摘要:目前,我国作为全球最大的电力消费市场,拥有庞大的电力消费群体,电力企业的发展十分迅速,并且一直处于经济持续增长的阶段,企业发展态势良好。在互联网科学技术的推动下,电力系统大数据为电力营销服务提供了充足、准确的数据支持,对电力营销服务的质量提升起到了促进作用。为此,本文主要对现阶段我国电力营销的现状进行了分析,并且提出了几点互联网大数据下有效提升电力营销服务质量的措施,希望进一步推动电力企业的发展。
关键词:互联网;大数据;电力营销服务;现状;措施
引言:在互联网科学技术不断发展的前提下,大数据采集、分析以及应用技术逐渐趋于成熟,并且应用到各个领域的具体营销过程中。电力企业作为我国经济的支柱型企业,在互联网大数据的支持下,实现了电力营销服务的有效创新,可以通过大数据对用户的需求和市场供应关系进行全面的分析,切实提高电力营销服务质量与效率,为电力企业的发展提供持续、充足的动力支持。
1 现阶段电力企业电力营销服务现状分析
1.1 电力营销服务意识不强
目前,我国的电力企业在发展过程中,将更多的精力放在了发展自身产品、创新电力技术以及研发电力设备等方面上,而对于电力营销服务意识的提升并没有引起电力企业的足够重视[1]。同时,在我国全面推动市场经济体制改革的背景下,国家逐渐减少了对电力企业的政策照顾和经济支持,使得电力企业不得不在竞争激烈的市场环境中寻找新的发展出路。但是,受到传统管理理念的影响,大多数的电力企业都缺少足够的电力营销服务管理意识以及责任意识,无法很好的处理企业和用户之间的供需关系,导致电力营销的效率和质量都受到严重影响,制约了电力企业的健康发展。
1.2 电力营销团队的综合素质有待提高
电力企业现有的电力营销团队大多数没有接受过专业的营销培训,个人素质和营销能力上存在很大的差距,从而导致电力营销团队的综合素质参差不齐,使得电力营销工作无法高效的落实下去,充分发挥出自身的电力营销职能[2]。一方面,电力企业对于电力营销人才的培养缺少足够的重视,没有给予电力营销人员足够的业务培训和实践机会,使得电力营销人员缺少相应的营销知识和技能,导致电力营销工作的开展受阻;另一方面,电力企业没有建立健全的电力营销管理机制,并且对电力营销工作的监管也不到位,这些问题都导致电力营销人员在工作中缺少足够的工作热情,服务意识相对薄弱。
2 互联网大数据下电力营销服务的发展方向
2.1 电力数据的全面融合
互联网大数据具有体量大、类型丰富以及数据处理速度快等优势特点,将大数据应用到电力营销服务的过程中,可以将电力企业庞大的电力数据信息进行有效的整合、分析以及处理,并且形成有效的数据分析模型,为电力营销服务提供基本的数据支持,以此弥补了传统电力营销服务管理上的不足,以及营销措施上的单一等[3]。在互联网大数据的支持下,企业营销服务实现了智能化的管理,并且建立了完善的电力数据库,从中获取更多有效、准确的电力用户信息。电力企业在经营的过程中,需要将电力生产、电力供应以及电力营销等各个环节之间数据进行全面的融合,实现电力企业的资源优化配置和能源节约。
2.2 电力数据的全程可视化
电力企业在为用户提供电力营销服务的过程中,为了进一步提高电力营销服务效率与质量,就必须对电力营销相关的数据进行有效的呈现,为电力营销服务的方向和具体措施提供基本的数据支持[4]。例如,电气企业在制定新阶段的电力营销方案的时候,就可以在互联网大数据提供的充足数据资料下,将电力用户需求和供应关系进行分析,并且以图表的形式进行呈现,让电力营销人员可以更加直观和清晰的看到真实的电力营销数据,以便制定更加科学、合理的营销方案,对现阶段的电力营销策略进行调节和补充,以此有效提升电力营销服务质量和效率,推动电力企业的快速发展。
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3 基于互联网大数据的电力营销服务措施
3.1 建立互联网大数据集成系统
在互联网大数据的支持下,我国的电力营销服务方式必将出现新的变化,也将为电力用户提供更加高效、优质的电力营销服务,以此不断推动电气企业的发展,与电力用户建立更为稳定、牢靠的电力供需关系。在此背景下,电力企业必须要在互联网大数据的支持下,逐步建立互联网大数据集成系统,对我国现阶段的电力供应与营销关系进行全面的梳理,并且科学、合理的调整和制定电价,以此满足电力用户日益提高的电力要求[5]。同时,互联网大数据集成系统的建立也是电力企业全面落实智能化管理和大数据分析的前提,电力企业可以通过互联网大数据去获取足够多的用户信息,获取电力资源的实际使用情况,以便电力企业能够更好的了解电力供需关系,并且结合大数据实现对电力营销服务的优化和方案创新,对电价进行适当的调整。可以将用电高峰的电价提升,同时降低用电低谷期的电价,对用户的用电时间进行干预,以此缓解用电高峰的供电不足问题。同时,电力企业要制定完善的停电通知和电费缴纳通知等,通过微信公众号、微信群等多种渠道发布与电力服务有关的内容,让用户可以及时的获取电力服务相关信息,从而提高电力服务效率和覆盖面,提高服务质量和时效。
3.2 提供电力信用服务
电力企业除了可以在互联网大数据的支持下实现对电价的调整和供需关系的梳理外,还可以通过互联网大数据所提供的有效信息为电力用户提供相应的电力信用服务,对电力用户的使用情况进行客观的信用等级评价。一方面,电力企业可以根据电力用户的实际情况,采用主成分分析法和层次分析法相结合的方式,对电力用户的信用等级和电力使用情况进行评价,尤其是针对电力大客户的信用服务,可以结合用户行业的特点和各企业自身的财务情况,建立完整的电力营销模型,以此提高电力营销服务效率[6]。同时,信用服务还可以对电力用户起到一定的监管作用,给予信用等级高的企业一定的用电优惠,例如电价的调整或者先用电后付费等。对于信用等级低的企业要给予一定的惩罚,限制其用电量,并且将其过多的逾期缴费记录录入企业征信当中,以此减低电力营销风险,提高营销服务质量。
3.3 制定个性化的电力营销服务
电力营销服务既要针对个人用户,又要面对企业用户,一视同仁的电力营销服务显然是不正确的。所以,电力企业在发展的过程中,要结合企业自身的发展情况,并且在互联网大数据的支持下,为电力用户指定个性化的电力营销服务,以此满足不同用户的现实需求。例如,电力企业可以为企业用户制定积分兑换的个性化服务,将企业缴纳的大量电费转化为积分,并且在积累到一定数值的时候给予兑换,兑换成VIP积分,为企业提供相应的增值服务,例如节约用电技能培训、电费降低等,以此提高企业用户的消费体验感,提高企业用户满意度。
4 结论
综上所述,在互联网大数据背景下,电力营销服务必须紧跟时代潮流的变化,在大数据的支持下不断提高自身的电力营销服务质量,为用户提供更好的电力供应服务,维持良好的供需关系,以此抢占更多的市场份额,推动电力企业的健康发展。
参考文献:
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[6]黄金花.大数据背景下电力营销新思路研究[J].全国流通经济,2018,2193(33):91-92.
论文作者:梁耀钟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/12
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