摘要：电网每时每刻都在产生着类型繁多、体量巨大的数据，有效处理并发挥数据的最大价值，是电力信息化建设的主要目的之一。在电力行业，大数据应用已经得到国内外专家学者的广泛关注，但整体来看目前仍然处于初期的尝试阶段，明确何为电力大数据应用具有重要的意义。分析表明极大提升了电力设备运行水平、促使调度专业管理提升到新的高度。
关键词：电力大数据；应用；分析
引言
大数据时代来临，大数据技术的广泛应用，为其它行业的发展提供了技术支持。电力行业在国民经济发展中起到重要作用，随着科技水平不段发展，企业不断发展，对电力需要量越来越大，促进了电力企业的改革，大数据技术应用到电力行业的发展中，为电力行业发展提供了技术支持，符合现代电力行业发展需要，也符合现代社会发展需求。
1大数据技术概念及发展
如今是信息时代，人们每天需要面临大量数据，如何科学，快速的、准确的处理这些数据，让一下无规律的数据形成一些有规律的数据，大数据技术的产生与发展，是人类信息时代的一个重要的改革，大数据19世纪在美国首先提出，在20世纪不断发展与完善，在计算机技术，计算机网络技术快速发展，促进了大数据技术的发展，改变了数据的处理能力，在数据处理方面开辟了新篇章，能为社会其他行业的发展提供了新技术，促进其它领域的快速发展。
2大数据技术特征分析
2.1体量（volume）大
电力大数据的来源主要包括3个部分：电网运行和设备检测数据、电力企业营销数据和电力企业管理数据。随着电力企业信息化快速建设和智能电力系统的全面建成，电力数据的增长速度将远远超出电力企业的预期。
2.2类型（variety）多
电力大数据包含多种类型的数据，涉及结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据指行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。非结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑来进行展示的数据，例如音频和视频数据。半结构化数据介于结构化数据与非结构化数据之间，例如树、图。从智能电网的使用过程来看，非结构化的数据往往会占有更大的比重。
2.3速度（velocity）快
速度快主要是对电力数据处理速度方面的描述，高效、快速的处理速度可以使整个过程的效率大大提升。以“1s”为目标的实时处理是电力大数据的重要特征，即在s级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去了价值。
2.4价值（value）密度低
价值密度低是指虽然电力大数据的价值巨大，但是基于传统的技术和方法，在实际应用中经常出现数据泛滥而知识信息匮乏的窘境，即其价值密度远远低于传统关系型数据库中的已有数据。如何通过强大的机器算法从海量数据中快速选出有用的知识，是大数据时代亟待解决的难题之一。
3大数据技术与电力行业发展的关联性
数据分析是大数据技术的主要能力，大数据技术有很强的数据分析能力，电力行业面临很多数据，各个领域的发展都离不开电，电的用电量不断增多，其需要电的渠道很多，必须根据大力应用的数据，进行科学分析，才能根据大力的实际情况，科学的处理电力行业一些技术问题。电力行业是支撑国民经济发展和人民生活的能源基础性建设，伴随社会的发展，人民生活水平显著提高，农业生产、工业生产、服务业发展、日常工作生活等社会活动对电力行业的依赖性越来越高。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆首先，在信息化时代全面到来的背景下，有效的电力信息是电力供应部门制定决策、战略、规划的基础，同时也是电力企业建立现代化管理模式的需求，大数据技术恰巧能够为电力部门和电力企业提供需要的信启、，因此大数据技术与电力管理部门和电力企业的发展存在必然关联。第二，伴随现代化建设的顺利进行，国家电力中心在进行电力设施建设上需要以具体数据为依托，通过大数据技术的有效搜集和整合，能够为电力中心发送数据报告，使电力中心在进行基础设施建设过程中将资源合理配置，达到资源利用最大化，避免人力、物力、财力等各方面的浪费。总之，大数据技术与电力行业发展的各个环节具有客观关联性，从现实发展的角度要求电力行业加快大数据技术应用的步伐，使大数据技术在电力事业的发展中贡献力量。大数据技术促进了电力行业的不断发展与完善，对提高电力行业的改革起到重要作用，符合现代社会对电力的需求，满足用户在不断发展过程中的要求，提升实际应用的能力。
4大数据技术在电力行业中的应用策略
4.1大数据技术对国家电网建设的意义
国家电网建设是至关重要的，电网建设的性能直接影响其它行业的发展，电网建设包括发电和用电的建设，主要就是设备与基础设施的建设，现在社会发展，科技水平不断创新，对电网建设提出新要求，大数据技术应用到国家电网建设，为国家电网建设提出技术支持，主要表现一项二方面：
（1）发电
大数据技术能够整合社会范围内的电力需求，同时能够预测一段时间内的用电负荷，发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电，有利于生态文明的建设。
（2）用电
通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电力市场营销策略，有意识地引导社会范围内的节能用电理念，推动电力产业的“集约化”发展。
4.2应用效果
大数据在电力调度中的应用主要体现在２个方面。首先是极大提升了电力设备运行水平，通过异常数据统计分析、电力系统故障可视化展示和停电事件综合查询分析，电力调度管理者可轻易发现电网设备运行中的缺陷和隐患，提前做好大修技改储备计划和应急预案，保证不出现电网安全事故，同时可通过电网运行规律的深度挖掘，研究形成电网最优运行方案，减少线路损耗，增强电网运行可靠性。其次是促使调度专业管理提升到新的高度，利用调度大数据系统的全方位性，将管理抓手横向延伸至专业边沿，纵向延伸至各级调度体系，形成调度管理的全面管控，另外，增强了调度管理的科学性和客观性，一切结论和决策都拿数据“说话”，有利于抑制主观臆断对管理决策的影响。
结语
电力大数据应用虽处在前期研究阶段，但已展示出数据中所蕴藏的巨大能量。数据即资产，电力大数据是电力企业的重要资产。电力企业研究机构需要通力协作，探索如何科学合理地释放数据能量，以推动传统电力工业的升级，适应未来经济社会的发展需要。随着数字信息化时代的迅猛发展，信息量也呈爆炸性增长态势。在人类充分享受信息化带来的资讯、方便和快捷时，也使得全球的数字信息资源正进入到一个前所未有的快速增长期。大数据在电力调度中的应用，充分利用了大数据高性能计算、数据挖掘、统计分析的能力，将电网运行数据和调度管理信息结合起来，成为提升电力调度发展水平的新的发动机。
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论文作者:阿卜力克木•祖伦
论文发表刊物:《电力设备》2017年第21期
论文发表时间:2017/11/20
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