贵州居民消费影响因素及消费增长潜力分析论文

贵州居民消费影响因素及消费增长潜力分析论文

贵州居民消费影响因素及消费增长潜力分析

向昌莲 韩国声(凯里学院)

摘要: 本文根据现有消费理论和相关研究成果,以收入水平、消费信贷、社会保障、人口结构和互联网的发展为影响居民消费的主要因素,对贵州省居民消费增长潜力和消费结构升级带来的消费潜力进行分析。

关键词: 影响因素;消费需求;增长潜力

一、影响居民消费需求的主要因素分析

根据消费理论、现有的研究成果以及当前消费新趋势,影响消费的主要因素有收入水平、消费信贷、社会保障和社会福利、人口结构和互联网的发展。

(一)收入水平

凯恩斯的绝对收入假说理论认为,个人消费取决于现期的可支配收入。弗里德曼的持久收入假说认为消费是持久收入的函数,即消费与暂时收入的关系很小,与持久收入的关系很大。根据莫迪安尼的生命周期假说,理性人会根据一生的收入来安排储蓄和消费,青年时以未来收入换取借款,中年时清偿早期借款和储蓄防老,老年则消耗一生储蓄。因而,消费倾向受年龄阶段的影响。

(二)社会保障和社会福利

从各国实践来看,健全的社会保障制度和社会福利制度,能够对国民储蓄产生“挤出效应”,有利于社会消费能力的“释放”。根据莫迪安尼的生命周期假说,可以推论,社会保障和社会福利制度的健全程度将影响消费倾向,如果一国的社会保障和社会福利制度不健全,人们就会缺乏安全感,预期的持久收入就会减少,从而预防性储蓄就会增加,当前的消费倾向就会下降。

(三)消费信贷

消费信贷能够把预期的未来收入通过贷款的方式平滑到现期,从而满足当期消费的需求,提升当期的购买力。国内研究结果表明,我国居民受流动性约束的程度显著偏高,而消费信贷可以缓解这种约束,提高居民消费。

(四)互联网的发展

自2004年支付宝诞生以来,互联网产业快速发展,支付宝、微信红包、P2P、外卖、滴滴、Mobike、淘宝、京东等互联网产品涵盖居民生活的方方面面,对居民的消费影响日益凸显。国内研究得出一致结论,互联网的发展带动了中国居民消费增长,促进居民消费结构升级。

(五)人口结构

1.人口年龄结构的分析

《2018中国消费信贷市场研究》报告显示,截至2018年10月,仅消费金融部分,规模已达8.45万亿元,占总消费支出的比例为21%,低于美国的28%、韩国的41%,中国消费金融发展仍有广阔空间。贵州省消费信贷与发达国家和全国相比有显著的差距。贵州省可以通过发展消费信贷市场,提升居民支付能力。

2.人口城乡结构的分析

4.互联网发展方面

对于9例内翻性乳头状瘤而言,其病变仅仅是在鼻道窦口复合体以及筛窦、上颌窦的内壁,而基底处于鼻腔外侧壁,使用等离子刀在距离肿瘤基底0.5厘米处进行手术,需要注意的是,将刀头置于肿瘤基底和鼻腔的外侧壁骨面间,缓慢切除的同时利用刀头进行剥离,一直持续到肿瘤基底边缘黏膜被完全切断,能够完整的将肿瘤取出,对周边存在的不安全创缘加以消融,直至到满意的安全界限,将增生的骨质加以磨除。

二、贵州省居民消费增长潜力分析

文献[2]中的数值计算结果是利用ANSYS的板单元SHELL63建模得到的,加载条件一样,即忽略自重,在简支直线箱梁跨中正对腹板的上翼缘板处作用对称集中荷载,总量为P=0.272 2 kN,为了验证本模型的正确性,对比二者结果如表1。

(一)居民收入水平、消费信贷规模、社会保障水平和互联网发展驱动消费增长

从贵州省人口年龄结构来看,一方面,老年消费需求旺盛,另一方面母婴消费潜力较大。

现有政策效力分析中,比较有代表性的分析框架是彭纪生构建的“政策力度—政策目标—政策措施”模型。其中,政策力度依据政策主体和政策类型来确定。在政策主体方面,按照我国行政体系结构和权力级别,级别越高的政策主体发布的政策力度往往较大(芈凌云和杨洁,2017[22]);在政策类型方面,方案、规划类政策通常力度较大,而通知、公告类政策通常力度较小。政策目标和政策措施的评分均可包含具体化和标准化两个方面。其中,依据比较成熟的政策工具划分依据,本文围绕管制型、市场型和自愿型政策工具来分别表述政策措施的具体化和标准化。

