基于AHP的军队审计部门绩效评估指标权重研究，本文主要内容关键词为：权重论文,军队论文,绩效评估论文,指标论文,部门论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、层次分析法及其基本流程
层次分析法（Analytic Uierarchy Process，简称AHP）是美国运筹学家、匹兹堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于20世纪70年代初提出的，是一种处理具有复杂因素在内的经济、管理和技术问题的方法。其核心思想是把复杂的评估问题层次化，把评估问题按评估目标、评估领域、评估指标的顺序分解为不同层次的结构。具体表述为目标层、准则层、方案层等，通过因素间的两两相对比较、一致性判断，确定各决策因素的重要性和权重或相对优劣的排序值，从而对多目标决策过程提供决策支持。AHP是对一些较为复杂、较为模糊的问题做出决策的简易方法，它特别适用于那些难以完全定量分析的问题。具体流程见下图。
层次分析法具体流程图
表1 军队审计部门绩效评估指标
二、层次分析法在确定军队审计部门绩效评估指标权重中的具体应用
（一）建立系统的阶梯层次结构
递阶层次结构是AHP中最简单也是最实用的层次结构形式。应用AHP分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型，在这个模型下，复杂问题被分解为因素的组成部分，这些因素又按其属性及关系形成若干层次，上一层次的因素作为准则对下一层次有关因素起支配作用。军队审计部门绩效评估指标分为三层，第一层为审计部门绩效这一总目标B，第二层包括审计结果、审计业务流程、审计客户、学习与成长共四个维度，每个维度又包含若干个具体指标。整个审计部门绩效评估指标体系如表1所示。
（二）构造两两比较的判断矩阵
同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵。任何系统分析都以一定的信息为基础。AHP的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出判断，这些判断用数值表示出来，写成矩阵形式就是判断矩阵。判断矩阵表示针对上一层次某因素而言，本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。假定A层中因素
与下一层次中因素
有联系，则判断矩阵如表2所示。
（三）层次单排序和一致性检验
层次单排序是根据判断矩阵计算，相对于上一层某因素而言，本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值，它可以归结为计算判断矩阵的特征和特征向量问题，即对判断矩阵B，计算满足：
的特征根和特征向量。式中，
为B的最大特征根；W为对应于的正规化特征向量；W的分量即是相应因素单排序的权值。
判断矩阵中的指标数值可以通过调查问卷得出。在调查问卷表中，要求被访问者按照这些指标所隶属的层进行组内比较，没有直接支配关系的不同层的指标不进行比较。
本文通过问卷调查，选取了全军审计部门一线专家30名，院校专家20名发放调查表。根据调查表统计结果，形成判断矩阵，经过Excel软件计算，所得权重如下：
1.对一级指标构建判断矩阵并进行一致性检验（相对于审计部门绩效而言，各维度之间重要性的比较），见表5。
表10 各个指标相对于军队审计部门绩效的权重
（五）军队审计部门绩效评估指标的权重汇总，见表10。
三、结论
军队审计部门绩效评估指标体系是一个多层次、多指标的复合体系，在这个复合体系中，各层次、各指标的相对重要性各不相同，常用的经验估值法、专家确定法等方法难以科学确定，甚至一筹莫展。层次分析法通过构造判断矩阵，先对单层指标进行权重计算，然后再进行层次间的指标总排序，来确定所有指标因素相对于总指标的相对权重，为确定类似指标体系权重提供了一种很好的解决途径。利用层次分析法，不仅可以降低工作难度，提高指标权重的精确度和科学性，而且通过采取对判断矩阵进行一致性检验等措施，有利于提高权重确定的信度和效度。同时，计算矩阵特征向量时，可以利用和积法、幂法和方根法等多种思路，还可以应用计算机来处理数据，具有较强的可操作性。
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