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摘要：电子商务近些年发展势头稳健，在我国的经济发展中已经达到举足轻重的位置。云计算作为电子商务中比较常用的计算方式已经发展到了一个新的阶段。传统的电子商务计算方式已经不能满足现在人们的需求，而云计算恰好能够在大数据环境中满足人们的各种要求。本文主要研究云计算环境下大数据处理对电子商务发展的意义。
关键词：云计算环境；大数据；电子商务；互联网
1.前言
我国在电子商务发展方面起步比较缓慢，在西方国家已经开始研发电子商务时我们才开始起步，在起步阶段更多的也是国外的一些电子商务方法。随着我国综合实力的不断提高，现阶段我国电子商务发展已经有一定的明显进步，在当代云计算大环境下，数据处理是一个比较重要的问题，大数据处理是关系着电子商务发展的关键环节。本文对其进行简单介绍，具体内容如下。
2.云计算数据技术
云计算是一种在 IT 产业运行过程中使用的新型计算方式，通过按照需求量来分配计算程序获取计算所需的资源和数据。其中，“云”的范围是可以无限扩展的，并且可以随时使用其中所包含的资源，当然，资源是计费的。云计算对于动态易扩展所需的服务器大致分为３种类型。第一种是服务器集群情况下形成的资源库，如金山毒霸和 360 杀毒软件，其开发公司本身并不具备详尽的病毒资料，主要是通过“云”中的病毒范本研究出相应的杀毒软件和解决程序，提高了软件的杀毒能力和水平。第二种为超级计算机，如弹道导弹的飞行轨迹或者核武器的模拟数据都不是普通计算机可以驾驭并操作的，此时就需要一台超级计算机来提供服务，效果将更加明显。当然，如果可以将超级计算机群体组合成一个计算机，效果将更加明显。第三种为商务云计算，在未来，电脑的运行不需要安装 Windows xp 等工作系统，直接构建一个每个人都具备的安全 IP，通过自己设定的账户名和密码，享受计算机服务。因此，“云”中的资源在一定意义上可以说是能够随时扩张的动态形体。
2.1 数据中心架构
分布式云数据中心不再局限于解决单个数据中心的效率，而是将这三个单体数据中心看成一个有机整体，围绕跨数据中心管理、资源调度和灾备设计，包括实现数据中心云资源迁移的云操作系统、多数据中心统一资源管理和调度的运营运维管理系统以及软件定义数据中心能力。分布式云数据中心可极大地提升多个数据中心整体的运作效率和可靠性，降低集团用户的资本性支出（capital expenditure，CAPEX）和运营成本（operating expense，OPEX），降低网络时延，极大地提升最终使用者的体验。这里的分布式数据中心管理中心负责承载整个数据中心的统一管理、备份、安全和全局数据共享，以及依托这些数据进行初步商业智能（business intelligence，BI）运营成本（operatingexpense，OPEX）分析与挖掘。管理中心用以支撑各服务化的虚拟数据中心（virtual data center，VDC）。
2.2 高效率客户端技术
消费化正推动 IT 部门重新考虑客户端计算战略。当今技术娴熟的员工已不满足于限制使用个人服务的一刀切式企业客户端或策略。如果 IT 不能快速提供所需的能力，员工会找到其自己的解决方案，而这会增加管理挑战和安全风险。然而，消费化也带来了重要的创新机会，可帮助提高员工满意度，精简业务流程，以及提高IT 和最终用户的工作效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆云服务作为有效客户端战略的一部分，能够帮助CIO实现这些优势，同时最大限度地降低管理和安全缺陷。云计算的目标应是为使用者提供出色灵活性，让他们能够从多种设备 访问企业资源，以及从企业平台访问 个人云解决方案。在数据中心，云计算的动态边界使得更多系统暴露在外部威胁之下，硬件增强的安全技术可帮助提高保护能力，抵御部分威胁。在客户端方面，借助硬件增强的安全保护技术和本地设备性能，诸如客户端托管的虚拟化等基于云的方法能够加强保护，让员工保持高效工作。除此之外，环境感知服务能够应用各种不同的安全保护形式，根据访问时用户的设备、状态和环境，提供灵活的访问权限。
