摘要：我国的空气质量监测从九十年代开始，至今已经运行了二十年，通过对于日常监测数据的分析进行空气质量的评定。随着电脑信息技术的普及，如何利用现代电脑技术对空气自动监测过程中采集到的数据进行分析处理、查询统计以及报表生成，让空气监测的过程变得更加自动化、方便、快捷、高效。文章通过对于空气自动监测过程中存在的问题以及相关电脑化自动化的设计原理进行研究，为空气自动监测数据分析电脑化自动化发展提供参考建议。
关键词：空气质量；自动监测；数据处理
前言
在空气的质量自动监测过程中，将最原始的监测数据进行处理转换，分析出最终结果是空气自动监测的重中之重。利用现代化电脑技术对空气监测过程中采集监测到的大量数据进行分析，并快速、高效的得出所需结果，是空气自动监测发展的趋势。
一、空气自动监测常见问题
1.1标准气体问题
影响空气自动监测数据的准确性和可比性的关键因素之一就是标准气体质量的好坏。我国目前生产标气的厂家很多，但是生产质量方面存在着严重不平衡的问题，就算是同一个厂家生产的标气，也会因为生产的时间不同而出现质量不一的现象。甚至有些厂家生产的标气质量严重低下，以至于在检测的时候很难进行标准的统一，结果就是校准标气的时候出现上下波动，实际监测数值达不到预期效果或出现忽高忽低的情况[1]。
1.2减压阀选择不当
影响校准结果准确性的关键因素之一是压力释放阀的质量，并间接影响监测数据的准确性。许多减压阀对校准气体具有一定程度的吸附，这导致校准结果的偏差并且还影响分析仪在测量期间的响应时间。在无锡菲兰爱尔空气质量技术有限公司的工作中，发现由于减压阀的吸附，响应时间变得非常长。当实际值达到一定水平时，每五分钟增加1ppb。这需要将近两个小时。在第二次和第三次分析之后，由于减压阀的吸附饱和，分析时间将缩短。完成测试大约需要半个小时。在同一台仪器上用不同减压阀分析标准气体时，发现铜减压阀结果较低，最好使用不锈钢阀门。
1.3流量偏低
流量偏低是空气自动监测过程中常见问题，主要是因为空气中的灰尘、颗粒阻塞了管道和限流孔。另外，还有一个原因是内置泵的泵膜收到空气中灰尘的污染或自身破损，以及流量控制器受潮或泄露，这些都是导致流量偏低的原因，进一步影响到空气质量监测结果的准确性[2]。
1.4纸带损坏
纸带在完成更换之后，可以先对仪器进行测试，输送带辊、夹紧辊都正常，自检很顺利，但在进入TAPE工作纸带测试后，纸带却存在松弛状态，或者在运行了几个小时之后发生断裂。其产生原因是控制电机转动的两个继电器中，控制逆时针转动的继电器发生损毁，导致拉紧轴没有转动。在更换继电器之后，就恢复了正常。因此，仪器在自检的过程中不能对所有部件进行测试，并且需要人工定期对仪器进行检查。
1.5数据无法正常传输
连续并且稳定的检测数据能够远程观测空气质量实际情况，只有保证数据的正常传输，才能确保监测分析结果的有效。在空气自动监测过程中，会因为线路的不通畅，导致数据无法正常传输，本人在江苏沙钢集团进行电气设备调试运行的过程中曾遇到类似的问题，调制调节器的损坏导致了数据的无法正常传输[3]。
二、数据库的创建设计
2.1数据库的创建设计原则
在空气自动监测过程中，采样监测到的原始数据是对于空气质量分析结果的基础。那么创建设计更加规范的数据库，可以更好的进行数据的储存，同时保证在数据量大并且复杂的情况下可以进行有效的数据查询，减少数据存储重复的出现，提高数据处理效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在进行数据库创建时用以下条件为基础：保证存储数据的独立性，不出数据混乱的现象；对每条数据进行至少一个字符的标记；可以对相同属性的数据进行分段存储；没个表格中的数据之包含一个种类，不出现多种类混合的现象；不同属性的数据，不可以在一个框架内进行保存；表中只有一个字段能够与另一个表的多行建立关系；表中非关键字段必须依赖字键字段并未彼此之间保持独立；数据库不是立体的，数据库中的数据不可以含有相同的字段属性，保证数据库中的数据都是不可以再进行细分的基础书库；可以在多数据整合成的全新数据表中精确的分解出原始的基础数据。
