以学生为中心的数据分析案例教学模式探究
◎张亚娟1 张 建*2 (1.河北工业大学人工智能与数据科学学院，天津 300401；2.河北工业大学理学院，天津 300401)
【摘要】 数据分析人才既要有扎实的理论基础，更要有较强的实践创新能力.本文讨论了我校应用统计学专业课程实施案例教学改革，通过开发有行业应用背景的数据分析案例教学资源，采用互动引导的教学方式，提高了学生的学习兴趣和参与度，提高了教师的教学能力.
【关键词】 应用统计学；数据分析；案例教学
河北工业大学应用统计学专业成立于2012年，2013年开始招生，主要培养方向是数据分析.专业建设紧密围绕以学生为中心，经过不断探索实践，我们建立了以数学专业基础课和概率统计专业课的培养体系框架，通过修改完善人才培养方案，大数据分析所需理论课程教学已搭建完毕.在我们跟踪调研毕业生的工作、读研情况中，我们发现学生搜集数据信息能力，使用统计软件能力，建立模型能力，分析结果展示能力，紧跟信息时代的学习能力均没有完全符合现代数据处理与分析的就业岗位的需求，暴露出我们的理论教学与现代数据分析企业实践能力要求不匹配等问题.为此，我们在专业课程教学中探索实践案例教学模式.
1.基尼系数。基尼系数具有以下属性：转移性原则，即若将收入从富人转移到穷人手中，收入分配差异程度将降低；均值独立性，即所有人的收入同时翻番，收入变异程度不变；人口规模独立性，如果各收入阶层的人数发生同比例的变化，收入差异程度不变；可分解性，可按收入来源对收入差异进行分解。
推荐理由:本书介绍公文写作必须了解的技巧、知识、方法、定义以及写作重难点，可以说是学习公文写作的基础入门书，主要内容包括了一篇合格公文要过哪五关、常用法定公文写作攻略、事务类公文写作指南、公文写作成稿的七个环节、学习公文写作的八种方法、公文写作中的几个重点问题、公文写作能力如何炼成、写好公文的八个“锦囊”等几个部分。
一、面向产业开发教学资源
大数据技术与应用发展迅速，我们的案例要紧跟数据分析发展的趋势，以行业发展需求为指引，在数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的全过程使用最新的工具和方法，在广泛调研、交流学习中开发案例.专业教师组积极接触数据分析企业，积极与知名高校加强交流，积极参与数据分析社会组织，积极参加数据分析学术会议，积极承担数据分析课题，以获得数据分析案例建设的最新理念、最新模型、最新算法、最新工具、最新数据以及最新经验，为开发案例收集案例素材与信息.
在获取案例素材后，专业教师按照专业培养方案与具体教学实际的要求进行修改、加工、整理、开发，形成适用于本科教学的资源.每个课程资源包括原始数据、案例背景介绍文稿、案例分析文稿、PPT、R语言程序.案例库采用动态管理，好的科研项目成果，优秀的大创项目课题，经过加工整理，均可列入案例库.把相关案例穿插到《多元回归分析》《计量经济学》《时间序列分析》等课的教学中.
二、互动引导，提高学生学习兴趣 .
建立“统计未来之星”微信公众号，我们把学生优秀的赛事论文和数据分析研究成果在公众号上发布，使学生成为数据分析学习与讨论的主体，营造良好的学习氛围.
三、组建数据分析拓展学习小组 .
充分发挥专业本科生导师的作用，在专业组建数据分析拓展学习小组.专业教师根据自身研究方向与科研项目，每周组织学习小组同学讨论.针对统计模型、网络爬虫，数据图表可视化等方面开展研究.组队参加大学生数学建模竞赛，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛等赛事，“以赛带练”，全面提高实践创新能力.学习小组同学每人参加一团队，申报大学生创新创业项目.优秀的项目可以作为毕业设计的选题，鼓励学生发表科研论文.通过丰富的科研探讨内容和优秀的比赛成绩，从而吸引更多的同学加入队伍中来，起到标杆作用.
树木在视觉环境上是繁杂的，因此你最好灵活选择一支变焦镜头，比如70-200mm来简化画面，压缩树木的透视，创造一个紧密的视野。沿用传统的构图三等分原则，即地平线在下1/3处，让枝叶填满画幅的上半部分。整体画面充分体现森林的繁茂，带给观众最直观的冲击。
学习兴趣是学习的动力.案例教学并不仅仅是简单举例，案例教学突出学生为中心，引导学生对实际案例问题进行分析，提出解决思路与方案，各抒己见，在讨论中确定模型与算法，来解释经济问题，从而加深对所学理论知识的认识和理解.为配合案例教学，特别建立了智慧教室，以小班分组的形式开展教学.教师把实际案例问题及数据提前给学生，课上学生3人一组，展开分析讨论.在问题分析的每一关键节点，教师组织各组课上交流解决方案.各组提交最初案例分析报告后，教师讲解案例的解决思路与解决方案，各组可对照修改完善.在教学中强化学生自主学习为主，使用思维导图强化学生的知识逻辑与框架，注重学生能力的培养.
四、建设数据分析教学团队
一流的教学，需要一流的团队.数据分析案例的建立与开发是一项系统工作，需要团队成员分工协作.团队成员要求为博士或是在读博士生，年富力强，对专业建设与教学有热情.团队成员积极申报科研项目，参与高水平的科学研究，提高并拓宽对科研领域热点问题特别是数据分析领域的掌握程度和学科视野.团队成员积极争取国家、学校政策支持，到国内外知名高校访学，进入一些大企业挂职锻炼，引入国外先进科学理念和教学经验，参与企业实际大数据工程项目，积累实践经验.
立德树人，做好学生的领路人.团队成员认真对待每一节课，精心备课，传播“治学严谨、科学钻研”的正能量，做学生的标杆.每堂课提前15分钟到教室，热爱自己的教育事业.不断修改完善教学内容，改革教学方法，设计案例教学流程，承担横向课题，丰富教学资源，提高教学效果.教学团队定期召开成员会议，收集有关资料信息，阶段性总结经验，寻找解决途径，在教学实践中解决问题.
五、结束语
今后专业建设将充分挖掘校友企业资源，建立校外实习基地，充分利用和发挥企业技术资源优势，获取实际数据分析案例素材.同时我们要积极加强与统计专业优势高校的联系与合作，积极参加国内重要的数据分析学术会议，积极参与到“狗熊会”“统计之都”等团体，紧跟数据分析发展趋势，把最新的应用实际转化为教学资源，带入我们的课堂.录制课程视频，采用翻转课堂的方式，提高教学效果.
【参考文献】
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[2]左晓勇.案例式教学在数学问题教学的应用探析[J].数学学习与研究，2018(22)：116.
[3]赵胜利.面向社会需求构建统计学专业课程体系[J].曲阜师范大学学报(自然科学版)，2017(3)：121-124.
【基金项目】 河北省高等学校创新创业教育教学改革研究与实践项目(2017CXCY020)；河北工业大学本科教育教学改革研究项目(201802001；201803026).
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