商明清[1]2003年在《面向大批量定制生产的多项目并存管理若干关键技术研究与应用》文中进行了进一步梳理面向大批量定制多项目并存生产指在系统思想的指导下，充分协调好各个项目之间的关系，合理的在各个项目之间分配企业资源和富裕时差，最终实现每个项目都按大批量定制方式生产、客户得到自己满意产品、企业取得最大经济效益的过程。在大批量定制生产的五种类型中，ETO类型最具代表性，论文正是针对多项目并存情况下大批量定制的根据定单立项(ETO)类型的企业所面临的项目管理若干关键技术进行了研究。 第一章阐述课题的研究背景和目前的研究现状。并阐述了课题的研究意义。 第二章首先分析了面向大批量定制多项目并存生产的企业业务流程和面向大批量定制多项目并存生产的特征，并提出了面向大批量定制多项目并存管理的基本思想。然后，在此基础上，指出面向大批量定制多项目并存管理需要解决的关键问题。 第叁章提出面向大批量定制多项目并存情况下的生产计划的基本思想。在对网络图进行规范化的基础上，提出了一种结合网络计划技术和MRPⅡ的生产计划模型。并阐述了车间生产的监控问题，提出了车间生产动态监控的方法和技术。 第四章提出了对面向大批量定制多项目并存生产企业中任务调度进行优化的方法，并对其进行了定量的分析。然后，利用面向对象技术，基于自定义多启发式的方法构造了一个面向大批量定制的多项目并存生产企业的资源冲突时的任务调度软件模型，并给出了软件模型的数学描述和算法实现。 第五章介绍了本文所研究的关键技术的整体应用框架以及计划与控制、生产安排和生产订单等子模块的实现框架，并给出了几个关键对象的数据结构和系统运行的具体实例。 第六章对论文的研究内容进行了总结并对面向大批量定制多项目并存管理技术进行了展望。
彭欢[2]2006年在《大批量定制下产品族关键技术研究及在汽车灯具行业中的应用》文中进行了进一步梳理大批量定制生产(MC，Mass Customization)将改变21世纪的制造业，面向产品族的设计作为大批量定制的一项关键使能技术，是制造型企业快速开发产品、降低成本，实现大批量定制生产的有效途径。本文结合汽车灯具设计和制造的特点，着重研究了面向大批量定制生产的产品族BOM表设计、构建及其基础数据的获取算法，产品族数据管理以及产品族开发项目管理等关键技术，开发了基于大批量定制的汽车灯具产品族数据管理系统，并在企业进行实际应用，取得了较好的效果。 第一章概述了制造业生产技术的演变历史，分析了大批量定制生产的内涵和本质以及面向大批量定制的产品开发和设计方法，综述了大批量定制下产品族理论的发展现状，并给出了本文的主要研究内容以及组织结构。 第二章对传统BOM结构的缺陷进行了阐述，提出一种大批量定制下面向产品族的BOM结构，对BOM在数据库中的表达形式也进行了分析。同时详细讨论了BOM基础数据的获取方法，提出了基于矩阵表达的工程图纸表信息提取方法，快速方便的从大量的电子图纸中提取其明细表、标题栏的信息到数据库中，从而完成BOM基础数据的构建。最后给出了大批量定制下BOM在汽车灯具生产企业中的应用。 第叁章分析了PDM的基本原理和功能模块并在此基础上提出适用于大批量定制的产品族数据管理(PFDM)，详细分析了PFDM的概念、特点以及它的体系结构。同时提出了一个基于GBOM的产品族模型并结合汽车灯具的设计开发特点，给出了它在汽车灯具产品族数据管理中的应用实例。 第四章针对汽车灯具生产企业的特点，详细分析了大批量定制下汽车灯具产品族开发中多项目并存的特点，讨论了汽车灯具产品族开发项目管理的实现技术，从而为项目开发中如何利用设计历史数据来进行新产品的变异和创新设计提供了有效的解决方案。 第五章阐述了大批量定制下汽车灯具产品族数据管理系统工程应用，并结合应用系统在企业中实施情况，介绍了系统的开发平台、技术特点、总体框架，给出系统主要模块的界面和功能，即汽车灯具产品族规划模块、汽车灯具产品族BOM管理模块、汽车灯具产品族图档管理模块以及汽车灯具产品族开发项目管理模块等研究技术的应用。 第六章总结了大批量定制下汽车灯具产品族的理论和实践，对汽车灯具BOM表的设计与构建、产品族建模、产品族数据管理及产品族开发项目管理进行了回顾和展望，重点介绍了论文的创新点和特色，并对本论文相关研究领域的发展前景进行了展望。
