（国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 830000）
摘要：智能调度智能电网之所以能够称之为智能电网，一个很重要的原因就是因为通过利用智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看，为了满足要求就需要具有更加全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。这些功能的实现主要是利用智能技术来实现的。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；运用
0 引言
电力企业的发展需要成为推动国民经济建设的推动所在。电力企业的技术操作人员及其管理人员需要再电力系统的管理工作中，懂得智能技术的选择与运营，以此来对现有的管理工作进行完善，促使不同的管理手段发挥不同的管理作业。同时，针对于管理队伍的建设而言，从业者的素质与专业技能也能在电力企业不断的发展过程中，成为企业竞争力能够增强的催化剂，继而让电力企业得以在激烈的市场竞争中占据一席之地。
1 智能技术与电力系统自动化
1.1 电力系统自动化
电力系统是由多个部分组成，从发电站、配电站到电力输送线缆，都是电力系统不可缺少的重要组件。传统电力系统的运行需要依靠工作人员的相互配合，利用通讯工具获取不同组件的实际情况然后依次开启系统进行工作，向四面八方传输电力。而随着科技的发展，我国智能电网建设逐渐完善，推动了电力系统自动化运行的发展。电力系统自动化是与人工操作相对而言，在自动化运作系统中能够通过集中控制管理手段，实现电力系统各个部分的自动化运作，包括自动生产、自动传送、自动管理等。电力系统自动化并不是脱离人工调配，而是利用科学技术实现远程的调度和控制，以此保证电力系统的安全、稳定和效率。
1.2 智能技术
智能技术是科学技术发展到一定程度诞生出的，其与信息技术、电子计算机技术之间存在很深的联系。智能技术的发展依托于信息技术与计算机技术，但是又与信息技术和计算机技术有所区别，具体来说智能技术是依靠计算机设备、软件等工具，利用其分析、处理功能进行控制管理工作。智能技术是实现现代化管理控制手段的最佳途径，可以充分利用智能技术对控制对象进行组织分析和管理，为人们解决传统控制手段无法解决的问题。前面提到智能技术需要依托计算机设备等工具，在电力企业发展过程中，已经逐渐开始引入智能技术，并将其应用到电力系统控制中，以此来代替人工操作，减少控制误差，提高电力系统自动化的运行水平。
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2 电力系统自动化中智能技术的应用
2.1 专家系统控制技术
电力系统自动化智能技术在多个环节都能得以应用，智能技术中的专家控制系统应用作用比较突出。电力系统的运行当中，长期以来都是技术人员进行的操作以及监测，这一方式的应用在工作的效率上比较低，并且成本消耗比较高，在实际的操作中还容易出现失误。在智能技术的应用下，通过专家控制系统的科学应用，就能够将有着专家知识的智能计算机系统作用充分发挥，对电力系统自动化控制目标能有效实现，可对电力系统的运行进行实时的监测，这样就能保障电力系统的稳定运行。在电力系统运行中出现了紧急状况的时候也能及时报警，从而最大化的降低损失，帮助技术人员解决实际中的故障问题。
2.2 模糊控制技术电力系统
自动化中智能技术的模糊控制系统的应用，是较为简单以及方便掌握的方法，这一控制系统的应用在模型的建立上比较先进，模糊模型建立和其他的模型相比较来说较为简单化。在电力系统中应用模糊控制系统，在控制的效率上也能有效提高。模糊控制系统是电力系统自动化中应用价值较高的系统，对提高电力系统自动化水平有着积极促进作用，特别是对电力系统响应电力调度的应用效果比较明显。模糊控制系统的应用主要就是对数据处理方式的优化，能对电力系统中的数据信息资源的整合起到积极促进作用，控制的精确性比较高，对整体的电力系统中的难控问题能在运算的方式下进行解决，从而保障电力系统的安全稳定性。
2.3 线性最优控制技术
电力系统当中自动化智能技术的线性最优控制技术的应用也是不可缺少的智能技术，对电力企业的运营能带来相应影响。电力运输中在长距离送电的时候，会受到诸多的因素影响，送电中的损耗以及线路故障检修等，为保障输送电的效率水平提高，在对线性最优控制技术的应用下，就能大大提高电力系统输送电的效率。另外，智能化技术中的神经网络控制系统的应用也比较重要，主要是人工神经理论和控制理论进行的结合，从而产生的新控制系统，能够在短时间内对故障问题作出反应，再控制的效率比较高。
2.4 神经网络控制技术
电力系统自动化运行中出现了一种新的控制技术，即神经网络控制技术。神经网络控制技术的实际应用有效促进了电力企业的发展。电力企业技术操作人员在应用该项技术的过程中，要严格按照相关规定制定完善的工作制度，提高数据库的控制效率。神经网络控制技术结合了计算机、智能以及数字等系统，创设了一个比较完善的系统，能够准确地收集能量消耗，实施计算工作，形成良好的能量分析框架。在这个基础上，电力企业技术操作人员需要合理地调整电力系统的运行状况，建立健全神经控制系统，在提高网络硬件使用质量的前提下，利用各种仿真模型开展各项工作。在电力企业的实际运行过程中，神经网络控制技术已经得到了广泛应用，并且极大地提升了相关企业的经济效益，有效改善了综合系统的质量。
3 结束语
总而言之，电力系统自动化中的智能技术应用，需要从多方面充分重视，为保障电力系统自动化进程的进一步发展，就要在智能化技术的应用层面加强重视，从基础出发，掌握好应用技术的操作方法。通过此次的理论研究，希望能对电力系统的安全稳定保障起到一定启示作用。
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论文作者:张江,张新梅
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/9
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 控制系统论文; 神经网络论文; 电力企业论文; 效率论文; 《电力设备》2017年第30期论文;