人口老龄化对城乡居民消费的影响研究—基于计量模型
黄祥辉1魏占祥2 博士 杨文兵1 教授（1、绍兴文理学院元培学院 浙江绍兴 312000 2、中国农业大学经济管理学院 北京 100083）
内容摘要： 为了解浙江省城乡居民老龄化对其消费水平的影响，本文通过Eview7.2软件对浙江省的老龄化人口现状数据进行了分析测度，并结合计量模型对老龄化人口结构对消费水平的影响进行了研究，还基于灰色关联度理论对浙江省城乡居民分项消费水平进行了评价分析，最后通过研究所得结论为提升老年人的消费水平提出了科学合理的建议。
关键词： 人口老龄化 城乡居民消费 计量模型 灰色关联度
引言
浙江省地广物饶，是东部沿海地区的一颗明珠，最早享受到改革开放带来的各种利好政策，但是随着经济、社会的快速发展，以及医疗和社会保障体系的不断完善，使得人口老龄化的问题日渐凸显。这个问题造成了浙江省内需减少，并逐步形成了老龄化群体与社会消费之间的矛盾。浙江省在21世纪之初就已经步入了老龄化，近五年来，其老龄化的发展程度愈演愈烈。在新中国成立初期，浙江省的出生率持续增高，而这部分人口在2010年以后，均逐渐步入老龄化，这对浙江省的整体经济发展产生了一定的消极影响。而想要消除这些影响，就必须针对浙江省的老龄化问题对其本省内部消费所产生的消极影响进行分析研究。
针对人口老龄化的社会问题与消费行为之间存在的关系，学术界已有不少研究，如徐国祥（2016）基于GMM理论模型对我国过去十年间的各省统计数据进行了分析研究，发现人口老龄化对其内部人均消费的影响较小；冷建飞（2016）在其研究结果中发现大力推广区域合作发展能够较为有效地减弱老龄化社会对人均消费的消极影响程度；Maxime（2002）提出了社会老龄化进程存在多个发展阶段，不同阶段对人均消费的影响会产生正向、负向以及零效应；逯进（2018）则提出社会对老年人赡养比例的增加是影响地区居民消费水平的重要因素，并且对我国东部、中部、西部三个区域进行了评价排行，该影响从大到小的地区分别为东部、中部及西部；赵周华（2018）结合当地的人口年龄分布结构，建立了当地居民消费评价模型，最终发现老年人的抚养比例对当地农村人口的消费具有促进作用。本文首先对浙江省现有的人口结构进行了研究，同时结合计量理论模型以及实证方法探讨浙江省的人口老龄化发展趋势以及其对居民消费的具体影响，最后对其进行灰色关联分析。
浙江省人口老龄化分析
（一）老龄化人口结构
从我国近些年人口普查所得的统计数据中可得出，浙江省由2000年前后的中年型社会逐步转向了老年型社会。结合最近三次较为典型的人口普查结果分析，以65岁及以上作为分类标准，1990年浙江省在此标准上的人口占比约为6.7%，在2001年此标准上的人口占比约为8.5%，至2011年，该占比则超过了9%，其总人口约为1600万以上，男女人口比例约为1.04∶1，具体如图1所示。
综上所述，中地装(北京)科学技术研究院有限公司研发了一套满足3000 m地热水井施工的先进的电传动JDR-30DB型主绞车，本文对该绞车进行简单的介绍。
图1 人口分布划分标准
图2 浙江省人口分布统计以及全国老年人口分布特性
资料来源：《浙江省统计年鉴》。
图3 1970-2014年浙江省人口出生率变化
图4 2002-2015年浙江省农村/城镇居民平均消费倾向对比
资料来源：《浙江省统计年鉴》。
图5 城镇居民各项消费支出占收入的比例对比
图6 农村居民各项消费支出占收入的比例对比
（二）人口老龄化的特性及表现形式
人口结构特点。浙江省的人口分布结构特性明显，14岁以下的儿童占比逐年减少，全省老年人口数量逐年攀升，处于15-64岁年龄段的人口占据全省总人口的70%以上，并且这一比例从2002-2015年间呈现出增长的趋势，这表明浙江省具有较为充足的劳动力，全省养老负担不重。
