公安院校数据科学与大数据技术教育研究
邱明月
（南京森林警察学院，江苏 南京）
摘 要： 本文通过研究分析数据科学与大数据技术的专业特点，以及公安信息化人才所需的相应岗位技能和职业能力，针对“数据科学与大数据技术”专业的特点开展培养方案的研究，以适应公安领域对大数据人才培养的需求为目标，并结合产学研一体化的教育理念，进行公安院校数据科学与大数据技术教育的培养目标、理念和专业基础课、专业核心课、工程实践课等课程的课程体系方面的研究。
关键词： 公安院校；大数据；课程体系
一 研究背景
在全球信息化快速发展的大背景下，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各方面。近年来，大数据受到我国政府的高度重视和大力支持。2015年8月31日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》标志着我国正式将大数据纳入国家战略层面。科学地运用大数据来推动地区经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势。作为新兴行业，我国大数据行业的技术应用尚处于探索发展阶段，且由于人才培养和培训体系的相对滞后，大批产业发展所需的大数据专业人才严重短缺，并正在严重制约着大数据相关行业的发展。
由此，鉴于大数据潜在的巨大影响以及市场的强烈需求，“数据科学与大数据技术”专业在2016年2月被开设。首批成功申请到该本科专业培养办学的学校为北京大学、对外经济贸易大学和中南大学。2017年3月，第二批申请到该专业的高校达到32所。2018年3月，第三批专业申请，共计248所高校获批。截至目前，共有283 所高校申请到了筹备“数据科学与大数据技术”专业的资格，且一般设置该专业学制为四年，毕业时被授予工学或理学学位。
同样，在公安领域中懂得如何运用大数据技术相关专业融合，和运用大数据进行管理和分析的复合型、应用型技术人才，更是缺口严重。在全国大量院校正在筹备或开始招生的大趋势下，一些公安院校也正积极研究“数据科学与大数据技术”专业，开展符合公安工作需要的“数据科学与大数据技术”专业人才的培养研究。目前，公安院校由于专业的特殊性，主要采取传统专业与“数据科学与大数据技术”专业培养相融合的方式，以培养大数据应用技术型人才为主，通过数据提升公安情报的获取和分析应用的能力，推动固有的侦查模式的转型升级，以促进大数据应用在公安信息处理、互联网侦查、公安情报大数据等业务的发展。
由此，鉴于大数据潜在的巨大影响，公安院校相关信息技术专业也都在积极探讨适用于公安工作的数据科学与大数据技术专业方面的教育研究。因为数据科学与大数据技术专业作为一个新兴的热门专业方向，在培养方案制定中仍然需要不断进行调整改进。公安院校则主要侧重于培养大数据应用技术型人才，以用于服务公安工作发展的需要。
二 国内外研究现状
大数据备受各界重视，并成为就业前景广阔的门领域，大数据人才短缺，将严重制约大数据行业的发展。与此同时，保障社会稳定的各个政府部门，也对大数据人才的需求非常强劲。在公安领域，尤其是懂得如何运用大数据技术相关专业融合，和运用大数据进行管理和分析的复合型、应用型技术人才，更是缺口严重。公安工作是紧跟社会发展的步伐进行不断更新迭代，因此，随着大数据时代的来临，公安工作不可避免地需要运用大数据进行侦查和分析，所以，我们制定的培养目标将侧重服务于公安工作发展的需要，努力培养能在公安信息业务、互联网侦查、公安情报大数据等业务中从事大数据的处理、分析及预测和运维的复合型、应用型、技术型人才。并结合行业应用和地区公安发展需求及学科优势，通过校企和校局合作制定特色化的大数据专业人才培养方案和培养模式进行专业建设和人才培养，满足公安工作对人才的需求。
三 公安大数据技术课程体系
在美国俄勒冈州、华盛顿州和加拿大的不列颠哥伦比亚省，伐木公司仍然在将砍伐下来的木材顺流漂浮到木材加工厂进行加工处理。在20世纪90年代，太平洋西北地区每年都有100亿板英尺（木料板材体积单位）的木材以筏运或原木的形式顺流而下，如果这些原木中的1%脱离了浩浩荡荡的原木运输大队，并且逃脱了海上浮木收集者的打捞，就意味着每年有1亿板英尺的可销售木材变成了海上的漂流木。但无论是砍伐下来的原木还是死去的整棵树木，只有其中的一小部分能完成从森林到海洋的旅程。
