摘要：在信息化技术快速发展中，其在各大领域中普遍应用，特别是有效的应用于电力系统自动化控制中，其应用性能提升明显，稳定性同步优化升级。通过合理使用智能技术，电力系统的检测水平全面提升，同时也能够为整个系统正常运作奠定基础。基于此，本文探讨了电力自动化系统中智能技术的具体应用，以供借鉴和学习。
关键词：电力自动化系统；智能技术；应用；发展
技术的革新带动了发展模式的优化升级，电力已经成为当前国家发展的基础与核心，并由此获得了良好的发展机遇。然而，困难与挑战同样伴随而生。目前，在经济迅猛发展的今天，智能技术与自动化技术同样呈现良好的发展态势，其中实现电力系统自动化智能控制技术这是促进电力企业在竞争激烈的市场环境脱颖而出一大法宝。在实际的电力系统应用过程中，相应的技术水平不断提升与优化，电力系统呈现良好的稳定性与科学性，整体效果与预期目标一致。作为重要的组成部分，智能技术的合理引用大大促进了整个电力系统向前发展，使电力系统自动化控制内容体系朝着完善化、精确化趋势发展。
1电力系统自动化与智能技术
1.1电力系统自动化
在计算机技术快速发展中，其应用领域日益扩大，特别是在电力系统自动化控制中应用智能技术，从而大大提高了电力系统运作的可靠性、稳定性。通过在分析电力系统运作状况中，从而有机结合计算机技术与电力系统，提高电力系统自动检测水平，进而实现电力系统自动化控制水平整体提高。同时，在自动化的控制与管理方式下可以大大加强电力系统的稳定性、安全性，主要是实现自动化管理与控制变电站、电网等方面。
1.2智能技术
将智能技术系统运用于电力系统自动化中，通常包括神经网络控制、模糊控制、线性最优控制等。在信息技术快速发展中，在各大行业中普遍运用了智能技术，并能够大大提升电力输送整体效率，从而为电力系统稳定有序运作奠定基础。智能技术是以传统控制技术为基础而诞生的，与传统控制系统对比而言，智能化控制具备控制能力强、反应时间段以及传输效率高等优势，可以合理控制电力系统。智能技术通常通过全面分析外部信息，从而加强感知信息管理能力，进而实现有效控制电力系统。
2电力系统自动化中智能技术的应用
在电力系统建设中，电力系统自动化智能技术是一项非常关键的内容，它能够切实提升整体运作效果，保证运作质量与运作水平获得良好的发展，在整合电力资源的基础上更好的提升群众的生活水准。当前，线性最优控制、专家系统控制和网络控制等领域均获得了良好的发展机遇，并在合理运用的过程中产生了良好的应用效果。
2.1专家系统控制
在电力系统自动化的发展过程中，专家控制系统应用范围不断提升，出现在人们生活与生产的方方面面。就其本质而言，其属于计算机程序之一，即通过对专家的模仿来行之有效的解决人们生活与生产过程中的难题。所以，专家系统控制可以称之为是人工智能技术与计算机技术的融合，这种可以对人类困难问题及时解决的控制系统，对于提高人们生活质量有着积极作用。专家系统控制的应用长处在于如下两方面：一方面，在控制中，结合故障的紧急与警告状态，对故障发生的地点以及状况进行准确判断；另一方面，大大促进了系统恢复能力，确保系统能够尽早恢复正常运作。
2.2线性最优控制
科学技术的发展促使我国提出了很多控制理论，在各大理论中中线性最优控制原理扮演着重要角色，对于促进现代智能技术的发展奠定了坚实基础。在当前的世界电力系统自动化中，最优励磁控制技术被普遍运用于远距离电路输电过程中，通常由很多种自动控制系统，其中水轮发电机、大型机组等十分常见。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆最优励磁控制技术的控制原理为线性最优控制，通过提升电压控制效率来将给定电压与测量电压相结合，通过使用先进的PID方法来最终进行偏差计算。通过数据调查我们可以总结出其技术应用的优势，第一，加强控制力度来优化控制效果。第二，调节最优控制电压，形成良好的转换模式。第三，在控制器完成之后，将控制内容合理优化。
2.3神经网络智能控制
与传统的网络设备不同，神经网络自身具有一定的学习能力，通过优化其线性发展水平来提升事物处理能力。神经元网络便是多种神经元结合工作需要来进行组合成为一个整体，并更加合理有序的进行工作开展。就加密信息而言，通过搭建神经元连接平台来将神经网络进行有序的连接，通过提升其控制性来更好的进行调节与管理，保证不管是哪一种类型的网络，都可以实现非线性映射。有关研究者在研究神经网络中，注重神经网络的实用性、可靠性，并十分关注神经元网络处理各项事务的能力。对于电力系统，预报与控制问题出现问题后，电力系统整体还处于稳定状态中，满足实际发展条件，在安全评估过程中通过优化神经网络来提升分析性能。通过更好的保证流程优化，以此来大大加强系统安全系数，降低能源消耗，最大程度上利用能源资源，实现产能扩大化，满足当前用电的多样化需求。
2.4模糊控制
在电力系统自动化操作过程中，模糊控制是当前较为传统的控制系统之一，其应用范围为家用电器。在其工作过程中通常是结合控制规则来进行数据分析，并更好的发挥模糊推导能力。就不同层次而言，其系统变量复杂性特征明显，并更好的的解决问题。应用模糊控制的优势在于两点：第一点，优化控制效果，是大型电力系统能够更好的被调整与革新。第二点，全面提升控制水平，保证实际控制效果富有准确性与科学性。
3电力系统自动化智能技术发展
3.1智能化实时控制
电力系统的运作通常会产生很多数据，这些数据的产生正好能够反映出电力系统运作的实际情况，反映出运作是否稳定、正常，在整体运作中会监测与分析处理出现的数据，都可以运用智能化实时控制调整整个电力系统。当前的发展，电力系统与民生有着密切关系，在整体运作中也存在着诸多风险，唯有对智能技术及时改善，才能够确保电力系统运作整体水平。同时也会避免出现不必要的故障，智能化实时控制技术已经成为了当前电力系统发展趋势。
3.2人工智能故障诊断
传统电力系统诊断故障以单向诊断为主，难以很好的与电力系统运作要求相符合，其会出现很多问题，也会造成电力系统难稳定运作，当运用人工智能来诊断后，便能够快速的实现多层次监测，当前大型电力系统诊断工作都能够在利用人工智能技术监测下解决电力系统自动化运作中出现的问题，第一时间内解决问题。同时，人工智能诊断技术不但能够在电力系统静态中稳定的、有效的运作，而且也能够在动态中高效运作。
4结语
总之，只有全面提升智能技术的实际应用程度，才能更好地推动电力系统的综合发展水平，优化与提升高效性与稳定性。在具体的引入工作中，需要结合电力系统的实际特征来进行全面分析，切实提升其创新能力，为电力系统的综合发展奠定良好的基础。
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[4]马伟,任丹丹.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].科技创新与应用,2017(34):158-159.
论文作者:蔡维
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/24
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