摘要：智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电力行业带来更高的经济效益。本文对电力系统自动化控制中的智能技术应用探究进行分析。
关键词：电力系统，自动化控制；智能技术；应用探究
智能技术的广泛运用推动了电力系统的自动化进程。对于电力部门而言，他们在工作中的难点与重点就是用电检查工作，在传统的用电检查过程中，工作人员通常采取的手段就是挨家挨户的进行检查，这种方法存在着很大的不足，例如浪费时间、管理困难等。因此，想要进一步提升用户的电力安全，保证自身能够获得合法的利益，就要在用电检查的过程中获得更加精确与完整的数据，从而体现出电力的发展变化。
1概述
1.1应用自动化智能技术的意义
我国已经步入信息时代，现代社会的生产活动已经离不开信息技术，智能化技术极大地提高了社会生产效率，但是电力工业要更好地适应时代的发展，更稳定地提供供电服务，就要更多地应用自动化技术。人们通过智能技术能监控整个电力系统，包括对电能的生产、分配、消费等各个环节进行实时掌握，通过对这些信息进行处理和分析，提高电力调度的水平，避免电力系统出现故障，并且精确地控制电压、电流和频率，从而避免电力系统出现电压低的现象，节省电力系统的运行成本，用智能化技术代替人力，最终保证供电数据信息的准确度，保证电力系统的运行效率。智能化技术研究的是让机器或产品更加智能，可以独立地完成比较危险或难度较大的工作。为了保证智能化技术的实际应用，可以通过计算机对其进行模拟，开发出相应的智能机器。
1.2电力系统自动化控制中的智能技术应用现状
现阶段，电力行业也得到了空前发展，电力行业中先进科技的应用程度较深，而智能技术在电力自动化系统的应用也在不断深入和完善。智能技术的应用，仍具有不同程度的局限性，如应用时间较短，系统协调能力不足，无法达成资源的完全共享，致使电力系统自动化程度较低等。同时，由于我国电网技术起步较晚，且理论多于实践，使得无论是从研发或应用上，均与国外发达国家具有一定的差距。但随着电力行业的进一步发展，电力自动化系统正逐步向智能化电力系统转变，这不仅是由单一化向多元化转变，更是电力行业可持续发展的必经之路。
1.3智能控制的优势
把人工智能控制的方法引入电力控制系统，将控制理论的分析和理论的洞察力与人工智能控制的灵活框架结合起来，才有可能得到新的认识上的突破。人工智能控制主要表现在智能决策上，能够有效地解决复杂性和不确定性的控制问题。模糊控制就是在研究人的控制行为特点的基础上发展起来的。对于无法构造数学模型的被控制对象，让计算机模仿人的思维方式，进行控制决策。人的控制可以用语言加以描述，总结成一系列的条件语句，即控制规则。运用微机的程序来实现这些控制规则，这样就很像是人的思考行为了。因此，人工智能控制可以有效地解决现代工业生产中许多无法用数学模型精确描述的工艺工程，以及利用传统数字计算机难以获得令人满意效果的诸多问题，在电力系统应用中表现了很大的优势。
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2电力系统自动化控制中的智能技术应用
2.1神经网络控制
此处所说的神经网络控制由来已久，自20世纪40年代初期，神经网络控制便以开始进入众多科研人员的视野和认知当中。但此种神经网络控制的研发，却未能在接下来的时间里，得出较为骄人的研究成果，直至人们对神经网络的需求逐步增加，才使得此种慢慢搁浅的研发项目重新受到人们的重视与关注，并通过全新科技的应用，在神经网络控制课题方面，取得了极为重要的研究成果。这也为后期神经网络控制系统的建立，打下了坚实的基础。所谓神经网络控制，即采用特定的方式，将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的。并且神经网络具有特定的、进行权重连接的信息，并能够依据特殊的学习算法将权重信息进行不断调整，从而达成自m维空间中至n维空间中的映射。而且，此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射。现阶段，对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型，以及与其所对应的神经网络学习算法。此外，神经网络硬件的实现问题，也是现阶段神经网络研发中重要的课题内容之一。
2.2模糊理论
运用逻辑推理理论和语言变量，确保电力设备和电力系统可以实现模拟练习的目标，这种现象也就是我们所说的模糊理论。在电力自动化控制之中充分的运用模糊逻辑，可以确保电力系统自身具备一个相对完善与系统性的逻辑推理能力，并运用该类推理方法，来将人类的各项决策实施模拟，并运用电力自动化系统可以发送指令，进入达到操作的目的。在这种形式下，技术数据可以严格的依照相应的准则来实施，有效的控制逻辑的进程，也就说运用逻辑推理与模糊理论，可以实时模拟人的各项决策，对于电力自动化实施前期模糊输入与推理，确保电力自动化系统来达成决策的目的。
2.3专家系统控制技术的应用措施
在电力企业应用自动化系统专家控制技术的过程中，主要就是根据职能计算机程序的分析，根据专家经验与自动化系统专业知识的分析，及时发现系统运行问题，采取有效措施解决问题，这样，才能提高系统运行效率与运行质量，充分发挥专家系统的应用作用。不仅可以对故障进行处理，还能有效的管理电力设备。同时，在专家控制系统在应用的时候，可以根据自动化系统故障紧急状况与故障状态、地点等信息，处理自动化系统出现的故障，在保证短时间之内能够修复系统运行的基础上，做出合理的判断，保证不会因为判断失误等影响自动化系统的发展。例如：在电力系统故障点分析过程中，相关技术人员要对其进行隔离操作处理，可以提供电力系统运行安全性，保证能够更好的对电力系统自动化智能进行进行应用。
2.4综合智能系统的控制
所谓综合就是指和智能控制方法及现代控制方法进行巧妙结合。如神经网络的自适应控制、神经网络的变结构控制、变结构的模糊控制、自适应或自组织的模糊控制等。主要包括各种智能控制方法间所用的交叉结合方式，在电力系统的研究中，常把专家系统和模糊控制进行结合使用，把神经网络和模糊控制进行结合使用，把自适应控制、模糊控制、神经网络控制进行结合使用，把神经网络和专家系统进行结合使用等。
结束语：
智能控制系统在电力系统中已开始进行应用，智能技术，虽然其在各自的应用中各有所长，但任何一项单一技术都存在着一定的缺陷，所以在应用中要注重将模糊理论、专家系统和人工神经网络技术等三者有效的结合起来，形成互补，从而形成一套综合化的智能控制方法，为电力系统智能控制方法的应用奠定坚实的基础。
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论文作者:李宣
论文发表刊物:《电力设备》2018年第13期
论文发表时间:2018/8/17
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