除了基本的大学语文、数学、英语、政治等通识课程，法律、公安理论与警察素养、警务实战技能等公安基础课程以外，应当将融合了公安业务需求的数据科学与大数据技术专业课程放在专业基础与专业核心等课程。具体的专业课程安排如图1所示。
但令人遗憾的是，时至今日福建很多地方对武术精神文化或武术人文价值的宣传仅依靠单一的传统媒体。譬如：调研发现在福鼎市和南安市的乡镇以下武术宣传仍以人际传播为主，传播方式依然是千百年来民间自然延续的口口相传，基本没有专业人士介入引导和书面整理；市(县)一级则采用报刊、广播、电视等传统媒体进行宣传，缺少“互联网+”的新媒体参与。长期以来，在一度“唯GDP论英雄”的时代背景下，当地政府对武术的社会经济价值及其对经济发展的直接贡献已经有了明确认知；但更深层次的认知，即对武术的文化内涵与潜在价值的理解仍显轻率，其外在表现是重视力度不够，不能创新和扩大宣传平台(大型国际性赛事除外)。
图1 公安大数据技术课程体系
信息化基础设施构建以满足现代气象业务需求,为海曙区气象局开展预报预警业务提供基础信息硬件支撑为目的。根据海曙区气象局核心业务和工作职能,信息化基础设施主要建设内容和需求由如下几部分组成。
（一） 专业基础课程
1.公安情报学概论
实习教师需要一对一指导实习生。教师除却讲授理论知识外,还需要讲授实习生病历书写方式以及护理查房方式,注重实践练习。关注实习生在学习期间心理变化问题。采用一对一带教方式,能够有效带动学习积极性,并且能够使实习生更加细致的学习,在实习中能够增加更多的互动,保障良好的学习氛围,开展师生相互评价方式[5]。
公安大数据技术专业课程体系一般包括专业基础、专业核心以及集中实践等方面的课程与实践内容，以下进行详细说明：
通过该课程的教学，了解公安学的学科性质、学科体系、学科发展的前沿问题；熟悉公安机关的性质、职能、职责、权力、任务以及管理体制；掌握公安工作的路线方针、公安法制和公安队伍的正规化建设、森林公安机关的性质、职责、权力等基本知识和基本原理。具体内容包括：公安机关的性质、职能、职责、权力、任务以及管理体制，公安工作的路线方针、公安法制和公安队伍的正规化建设、公安机关的性质、职责、权力等。
根据当前的大数据发展背景，结合公安工作需求的数据科学与大数据技术专业人才培养不仅需要具有良好的政治素质、科学文化素质和警察职业素质，以及扎实的公安情报学基础理论、基本知识和基本技能，更应具备从事公安情报信息搜集、整编、管理以及分析研判挖掘工作需要的专业能力和初步研究能力，能够胜任公安情报信息工作，以培养公安数据挖掘，情报研判的复合型、应用型高素质专门人才。
2.概率论与数理统计
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用数理统计方法分析和解决实际问题的能力。
3.数据结构
通过该课程的教学，使学生掌握网络技术的原理；Windows Server 版、Linux系统的安装与使用；客户/服务器网络组建所需的各种软、硬件知识；连接Internet的几种方式和连接方法。通过理论知识的掌握，使学生通过做实验掌握各种连接介质的制作和使用方法、各种联网设备的操作和安装、最终可以熟练的组建、维护常用的网络。
炉渣中的锌和锑主要来自于铅精矿、铅烟尘、锌浸出渣、铅冰铜以及铅原矿等含铅物料，因此，只要控制入炉前混合物料中的锌和锑，炉渣中的锌锑含量便得以控制。在生产实践过程中，顶吹炉技术人员根据电铅含锌锑、炉渣含锌锑及污酸污水含杂质等工艺生产要求，精心进行入炉物料的配料计算来确定混合铅物料主要化学成分(如表1所示)。
1.公安情报搜集
通过该课程的教学，掌握线性表、链表、树、图等数据的组织与存储形式，掌握数据的排序和查找的各种算法，掌握各种算法的时间复杂度和空间复杂度。让学生学会从问题入手，分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储机构及其相应的操作算法，并初步掌握时间和空间分析技术。本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程，要求学生会书写符合软件工程规范的文件，编写的程序代码结构清晰、正确易读，能上机调试并排除错误。