付忠璋[3]2004年在《汽车制造业大批量定制的实施策略研究》文中进行了进一步梳理汽车制造业曾经是工业经济时代的“宠儿”,被誉为“改变世界的机器”,但当前,一种新兴的模式正在形成,这就是大批量定制模式,它对传统的大批量生产模式提出了严重挑战。这种新兴模式,像一道迷人的曙光,正在激励着世界上成千上万的汽车厂商为之倾心和奋斗,因为只有它,才能保证汽车制造业成为一个可持续发展的产业。大批量定制模式是指对定制的产品和服务进行个别的大批量生产。它将“大批量”与“定制”这两个表面上矛盾的概念组合在一起,其背后隐藏着极其深刻的逻辑关系,并将给当前众多企业的经营运作与管理体系带来巨大的冲击与改变。在走向大批量定制的旅途上,所有的企业都正在经历一场挑战,面临一次大的变革,谁能在大批量基础上提供定制化产品或服务,谁就可获得更大的竞争优势。本文作者在领悟和理解大批量生产和大批量定制理论的基础上,针对汽车制造业的实际,探讨大批量定制的工程技术方法,注重大批量定制的操作性研究,提出汽车制造业从大批量生产向大批量定制转变的一些重点实施策略。本文论述了“面向大批量定制的 VRP 模块化产品开发设计策略”。VRP(Variety Reduction Program,减少零件变化方法)是一种面向大批量定制的工程思想和方法,它从分析产生产品“变化性”的根源入手,通过降低产品结构和制造结构的变化,来达到控制成本的同时设计、生产定制化产品的目的。作者将 VRP 理论与传统的模块化技术相结合,针对汽车制造业建立大批量定制模式的要求,提出了产品开发设计变革的思路——VRP 模块化。在此基础上,特别就实施 VRP 模块化的难点之一的模块编码问题进行了研究,提出一种基于 VRP 模块化的面向大批量定制的二进制选装编码方法,并以汽车产品的多品种混流生产组织为例进行了应用说明。将 VRP 模块化方法与计算机技术相结合,提出了基于模块化的汽车产品与工艺路线文件计算机辅助管理系统的管理模型和设计思路。本文论述了“面向大批量定制的 C 型模块化生产设施重组策略”。作者从实施模块化战略,对现有生产设施进行重组,建立大批量定制生产线的角度出发,将模块化原理和瑞典式汽车生产线应用于生产设施的布置决策之中,就如何将大批量生产线重组成大批量定制生产线的问题进行了研究,提出了 C 型模块化制造单元的概念。基本思路是,首先根据模块化原理,将目前按照对象专业化布置的生产 I<WP=4>线,尽量按照功能进行模块化分割。即将原有的流水线分割为分离的子功能模块,在每一个功能模块内部融入工艺专业化的布置特点,而各个模块之间采用松耦合的形式,由此形成一系列加工过程相对封闭的模块化的制造单元。在每一个模块化制造单元内部,再借鉴瑞典式的生产线方式,采用一种 C 型的布置方式,C 型线上是具有一定节拍的传送装置,可根据自身的任务进行调整。在 C 型线周围,以满足功能目标为主,尽量按照工艺专业化的原则,布置物质资源与人力资源,最大限度地发挥每个模块的自主功能。然后,由若干熟练工人组成的小组在计算机的软件支持下,相对自主地去组织生产。本文论述了“面向大批量定制的管理变革策略”。汽车制造业现有的管理体系是按照亚当·斯密的劳动分工原理建立的,两个多世纪以来一直指导着企业的运行与发展,虽有不断改进,但没有本质上变化。随着 Internet革命和新经济时代的到来,传统的管理体系已经不能满足要求。