大数据时代，海量信息的获取与应用为提升军队供应商管理效率，实现供应商持续管控提供了契机，但供应商管理机制与大数据分析的衔接不顺畅阻碍了该功能的发挥。本文在阐明军队供应商大数据管理的现有缺陷后，以解决问题为引导进行分析，并有针对性地提出了优化意见和建议。
军队采购供应商大数据管理思路与方法探析
文/杨光 军委后勤保障部采购服务中心
康琳 军委后勤保障部工程质量监督中心
当今世界，大数据已深入社会各个领域。大数据的海量信息获取与应用为提升供应商军队管理效率，实现供应商持续管控提供了重要保证，但供应商管理机制与大数据的分析的衔接不顺畅阻碍了该功能的发挥。
一、军队采购供应商管理现状
军队供应商由物资类、工程类和服务类供应商组成，其中物资类供应商由生产型和销售型供应商组成。军队供应商实行分级管理，分级方法采取“综合计分、排序分级”，按照设定条件由军队供应商管理信息系统自动计算，依照各等级数所占百分比，由高到低确定供应商等级。军队供应商入库后定期填报更新财务数据，系统自动根据近三年财务数据进行重新排名。
（一）分级指标不够全面。
“成立时间”“净资产”和“营业收入”为军队供应商分级的三个指标要素，通过加权近三年的财务数据，对同类别供应商进行排名。现阶段，军队供应商分级指标比较单薄不够全面，级别的评定仅由近三年财务数据决定，供应商诚信评价和历史数据并没有纳入分级管理系统。
针对同一批消费者（14名），在同样的评估环境下分4次（每次间隔2～3天，4次评估期间消费者不改变护肤习惯和日常作息）对空白皮肤各参数进行评估，按1.6模型计算得到每名消费者4次评估的拟合水光指数，并通过ANOVA分析（IBM SPSS Statistics 21）4次结果是否存在显著差异来进行重复性验证。
国际工程是一项由中国企业在国外承包项目的经济活动，一般来说除了我国企业参与外，还会有多个不同国家企业共同参与。不同国家单位受到各自国家法律的约束和制约。因此，在此过程中会涉及大极为庞大的法律和规范标准，虽然各主体之间是根据合同来限定彼此的权利责任和义务，但每个人首先关注的都是自身的利益，因此，在解释合同时，更多的是站在自身角度，参考自己国内法律和规范进行解释，因此这在合同中条款的理解上更容易产生歧义与纠纷。
（二）分级管控不够高效。
当前不同类别军队供应商无数量限制，只要符合入库基本条件都可通过审核成为军队供应商。现阶段，各种类别供应商数量多少不一，质量参差不齐。军队供应商物资类和工程类所占比例较高，而服务类供应商较少。一些类别的供应商，数量已基本满足抽取条件，规模小级别低的同类供应商入库实际意义不大，只会增加工作人员审核负担。
军队供应商库建立目的是吸引优质诚信的大型供应商，数量达到饱合的类别供应商入库条件，应当随着库内供应商进行调整，确保企业的高标准、严要求。而数量较少类别供应商的入库工作迫在眉睫，亟需快速持续跟进推动，才可更好地保障部队使用。当各种类别的供应商达到一个配置合理、动态平衡的水平，才能很好地实现建立军队供应商库的初衷。
（三）分级结果不够精确。
1.定量。定量指标是可以计算出数值的指标，定性指标则是无法量化但又不可或缺的这部分指标。现有军队供应商分级指标过于单一且均为定量指标，亟需增加指标要素，实现对供应商的过去可溯、当下可控、未来可知。可将供应商产品质量、报价记录、履约记录等评价打分，作为指标要素纳入供应商分级管理系统，建立供应商信用档案，形成供应商评价体系，使供应商不能违规，不敢违规。
二、加强军队供应商大数据管理的意见和建议