3.数据存储稳定的数据分析
对于云服务提供商和企业来说，非结构化数据的迅猛增长带来了巨大存储挑战。用户生成的图片、视频、电子邮件、文档和网络内容等数据占据了存储容量的大部分，并以每年50%的速率增长。今天，“热数据” 和 “冷数据” 均存储在云中。热数据的访问频率较高，需要高性能、低延迟的解决方案。相反，冷数据的访问频率不高，可以容忍较长的延迟。海量非结构化数据的挑战是确保成本和性能之间的合理平衡，同时确保数据随时可用。
利用合适的处理器和网络组件的存储解决方案，云服务提供商和企业可解决这一挑战—构建针对成本、可靠性、安全性和性能要求而构建的存储层，包括成本效益极高的分层存储从而管理海量非结构化数据。该策略可在正确的时间、正确的地点高效交付正确的数据。高性能的处理器可支持采用计算密集型技术以最大程度减小存储容量需求，从而降低采购和运营成本。另外，基于高性能处理器和网络组件的存储解决方案可支持访问成熟、强大的存储应用生态系统。利用计算性能降低成本并保护数据基于高性能处理器的存储解决方案可交付强大的计算性能和存储优化的功能以及高 I/O吞吐率。这为降低存储成本并增强数据保护与安全性所采用的计算密集型解决方案提供了灵活性。存储应用可利用处理器的硬件特性加速数据存储和检索。因此，效率增强的智能存储技术可根据需要动态供应，例如，纠删码、数据压缩、自动精简配置和重复数据擦除。结合使用网络解决方案，数据可在应用服务器与存储之间可靠、高效地传输。
分布式存储架构的建立基于行业标准服务器的分布式存储架构可针对非结构化数 据高度灵活地实施高性价比的存储方案。
4.大数据的电子商务应用分析
自双十一光棍节以来，大大小小的电商都逐渐明白了这其中的玩法，纷纷造节。而造节的本质，就是终端拦截——用节日大促，在网上拦截消费者。互联网进入了“造节”时代。“造节”人群：我知女人心，唯品会也不例外。他们不再满足传统促销带来的短期效益，希望打造属于唯品会自己的购物节日，进一步拦截顾客。
4.1 强大的信息检索服务能力
在电子商务实施过程中，商品数量较多而且商品种类繁多，这无不要求数据库网络具有较强的灵活性与信息检索能力。采用云计算环境下的大数据处理技术不仅能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，而且还可以结合客户个体之间的差异性以及个性需求等特点进行海量的搜索，同时能够确保返回高准确率等。与此同时，大数据处理还能够对客户进行包括对热点信息进行推荐及推送较新的信息检索服务在内的信息推送服务。
4.2 准确的数据分析能力
目前电商企业竞争最主要的依据，就是对数据的掌握，这就需要对海量的数据进行实时分析，而大数据处理的主要价值就在于对大量相关数据进行详细而准确的分析与利用。
4.3 快速的弹性处理能力
拥有快速弹性处理能力是当前电子商务系统的主要目标。只有这样，系统才能够正常地处理突发的访问量，处理海量的订单数量并且满足与多个客户进行交流的需求。不仅如此，系统还要能够根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量，来扩展其服务器以及增加相关数据的存储设备。
结束语
通过本文的研究发现，在云计算大环境下进行数据处理已经是当前得到广泛认知中的信息技术，并且这个技术也是将来发展的趋势。本文通过对云计算及电子商务概念的分析，普及了一些关于电子商务方面的知识，同时对云计算环境下大数据处理对电子商务发展的影响做了简单介绍。希望通过本人的研究，能够促进电子商务的发展。
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论文作者:张晓秋
论文发表刊物:《基层建设》2016年13期
论文发表时间:2016/9/28
标签：数据论文; 数据中心论文; 电子商务论文; 数据处理论文; 环境论文; 能力论文; 解决方案论文; 《基层建设》2016年13期论文;