其中，C1i及C2i分别代表浙江农村与城镇居民的平均消费偏好；μi表示第i年农村及城镇居民的人均支出，Yi表示第i年浙江省实际的老龄化人口所占比重。
老龄化出现时间较早。浙江省65岁及以上的人口数量及其占比已经超越了全国平均水平，并且在短时间内呈现出了10%左右的震荡趋势。近年来，浙江省的人口老龄化现状虽然有所改善，但直至2010年，仍排在全国第九的位置，表明浙江省依旧存在着较为严重的人口老龄化问题。
人口出生率持续降低。图3显示了浙江省1970-2014年间出生率的变化情况，总体上呈现持续下降的趋势，而2013年及2014年随着我国开放了二胎政策，浙江省的出生率稍显平稳但仍然低迷，可以推测判断此政策的开放不足以应对浙江省人口全面老龄化所带来的负面影响。
据图2显示，浙江省的老少比值自2002年起均超过50%，这一比值远高于学术界所制定的老龄化评价标准（老少比为30%），并且研究表明浙江省老少比的比值增加趋势明显，主要是因为浙江省儿童出生率远远低于老年人占比。毫无疑问，这将是一个不容忽视的问题。
在国企海外总体形象较好的同时，由于多种原因，部分中国企业在海外的不良商业行为和不佳社会责任表现，特别是在合规治理方面，在反商业贿赂方面，在为拿到订单而低价竞标方面，在环保、劳资、社区纠纷等方面还存在着一些问题，给西方媒体恶意炒作留下可乘之机，在一些地区加深了东道国民众对中国企业乃至中国形象的成见，不仅企业利益受损、海外发展受阻，还可能影响国家双边经贸关系，甚至不得不动用外交资源予以解决。
老龄化的区域间分布差异。浙江省内各个地级市之间的老龄化差异也比较大，其中，杭州、温州以及宁波等经济发达地区由于其接纳吸收了大量的外来务工人员，很大程度上减弱了其人口老龄化所带来的消费增长缓慢的问题。在这些城市中，温州市拥有较高的出生率，据统计该地区的出生率高出全省平均水平的千分之二，如此高的出生率主要得益于大量外来务工人员的融入。与这些经济发达的城市相比，舟山以及嘉兴等一些城市的老龄化程度则更加严峻。
浙江省人口老龄化对城镇居民消费的影响分析
（一）建立模型
式（2）中，x`1(1)代表食品变量，x`1(2)代表衣着变量，x`1(3)代表家庭设备用品及服务变量，x`1(4)代表医疗保健变量，x`1(5)代表交通和通讯变量，x`1(6)代表娱乐/教育/文化变量，x`1(7)代表居住变量。上述消费分项的统计数据均来自于《浙江省统计年鉴》。图5、图6能够清晰地对比出逐年的变化情况。确定参考数据列：
老龄化增长速率较快。据2015年统计数据表明，浙江省65岁及以上的老龄人口占全省总人口的13.2%，较上一年增长了4%左右，增长率约为43%，浙江省70岁及以上的人口约占65岁及以上的老龄人口总和的8.6%，较上一年增加了3.5%，增长率为70.6%；80岁及以上的人口占65岁及以上的老龄人口总数的比例约为15.91%，较上一年占比增加了3.7%，增长率约为30.3%。综上所述，浙江省的老龄人口增长速度较快。
对指标数据进行无量纲化：
（二）人口老龄化对城乡居民消费的影响
本文通过模型及2002-2015年浙江省农村/城镇居民平均消费倾向对比图（见图4），借助浙江省统计年鉴提供的统计数据，并运用Eview7.2软件，结合公式1进行统计回归。回归结果如表1所示。
表1是结合式（1）进行的统计及计量检验结果，Yi系数为正，表明浙江人口老龄化的变化趋势对农村居民的整体消费偏好具有正向影响，即农村老龄化占总人口比值的升高带动着农村居民整体消费水平的提升。而μi的系数为正，表明农村人均可支配收入的提高，会大大促进农村居民的整体消费水平。
式（5）中，ρ为分辨系数，其取值范围为（0，1）。通过对上述7个评价指标的逐一计算，对该七个变量进行灰色关联评价。