2019年博览会的最新亮点是4月2日举办的工业先锋峰会，它将汇集各领域的思想领袖和创新者，共同探讨未来工业、商业和社会的战略和方案。
主要介绍编程语言中的基本概念、思想、程序设计方法，由易到难，循序渐进，逐步培养学生的程序设计技能，熟练使用编程语言集成开发环境，培养学生运用编程语言分析问题和解决问题的能力，为公安情报学专业后续专业课程的学习及实践打好坚实的程序设计基础。同时，使学生掌握一门高级程序设计语言，学会利用编程语言解决一般应用问题，养成严谨的程序设计风格和习惯。
（二） 专业核心课程
4.计算机网络技术
通过该课程的教学，了解公安情报搜集的含义、特征、作用以及搜集的原则；熟悉公安情报源的基本类型；掌握不同类型公安情报的搜集程序和具体的搜集方法。课程主要内容包括：公安情报搜集概述、公安业务信息搜集、社会信息搜集、技术情报搜集、网络情报搜集、电磁痕迹情报搜集等。
2.公安情报分析
通过该课程的教学，了解公安情报分析的基本理论；掌握常用情报分析与预测的方法及其在公安工作中的应用，以及公安情报分析成果的撰写。课程主要内容包括：公安情报工作概述、公安情报分析机制、公安情报分析流程、公安情报分析方法、公安情报分析产品等。
3.公安情报整编
通过该课程的教学，了解公安情报整编的含义、特征、意义和要求；掌握公安情报整编的流程以及常用情报产品的整编方法等。课程主要内容包括：公安情报整编的基础理论、公安情报款目、摘要、资料汇编、情报刊物的制作要求以及公安情报产品的整编方法等。
4.公安情报数据挖掘
通过该课程的教学，了解数据仓库的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构；熟悉数据挖掘的基本算法和发展方向以及SPSS等软件的数据挖掘功能；掌握数据预处理技术和数据挖掘技术等专业数据分析挖掘软件在公安信息处理方面的应用。课程主要内容包括：数据挖掘的基本算法、基本概念和基本技术，以及数据挖掘的最新进展；SPSS的数据挖掘功能，专业数据分析挖掘软件的使用。
5.公安情报管理与安全
1.5 统计学方法 采用SPSS 18.0统计学软件，计量资料以（）表示，配对t检验，计数资料用百分比表示，采用χ2检验，P＜0.05为差异具有统计学意义。
5.编程语言及应用（双语）
选取该院收治的60例妊娠糖尿病患者与60名健康妊娠产妇。其中，对照组60例产妇中，产妇的年龄在22～38 岁，平均年龄（28.46±3.27）岁；实验组 60 例患者中，患者的年龄在21～37 岁，平均年龄（29.39±2.18）岁；妊娠糖尿病诊断标准：①患者空腹血糖＞5.8 mmol/L；②餐后2 h血糖＞9.2 mmol/L；③所有患者均无严重心、肝、肾等重大脏器功能不全；④所有患者均对该次研究知情，并签署知情同意书；所有人员在各项一般资料中均差异无统计学意义（P＞0.05），可以进行对比。
通过该课程的教学，了解公安情报管理方式；掌握公安情报管理的内容和意义。课程主要内容包括：公安情报管理概述、公安情报信息系统管理、公安情报组织机构管理、公安情报队伍管理、公安情报安全等。
6.数据库原理及应用
例3 (浙江义乌卷改编题)如图3，抛物线y=ax2+bx+c与x轴的一个交点A在点(-2，0)和(-1，0)之间(包括这两点)，顶点C是矩形DEFG上(包括边界和内部)的一个动点，则a的取值范围是________．
通过本课程的教学，使学生了解数据库的基本理论知识，熟练掌握一种关系数据库管理系统的使用。数据库的创建和管理、备份与恢复，熟练掌握表的创建和管理、表中数据的操作，熟练掌握SQL查询语言，了解索引与视图的建立和使用，了解掌握Transact-SQL程序设计，一般掌握存储过程与触发器的建立和使用。通过本课程的教学，使学生对关系型数据库管理系统有基本使用能力，为利用数据库进行应用系统设计、数据分析与管理奠定良好的基础。
7.可视化分析
