.3023-0.7527之间,表型相关在0.1329-0.5719之间,体重的不同年龄阶段之间的遗传相关估计值在0.4180-0.5956之间,表型相关估计值在0.1778-0.3758之间。0月龄遗传相关估值在0.7339-0.9909之间,表型相关估值在0.6305-0.8853之间；6月龄遗传相关估值在0.7131-0.9263之间,表型相关估值在0.5682-0.7593之间；12月龄遗传相关估值在0.6226-0.9792之间,表型相关估值在0.5081-0.6736之间。
王志英[4]2016年在《内蒙古绒山羊绒毛品质性状早期选择原理与方法的研究》文中指出内蒙古绒山羊是一个绒肉兼用型的地方山羊品种,以其所产优质羊绒闻名全世界。因此,内蒙古绒山羊育种的首要目标性状应为绒毛品质性状。考虑到该性状性能测定复杂,且属于重复测定性状,实施早期选种计划难度大,有必要研究一套绒山羊绒毛品质性状早期选择的理论与方法,来提高选择准确度,实现早期选种,进而缩短世代间隔,加快遗传进展。本研究以2008-2012年内蒙古绒山羊的毛长、毛细、绒长和绒细为研究对象,通过建立合理的动物模型发现各绒毛品质性状是否可以实现早期选择。主要进行了以下几方面的研究：(1)以内蒙古绒山羊绒毛品质性能的周岁和重复(1-7岁)记录为基础,利用广义线性模型确定影响各性状的非遗传因素。结果表明：测定年份、群、(年龄)和性别是影响各绒毛品质性状的非遗传因素。另外,利用各性状的周岁性能记录,结合系谱记录,通过考虑母体遗传效应、母体永久环境效应以及个体加性遗传和母体加性遗传效应相关,建立6个动物模型。似然比检验确定模型1(仅包含固定效应和加性遗传效应)是各绒毛品质性状遗传评估的最佳模型。(2)比较无重复力动物模型(周岁)和重复力动物模型(1-7岁)绒毛品质性状遗传参数估计结果,发现利用周岁记录和重复记录获得的遗传参数结果近乎一致。两种情况下,毛长、毛细、绒长和绒细的遗传力分别为0.28(0.30)、0.27(0.27)、0.17(0.18)和0.34(0.32),说明周岁记录进行遗传评估具有一定的统计功效和遗传评估的准确性。(3)对不同年龄绒毛品质性状进行遗传参数估计发现,除绒长外,其它叁个性状均属于中等遗传力,说明遗传选育可以加快内蒙古绒山羊绒毛品质性状的遗传进展。绒毛品质性状间的遗传相关分析发现,毛长与毛细呈强的负遗传相关,然而绒长和绒细呈正遗传相关,而且毛长与绒细呈负遗传相关,说明选育细绒型个体会导致长度下降,进而减少产绒量,长毛型个体的羊绒品质较好。(4)应用多性状无重复力动物模型对1-5岁各绒毛品质性状进行遗传参数估计,揭示各性状的生长规律。研究结果表明：毛长、绒长的表型值和遗传力随年龄的变化规律一致,说明在一定程度上,表型值随年龄的变化可以反应其遗传变化规律；然而,毛细和绒细的表型值和遗传力随年龄的变化不一致,说明不同年龄环境对其影响存在差异。(5)将同一绒毛品质性状的相邻年龄组合,进行分组,构建合理的动物模型,比较各模型的方差和协方差结构,确定内蒙古绒山羊绒毛品质性状的遗传特性变化情况,进而确定其是否可以实现早期选择。研究表明,毛长和绒长的遗传特性表现为叁个阶段：周岁、两岁和两岁以上,毛细和绒细的遗传特性表现为两个阶段：周岁和成年,说明纤维长度和细度分别根据叁周岁和两周岁之前的记录,可以获得准确的遗传评估。(6)通过建立线性混合模型,讨论不同绒毛等级下,产绒量和其它重要经济性状(绒长、绒细和抓绒后体重)的关系。经研究发现：不同羊绒等级下,绒长、绒细和抓绒后体重对产绒量的影响程度存在差异。任意羊绒等级下,绒长对产绒量影响极显着；在粗绒型群体中,绒细对产绒量影响不显着；在超细和粗绒型群体中,抓绒后体重对产绒量影响不显着。除粗绒型群体发现产绒量与绒细呈负相关外,其它任意一种情况,绒长、绒细和抓绒后体重对产绒量均有正的影响。
