川庆钻探长庆钻井总公司信息与档案管理中心
引言：最近十年以来，随着世界经济一体化进程的到来，数字化运作方式也日渐得到很多企业赶住，而这也会给很多企业生存发展带来了一定的机遇，也带来了一定的条件，而随着大量数据接踵而来，企业到底应该怎么利用与存储这部分数据，则就已然成为了当前很多企业所面临的的一个重大问题。大数据不但在高科技企业中扮演者重要的角色，同样大数据在各个不同行业中同样起着很大的作用，而大数据的一大特点就是，数据规模大，数据分析价值高，可重复使用，可全面战线社会生存发展经过与进程，通过大数据可以了解社会发展方方面面及存在的问题，而如何做好油井开采过程中的数据分析工作，以及根据数据来制定生产工作，那么才能够更好的来油井开发工作，从而能够协助油田开采企业做好生产与油井开发工作，同时提高采油企业对数据的管理与监控能力，提高采油企业数据化整合能力，做好油井开发工作。
一大数据和油井开发
石油开采与开发，对我国石油能源与社会、国家发展具有举重若轻的作用，但是，石油钻井开采工作是一项十分复杂的大工程，而开采过程中更涉及到许多不同方面的知识与理论，例如：会使用到一些信息数据等，可见油井开发工作不是一件简单的工作，其的复杂程度远远比人们想象中的要复杂很多，与此同时，由于油井开发规模比较集中、投入较大，容不得一点马虎，因此，油井开发过程中必须要了解油井开发周围环境及地质情况，以更好的进行开发。而这主要是因为，在从事油井开发过程中，我们必须要研究勘探数据，对油井的地理面貌、地下暗河、地质情况做数据采集，了解周边的地下是否有断层存在，以及区域资料，包括油井最近二十年、十年、五年时间，是否存在过地震，有没有地质层塌陷，以及是否存在有流沙的情况等，而收集到这些真实数据、资料、信息之时，而对采油企业进行勘探与开采都带来直接帮助，是十分具有现实性意义的，这样无疑将会对石油开采工作带来更多帮助，特别就是掌握更多的石油开采数据能够结合数据分析未来开产的情况，对日后生产、勘探提高更多的数据参考，降低不利因素对石油开采带来的麻烦，以及减少各项资金投入，这都是具有实际性意义的。
此外，也必须要了解油井的该附近区域是否有过石油生产勘探开采的行为，了解具体的石油开采情况，与分析井内的曲线等都[1]。而以上这些数据对石油开发勘探与开发工作都是不能缺少，也视作为油井钻井开发的数据、理论支撑，而通过收集数据能够对待开发油井做全面的分析与了解，同时还能够收集数据建立起数据模型，以模型方式来做好油井数据开发工作，这样将会使油井开发工作变得更科学、合理，有数据作为开采依据，有详细的数据分析作为理论支持。这样才能够确保油井在开发过程中，不会出现问题，确保开发工作能有条不紊进行下去，从而能确保正常工作不受影响。
由于，油井勘探与开发，对数据的真实性要求比较高，对数据来源比较看重，而使得油井大数据在收集过程中都是比较的谨慎的，专业度要求比较高，而这也与其他计算机行业数据采集与管理、运营有着截然不同的，特别就是对于TB数据传输率要求比较高，目的就是确保所有数据在传输过程中不会出现差错，同时确保网络运营能始终如一保持畅通，无异常，而建设好网络之后，则将能够进一步改善数据传输环境，而建设大型的数据运营中心则能够将信息进行有效收集与集中管理，而又能够避免因为日后运营出现数据库损坏，而能够及时进行修复，例如；加强数据处理能力，解决运用过程中所出现的一系列问题，保证数据储存的安全性，只有加强这一方面管理，那么才能够更有助于油田勘探与开采工作，毕竟，影响到油井开发工作的因素比较多，因此，在开发之前，就必须要对这些因素做全面的了解，而排除了这些因素之后，那么才能够确保油井安全的生产，能够使得油井生产效益得到保障，提高产能与经济效益，获得更大回报。
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二加强数据库管理与搭建服务器架构