2.2检测结果数据库设置
自动空气质量监测的结果主要包括浓度值、API污染指数和预测所需的数据。因此，在创建设计数据库时，您可以创建单独的数据表，每个数据表中包含需要的不同的数据。在进行数据库的创建时，在考虑到检索复杂程度的前提下，充分保证系统操作的简便性，同时，在必要的条件下，对数据进行单独的存档，保证数据的安全性。
三、检测数据的处理
3.1数据保存
在程序的设计过程中，要充分考虑到程序的灵活性、操作性以及可读性，并且对于程序运行过程中可能会遇到的各种问题通过错误转移使其恢复运行正常。空气自动监测是对一定的范围内空气质量进行多个点位的监测，并且生成大量的原始数据，如果对这些数据进行手工粘贴处理，不仅耗时耗力，而且容易产生错误。数据的粘贴可自动将原始监测数据从数据库里粘贴到各个相对应的位置，极大的减少了人工，并且保证了数据的准确性。
3.2异常清除
在进行空气自动检测的过程中，检测的数据会因为受到环境条件、仪器设备的损坏或者计算不精确等条件的限制，出现检测数据不准的情况，异常数据的出现就会导致检测结果失准。对异常的数据进行有效的清除能够保障监测数据的准确性，对于小于等于0的数据进行自动剔除，对于突然高出相邻时段数值数倍以上的数据，用明显的高亮标志将其区别开来，以供操作者进行处理。空气监测过程中的异常数据处理，可以提高实际监测结果的准确性。
3.3API计算
根据API污染指数计算公式以及污染指数等级判断表格将各种主要污染物的浓度值自动计算成API指数，然后指出首要的污染物。简化了数据计算的过程，使实际检测数据的产生变得高效和快速。
3.4报表打印存储链接
第一，对空气质量进行统计，编写成合理的表格进行打印，方便日后储存和调取查看。第二，作为打印出的数据，需要明确数据的存储功能。数据存储功能主要是把经过处理之后的检测数据按照项目进行分类，并分别储存到相应的数据库表中。第三，可以通过网页链接，自动链接到相应的网站，方面操作。
3.5空气质量的查询及统计
通过设计编写相关的程序，建立完善的数据库之后，并上传到网上，可以在任何地方任何时间登录网页进行查询。可以根据自己的需要对于不同的项目进行查询，例如：API指数查询、浓度值查询。
四、结论
随着我国社会经济文明的不断发展，人们对于生活的环境情况，越发的重视，空气质量的好坏直接影响到人们的生活环境。我国的空气质量自动监测的数据分析结果从某种程度上代表了生活环境的质量好坏。空气质量的自动监测产生大量的原始数据，通过和现代电脑信息技术相结合，使空气质量自动监测完成电脑化、自动化。有效的检测搜集相关数据，对于原始数据进行处理分析，并且完成网络的系统显示，方便进行不同项目的数据查询，极大的简化了空气数据分析的过程，提高了工作效率，为空气自动监测的发展提供了帮助。
参考文献
[1]王兴杰.探析环境空气自动监测中的质量保证和控制[J].环境与发展,2018,30(06):128-129.
[2]王国华.谈空气自动监测网络数据有效性的自动化判别[J].资源节约与环保,2018(02):45+48.
[3]黄炳洲,李宏扬.空气自动监测数据分析处理电脑化自动化[J].环境科学与技术,2005(S1):61-62.
论文作者:王峰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/4
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