赵晓平[5]2008年在《敖汉细毛羊遗传参数估计及核心群育种效果分析研究》文中指出敖汉细毛羊是根据国家和内蒙古育种计划,以当地蒙古羊为母本、前苏联美利奴羊为父本,经杂交改良、横交固定、自群繁育和导入大约25%的波尔华斯羊和澳洲美利奴羊的血液培育而成的毛肉兼用型品种,1982年正式命名,以毛细、毛长、产毛量高和屠宰率高而着名。为了加快细毛羊的发展,把细毛羊产业做大,2006年敖汉种羊场组建了敖汉细毛羊育种核心群。虽然敖汉细毛羊的选育水平得到了一定的提高,但是缺乏系统的育种理论体系作支撑。本研究在对敖汉细毛羊所处的生产、育种管理体系实际考察之后,确定了现行育种方案中敖汉细毛羊的生物学及育种技术参数、群体经济学以及遗传学参数、群体结构参数、投资参数等。在此基础上,从敖汉细毛羊育种的实际出发,利用系统分析法确定了敖汉细毛羊的育种目标性状,并采用差额法计算了各育种目标性状的边际效益;利用动物模型——最佳线性无偏预测法(BLUP)和多性状非求导约束最大似然法(MTDFREML)对敖汉细毛羊进行了遗传评估,对育种目标性状进行了遗传参数估计;最后以基因流动法为核心,采用ZPLAN软件,将常规育种技术、数量遗传、计算机模拟等理论和计算相结合,对现行的育种方案进行遗传和经济评估,主要得到了以下结论:(1)确定了敖汉细毛羊的3类性状(产毛性状、繁殖性状和生长发育性状)中的6个育种目标性状,分别为净毛量、羊毛细度、羊毛长度、断奶羔羊数、成年母羊剪毛后体重和育成羊剪毛后体重。采用差额法计算了这6个育种目标性状在现有的市场经济和生产条件下的边际效益,依次分别为:成年母羊净毛量32.081、育成羊净毛量30.477、成年母羊毛细度-5.633、育成羊毛细度-5.351、成年母羊毛长度3.010、育成羊毛长度2.860、成年母羊剪毛后体重0.774、育成羊剪毛后体重2.114、断奶羔羊数90.353。通过分析得到3类性状之间的相对经济重要性之比为71.398:17.705:10.898,约为7:2:1,说明敖汉细毛羊的毛用性状经济价值最高。(2)通过运行BLUP和MTDFREML软件对敖汉细毛羊进行了遗传参数估计,计算得出产毛量、毛细度、毛长度、断奶重、周岁重和剪毛后体重的遗传力分别是0.12、0.12、0.16、0.21、0.10、0.12,断奶重的母体加性遗传力为0.03。产毛量与毛长度、断奶重、周岁重和剪毛后体重,剪毛后体重与毛细度、断奶重和周岁重的遗传相关系数分别为0.50、0.20、0.22、0.32,0.05、0.40、0.37,均呈中等遗传正相关;毛细度与产毛量、毛长度、断奶重和周岁重,毛长度和剪毛后体重的遗传相关系数分别为-0.30、-0.40、-0.24、-0.06,-0.01。(3)在对育种目标性状边际效益计算和遗传参数估计的基础上,采用ZPLAN软件对现行育种方案的育种效果进行了评估,结果表明对遗传进展和育种产出的贡献比例公羊组明显要高于母羊组,说明在整个育种过程中种公羊选择非常重要,其选择准确度达到0.84以上,公羊的选择对整个群体的遗传进展、育种效益起着重要作用;在现行育种方案的条件下,每个选择性状的年度遗传进展分别为产毛量0.0629kg、净毛量0.1123kg、细度-0.0768μm、长度0.0401cm、断奶羔羊数0.0009只、周岁重0.3303kg、成母羊体重0.5855kg、断奶体重0.0853kg。平均世代间隔为4.176年。总育种产出为63.198元,其中净毛量48.2007元,细度5.4279元,长度1.6114元,断奶羔羊数0.1999元,周岁重4.8686元,成年母羊体重2.8898元。育种成本为49.766元,育种效益为13.433元,投入产出比为1:1.27。