2013年以来,贵州省居民收入保持较快增长,经济增速领跑西部地区。2017年,贵州省常住居民人均可支配收入,城镇为29080元,农村为8869元,分别为江苏省的66.67%和46.29%,与发达地区差距依然较大。初步测算,按照当前人口基数、9%的名义增速,到2024年,贵州省居民人均可支配收入有望达到江苏省2017年的水平,将正向拉动居民消费,全省消费品零售额随之大幅增加。

2.社会保障和社会福利方面

1.人口年龄结构方面

2017年,贵州省(人口总计为3600万人)城镇职工基本养老保险参保人数639.81万人,基本医疗保险参保人数1040.47万人,工伤保险参保人数355.75万人;而上海同年(人口总计为2424万人)有1548.22万人参加城镇职工基本养老保险,1841.41万人参加基本医疗保险。上海每百万人口城镇职工基本养老保险参保人数为贵州省的3.6倍,基本医疗保险参保人数是贵州省的2.6倍。2016年以来,贵州省制定出台《贵州省机关事业单位基本养老保险省级统筹管理办法》等“1+13”配套文件,实现企业从业人员与机关事业单位养老保险制度并轨运行;工伤保险工作力度持续增强,完善生育保险,降低生育保险费率。贵州省有望逐步提升社会保障水平,进而降低居民防御性储蓄,提高消费水平。

2.3.2 性别因素在年级间的效应 分别对男女生的社会期望值进行两两年级差异的t检验,结果发现男生:二、三年级之间,四、五年级之间差异均有统计学意义(t=3.75、2.69,P 值均<0.01)。一、二年级间,三、四年级间,五、六年级之间差异均无统计学意义(t=-0.43、-0.84、-0.50,P 值均>0.05)。

3.消费信贷方面

根据莫迪安尼的生命周期假说,理性人处于少年时期,消费主要靠父母负担,到了中年,他们的收入一方面满足自身的消费需求,另一方面满足孩子和老人的消费以及防御性储蓄;步入老年,他们的消费主要依靠前期的储蓄和子女的赡养。因此,消费者不同的年龄阶段就有不同的消费需求。根据国内研究,大多数学者认为少儿抚养和老人赡养负担对居民消费率均有正面影响,结论与生命周期理论分析一致。

刘易斯早在1954年建立了城镇与农村的二元经济结构理论,该理论认为人口城镇化的进程伴随着消费需求的增长。国外研究结果表明消费需求随着城镇化率的提高而提高,国内大部分研究结果认为人口城镇化对消费的提高有显著的作用。

根据以上消费需求影响因素分析,结合贵州省发展情况分析其消费增长潜力。

2017年支付宝全民账单显示,贵州移动支付占比超过90%,高于82%的全国城市平均水平,为拉升贵州消费提供了便利。另外贵州省跨境电商平台起步晚,2015年10月,贵州跨境电子商务开始启动,2018年7月,国务院常务会议已确认贵阳为第一批跨境电商综合试验区,预计2025年将建成跨境电子商务外贸企业300家、跨境电子商务年交易额突破15亿美元,全省跨境电子商务的发展有广阔的空间。

(二)人口结构转变有利于进一步拓展消费空间

老巴慌成一团。他急不择路地冲过去,蹲下身来扶老婆。慌乱中自己凭着一条腿怎么都站不起身。手臂下老婆的气息越来越弱。老巴慌了,声嘶力竭地叫唤,有如荒野中绝望的狼。隔壁左右听到这声音,吓得不轻,都急急奔来。

1.收入水平方面

(1)老年消费。2001年,65岁及以上老人占总人口比重为7.59%,贵州正式步入人口老龄化社会。2017年,贵州省65岁及以上人口比重进一步提升至10.4%。随着老龄人口增多,老年消费规模不断扩大,据预测,全省老年人口消费潜力将从2014年的1000亿元增长到2050年的3万亿元,市场潜力巨大。在养老服务需求方面。2018年,全省已建成社区老年人日间照料中心559个,特困供养机构1103所,农村幸福院4500个,然而,仍存在养老机构服务与养老需求之间差距大、社会力量参与不充分、服务队伍专业化程度不高等问题,但随着基础设施日益改善,加之贵州得天独厚的生态、旅游、气候、民族民俗文化、民族医药等资源优势,为贵州养老服务体系建设的后发赶超创造有利条件。

