【摘要】目的：通过临床决策支持系统的帮助医生制定医疗方案，提高医院整体医疗水平。方法：通过完善临床知识库，通过临床决策支持系统实现诊疗过程中智能提醒、规则控制等临床决策。结果:实施临床决策支持系统的关键在于临床知识库的构建，临床决策支持系统能够为医生在诊疗环节中提供快速，准确，高效的辅助决策信息。结论:本文结合我国临床决策支持系统的发展现状，对现阶段临床决策支持系统以及临床知识库的构建与应用中存在的问题进行了分析和探讨。
【关键词】临床决策支持系统；临床知识库；医院信息化；知识管理
【中图分类号】R19 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2018）14-0345-02
1.引言
临床知识库又称临床医学知识库，是根据临床诊疗、合理用药、实验室检验、临床护理等专业工作的基本特点和要求，通过将科学、权威的医学、药学及相关学科知识进行信息标准化处理形成放的专业医学知识库[1]。
临床知识库从知识内容上可以分为药品知识库、诊疗知识库、检验知识库、影像知识库、护理知识库等；从数据类型上（以药品为例）又可分为代码字典库（药品部分）、药品信息库、药品规则库等，临床知识库中知识内容的质量决定着建立在知识库基础之上的决策支持系统的性能。通常医学知识的获取来源于临床一线经验积累和医学参考文献，当医生在诊疗过程中遇到知识瓶颈时传统的方法是需要通过查阅诊疗指南等文献，来获取正确诊疗的指导，这样的方法在当前医疗资源稀缺，医患关系紧张的环境中，不仅效率低下，更容易造成患者对医生的不信任感，甚至造成严重的医疗安全事故。
TMIT咨询公司负责人、医学博士Jerry Osheroff把临床决策支持定义为“运用相关的、系统的临床知识和患者信息，加强医疗相关的决策和行动，提高医疗水平和医疗服务水平[2]。”临床决策支持系统的出现是对临床知识库在应用上的一次突破，临床知识库中的知识不再是一个个孤立的个体，而是通过相应的对照（桥梁）关系，与医院信息系统HIS（Hospital Information System）中业务数据相关联，通过人机对话的模式，向患者提供有效信息，协助发现和分析患者的问题，预测并提供合理治疗方案。临床决策支持系统的出现能够极大地提升医生在诊疗过程中知识获取的速度和准确度，通过知识库规则的维护，临床决策支持系统主动提示医生患者就医环节中的异常情况，能够有效提高医疗安全质量[3]。
2.临床决策支持系统的构建
临床决策支持系统构建的基础是临床数据中心。临床数据中心CDR (Clinical Document Repository)是在构建统一的临床医疗数据库的基础之上，逐步建立并完善医院的业务流程和数据标准化处理，整合医院RIS、PACS、LIS等系统数据，实现医院各系统业务数据的共享与标准化管理，最终为医务人员提供完整统一的数据展现[4]。临床数据中心的通过ETL工具获取业务系统患者诊疗数据，通过临床知识库维护临床通用规则知识，并将临床数据中心的诊疗数据与临床知识库的规则进行匹配得出辅助诊疗结果，并通过接口调用的方式与临床医生工作站、住院医生工作站、护士工作站等业务系统之间的实时数据交互，在诊疗过程中给与医护人员有效提示，帮助医护实现医疗过程中的临床决策支持 (如图1所示)。
图1 临床决策支持系统工作流程图
3.临床知识库
临床知识库的维护是临床决策支持系统构建的核心，临床知识库的维护从内容上可分为临床知识库基础知识维护和临床知识库规则维护两部分。临床知识包括药品、检验、检查、护理、手术等多个方面的内容，是与临床相关理论知识、事实数据、有专家经验总结得来的启发性知识以及常识性知识[5]。
3.1 临床知识库基础知识维护
临床知识库的维护是临床决策支持系统构建的数据基础，临床知识库的维护从内容上可分为临床知识库基础知识维护和临床知识库规则维护两部分。临床知识包括药品、检验、检查、护理、手术等多个方面的内容，是与临床相关理论知识、事实数据、有专家经验总结得来的启发性知识以及常识性知识[6]。
3.2 临床知识库规则维护
基础知识的维护更多的可以给予临床医护人员在诊疗过程中提供参考，临床知识库规则的维护，是实现临床诊疗决策，提高医疗质量的关键。通过合理用药规则，合理检验、合理检查规则等规则的维护，结合病人的电子病历，入院记录等业务信息可以通过临床决策支持系统由智能提示到绝对禁止不同程度的控制诊疗环节中医生的诊疗行为，实现有效规避药品使用，检验结果特异性等风险，有效减少过度检查，对于医院提升患者满意度以及提高医疗安全质量有着重要价值[7]。规则维护在技术实现上也是临床决策支持系统的一大难点，需要在系统中内设通过大量逻辑判断，从而实现在任何场景下的正确提示（如图2所示）。
图2 临床知识库规则维护
4.应用效果
基于临床知识库的临床决策支持系统，具有控制方式灵活、全面，规则维护方便、快捷，规则内容权威、可靠的特点。通过临床数据中心中知识库规则与病人诊疗数据的处理验证并反馈HIS系统实现整个诊疗环节的实施智能提示控制。临床决策支持系统上线以来，结合医疗不良事件问题分析，医院专家组整理并陆续维护规则已达300多条，在开医嘱、申请手术、检查申请、检验申请等多个环节给出相应提示2000余次，很大程度上避免了因为医生疏忽造成的医疗事故，受到广大临床医生的欢迎。(如图3)
图3 手术申请时根据患者诊断病史提示
5.总结
利用电子病历的住院记录、病程记录、检查检验结果，以循证医学为基础研究开发基于临床知识库的临床决策支持系统有助于提高医生的诊疗效率，提高医院医疗服务的质量，符合临床对信息化的需求。本文通过分析基于临床知识库的临床决策支持系统的构建情况和存在问题，重点探讨了临床知识库的维护问题，可持续性维护是临床知识库构建，乃至临床决策支持系统构建的重点[7]；临床决策支持系统是对电子病历系统智能化应用的一次重大突破，通过临床知识库结合新型决策支持服务模式等方面的研究，将是今后基于临床知识库的临床决策支持系统研究的主要任务。
【参考文献】
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[6]王珏,刘博,夏新,等.医保决策支持系统的设计和应用[J].医疗卫生装备,2014,9(35):65-67.
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论文作者:王珏,夏新,燕丹丹
论文发表刊物:《心理医生》2018年14期
论文发表时间:2018/6/25
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