摘要：不只是在国内，在全球范围中智能电网都是未来电力的路线走向，是电力发展的全新阶梯，智能电网的出现给电力专业领域带来了前所未有的风暴。智能电网作为最新的电力技术发明，是能够实现电力传输与转换的关键，更使传统电网具有了科技性、经济性和稳定性。相较于传统电网，智能电能所具备的稳定性能更好的保证电力系统的运行，提升用户的用电质量。应用了现代信息技术的智能电网在运行中无时无刻不在产生着巨量的数据，对数据进行处理和利用决定了智能电网今后的发展，所以要将大数据处理技术对智能电网应用进行加强，在发展中不断克服困难，促进智能电网的发展完善。鉴于此，本文主要分析探讨了智能电网大数据处理技术应用现状及困境，以供参阅。
关键词：智能电网；大数据；处理技术；应用现状；困境
引言
时代在发展，智能电网作为一种新型电力技术是全球电力发展的主要方向，同时智能电网也是电力传输和转换不可或缺的环节。其具有安全性高、经济性强以及可靠性等特征，同时智能电网在系统运行的过程中能够有效降低隐藏在电力运输过程中的潜在风险。根据实践经验不难得知，智能联网的投入使用必将产生海量电力信息数据，在对这些信息数据进行处理的过程中，信息数据与智能电网的深度发展又是高度融合的，因此，我们在具体的使用过程中，必须要不断加强对智能电网大处理技术的运用，采取有效措施，克服大数据处理运用中存在的问题，确保智能电网的稳健可持续发展。
1智能电网大数据的概述
在信息化时代的发展中，电力与信息化技术已经进行了融合，电力企业的发展进步使电力数据的种类飞速增加，多种类型服务的管理系统的数据集合成了智能电网大数据。智能电网大数据中数据来源于电网的外部和内部，通过统一的整合传输到智能电网的大数据中，内部系统中的数据来源于各个营销、采集、财务、监测、管理等系统中；外部系统中的数据则是来源于各个服务部门、气象、地理、换电系统等，这些数据在不同的部门，由不同的管理者进行管理，其具有相似性、关联系，每个数据都是独立的个体，但是又和其余的数据相互连接，综合情况复杂。举个例子来讲，用户在用电的方面会受到地理条件、天气原因等情况影响，同时也与当前的社会经济状况有着关联，而电力的交易状况和用户情况息息相关。
2现阶段智能电网大数据处理技术现状
第一，从复杂性方面来说，该类数据处理的有效、及时和准确在一定程度上可以帮助国家经济快速发展，所以在实际操作的过程中不能只是停留在追求当前目标上，还应该对本身的技术加以完善和改进，重视其复杂性，伴随大数据技术的发展，在多种行业领域中已经得到了广泛使用，也取得了很好的成果，但在具体实施过程中由于其复杂性，导致在发展中出现了一些问题，所以需要进行不断完善，在智能电网应用的过程中借助云计算使存储量增加，成本减少，但也在实时性方面存在很多问题，另外当今时代数据的规模较大，其多样性也需要加强。第二，就云计算技术来说，由于云计算技术可以对数据进行存储和处理，所以在使用过程中具有很多优势，另外在检修和运行中也会有很多数据出现，主要是一些在线、基本和缺陷数据等，在处理这些数据时需要有较高的实时性和可靠性，当前该技术在智能电网行业处于探索期。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第三，从并行数据库方面分析，该类数据库具有较高的结构化，存储功能较为强大，可以帮助用户更好的处理事务和查询所需数据，且逻辑性较强，安全性和可靠性均可以得到保证，借助SQL可以完成对数据的查询，也可以对其进行分析，加快了电网的建设工作，同时音频、视频、图片和其他结构化数据在组成过程中也发挥着重要作用。
3智能电网大数据处理面临的挑战
3.1智能电网大数据传输和存储技术