娜清[6]2016年在《内蒙古绒山羊不同毛被类型遗传规律及其对重要经济性状影响的研究》文中研究指明内蒙古绒山羊群体毛被类型有明显的长短之分。本文首先在对内蒙古绒山羊种羊场羊毛测量记录进行初步统计与分析的基础上,将绒山羊种羊按毛长测定值由小到大给予1-9的评分,并分为9个分组。将毛长评分作为单因素,对绒山羊各经济性状作方差分析和多重比较,结果表明毛长对内蒙古绒山羊各经济性状影响均极显着(P<0.01)。其中,抓绒后体重除3、4、5组之间不显着外,其余各组间均存在显着差异；绒厚除第3、4组之间无显着差异外,其它每一组间都存在显着差异,产绒量7-9组的个体产绒量最高,1、2、3组的产绒量低于7-9组,’但高于4-6组。绒长除3-5之间和7-9之间不显着外,其余各组之间均存在显着差异。绒细度除两极端评分间存在显着差异外,其余各组间均无显着差异。在上述研究结果的基础上,进一步将内蒙古绒山羊分为：长毛型(7、8、9),短毛型(1、2、3)以及中间型(4、5、6)。应用似然比检验,比较研究应用不同模型(是否考虑毛被类型作为固定效应)估计内蒙古绒山羊各经济性状遗传参数。结果表明,遗传参数估计过程中,应将毛被类型作为固定效应加以考虑。通过非线性回归分析,估计毛长对各经济性状的线性和二次回归系数,得出毛长与产绒量、抓绒后体重和绒长均呈非线性相关关系,而与绒厚度呈简单线性关系,与绒细的线性二次回归均不显着。通过对内蒙古绒山羊毛被类型的遗传方式进行系统研究,得出如下规律：当父母双方均为短毛型,其后代平均毛长最短,而当父母毛被类型均为长毛类型其后代毛长平均值最高；同一毛被类型公羊的后代毛长随母亲毛被类型增长而增长。同样,同一毛被类型母羊的后代毛长随其父亲毛被类型增长而增长；中毛型公羊与长毛型母羊的后代平均毛长仅此于父母均为长毛型的后代(19.75cm),该值高于母亲为中毛型,父亲为长毛型的绒山羊后代的平均毛长。长毛型父母有一定量的短毛后代,而短毛父母的后代中却几乎不存在长毛型。无论哪种类型的组合,后代的中间型绒山羊占的比例最多。控制毛被类型的基因可能位于常染色体上,由于不同毛被类型父母亲组合产生的后代毛被类型分布比例差异较大,说明可能存在一些控制羊毛性状的主效基因。
罗保华[7]2008年在《内蒙古白绒山羊主要生产性状的非遗传因素分析》文中研究表明本研究通过分析内蒙古白绒山羊场1997年到2007年11年间21569只绒山羊的生产记录,研究测定年份、场、性别、年龄、母亲年龄、出生类型、出生月份、断乳日龄、出生胎次九个因素对内蒙古白绒山羊5个产绒性状(抓绒量、绒细度、绒厚、毛长、体重)及4个早期生长性状(出生重、断乳重、日增重、周岁重)的影响。以期初步揭示内蒙古白绒山羊的产绒性状、早期生长性状与非遗传因素之间的关系。为确定内蒙古白绒山羊早期选种、适时淘汰时期合理及调整羊群年龄结构提供理论与数据支持。通过分析可知,测定年份、场、年龄、母亲年龄显着影响内蒙古白绒山羊的所有性状,性别对绒细度没有影响外,对其余性状均有显着的影响。出生胎次对抓绒量、毛长及早期生长性状均有显着的影响。出生类型对绒细度、抓绒后体重、出生重、断乳重、日增重均有显着的影响。出生月份对抓绒量、出生重、断乳重有显着影响。断乳日龄对出生重、周岁重、断乳重、日增重有显着影响。
王瑞军[8]2007年在《内蒙古绒山羊LAMS育种方案的研究》文中进行了进一步梳理本研究对内蒙古白绒山羊种羊场1995-2005年间种羊早期生长性状与产绒性状进行分析,得出近交对内蒙古白绒山羊出生重、断乳重、周岁重、产绒量、产绒后体重、毛长、绒细的影响均显着,近交系数大于0.0313时,近交系数每增加1%,出生重、断乳重、周岁重、产绒量分别降低0.0045kg、0.0391kg、0.0495kg、2.81g。通过比较各回归模型得出,模型(3)适合预测后代产绒量遗传效应,模型(2)适合预测后代抓绒后体重的遗传效应。通过经济加权上述两个性状的遗传效应来预测后代的综合遗传效应。通过比较不同选配方法模拟后代的遗传效应和平均近交系数,得出如下结论:采用0-1整数规划,应用数学软件lingo8.0,在控制近交的条件下对选配后代的整体遗传效应进行优化,后代可获得较高的遗传效应和较低的近交系数增量。