从传统的大批量生产模式转变为大批量定制模式,如果没有在生产组织、业务流程等方面的深刻变革和不断追求进步和创新的毅力,是不可能成功的。为了获得全面实施大批量定制的综合经济效益,除了在开发设计、生产制造等阶段应用大批量定制的原理以外,还应该针对大批量定制在管理方面的特点,进行相应的管理变革。新模式要求有新一代的工人、新的工作设计和新的生产组织体系。每个人在工作时,都要在一定程度上有制订计划、判断决策、分析复杂系统的能力,不断学习新的生产技术的机会以及相互合作的品质,计算机集成不仅是技术的集成,而更重要的是技术、生产组织和人员素质叁者的集成。新的管理体系将改变传统的管理结构和分工方式,从“以技术为中心”向“以人为中心”转变。随着全球经济的一体化发展与企业竞争环境的改变,率先转向大批量定制模式的企业必将在同行业获得领先的竞争优势。面向未来,遵循“尽可能适应人的需要”、“以人为本”的原则,转向大批量定制模式,对生产组织进行变革,实施面向大批量定制的生产管理、企业协同、供应链管理、企业文化管理等,必将成为新世纪管理的主旋律,将会在全球范围内掀起一场新的管理革命。
吴娟[4]2007年在《大规模定制企业的多项目计划模型与算法研究》文中认为随着现代科技的迅猛发展和市场需求的快速变化,市场已从传统的相对稳定型演变成动态多变型。传统的大批量生产方式因其不能满足用户对个性化产品的需求,从而受到当前激烈市场竞争的严重挑战。而传统的定制生产方式因其无法提供短交货期和低成本的产品遭到了市场的淘汰。大规模定制生产是企业解决上述压力和矛盾的一种新思路。它是一种把定制生产和大批量生产这两种看似矛盾的生产方式有机地结合起来,以快速、低成本方式生产价格合理的个性化产品的新型生产模式。为了满足客户的需求,企业进行全方面的管理体系改善必不可少,包括战略目标的正确定位、研发能力的提升、成本控制体系的完善、人力资源体系的改进等。但是,我们认为,对于制造企业,如何适当而有效地进行生产计划的安排才是保证企业按时交货,低成本运作的根本战略。然而,学术界对大规模定制(MC:Mass Customization)的研究主要集中在实现原理以及产品配置领域,对大规模定制企业生产计划的研究并不多见,研究大规模定制企业生产计划的思想也仅限于延迟策略与模块化,本文认为这与大规模定制的思想是有抵触的。本文认为,大规模定制企业特别是纯定制的大规模定制企业,生产订单完成过程既包括产品研发过程、模具生产,也包括产品大规模生产过程,而传统的生产计划方法仅针对上述一个生产过程,如MRPII思想只适合于大规模生产过程,网络计划技术仅适合于模具生产过程。因此,要真正实现大规模定制的核心理念,应对整个生产订单的完成过程进行计划与控制,使订单生产的整个过程都在统一计划指导下进行生产实践。本文基于纯定制大规模定制企业的特点,对纯定制大规模定制企业的生产计划问题进行了系统地研究。大规模定制企业的订单具有项目的一次性、时效性等特征,因此本文认为大规模定制企业的生产运作也具有项目运营的特征,并通过对订单项目进行全面的分析,本文提出了大规模定制企业具有纵向多项目集成与横向多项目集成的概念。同时,根据项目计划管理的思想,构建了大规模定制企业进行生产计划与资源配置的多项目计划二个层面叁个阶段体系框架。以此为基础,分别论述了体系框架中二个层面的内容,包括订单项目粗规划与生产各阶段多项目详细计划;通过对项目计划模型的分析,构建了各阶段的多项目计划的多目标数学模型;为了求解本文提出的特殊模型,本文在总结与分析现有求解RCPSP方法的基础上,着重讨论了群智能算法——粒子群算法与蚁群算法的基本原理以及当前的算法改进研究成果,并基于多目标优化的方法、粒子群与蚁群混合的思想提出了一种新的多目标混合群智能算法——MOAC-PSO算法,并对其在大规模定制企业各阶段多项目计划问题中的应用过程进行了分析;为验证本文多项目计划模型的有效性与新算法的优越性,基于项目计划领域经典算例库的思路,开发了一种具有自定义功能的、真正意义多项目的、可以进行多目标优化的、能生成多种类型问题算例的问题算例生成器——ProGen/MMM。