摘要：在这个互联网的时代，各项创新的信息技术不断涌出。对于我国各大供电企业来说，其利用各项新型技术，全面迅速的发展了自身的信息通信技术及网络技术，大量应用了信息自动化技术。然而，这只是做到了营销日常管理的自动化，对于供电企业而言，目前，其在多个方面还存在较大问题，特别是在反窃电工作开展上，仍然采用滞后的方法和技术，使得其反窃电工作效率低，存在供用电秩序环境不规范和供电企业蒙受经济损失等现象。本文将主要从我国供电企业在反窃电工作中的问题入手，对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究，希望以此能帮助供电企业提高反窃电工作效率。
关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用
引言
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了窃电行为，减少了一部分国家资源的损失。由于用电检查的技术和手段相对滞后，无法在短时间内准确发现窃电行为。因此，为了提高供电企业反窃电工作的效率和治疗，本文将对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究。
1 反窃电管理现状
在我国窃电现象普遍存在，窃电量难以统计，窃电行为也难以认定，电能其实是一种商品，它是通过电能计量装置来实现计算商品价值的，发电量和总的销售量之间，如果产生了差异，那就叫作线损，线损包括两种：一种是技术线损，另一种是不明线损，不明线损无法统计，这里面就包含了窃电的事实，管理者对这种现象容易麻痹大意。一些供电企业对窃电工作不够重视，电能表和互感器的连接不规范，封钳管理不到位，有时还封印不全，更有甚者会出现错误接线的情况，这就给一些用电用户提供了可乘之机。由于人员基数很大，一线的反窃电人员工作量特别大，搜集窃电证据难度也很大，科学技术不断发展，窃电的手段也越来越隐蔽，有许多用户使用高科技技术窃电，如果一线工作人员理论知识和实际经验欠缺，就无法识别具有一定技术含量的窃电行为。造成窃电行为屡禁不止的原因还有发现窃电行为之后，对窃电人员打击力度不够。由于电量是无形的，窃电又比较隐蔽，使所窃电量的计算，无法具体出数字，到底应该补交多少电费，给不出具体数字，所以对窃电用户的处罚相对较轻，达不到震慑的目的。管理漏洞主要体现在供电企业对反窃电工作的态度上，部分供电企业不重视窃电现象或未有效开展反窃电检查工作，导致这方面的管理上存在诸多漏洞，反窃电措施得不到完善，再加上相关技术设备的缺乏、电量检查人员的整体素质水平偏低等，使得窃电人员的窃电行为更加猖獗。
2 用电检查反窃电工作的重要性
2.1 用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是用电检查人员一项长期的。常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律。法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。
2.2 确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
3.1 对营销大数据进行电量数据分类
对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。
3.2 分析用电量的数据
供电企业以自身所掌握的所有数据为基础，通过对用电量的数据进行分析和统计处理，从而发现数据中存在的问题。在进行用电量数据的分析和统计前，需对所有数据进行归一化处理，以便提高后期分析统计工作的效率，提升最终数据的准确度。在数据处理的过程中，相关的工作人员需要拟合出数据的变化率，以此来降低甚至是避免数据变化带来的影响，从而能够计算出所有用户的平均用电量。除此之外，还需要计算概率，其具体方式为：利用计算出的所有用户的平均用电量和标准差，再通过正态分布表达出正负荷的变化规律，计算出平均用电量和标准差中所有的概率，最后利用所得到的评价函数对用户用电量的变化情况进行判断，帮助企业获取用电量变化情况较大的用户。此后，供电企业可以采取横向或者纵向分析方式对存在窃电可能的用户进行分析，必要时可以让管理部门进行现场检查，以便收集窃电证据。
结束语
随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩，随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新，这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。
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论文作者:伍旭标
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
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