(2)母婴消费。2017年,贵州省人口出生率13.98‰,居全国第9位。目前,生育即将全面放开,母婴家庭人群规模将进一步扩大,涵盖婴童的衣、食、住、行,娱、教等各个产业将快速发展。

通过聚类分析,将适宜性等级分为最适宜、基本适宜、不适宜和特别不适宜4类,并统计各适宜等级的区域面积(图1)。最适宜区17029.98hm2,占总面积的11.15%;基本适宜区41684.62hm2,占总面积的27.29%;不适宜区5673.78hm2,占总面积的3.71%;特别不适宜区88379.22hm2,占总面积的57.85%。前三等级占总面积的42.15%,大体分布在中心城区、各乡镇驻地、居民点和交通干道周围;特别不适宜区主要分布在市域中北部以及西北部区域;特别不适宜区面积最大,主要受基本农田和生态红线区域分布的影响。

2.人口城乡结构方面

2018年,贵州省城镇化率为47.52%。据测算,城镇化率每提高1个百分点,拉动消费增长近2个百分点。2017年,贵州省出台《贵州省加快推进山地特色新型城镇化建设实施方案》,促进农业人口市民化,城镇化率保持1.5%的增长速度,预计当城镇化率达到60%,将直接拉动25%的消费增长。

试卷可以根据题目容量及实际需要设置开始和结束时间,但如果作为随堂练习和巩固的话建议不设置为好,让学生有查找答案和讨论的时间,避免为了按时提交答卷乱答,起不到应有效果。如果是针对练习效果进行检测,或者组织趣味比赛则另当别论。

三、贵州省消费结构升级带来的消费增长潜力分析

贵州省政府印发《贵州省完善促进消费体制机制实施方案(2018-2020)》明确,在住房租赁市场、汽车消费、绿色消费、消费信贷、商贸创新上完善促进消费结构升级的政策体系。以下将从汽车消费和信息消费对消费结构升级带来的消费增长潜力进行分析。

(一)汽车消费

按照国际经验,一国的千人汽车保有量与人均GDP呈现线性正相关,当人均GDP达到1万美元时,千人汽车保有量约200辆。2017年,贵州省汽车保有量为419万辆,贵州省人均GDP为6233美元,千人汽车保有量为116辆。根据国家信息中心测算,目前中国千人汽车保有量的峰值预计能达到400-500辆,由此,贵州省未来汽车保有总量的峰值水平将达到1440万-1800万辆,可以实现约4倍增长。

(二)信息消费

随着信息技术和信息产业的迅猛发展,信息消费涵盖经济生活的方方面面,在带动经济发展逐渐呈现重要作用。据统计,中国人均信息消费为631美元,而美国、日本分别为3400美元和2400美元,中国信息消费有着巨大的发展空间。2017年,贵州信息消费规模为1100亿,而同期江苏省为3200亿元,贵州与发达地区相比有一定的差距。2018年,贵州省政府印发《关于进一步扩大和升级信息消费的实施意见》,意见提出:到2020年,信息消费规模预计达到1600亿元,年均增长17%以上,人均信息消费水平位居西部省份前列,积极争取国家新型信息消费示范专项。全省形成“百兆乡村、千兆城区、万兆园区”的光纤覆盖格局,着力推进“小康讯”行动计划,行政村实现100%光纤通达和4G网络覆盖,着力推进广电云“户户用”,积极推进5G试商用。公共服务信息需求有效拓展,各类信息消费的需求进一步释放。

参考文献

[1]罗晰文.西方消费理论发展演变研究[D].长春:东北师范大学,2014.

[2]严相如.互联网金融对中国居民消费的影响—以第三方支付为例平[D].厦门:厦门大学,2017.

[3]范兆媛,周少甫.城镇化、人口年龄结构对居民消费的影响及区域差异[J].消费经济 ,2016(4):21.

[4]顾静,吴忠.社会保障、居民消费与地区差异性——基于2006-2010年各省面板数据的实证研究[J].社会保障研究,2013(2):62-70.

[5]张淑娟,窦瑾,余茂军,etal.安徽居民消费影响因素及消费增长潜力和空间研究[J].当代经济 ,2019(9):71.

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