并根据本文的需求开发了一个问题算例生成平台,用户可以对所需的问题算例类型进行选择,并对算例中的各类参数进行自定义设置,生成的算例具有一定的随机性;同时,本文采用ProGen/MMM生成了与本文各阶段多项目计划问题模型相对应的1728类算例,通过与传统的多目标遗传算法、多目标粒子群算法的比较,验证了本文模型的有效性与算法的优越性,也证明了本文提出的新生产计划方法具有有效性,可以比现有生产计划方法更好地指导生产实践。最后,本文基于多项目计划体系框架,开发了一个原型系统,主要功能包括订单项目相关资料输入、调用、查询、订单项目粗规划、各阶段多项目计划与资源配置等。通过输入问题算例生成器生成的各阶段算例,进行系统运行,可以得到订单项目的粗规划甘特图,生产各阶段的计划甘特图与资源配置图。如果进一步与企业其他信息系统接合,可以用于实际的企业生产计划中,指导企业生产实践。论文的创新性体现在:(1)在分析大规模定制企业生产计划特征与多项目并存特点的基础上,提出了大规模定制企业纵向多项目集成与横向多项目集成的概念与特点。(2)在分析现在生产计划不符合大规模定制企业的基础上,提出大规模定制对生产计划的特殊要求,并根据其多项目并存的特点,构建了大规模定制企业多项目计划的二个层次叁个阶段的体系框架。(3)构建了大规模定制企业各阶段的多项目计划的多目标数学模型,分别以订单项目完成交货期最短、成本最小以及资源配置最均衡为目标,在充分体现大规模定制企业特征的基础上,考虑了资源配置的稳定性。(4)设计了一种并行的MOAC-PSO算法,并将其应用于求解本文复杂的离散组合优化多目标问题。(5)开发了具有高度自适应性的问题算例生成器系统,该系统可以根据用户的需求生成不同的问题算例,解决了目前问题算例与模型不配套的研究瓶颈。本文的研究成果为大规模定制企业进行提供了重要的思路和方法,为大规模定制企业实现其短交货期与低成本打下了一定的基础,并对进一步的项目计划研究与生产调度领域作了一定贡献。
米佳[5]2009年在《沈阳机床厂大型机床定制化生产项目风险管理研究》文中提出我国大型机床生产等制造业的项目管理由于起步晚,经验少,如何适应国情、达到项目管理的真正目的,还存在着诸多困惑,需要分析和研究,指导制造企业利用项目管理的有力工具,增加企业效益。本文通过对沈阳机床制造企业的深入了解,分析了机床制造业项目管理的环境和特点,阐述了从传统计划型生产管理思想向多项目管理思想转变的必要性,以及多项目并存生产管理的特征和要素。为了适应机床生产企业的实际需要,综合应用管理学原理、项目管理、定制化生产管理等方面的理论知识和管理实践,针对机床定制化生产项目风险管理,加以分析和研究,提出大型机床定制化生产项目风险管理的理论、内容、方法。对于风险估计和评价的方法是目前项目风险管理研究的重点之一,也是本文讨论和研究的重点。现在比较常用的风险估计和评价的方法有等风险图法、PERT法、层次分析法、综合评价法、故障树分析法、蒙特卡罗模拟等。本文着重研究了模糊数学在项目风险评价中的应用,具体讨论了模糊综合评价法、模糊层次分析法,并讨论实践中的应用,以期为机床制造企业的项目管理提供一些实用的风险管理方法,为完善定制化项目风险管理理论献一点菲薄之力。