当数据过度集中的时候，那么就会导致服务器在运转过程中出现负荷的情况出现，特别就是每当数据重复加载之时，就会导致计算机服务器运转负载量增加，导致整个数据库运转变得缓慢，因此，为了解决计算机服务器负荷量过大问题，那么就有必要的来做好数据库管理工作，例如：做好统一配置，解决访问问题，与负荷量等，首先，就建立先进的数据库管理系统，通过系统方式来加强数据库管理，使得数据库管理变得更加科学、合理，也能够灵活的调配数据信息，从而能够进一步的加强，大数据计算机数据信息管理工作，与不断的来提高计算机服务器回滚技术，以能够提高大数据计算机管理水平与质量，强化中心数据信息管理与监控的能力，对数据中心所有信息都做到了然于心，维护计算机正常、平稳的运转，能够正常服务油田企业，协助油田钻井勘探与开发，提高采油企业生产勘探、开发能力，及利用与管理数据的能力。加强数据库管理则就必须要立足当前情况，制定出完善的数据库管理方法，投入更多的精力与资金用于筹建大数据运营管理中心，采集、收集、储存采油信息，以及现实中的生产情况等，将数据加以整合，汇总，而这为日后，继续做好才有勘探与开发做好准备，也能够提高采油企业在勘探过程中的主动性，从而能够变得更加的主动，从而能够更好解决油井数据收集难题，而使得油井数据收集方式变得更先进、灵活，为生产开发工作提供更多的支持。
此外，还应该大力搭建服务器架构，建立完整的管理体系，紧紧围绕计算机服务总机来做搭建工作，设立数据转换服务、空间分析服务、文本内容交换服务、文件传输服务、数据整合服务、数据库访问服务，以有效解决计算机服务器负载率，从而降低计算器在运转过程中出现的高度负荷的情况发生[2]，从而能够始终如一的数据管理中心正产与运转，提高计算机管理效率与数据利用率，因此，关于这一点必须要认认真真的来做好，只有如此，方能够解决数据收集、管理过程中所存在的问题，避免麻烦出现。加快、完善数据库建设是确保数据收集、存储、利用唯一的途径，有了数据库之后，那么对于开展一切数据化建设工作都会带来很多帮助，例如：加快数据建设能够强化数据库建设，让研究人员更好的开展数据研究工作，而这就是加快与完善数据库建设的多种好处。
三大数据在油田勘探与开发的应用
随着大数据步伐不断深入，社会已经逐渐完成一系列变革，整个经营环境发生了翻天覆地的变化，而企业为了更好解决数据运营问题，而开始加强自身数据化管理工作，运用大数据为企业生存发展制定决策，利用数据分析透过市场表面直达内核，对未来市场发展做预测性分析，而有井钻井在勘探与开发过程中对数据进行整理、分析，不但有助于有井钻井工作能更好进行，同时还能够解决钻井过程中所存在的问题，例如说：石油产量与所存在的潜在的风险等，而利用数据库信息能帮助石油开采企业更好进行开采，而想要更好的获得第一手资料，那么就必须要建立完整的数据请求访问服务器，升级数据请求传输能力，从MB转变为TB，以对以往的数据进行分析、整合，用于继续勘探、开发油田提高数据理论上的支持，使得企业在生产过程中获得更多利益，降低生产开发成本，以及降低人力、物力方面的投入，降低测井难度，获得更多油井钻井地质层数据、断层信息等，因此，做好油井勘探与开发工作是十分不可缺少的，通过对比数据制定出未来的生产计划，能够为准确预测提供更多理论方面的支持，而且，通过研究大数据，还能够尽量的降低生产过程中所存在的一些问题，例如：油井开发过程中常见的水压过小问题等，而通过收集数据能通过数据了解水压过小的原因，根据不同的情况制定出不同的解决方案，避免对正常的生产工作带来问题，避免生产事故的出现，提高石油产能以及产量。大数据在油田勘探与开放的应用关系到油田生产与开发，这是因为利用先进的数据能够排除各种危害，避开油田开采过程中，所潜在的各种难题，例如：地质灾害、泥石流等，这就是采用大数据所能够给油田企业带来的帮助，而采用大数据来管理油田也能够减少各种麻烦与成本，提高油田勘探水平与产能。
四结论
大数据在油田勘探与开发的作用与优点，是其他技术、测量技术等所难以比拟的，这是因为大数据能够为油田勘探、开发工作提供更专业数据分析，更全面与准确的信息，减少因资料不全、不真实，而带来了不便与麻烦，减少决策上的失误，降低勘探与开发的难度，提高成功率。因此，建立油田大数据运用中心是势在必行的，也是时代与社会发展大势所趋，大数据自身所具有的优点，能有利于油田勘探与开发，帮助油田企业做好勘探与开发工作，是具有很好的实际应用价值的，这样话的对采油企业生存发展都带来十分大的帮助，对油田勘探与开采都是十分有利的，是其他方法所难以代替的。
参考文献：
[1]曲海旭.基于大数据的油田生产经营优化系统研究及应用[D].东北石油大学,2016.
[2]杨飞,周静.智能钻井大数据技术的发展研究[J].石化技术,2017,24(9):230-230.
论文作者:康芳玲
论文发表刊物:《科技尚品》2018年第12期
论文发表时间:2019/7/18
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