电力系统以及电力设备设检测中的各种数据都记录在智能电网中，时代在不断发展，自然会产生海量的数据，因此，会在很大程度上为监控设备和电网数据传输带来前有唯有的压力，也在某种程度上制约了智能电网监健康稳健发展。在此形势下，我们必须要选择一个科学合理的压缩数据方法，通过这些方法，最大化的减低数据传输量，节省数据存储空间，但受多种客观因素的影响，系统中心也会因为数据的解压和压缩造成资源的浪费。再此情况下，我们必须要采取科学的手段，设置相应的平台，防止资源的浪费。在智能电网大数据存储方面，主要是采用分布式保持方式来存储数据，尽管在某种程度上可以解决存储问题，但也会在某种程度上一影响到电力系统是实时性的数据处理。故而，这就要求我们必须认真分析并分类保存储系统当中的大数据。非结构化数据在智能电网中，占据了很大的比重。因此，需要我们在具体的处理中，需采取有效措施，将非结构化数据切实有效地转化为结构化数据，相关技术人员在对数据再来进行存储，同时这也是现阶段智能电网大数据处理技术中存在的重要问题。
3.2智能电网大数据处理技术的可视化分析
在当前的智能电网大数据处理技术应用过程中，现有的可视化分析性能还存在一定的局限性，直接影响实际的智能电网大数据处理效果，造成不良的影响。随着不断的发展，人们生活水平逐渐提升，导致原有的大数据数据处理与存储方面逐渐出现局限性与不足之处，直接影响其实际的应用。同时，人们要求其数据的处理需要进行明确的显示，进而进行合理的可视化分析，因此，当前如何在屏幕上显示出数据处理结果与过程中成为研究人员的研究重点内容，也是智能电网大数据处理技术创新的难点。在进行可视化分析过程中，还需要将数据的处理过程进行处理，进而促使人们更直观的进行判断，从整体上提升其智能化水平。
3.3智能电网中大数据处理时效性技术
智能电网大数据处理还面临着一定的处理时效性考验，是其发展过程中的挑战之一。首先，智能电网大数据处理系统作为一种新型的数据处理方式，相较于传统的数据处理方式而言，具有较高的数据处理速度，同时具有更高的准确率。但是随着经济社会的进一步发展，现有的数据处理速度已经不能满足人们的需求，不利于新时期经济社会的发展，所以应当对现有的智能电网大数据处理方式进行适当的改进与完善，提高数据处理速度，改进数据处理时效性。
3.4异构数据处理技术
未来智能电网大数据存在调度、用电、配电、变电、输电、发电等多个环节数据，需要实现信息高效处理、流畅传输、全面采集等技术，支撑业务流、信息流、电力流的一体化。因此，需要实现大数据多元化异构数据信息的整合，并且建设智能电网大数据集约化配置数据中心。针对海量的异构数据构建一个模型，如何实现数据融合及有效存储和高效查询成为智能电网大数据处理异构数据亟待解决的问题。
结束语
总而言之，智能电网大数据处理技术水平的提高，影响着我国智能电网的建设以及经济社会的进一步发展，随着人们生活水平的提高，对智能电网大数据处理水平提出了更高的要求。目前，我国智能电网大数据主要来源于电网运行，设备监测等方面，相关技术比较复杂。同时，在数据存储与传输，大数据处理的可视化分析性，时效性技术以及异构多数据源处理技术等多个方面存在一定的挑战，应当不断对其进行改进，使其能够满足新时期经济社会发展的需要。
参考文献：
[1]李来存，施泉生.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].应用能源技术.2019（06）
[2]宋蒋莉.智能电网大数据处理技术现状与挑战分析[J].民营科技.2018（12）
[3]何永波.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].科学大众（科学教育）.2018（11）
论文作者:张国
论文发表刊物:《云南电业》2019年7期
论文发表时间:2019/12/13
标签：电网论文; 数据处理论文; 智能论文; 数据论文; 技术论文; 电力论文; 过程中论文; 《云南电业》2019年7期论文;