李世新[6]2003年在《面向大批量定制的网络化客户集成设计理论及关键技术研究》文中认为大批量定制(MC)是21世纪制造企业重要的生产和营销模式，而面向大批量定制的设计(DFMC)则是实现大批量定制的重要支撑技术之一。论文以面向大批量定制的设计为研究主线，对面向大批量定制的网络化客户集成设计理论及其关键技术进行了研究。论文首先阐述了制造业在国民经济和社会发展中的重要性，分析了自二十世纪七十年代以来制造业外部环境的变化及其影响，总结了现代制造业的发展趋势；说明了论文研究的目的意义和课题来源；并对与论文研究主要相关的大批量定制领域的发展和国内外研究现状进行了综述。论文总结了DFMC的基本思想、技术基础和实施环境；对DFMC的运行模式进行了分析，指出现有的DFMC模式通常是在客户订单完全确定后才开始进行设计以及制造装配等后续工作，不仅缺乏灵活性，而且针对产品生命周期各个阶段的设计始终会受到初始客户需求的极大限制，在很多情况下都难以保证最优化，并最终影响到制造属性综合最优的实现。针对上述问题，本文提出了面向大批量定制的客户需求协同配置思想，其基本内涵在于客户需求参数与产品设计参数、制造工艺参数和企业生产经营参数等具有密切关系，并最终与企业的综合效益和市场竞争能力要素有密切关系。在很多情况下，客户需求都不是完全固定的，而可以视为一个具有相当变动范围的需求矢量空间。在客户需求矢量空间中，企业具有广阔的余地来对客户需求加以多方面的引导。通过客户与企业集成以及协调客户需求参数与企业的产品设计、制造以及经营管理等参数，就可以实现各参数的综合优化，从而达到既充分满足客户需求又可优化后续的制造过程，进而提高企业综合效益和市场竞争能力的目标。在此基础上，论文建立了面向MC的客户需求协同配置思想的优化模型，构建了面向MC的网络化客户集成设计的运行模式、组织模式和内部集成模式；重点阐述了面向MC的网络化客户集成设计的实现，包括普通定制设计的实现流程，普通定制设计的客户化外包以及特殊定制的实现流程等。然后，论文研究了面向MC的网络化客户集成设计的多项关键技术。论文阐述了客户需求的获取和转换；提出了一种基于定制产品族的产品相似性评估方法，即通过功能设计方案与所属产品族中现有产品的相似性指数来判断各设计方案能在多大程度上实现企业各项属性的优化。论文在分析现有的客户满意度评估方法的基础上，指出客户集成设计所涉及的客户满意度需要从产品性能、产品价格及产品交货期等叁个方面来加以综合考虑，并详细阐述了面向客户集成设计的产品<WP=6>成本评估方法、定制产品交货期的评估方法以及产品性能的客户满意度评估方法。论文阐述了客户集成设计对产品描述方法的要求，在对现有的产品描述方法进行分析的基础上提出了一种基于软插件的产品描述方法。该方法将产品描述抽象为基本描述、基本特性和定制化特性等叁个组成部分，并运用面向对象的思想建立了标准化的产品描述软插件，只需通过对软插件进行实例化即可完成对产品的描述。此外，论文还对面向客户集成设计的产品数据仓库以及面向客户集成设计的客户交互技术进行了研究。最后，论文以上述的思想和方法为指导，利用可支持网络化客户集成设计的“陶瓷产品网络化销售和定制系统”为应用实施平台，以个性化陶瓷纪念品的定制为例说明了面向MC的网络化客户集成设计的实际成功应用案例。
郑国华[7]2009年在《客车大规模定制化生产中的项目管理问题研究》文中进行了进一步梳理随着人们的消费需求进入个性化需求时代和市场竞争的加剧,企业之间的竞争开始转化为基于时间的竞争和基于客户需求的竞争,市场需求的不确定性大大增加。许多企业在与日俱增的高度信息化和快速变化的市场面前感到茫然,面对越来越难以预测的市场,传统的生产模式无法适应,在这种情况下企业必须实行新的生产模式——大规模定制生产。毫无疑问,大规模定制生产使产品进入了小批量多品种的生产时代,企业要有效的组织开发、生产、销售,必须不断的推出各种类型的新项目,但是这样会给企业带来越来越多的新项目。如何利用有限的资源高效的进行大规模定制生产,就成了企业为获取最大竞争优势而必须加以研究的问题。