周世荣
黑龙江省郎乡林业局信息中心
摘要：在现今的社会中，计算机网络的应用较为广泛，计算机服务质量也相对的要求更高。要想使得计算机网络服务的质量能够得到良好的保障，就需要合理的采取相应的优化方法，本文就主要针对计算机网络服务质量展开探究，并在明确计算机网络服务质量存在的问题的基础上，提出优化的要求，同时建构相应的模型，针对优化方案的实施进行详尽的分解，希望通过本文的探究，能够为相关的人员提供一定的参考和借鉴。
关键词：计算机网络；服务质量；优化方法
计算机网络已经成为人们生活和工作不可或缺的一部分，人们应用计算机网络可以获取到不同的服务，很大程度上方便了人们的工作和生活。但是在社会高速发展的进程中，其对计算机网络服务的质量提出了更高的要求，这就需要采取相应的方法，来对计算机网络服务质量进行优化处理，并建构相应的模型，实现网络工程的再创造。下面本文就主要针对计算机网络服务质量优化方法进行深入的研究。
一、计算机网络服务质量概述
所谓的计算机网络服务质量主要是建构在互联网技术上发展得来的，互联网技术主要是依据网络协议所实现的，而这些网络协议则包括IP协议以及TCP协议等。在网络技术中，最为关键的环节就是对IP协议的执行。在应用网络协议进行报文处理的过程中，需要严格的坚持平等的原则，充分的依照前后的顺序，来进行处理，但是这样的处理效率并不高，因此，很容易使得报文出现严重堆积的问题，从而导致网络宽度在运行上存在较为严重的问题。
另外，在报文堆积的情况下，计算机网络服务质量也逐渐呈现出一些问题，这些问题包括数据丢失以及数据延迟等，面对这些问题，就需要合理的采取相应的技术来实现对计算机网络服务质量的优化，从而使得计算机网络能够得到更为长远的应用。
在计算机网络中，涵盖有不同的网络业务，这些业务能够为客户提供不同的服务。在业务领域不断拓宽的情况下，网络服务级别也在不断的上升。有效的应用的相关的指标来对计算机网络服务质量进行衡量，可以使得计算机网络的优化效果得到更为明显的凸显，而在对计算机网络服务质量进行优化的时候，应用相关的指标，也可以使得相关的指标等级得到相应的提升，从而确保了相关技术的稳定性。
二、计算机网络服务质量中常见的问题
计算机网络在人们生活中的地位越来越重要，人们的工作和日常生活都与计算机网络具有紧密的联系，网络已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。计算机网络在为人们提供不同的服务的同时，其中也存在着很多问题，一直是人们关注的焦点，计算机网络服务质量方面的问题就是其中的一个方面[2]。统计数据损失率和数据传输耗时过多是计算机网络服务质量问题的两个主要方面，给用户的使用带来了一定的麻烦。计算机用户的不断增多，大量用户同时使用计算机网络时，会给网络带来巨大的压力，网络出现不稳定，在利用这样的网络对数据进行传输时，计算机对数据进行处理时会出现一部分的遗失，或者处理的时间过长，计算机网络服务质量就会下降。
三、计算机网络服务质量优化的要求
计算机网络系统的各项职能是为计算机提供服务的项目，网络技术越来越多的去挖掘潜在用户，在网络服务质量上也越来越重视用户的感受，计算机网络服务质量的提升是要将网络资源进行合理的分配。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对计算机网络服务质量进行优化，首先要保证网络服务质量指标在分配时能够及时和有效，使整个网络系统的有效性得到保障。其次要对网络任务进行适当的调度，减少网络资源高峰给计算机网络带来的压力，并且在有限的资源条件下对计算机网络服务质量进行优化，这就需要构建网络优化模型[3]。第三，对网络资源进行有效的部署和安置，持续性的为用户提供高性能的服务。第四，在对计算机网络服务质量进行提升的过程中，要对网络参数进行科学合理的配置，提高网络传输的功率以及稳定性，达到服务质量的优化。
四、计算机网络服务质量优化模型与实施
1、优化模型表达与分类
计算机网络服务质量的优化方法首先是要对优化模型进行构建，优化模型的构建是整个优化系统中十分关键的一步，优化模型中必须具备四个基本元素，分别是网络目标的优化、条件的约束、变量的决策以及参数的固定。优化目标是可以根据研究对象的差异以及目标函数上的不同表达方式，优化目标也可以分为两种，即终端用户所关心的目标和网络运营商所关心的目标。约束条件是指对网络系统中的资源容量的可调度性进行了限制，并且对可调度资源进行了策略与技术上的某些限制。决策变量与决策的调度之间是相互对应的，网络系统设计的自由度可以决定决策变量的个数。固定参数在系统中是以固定的方式存在的，在系统中作为一个常量进行使用。
效用函数是目前技术等级下适用性最强的目标函数，在网络优化的模型之中，效用函数既具有客观性同时也具有一定程度的主观性。可以用数量来衡量客观的效用函数，将其作用一个物理的指标，其研究范畴可以包括网络的使用数量、吞吐数量以及延迟时间数量等。而计算机网络用户在对其进行使用时的态度通过效用函数进行反映时，就是其中参杂的主观因素。
根据不同的标准可以对计算机网络服务质量优化模型进行不同的分类，从模型函数和变量类型的角度，可以将模型分为五种，分别是单目标或多目标、线性或者非线性、连续变量或者分散变量、凸或者非凸、确定参数或者随机参数这五个方面的优化。从模型的求解方式的角度，可以将模型分为两种，一种是易解与难解问题的算法，一种是确定性与随机性的算法。从模型的方案实施角度来分类，也可以将模型分为两类，一类是静态实施与动态实施，一类是集中实施与分布实施。
2、针对优化方案进行利用
在对计算机网络服务质量优化处理的过程中，需要有效的依据模型来进行算法的求解，使得计算机网络服务质量可以得到良好的提升，依据算法所得出的结果，来总结出最为理想化的优化方法。然后依据最佳的优化方案，来进行相关问题的解决。一般来说，可选择算法主要为近似算法以及多项式时间收敛算法，在静态以及动态优化的基础上，可以有效的完成相关的优化方案，并应用集中式优化和分布式优化来进一步完善相关方案，其中分布式优化在实际的应用中，有着更高的可靠性和使用性。
五、结束语
通过本文的分析可以充分的了解到，针对计算机网络服务的质量实施优化处理，能够使得计算机网络的服务质量得到切实有效的保障和提高，在针对网络实施设计处理的过程中，可以参考相关的理论作为支持。相较于传统的方式来说，针对计算机网络服务质量进行优化的方法，在具体的应用中，效率更高，精确性也更高，这就为计算机网络的高速发展奠定了扎实的基础。
参考文献：
[1]张明宇.关于计算机网络服务质量优化方法的研究[J].计算机光盘软件与应用.2014（21）
[2]高岳，王周琴.计算机网络服务质量优化方法研究综述[J].科技致富向导.2014（30）
[3]宫婷.计算机网络服务质量优化方法研究[J].黑龙江科技信息.2014（25）
[4]王珊珊，王利宁.计算机网络服务质量的优化策略研究综述[J].神州.2014（14）
论文作者:周世荣
论文发表刊物:《基层建设》2016年2期
论文发表时间:2016/5/30
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