摘要：目前，多种因素的影响使得电力营销管理面临较多需要解决的问题。在互联网技术日渐发达的背景下，很多电力营销企业提高了对数据的重视，并试图通过互联网进行大量用户的收集，用于对市场需求的分析，进而加强营销管理，提高企业服务质量，以最终实现电力企业的健康与长远发展。文中对大数据的电力企业营销管理创新进行了分析。
关键词：大数据；电力企业；营销管理
1大数据的基本概念
麦肯锡全球研究所认为，大数据是一种在对数据的获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据是一种高效率的、大规模的、大容量的获取以及贮存数据的高科技技术。全球对大数据的定义以及看法一直在不断地更新与扩充，经常会赋予大数据新的释义。从技术上来讲，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样互相依存，密不可分，像大数据这样如此庞大的计算规模肯定无法依靠一台计算机进行处理，必须要采用分布式架构。但是这种架构又不能依靠普通的计算就可以达到的，必须要采用云计算的分布式处理、云存储、分布式数据库以及云计算的虚拟化技术来完成，所以说大数据与云计算而这时密不可分的。
2大数据背景下电力企业营销管理存在的问题
2.1对电力企业大数据营销思想上不够重视
思想上的不重视源于认识上的不够重视，由于我国特有的经济制度，电力企业实施的是长期的国家管控制度，企业的管理层对于大数据技术重要性认识不足，加上缺乏足够的内动力，使得电力企业营销始终处于低水平徘徊。究其原因：领导层的创新意识不足，管理层的理念滞后；不管是领导层还是技术专家，对于大数据信息技术缺乏必要的敏感，熟悉和掌握电力营销和大数据交叉专业领域的人员较少；作为一些老的国有电力企业，内部缺乏活力，缺乏相应的激励机制，企业内部缺少营销创新的内动力和热情。
2.2电力企业大数据营销缺乏系统性
电力营销工作在某种程度上来说，甚至是电力企业的中心工作，电力营销效率较低的原因有很多，但缺乏营销的系统性是主要原因之一，一个是营销手段较为落后，虽然当前一些电力企业营销管理使用了信息手段，但总的来说，计算机使用效率偏低，满足于一到两个信息处理软件的使用，有的还仅仅是一些基础信息处理软件，营销效率还较为低下。另一个是，企业营销手段还比较陈旧，如：广告的投放作为传统的营销手段，目前还仅仅品牌的宣扬为主，在宣传的手段上，还是传统的报纸、电视、车体、户外为主，这些传统的手段的确会起到一定的效果，但随着新时期人们对手机、互联网广告的关注，新媒体广告的投放要给予高度重视。再一个是在营销核算手段方面，一些电力企业还是人工抄表方式，容易出差错不说，效率还特别低下，与新时期大数据营销方式格格不入。
2.3电力企业大数据营销缺乏有效监管
很多电力企业清醒的认识到了大数据的重要性，也制定了一系列的营销机制，但结果却不太理想，主要原因是缺乏营销管理的监督。一方面，一些电力企业内部结构复杂，很多优秀的营销手段级信息很难及时传递到决策者，并在执行过程遇到困难时，其原因也很难反馈到决策者处，这些都降低了企业营销的效率。另一方面，大数据营销还缺乏科学的配套的内部审计，我国审计制度已经发展很多年，但一些电力企业囿于自身企业的营销模式，内部审计制度不够健全完善，尤其是一些地方电力企业甚至没有自身单独的审计机构，内部审计人员的专业素质也较低，有的甚至是由其他部门人员进行兼任，这些都对于电力企业内部营销监督都非常不利。
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3基于大数据的电力企业营销管理与创新
3.1建立电力大数据系统
融合管理多专业电力营销、资产寿命周期管理以及配电协调等多种数据，构建以数据为中心的营销管理系统。具体地，可借助于GIS技术建立城市配电网数据库，保证地理信息数据的完整与精确，同时数字化转换不同的地图数据，继而编辑、分析与处理矢量图形。通过数据库系统，对配网、接户线资产以及用户进行综合管理，提供面向用户服务的各项基础数据与电力营销的管理。此外，该系统与电力企业营业系统的对接还有利于电力企业实现以用户图形及台账信息等为依据的电力营业管理；与负荷管理系统对接，则有利于电力负荷实时管理的实现。对于电力大数据系统本身而言，其电网操作、电网运行管理、电网分析以及辅助决策等各项功能都能够为电力营销管理创造不少便利。
3.2加强电力抢修可视化管理
数据的可视化管理可以帮助营销管理人员更新数据认识，在紧急情况发生之时及时发现并解决问题，以更好地管理社会用电。此目标的实现以基于电力生产抢修平台标准化管理体系的建立为基础，向用户故障分析及抢修调度可视化管理提供便利。具体地，应连接可视化停电管理、电力客服以及保修等各个系统，通过用户故障管理、电网故障管理、抢修资源可视化管理以及抢修指挥管理等多个模块的增设进行电力指挥抢修平台的构建，并对电力抢修过程中的数据进行汇总，通过闭环管理与统一调配电力抢修数据，变被动的抢修工作为主动，提升电力抢修的管理水平。
3.3进行线损精益化管理
电力企业应对电网进行分压、分区、分线以及分台等管理工作，以电网等级为依据，统计并分析线损率，对不同的行政区域的电网进行分区管理。针对性地，10kV公用线路还要实施分线管理，共用配变则需实施分台区管理。借助电力大数据系统创建线损模型，并根据已有与实时数据对模型进行更新。数据的分析与计算可以为各环节的电量计量管理提供依据，有利于线损闭环管理的实现。而电力营销信息与配电GIS信息系统的统一管理有利于营销系统与配电系统的整合，进而以营销系统为依托对线损进行精益化管理。详细来说，便是通过营销系统从厂站进行电量收集与外售等的数据抽取与核查以及线路供电量收集等各项工作进行电力大数据统计调查，以对数据统计错漏现象予以避免。此外，借助于营销系统所提供的各项数据可以对电网线损进行统计，继而计算电量与电费，这能够提高电力企业的经营效益。
3.4创新电力营销服务模式
大数据背景下的电力营销服务模式有待创新，这是电力企业信誉提升与市场竞争力强化的要求。其一，电力企业应创新营销模式，通过电力网络营销的开展推进电力营销与用户需求实现自动化与智能化管理，该方式有利于电力企业在市场需求导向下实施电力营销，在满足用户多样化需求的同时实现对电网运营及经济效益的兼顾。其二，电力企业应以电力大数据为依据设置以用户满意为基础的管理目标，落实收费、咨询与优质服务等工作，使用户更好地享受电力营销服务，实现电力企业服务水平的进一步提升。
4结束语
总之，大数据时代的到来已经对电力企业的发展产生深远影响，在这一背景下，电力企业在营销管理中要正确认识到大数据对电力企业营销工作的影响，能依托大数据技术立足自身在营销中的优势，不断优化营销管理的思路与方法，努力对营销管理方法进行创新，确保能为用户提供更好的电力服务，最终为推动电力企业发展奠定基础。
参考文献：
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[4]刘军凯，张周生.电力企业新时期电力营销管理机制的构建[J].科技创新与应用，2015，36：227.
论文作者:柯波于,何笛
论文发表刊物:《电力设备》2017年第10期
论文发表时间:2017/8/8
标签：数据论文; 电力企业论文; 电力论文; 营销管理论文; 电网论文; 系统论文; 用户论文; 《电力设备》2017年第10期论文;