本文通过对客车制造企业的深入了解,分析了客车制造业项目管理的环境和特点,阐述了从传统计划型生产管理思想向多项目管理思想转变的必要性,以及多项目并存生产管理的特征和要素。为了适应客车生产企业的实际需要,综合应用管理学原理、项目管理、定制化生产管理等方面的理论知识和管理实践,针对客车生产项目,加以分析和研究,提出客车大规模定制化生产项目管理的理论、内容、方法。突出项目管理环节中的几个重点,在项目管理组织结构上不局限于传统的模式,力求创新,建议改革,在关键人力资源分配上突出关键资源,并讨论实践中的应用,以期为客车制造企业的项目管理提供一些实用的管理方法,为完善项目管理理论献一点菲薄之力。
江京亮[8]2007年在《面向大批量定制的产品基因工程技术开发》文中研究指明本文在综合研究了产品概念设计、产品全生命周期管理以及现有的产品基因理论,结合了大批量定制这种先进的生产模式,提出产品基因工程(PGE)是实现大批量定制生产模式的解决方案之一。本文的研究内容就是在产品基因工程的基础上进行的。在功能表面分解重构理论和生长型设计理论的基础上,详细阐述了产品基因工程理论和技术框架。其中包括产品基因和基因组的概念、基因生长、基于基因的创新技术以及基因工程等等,建立了基因库的数据结构,生成了产品基因向产品功能的映射模型。并将之扩展至产品全生命周期,提出产品生命周期基因、PLCGE、产品基因管理等概念。在PGE框架下,分析并解决了两个较为关键的问题:产品设计需求获取分析技术、生长型的产品族设计技术。产品设计需求分析的两个关键技术是AHP层次分析法和QFD质量功能配置法,在此基础上研究了需求基因的概念和本质、确定了在产品基因工程框架中需求信息获取分析和应用的方法,进一步发展了产品基因工程,提出了MC-PLCGE平台理论框架。对产品族进行建模,详细分析不同类别产品族模型定义和映射关系,提供了可操作的开发技术,为达到更大的创新性提出了产品族体系的概念,最后介绍了面向创新开发环境:生长型产品族设计平台。最后,在自动化设计开发平台DARFAD以及协同设计平台的支持下,开发了产品基因工程原型系统,并以太阳热水器为例,分别演示了太阳热水器产品从需求分析、概念设计、详细设计、工艺设计、产品族生成及管理;并通过分销系统演示了从生成订单、订/退货、销售、物流、以及其它管理等产品生命周期各阶段的详细情况。通过以上的研究内容及原型系统的运行,证明了产品基因工程的可行性和发展前景,为下一步工作奠定了较好的理论和技术基础。
孙靖[9]2006年在《面向大规模定制供应链的企业协作模型研究》文中研究指明大规模定制(Mass Customization，MC)是一种将大批量生产和定制生产优势有机结合的新型生产模式。它通过综合运用产品族与产品平台、先进制造技术、电子商务、柔性生产管理以及敏捷供应链管理等理念、技术，在不牺牲企业经济效益的前提下，以接近大批量生产的效率和成本提供能够满足各个客户特定需求的一系列产品或服务。大规模定制将成为21世纪的主流生产模式。 大规模定制生产模式的研究已受到国内外学术界及企业界广泛重视，然而在供应链企业协作方面的研究还存在明显不足。针对这一问题，本文对MC供应链中企业之间的协作模型进行了系统研究。主要研究工作包括以下几个方面： 从组织、功能、信息和资源四大视图角度对MC供应链进行需求建模分析，明确MC供应链的企业协作需求特点，并据此确定全文研究重点。在介绍、分析多代理系统(Multi-Agent System，MAS)通信机制及代理互操作标准的基础上，研究并提出基于MAS的MC供应链企业通信交互体系结构模型，以解决MC供应链企业异构信息系统间的信息交互问题。 对MC供应链的合作伙伴评价及选择问题进行研究，分别提出通用件与定制件合作供应商的两阶段选择决策模型。