本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具对数据进行可视化处理。通过本课程的教学，向学生介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。
Byram的跨文化交际能力模式与以往的跨文化能力系统相比，在视野和内容上进行了拓宽，尤其是注重了这四种能力间的互动。但是，“该模式并未阐释跨文化能力与跨文化交际能力两个概念区别的内在根据及内在联系[6]。”
四 集中实践
通过集中实践，巩固和强化学生专业知识，培养学生公安情报大数据分析处理工作的应用技能，增强学生的警察意识、职业道德观念和法制观念，提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，并为毕业论文的撰写收集资料。
（一） 公安情报分析实践课程
通过该课程实习，学生掌握常用情报分析与预测的方法及其在公安工作中的应用，掌握公安情报分析成果的撰写，培养学生公安情报应用的能力和技巧。应用常用情报分析方法，围绕类型犯罪进行研判。要求在实习中使用课程所学的情报分析理论和方法，如三角理论、逻辑比较、案件串并、可视化分析、统计规律分析、专家调查法等。考核要求：学生可以按照5～7人分成若干小组，既有合作也有分工，要求学生制定协作计划，根据计划完成任务，并评定每个学生的成绩。小组总结报告在最后一天向全体学生汇报，并评定小组成绩。学生考核成绩由个人成绩和小组成绩综合评定。
（二） 公安情报搜集实践课程
通过本课程实习，培养学生搜集、利用情报的能力，充分发挥公安情报价值和效用，提升理论知识结构和实践应用能力，使其自主学习能力和创新思维进一步强化，为公安情报的后续专业课程打好坚实基础。本课程实习周侧重学生情报意识、信息素养的培养，坚持把提升学生的分析问题、解决问题的能力放在首位，提高学生搜集信息、应用信息的能力。具体要求：1. 根据选题完成信息的搜集。使用多种搜集方法和工具尽可能多从公开情报源中搜集信息；2. 多种搜集工具的使用。在搜集过程中尽可能多使用搜集工具进行信息搜集；3. 使用编程语言完成信息搜集。使用编程语言实现信息的自动搜集。
（三） 公安大数据应用技术综合实训课程
随着课程的逐渐深入，可在大三下学期或大四阶段开设一门综合的实训课程，该实训课程可以根据已学的所有专业基础与专业核心课程，围绕公安大数据的实际业务需求，结合产学研一体化实战教学模式，以实战模拟训练带动学生科学地运用所学的知识，基于已有的平台工具，有针对性地解决公安机关实际工作中需要处理的数据科学与大数据技术相关问题。
五 总结
本文通过分析当前大数据专业人才严重短缺的实际情况以及数据科学与大数据技术的专业建设背景，结合公安大数据实际业务需求，分析理论教学、课内实践教学以及课外实践教学等各环节的具体教学目标与任务，提出通过校局企合作融入公安大数据专业培养的建议，并设计基于数据科学与大数据技术的公安实践教学课程体系，以培养能够胜任公安情报信息工作，公安数据挖掘，情报研判的复合型、应用型高素质公安数据科学与大数据技术教育专门人才。
参考文献
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[2] 姚力,朱龙飞,崔晨.大数据时代数据科学课程建设与人才培养的探索[J].计算机时代,2018(11):87-90+93.
[3] 陈雷.公安院校数据科学与大数据技术专业建设探索[J].公安教育,2018(10):62-65.
本文引用格式： 邱明月.公安院校数据科学与大数据技术教育研究[J]. 教育现代化，2019，6（49）：201-204.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.49.067
基金项目： 2019年度南京森林警察学院校级教改研究与教学建设项目(YB19008)，公安院校数据科学与大数据技术教育研究。
作者简介： 邱明月，女，江苏连云港人，讲师，博士研究生。研究方向：数据挖掘、公安情报学。
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