大数据技术有利于实现军队供应商动态监管和持续跟踪，对违反国家法律、法规，缺乏良好商业信誉的供应商实行“零容忍”，实现“一处失信，处处受限”。通过军民融合手段，获取全国公共资源交易平台严重违法失信行为的企业和相关人“黑名单”，定期与库内企业完成比对匹配，及时对相关的涉事企业进行处罚，从而实现对供应商实时监管，有力有序、规范透明地推进对供应商的联合奖惩工作。同时，我们可将军队采购活动中的“黑名单”推送地方政府相关机构，让失信企业为其不良行为买单，对其他企业也起到警示作用。实现军地信息互通共享，构建守信激励和失信惩戒大格局。
（一）拓宽入库宣传渠道，推进审核进度。
黍子对土壤和茬口要求不严，除严重盐碱地及低洼易涝地以外均可种植。在粘性土壤种黍子，由于土壤结构紧密，扎根困难，加之黍粒小，内含营养物质少，造成缺苗或死苗现象，但这种土壤保水保肥力强，对黍子后期生长有利。沙性土壤结构疏松，土温上升快，利于黍苗顶土，较适宜黍子生长，但后期易脱肥旱哀，要加强肥料供应。
（二）运用信息手段监管，持续更新优化。
2.定性。定性指标方面，引入企业在税务缴税和银行信用记录，实现对企业收入和经营情况摸底。例如某银行开发的“融安e 信”系统，用于企业贷款前的信用评级评价，我们可以借用系统，使用军队采购电子化平台及时对不良企业提示预警。系统通过大数据分析，合理分配精力，从而对军队供应商持续监管，制定供应商管理细则，将信息类数据真正转化为部队的战斗力资源。
（三）严格失信惩戒机制，实现实时监管。
现阶段军队供应商管理存在的问题，都归因于没有以信息化建设和管理为基础。随着信息化建设进程的不断推进，军队供应商管理依托于大数据发展也是势在必行。引入大数据的理念，可以让供应商管理工作更加细致准确，使供应商平台构成更加合理平衡。
为实现军队供应商管理全面协调发展，可以利用数据分析手段，定期监管不同类别的供应商数量。在宣传、审核方面向稀缺类别供应商倾斜，加快个别种类供应商入库进度，尽快补齐短板供应商数量。我们可以利用军队采购网、政府采购网等媒介，发布邀请企业加入军队供应商库的通知，公布急需扩充的供应商种类，鼓励企业及时填写资料积极申报，开通绿色通道加速审核。随着宣传力度的加强，必将吸引更多优质的企业与军队合作。在初审方面，系统优先为审核机构推送稀缺类别的供应商，这样利于稀缺军队供应商的增加，为后续的采购活动奠定坚实的基础。
（四）调整分级指标方法，完成企业排队。
随着入库企业数量不断增长，军队供应商管理信息系统每日会对入库供应商按照不同等级所占百分比自动完成整合分级。物资类生产型供应商分为8 个等级，销售型供应商分为5 个等级，服务类供应商分为5 个等级。以物资类生产型供应商为例，等级百分比1-4 级各占10%，5-8 级各占15%。这种动态更新分级方法，虽然供应商层级区分清晰，但是同一级别企业之间可能存在较大差距，不同类别同级别的供应商数量也不同，这就造成了供应商抽取时可能存在同一级别供应商较少，两层级别的供应商较多，供应商差别较大的问题。
式中θ为尺度效应的指数因子。流域面积的比值则定义为指数参数。Gupta and Waymire[16]和Smith[9]的研究中表明，在单元尺度的假设下，水文参数第k阶的统计矩为
为了确保军队供应商优化更新，需要将军队供应商由粗放型人工管控转化为集约型电子监控，针对不同类别供应商实现差别管理，及时调整入库财务数据基本条件。针对达到饱和上限的供应商，入库标准自动升级匹配排名末位的供应商，因此只有排名优于末位的企业才可成为军队供应商，排名靠后的供应商将被淘汰出军队供应商库。数量不达标准的供应商类别，只要满足系统设定的基本入库条件，审核通过后都可以加入成为军队供应商。这种优胜劣汰的供应商分级运行模式，极大减少了审核人员的工作量和服务器的负荷量。同时，通过大数据定期对库内所有企业的填报信息进行对比匹配，诸如股东信息、业务人员和生产场地等，让问题企业无处遁形，从源头上避免问题发生，合理分配监管的精力，确保军队供应商的随时更新和优化。
