缺失数据下的半参数变系数模型的借补估计，本文主要内容关键词为：系数论文,缺失论文,模型论文,参数论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言和估计方法
自从[1]提出半参变系数部分线性模型以来，有大量文献研究其算法及其在具有测量误差协变量和时间序列框架下的统计推断。在实际应用中经常出现缺失数据的情况，使得已有方法导致模型的有偏估计。当响应变量随机缺失时，文献[2]研究了广义非参数模型的估计问题，其讨论的模型估计方法是文献[3]的缺失借补方法的进一步补充。本文在响应变量随机缺失时，将[1]中研究的半参数变系数模型利用借补方法推广到缺失数据下，即通过回归方法填补缺失的响应变量值，再利用完全数据方法估计未知的参数。设
，i=1，…，n认为来自
的独立同分布样本，这里
，其中响应变量
随机缺失[2]。