研究市场营销策略更能促进当地旅游的发展，宣传力度传播范围更广，使当地旅游更加具有知名度[1]。神农谷国家森林公园内森林茂密，有许多珍稀的植物林资源、以及动物资源，公园内气候环境优越、负离子含量高。目前神农谷国家森林公园定位是公园休闲观光类型，游客只会游览一天左右，无法吸引过夜游客，本文旨在通过分析研究旅游景区市场营销策略，寻找景区核心吸引物与核心竞争力来提高神农谷国家森林公园的品牌知名度。
（三）灰色关联度模型
综上所述，浙江省城乡居民老龄化比值对其整体消费偏好具有正面影响。为了进一步对浙江省城乡居民的消费领域进行分析，本文运用灰色关联度理论模型，并结合数据进行了针对性分析。将数据排列为有序矩阵：
为了分析浙江省内人口老龄化对其城镇居民消费程度的影响，本文通过在计量理论模型中引入浙江人口老龄化的影响因素，对浙江省内居民的消费行为进行了深入分析。评价居民消费水平的主要影响因素为居民的消费偏好及人均消费率。本文选取居民消费偏好来评价居民平均消费层次，并且在模型中加入人均可支出的收入部分，建立线性计量模型，如下所述：
山洞左旋，一人余高，不宽不窄，坡度也和缓，四壁绯红色的石头光滑平整，冰凉如镜，可证眼前并非天然洞穴，而是人力所为。李离走在上官星雨后面，摸着石壁，若有所思地说：“这个山洞是有人用一斧一凿慢慢凿出来的，前面或许会有机关，但既是人力所为，长短总归有限，少则半里，多则一二里路，大家小心在意，不堕机关，多半很快就到出口了。”
在评价序列中，分别计算各指标元素与相对应参考元素之间差值的绝对值，即：│x0(k)-xi(k)│ （k=1，…，m，i=1，…，n为被评价对象的个数）。确定
计算关联系数：
同时，浙江省城镇人口的老龄化比例与其整体消费偏好也呈现显著正相关，说明城镇人口老龄化对人均可支出消费具有正向作用，与农村人口老龄化对其平均消费偏好结果较为吻合，此结果与生命周期理论相一致。因此可以得到结论，浙江省内的14岁以上的人群占比的增高，会大大提升省内城乡居民的整体消费水平和购买力，从而减少相应的储蓄量。
该项目旨在建立冻融循环条件下岩土体灾变孕育及控制理论，开发环境友好型金属矿山安全开采及固废处置技术，研发矿山开采安全预警与通风、无轨运输安全保障技术及装备，建立矿山人机功效评价体系和标准，形成高海拔寒区金属矿产资源安全高效开采及灾害防治理论体系，开发成套技术与装备，开展应用示范工程，提升我国高海拔寒区金属矿山高效开采的安全水平。
本次实验研究数据使用SPSS22.0软件进行分析和处理，计量资料采用（±s）表示，实施独立样本t检验，计数资料则使用百分率（%）表示，采用χ2检验，若P＜0.05差异有统计学意义。
结合上述所给出的灰色关联度模型，在excel软件中对其进行灰色关联度分析，表2、表3给出了浙江省城乡居民可支配收入在各个方面的消费水平及具体的关联度。
两届马萨诸塞州州长，不仅让杜卡基斯成为第二位希腊裔美国州长，还使他成为马萨诸塞州任期最长的州长。大选中他仅仅获得10个州和哥伦比亚特区的选举人票，输给了前副总统布什。败选后杜卡基斯继续担任马萨诸塞州州长直到1991年初。后成为美国铁路公司董事会董事，同时受聘东北大学(Northeastern University)政治学教授、洛约拉马利蒙特大学(Loyola MarymountUniversity)政治学系客座教授以及加州大学洛杉矶分校(UCLA)公共事务学院公共政策系客座教授。沃尔特·蒙代尔WalterMondale