究其根本，主要是由于军队供应商信用评价体系发展滞后，无法为供应商管理提供基础数据支撑。随着供应商入库工作持续开展，初审工作占用了较多的人力和精力，以致入库后诚信监查往往有心无力。军队还没实现军民信息融合共享，现阶段的诚信监查基本依靠其他供应商和需求单位的投诉反馈。另外，前期供应商的采购历史数据未进行网上填报，包括未对供应商在投标、履约和质保环节的表现打分，特别是针对表现优异的个别供应商，没有实现留痕留印。缺乏历史数据沉淀和实时数据更新严重制约了供应商分级系统的持续发展和不断优化。
三、需要把握的重点问题
大数据时代的采购工作完全不同于传统的采购模式，要用数据代替经验，要用电脑代替人脑。日益积累的军队和地方采购历史信息为大数据建设奠定了坚实的基础，为实现供应商库逐步优化、在线监管提供有力的保障。但现阶段，军队供应商大数据管理还需解决以下问题：
（一）加强政策制度建设。
是否能得到政府部门和第三方的数据支持是军队供应商库大数据管理能否正常进行的前提条件。倘若税收数据、失信名单和信用评测软件不能共享，那么供应商库大数据建设就是纸上谈兵。因此，首先，通过立法形式明确军队采购与国家数据持有者拥有信息共享的权力，才能从根本上保证军队供应商库大数据管理的有效运行。同时，我们应及时与政府部门对接，认真调研学习其先进做法，结合部队实际逐步推进采购大数据建设，同时也要注意隐私信息范畴。
（二）推进模型体系发展。
足够量的信息只是大数据运用的基础，大数据的战略意义在于对这些富有意义的信息进行分析。因此，在军队采购信息化过程中，应把对大数据分析处理作为建设的重中之重，努力构建精确分析处理大数据的硬件系统和软件模型，实现大数据“从数据转化为决策”的智能化和瞬时化。我们可将各采购机构对供应商评价打分信息纳入大数据管理系统，并将其作为供应商库评定级别高低、抽取概率大小的参考因素，降低负面信誉企业参与采购活动的可能性，降低相关监督和矫正成本。军队供应商分级管理系统在引入多种定量和定性指标后，建模工作显得尤为重要，模型的修正工作需要逐步完善。
Cite this article as: LIU Wen, WU Tian-Cong, HONG Dong-Mei, HU Yue, FAN Ting, GUO Wen-Jie, XU Qiang. Carnosic Acid enhances the anti-lung cancer effect of cisplatin by inhibiting myeloid-derived suppressor cells [J]. Chin J Nat Med, 2018, 16(12): 907-915.
（三）做好安全保密措施。
保密工作直接关系到军队的生存与发展，必须慎之又慎。军网和互联网数据传导的安全保密要求，限制了军队与地方之间信息共享，制约了军队采购大数据建设发展。虽然大数据的潜在价值无可比拟，但其所带来的潜在风险也不可小视，必须按照指导性、约束性、激励性和规范性相结合的原则，及时制定合理、有效、全面和详细的制度和规定。现阶段，为了实现军网与互联网绝对物理隔离，两者之间数据传导，主要采用摆渡机刻录光盘的方式。另外，在采购大数据建设过程中离不开硬件开发和模型搭建，在合作企业的选择上，要严格审批企业涉密信息管理和安全保密内控机制，确保军队采购供应商库信息绝对安全。
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