李彦飞[9]2015年在《用不同动物模型对新疆南疆绒山羊主要性状进行遗传分析》文中指出本研究收集新疆阿克苏山羊研究中心南疆绒山羊1998-2014年的产羔记录、整群记录、配种记录和鉴定记录,采用SAS8.1软件最小二乘方差法分析非遗传因素对新疆南疆绒山羊早期生长性状、繁殖性状、抓绒性状的影响,并用DMU软件估计不同动物模型下各性状的方差组分,找出适合这些性状的最佳模型,并对遗传趋势进行分析,从而提高遗传参数估计的准确性,为南疆绒山羊的生产实践和饲养管理提供理论基础,也为将来优化育种方案、改进遗传进展奠定基础。本文通过分析南疆绒山羊的早期生长性状、繁殖性状、抓绒性状,得到以下结果:1.新疆南疆绒山羊的初生重、断乳重、平均日增重、出生成活率、母羊平均妊娠期、平均抓绒量、平均抓绒后体重和平均绒细度分别为2.29、15.12 kg、106.85 g、0.87、153.53 d、409 g、22.02 kg和14.81μm。用最小二乘方差法分析固定效应对各性状的影响,结果表明:母亲年龄对初生重、断乳重、平均日增重、抓绒量、抓绒后体重有极显着影响(P<0.01),对绒细度没有显着影响(P>0.05);出生类型对初生重、断乳重、抓绒量、绒细度有极显着影响(P<0.01),对平均日增重和抓绒后体重没有显着影响(P>0.05);性别对新疆南疆绒山羊的初生重、断乳重和平均日增重有极显着的影响(P<0.01),对绒细度没有显着影响;出生年份和出生月份对初生重、断乳重和平均日增重有极显着的影响(P<0.01),鉴定年份和鉴定时年龄对抓绒量、抓绒后体重以及绒细度有显着影响(P<0.01);母羊生产年份和生产月份对母羊妊娠期和羔羊出生成活率有极显着影响(P<0.01),母羊年龄对出生成活率有极显着影响(P<0.01),对妊娠期没有显着影响(P>0.05)。2.用不同动物模型对各性状进行方差组分估计,并用似然比检验确定适合各性状的最佳模型。结果表明:初生重的最佳模型是有母体遗传效应和母体永久环境效应的模型;断乳重和母羊妊娠期的最佳模型是有母体遗传效应的模型;平均日增重的最佳模型是不考虑母体遗传和母体永久环境效应的模型;羔羊出生成活率的最佳模型是考虑个体永久环境效应的模型;抓绒量和抓绒后体重的最佳模型是有个体永久环境效应的模型;绒细度的最佳模型是考虑母体遗传和个体永久环境效应的模型。3.根据性状的最佳模型,得出初生重、断乳重、平均日增重、出生成活率、妊娠期、抓绒量、抓绒后体重和绒细度的直接遗传力分别为0.37、0.41、0.32、0.018、0.024、0.26、0.17和0.35。根据总遗传力的公式得出初生重、断乳重、平均日增重、出生成活率、妊娠期、抓绒量、抓绒后体重和绒细度的总遗传力分别为0.39、0.26、0.32、0.018、0.001、0.26、0.17和0.15。4.通过分析新疆南疆绒山羊的表型趋势和遗传趋势,得出新疆南疆绒山羊的初生重、断乳重、平均日增重、出生成活率、抓绒量的表型趋势和遗传趋势都是随着年份而递增的,只有母羊妊娠期的表型趋势、抓绒后体重和绒细度的遗传趋势是随着年份而递减的。
叶东东[10]2011年在《新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛遗传参数估计和动物模型BLUP遗传评定研究》文中进行了进一步梳理为了探讨适合新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛的遗传评定方案,本研究收集了新疆呼图壁种牛场牧一场、牧二场和牧叁场1973年-2009年37年间泌乳荷斯坦母牛的19537个泌乳期的生产性能记录。其中包括1987年-2009年23年间泌乳的荷斯坦母牛的8158条乳脂率、4054条乳蛋白率和1987-2004年18年间的7154条牛奶比重测定记录。