摘要：目前，我国经济正在迈入一个新的阶段，各方面的发展速度都在提升，这些方面共同的特点就是将信息技术作为技术支持。传统的行业与产业想要得到进一步发展的机会，就必须走信息化改革的这条路。就我国电力企业物资管理的未来来说，想要面临如此大的市场竞争，就必须引入先进的信息技术，具体来讲就是要进行物联网改造。
关键词：物联网技术；电力物资管理；方案
引言
随着数字信息化技术的迅猛发展，基于互联网技术而发展起来的“物联网”应用，正在对各行各业产生积极影响。在电力行业，智能电网的迅速发展，使得电网业务数据呈现爆炸性的增长态势，物联网“量、类、时”的特性，在电网业务中进一步凸显，电力物联网分析刻不容缓。随着电力系统的逐步加强和改进，以前传统的静态电力物资供应链，逐渐被高度灵活、数据驱动的物资供应链取代。物联网的最大价值，是可视化、需求计划和风险管理，因此，物联网的应用可以使电力物资供需管理更为有效。
1物联网技术与物资管理的关系评价
1.1物联网技术
物联网技术（IoT，Internetofthings），是利用互联网技术实现物资之间紧密联系的网络。电网企业的物联网技术与基础物联网技术相比，有着更为丰富的内涵。首先电网企业的物联网技术的本质依然是互联网技术，借助国家电网的内外网技术，实现管理的信息化和网络化。比如：构建电网内网即时通讯系统和办公OA系统等。其次，电网企业的物联网技术可以将电网的部分业务从行政管理体制中推向市场。比如，电网企业的物资采购，就可以通过电力系统的电子商务平台实现市场与物资采购的对接。因此，物联网技术在电网企业中有着较为广泛的技术需求和良好的发展前景。
1.2电网企业的物资管理工作
电网企业的物资管理工作分为物资的采购与管理两个层面。广义上的物资采购层面包括电网建设、输电线路建设、变电站等大型电力基础设施建设所需要的物资设备、服务、设计和施工的采购。其主要形式有招标、谈判、网上询价和比选等。狭义上的采购就是指工程建设和工作中所需要的物资的采购工作。而物资管理工作主要指对现有电力物资使用计划、调度、维护保养储存等活动的管理工作，是电网企业开展下一步活动的基础。因此，在信息化不断发展的前提下，电网企业的物资管理也需要依照物联网技术进行不断地升级和优化，以适应当前电力市场的需要。
2物联网技术的电力物资管理要点
2.1物资入库流程
在物资送达时，工作人员通过扫描物资上的ASN标签来获取该货物的详细信息，仓库负责接收的工作人员需要通过所获得的信息核对货物的详细信息，在核对无误后进行入库。在入库的时候可以将货物放置到规定的托盘上，扫描完物资上的LPN码和标签时候，系统会自动将物资分配到相对应的LPN，并且在PDA上以任务指令的形式显示。操作人员可以以PDA中出现的数据将物资分别入库。
2.2库存盘点
电力企业在引进各种先进的信息技术之后，实际物资库存与系统中保存的信息之间的检查工作变得更加快捷。由于减少了传统的人工记录造成的问题，仓库盘点的精准程度得到了很大的提高。各电力企业可以按照自身实际情况划分盘点阶段，通过系统所记录的数据生成盘点计划。盘点计划可以由系统自动生成也可以由专人定制。盘点计划中需要包含盘点进行的时间，所需要盘点的物资，盘点的区域和盘点人员。负责盘点的工作人员需要熟悉盘点计划的时间，货物种类和货物信息细节等等的相关信息。仓库管理人员需要将盘点得出的信息输入到系统当中，由系统中的IOT功能制作出企业所需要的盘点表。工作人员应该标注出盘点表中数据的差异，并详细标明相关情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在盘点工作确认无误后将盘点表递交到财务部门审核，确保进出账无误。
2.3拣货出库的流程
由于IOT管理技术的支持和PDA设备条码的应用，能够在货物出库时实现准确的核对查询以及校验功能，拣货时能够有效分配货位，可以实现人员、设备等资源的高效利用；同时由于LPN技术的应用，仓库中的拣货速度和操作环节都得到了有效地提升。当物资搬运单生效过后，系统会自动生产拣货位；然后仓库的管理人员可以根据仓库的实际情况合理运用设备与人员，并且制定相应的出库计划，并且将任务责任落实到每个人的头上，可以通过指令的方式在PDA上显示出来；拣货人员可以根据PDA上显示出来的指令进行操作，并且根据货品的需求进行打包分拣等操作，从而便于货物能够安全顺利的运送到目的地。
2.4电力物资需求大数据平台构架
优化物资需求模式的第一步，首先要收集整合项目物资采购流程中的各类数据，以及库存管理的各类数据。在数据处理中，数据一般分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据即为字符，可以用二维表结构，来逻辑表达实现的数据。非结构化数据，即不能用二维表结构，来逻辑表达的数据，包括文本、图像、音频和视频等。传统数据存储方式，一般作为结构化数据存储在数据库中，而非结构化数据存储在本地硬盘中。这种存储方式可以发现对不同的数据，要采用不同的处理方式，不仅效率低，而且容易造成本地数据缺失。在大数据平台中，通过建立非结构化数据中心和分布式文件系统，来接收非结构化数据。同时，针对图像、文本、音频等数据，开发特殊加工算法、特殊分析模型，从而在短时间内挖掘到有价值的信息。
（2）全面构建并管理采购需求模型
通过对电力物资需求特性的深入调研分析，全面构建并管理采购需求模型，包括不限于统计类分析模型、预测类分析模型、知识挖掘类分析模型。在结果展示方面，大数据平台具有报告自动生成功能，包括既定主题分析报告和即时自定义分析报告。在大数据平台中，要具有多种分析场景和自定义场景的功能。这部分叫做分析主题库，包括既定主题分析应用、即时分析主题应用和非结构化数据分析应用。在整个大数据框架中，大数据分析挖掘平台处于核心位置。它向下连接各类数据源，向上为日常报表、统计分析、实时监控、趋势预测等业务分析应用，提供报表展示、数据分析、数据计算等服务。
2.5利用物联网完成物资管理中的监督
比如：利用影像子系统平台、仓储子系统平台，实现物资采购、管理中的影视监督。上传和储存视频资料作为监督依据。随时抽查，定期检查，建立影像监督的模式。再比如利用视频监控等方式对物资采购中的招标、评审等进行纪律性监督，完善物资管理的流程，严堵机制体制漏洞等。
当然，电网企业的物资管理最终还是要落实到工作人员身上，因此，电网企业在加强信息技术建设的同时，还需要不断加强对管理人员业务能力的提升，最终实现人员与技术的完美结合，促进物联网物资管理技术发挥出最佳效果。
结束语
综上所述，互联网信息技术的发展，正在逐渐改变我国市场的经营模式和企业的管理模式。为了加强在市场竞争中的主动性，电网企业需要结合物联网技术的前言和物资管理中的具体内容，推动物资管理模式改革，实现电网企业物资管理模块的信息化和规范化。
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论文作者:周传培
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/13
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