表2显示了浙江省城镇老龄化人口比例的提高对各个消费分项的影响均有着较大的灰色关联度，将城镇居民的分项消费水平关联度做降序排列，分别为：“食品”“家庭设备用品及服务”“娱乐/教育/文化”“医疗保健”“衣着”“居住”以及“交通和通讯”。究其原因主要是，浙江省高度发达的经济发展水平势必会造成较高的整体消费关联度，而随着老龄化比例的提高，食品变量关联度也会相应提升。还有一种可能是由于中国的传统饮食文化，老龄人口更注重养生食疗，再加上他们拥有较多的空闲时间，研究食物的机会就会增多，这就使其在食品变量方面的消费力有所提高。
表1 回归结果
表2 城镇居民各项消费支出占比的灰色关联度
表3 农村居民各项消费支出占比的灰色关联度
浙江省农村人口消费关联度虽然与城镇居民消费关联度存在一定的差异，但是消费最高的依旧为“食品”，最低的则是“居住”，这是因为随着农村人口老龄化比例的不断提高，老年人关注更多的是医疗保健消费。医疗水平的好坏会直接影响到人口寿命的增减，这就要求他们增加一些与日常照顾相关的消费支出。在文化水平方面，农村居民与城镇居民相比，普遍较低，但近年来快速发展的农村经济不仅带动了农村老龄人口学习文化知识的积极性，也提升了其老年生活的精神质量。
结论与建议
综上所述，浙江省城镇老年人分项消费关联度表明其主要倾向于“食品”“家庭设备用品及服务”“娱乐/教育/文化”“医疗保健”“衣着”等方面，消费关联度最低的则是“交通与通信”；并且城镇老龄化居民与农村老龄化居民对分项消费的影响趋势较为一致。基于此研究结论，本文提出了以下几点建议：继续提高对农村基础设施建设的投入力度，采取就近原则，以自然村为单位，建设功能齐全、满足老年人兴趣爱好的公共活动室，比如老年大学、老年健身活动中心等，以促进农村消费水平的提升；全社会应给予老年人饮食习惯及营养需求方面的关注，企业应发挥其社会责任，研制适合于老年人消费的食品，拉动老年人在食品科学选择方面的消费；随着老龄人口数量的持续增长，老年人需要享受物质上和精神上全方位的照顾，为此产生的消费需求也会逐年增大，社会应在此方面给予较大的帮助；老年人消费的重点和关键点是医疗保健，应制定科学合理的医疗体系，让老年人体验到方便快捷的就医服务；在老年人的衣着方面，电视广播等媒体可以设计一些老年人喜闻乐见的节目，满足老年人的审美需求，此外也可以对一些生产老年人服装的企业予以补贴从而降低商品价格，刺激老年人的消费欲望，提升其消费水平；结合当地的实际情况，引导老年人走出家门，提倡通过家庭旅行和老年团等出游方式来提高老年人在旅游方面的消费水平。
参考文献：
1.徐国祥，刘利.中国人口老龄化与居民消费结构的统计检验[J].统计与决策，2016（1）
2.冷建飞，黄施.中国人口年龄结构变动对城镇居民消费结构的影响研究[J].消费经济，2016（6）
3.Maxime Fougère，Marcel Mérette.Population ageing and economic growth in seven OECD countries[J].Economic Modelling，2002，16（3）
4.逯进，刘璐，郭志仪.中国人口老龄化对产业结构的影响机制——基于协同效应和中介效应的实证分析[J].中国人口科学，2018（3）
5.赵周华，王树进.人口老龄化与居民消费结构变动的灰色关联分析[J].统计与决策， 2018（9）
6.徐晓娜.城镇人口老龄化与国内旅游消费—基于VAR模型的实证分析[J].商业研究，2017，59（1）
7.隋澈.中国未来人口老龄化水平变化趋势对经济增长的影响—以“全面两孩”政策为背景[J].河北经贸大学学报，2018（3）
8.王伟同，魏胜广.多维人口结构变动的交互经济影响—基于老龄化、城镇化和市民化视角的考察[J].财经问题研究，2016（2）
中图分类号： F126.1
文献标识码： A
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