采用SAS(8.1)最小二乘方差分析过程分析了场、年度、季节、胎次、初产月龄等5个非遗传因素对荷斯坦牛产奶量、产犊间隔、乳脂率、乳蛋白率和牛奶比重的影响,结果表明：场、年度、季节、胎次、初产月龄5个非遗传因素对产奶量均有极显着的影响(P<0.01)；场、年度、季节、初产月龄、产奶量5个非遗传因素对产犊间隔有极显着的影响(P<0.01),胎次对产犊间隔有显着的影响(P<0.05)；场、年度、季节3个非遗传因素对乳脂率有极显着的影响(P<0.01),胎次和初产月龄对乳脂率的影响不显着(P>0.05)；年度和季节对乳蛋白率有极显着的影响(P<0.01),场对乳蛋白率有显着的影响(P<0.05),胎次和初产月龄对乳蛋白率的影响不显着(P>0.05)；场、年度、季节、胎次4个非遗传因素对比重有极显着的影响(P<0.01),初产月龄对比重的影响不显着(P>0.05)。根据各因素的显着情况进行了固定效应的划分,利用动物模型BLUP法,通过MTDFREML软件对荷斯坦牛进行遗传参数估计和遗传评定,估计了产奶量、产犊间隔、乳脂率、乳蛋白率和比重的方差组分和遗传力,产奶量、乳脂量和乳蛋白量之间的遗传相关,计算了各固定效应的效应值、所有个体的近交系数,以及个体产奶量、产犊间隔、乳脂率、乳蛋白率、比重的育种值(EBV),根据产奶量、乳脂率、乳蛋白率性状的育种值制定了新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛的总性能指数,对在群牛进行了核心群的选留。产奶量、产犊间隔、乳脂率、乳蛋白率、比重的遗传力分别为0.40、0.17、0.42、0.26、0.31,产奶量、乳脂量和乳蛋白量之间存在较强的正相关,牛群的近交系数0.000264；该场1993-2008年使用公牛前十名是11101905、94107、11196529、11199995、9608、97314、11199069、90131、9257、9470,TPI值分别为1107.6、851.1、840.7、772.5、740.8、587.9、541.1、528.0、520.9、510.1;在场母牛排在前十位的分别为120060052、120030076、120040062、120050152、320030159、220053349、120040003、120040007、120040014、120050081,其TPI值分别为1789.4、1610.5、1563.7、1528.0、1454.2、1416.6、1410.1、1407.9、1347.8、1299.6。选留了在场的TPI大于400的407头母牛作为核心群,核心群产奶量、乳脂率、乳蛋白率和TPI育种均值分别为826.9、0.054、-0.011、703.5。
参考文献：
[1]. 应用动物模型BLUP和DFREML对内蒙古白绒山羊遗传评定和遗传参数估计的研究[D]. 白俊艳. 内蒙古农业大学. 2002
[2]. 内蒙古绒山羊育种方法的研究[D]. 李金泉. 中国农业大学. 2004
[3]. 叁河牛生长曲线模拟及遗传参数估计的研究[D]. 白堃. 内蒙古农业大学. 2012
[4]. 内蒙古绒山羊绒毛品质性状早期选择原理与方法的研究[D]. 王志英. 内蒙古农业大学. 2016
[5]. 敖汉细毛羊遗传参数估计及核心群育种效果分析研究[D]. 赵晓平. 内蒙古农业大学. 2008
[6]. 内蒙古绒山羊不同毛被类型遗传规律及其对重要经济性状影响的研究[D]. 娜清. 内蒙古农业大学. 2016
[7]. 内蒙古白绒山羊主要生产性状的非遗传因素分析[D]. 罗保华. 内蒙古农业大学. 2008
[8]. 内蒙古绒山羊LAMS育种方案的研究[D]. 王瑞军. 内蒙古农业大学. 2007
[9]. 用不同动物模型对新疆南疆绒山羊主要性状进行遗传分析[D]. 李彦飞. 新疆农业大学. 2015
[10]. 新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛遗传参数估计和动物模型BLUP遗传评定研究[D]. 叶东东. 新疆农业大学. 2011