指出层次分析(AHP)法在群组决策应用中的不足，并设计基于可能满意度的残缺矩阵相容性修正及排序改进算法。针对供应商选择的第一阶段——建立合作供应商库，分别提出通用件和定制件供应商的不同评价指标体系，并研究指标的量化及归一化方法，提出基于改进AHP法的MC供应链合作供应商建库流程模型。针对通用件合作供应商，提出多供应商联合供货时的供货比例确定方法。 研究MC制造商与供应商之间的订货批量与库存管理问题。采用统一的表达形式对MC供应链中的通用件与定制件生产/采购批量及库存控制问题进行描述。分别针对MC制造商独立决策与MC供应链联合决策情况，提出基于计算机仿真、适用于各类产品库存控制的统一库存优化模型。针对MC供应链库存联合决策情况，设计MC制造商与供应商之间的协调、激励策略。 针对CODP后的定制生产过程，研究MC供应链动态协作调度问题。在分析MC供应链动态协作调度问题特点的基础上，研究订单分解结构及约束关系的规则表达方法，提出了专家系统辅助的多Agent智能蚁群算法实现框架。分别在信息完全共享和不完全共享环境下建立基于蚁群算法的MC供应链动态调度模型，并通过应用案例对两种模型算法进行验证、比较和分析。 最后，对全文进行总结，指出进一步工作的研究方向。 本文的研究重点和主要创新在于：设计了基于可能满意度的残缺矩阵相容性修正及排序改进算法；提出了MC供应链两阶段合作供应商选择模型；建立了普遍适用于MC供应链各类库存产品的统一库存仿真优化模型；提出了适用于信息不完全共享环境下的MC供应链动态协作调度模型。
周东君[10]2015年在《面向西服工业化定制的企业生产计划和控制方法研究》文中指出本文结合国家科技支撑计划项目(2013BAF02B10)、国家自然科学基金( 51205353 ),在分析西服工业化MTM特点和目前相关研究成果的基础上,重点研究了面向西服定制企业的工业化生产方法体系,包括定制西服订单聚类方法、西服定制企业的主生产计划研究、西服定制生产车间组织形式的构建及其布局、定制西服订单排序和流水线的均衡方法等,为西服定制企业同时实现工业化生产和满足个性化市场需求提供坚实的理论基础和方法指导。在分析西服定制企业面临挑战的基础上,阐明了西服工业化MTM的重要意义,根据国内外服饰生产关键技术研究现状,结合相关的决策理论、方法等研究现状,明确了本文的研究目标、研究内容和论文组织框架。根据西服工业化MTM的特点,分析其工艺流程跟成衣批量生产作业的不同,提出了 一种携AHP权重因素的基于本体语义距离的订单距离计算方法,使得多样性的单个订单的生产转化成具有一定相似性的订单聚类簇的高效成批生产,实现西服定制个性化和生产规模化的统一。针对西服定制企业中标准成衣销售与定制双管齐下的营销模式,通过对西服需求数量的预测,确定未来全年标准西服和定制西服的销售种类及其数量,并根据预测销售量安排生产能力,同时实时修正月度或季度的成衣生产种类及其数量,从而确定标准西服提前生产的生产种类及其数量、确定面料备料的种类分布及其数量水平。由于服饰属于流行产品,具有一定的不确定性,故主生产计划的依据具有一定的模糊性。为了与实际情况更加接近,建立了模糊环境下基于可信性规划的生产计划优化模型,通过对模糊目标和约束的清晰化,将模糊生产计划模型转化为清晰等价形式,并提出了 一种求解该模型的基于非固定多段映射函数和向量评价的改进PSO。针对车间生产组织形式,根据聚类后的订单簇的特点,提出了面向订单聚类簇的、加工对象原则和工艺原则并存的U型细胞单元组生产流水线构建方法,并结合二次分配问题模型、图论模型和混合整数规划模型的优点建立其布局规划数学模型。鉴于计算的复杂性,提出了基于序列对、改进顶点权重有向无环图的细胞单元布局生成算法、不可行度自适应粒子群算法的层次化求解方法。针对定制西服订单的排序问题,提出了一种SCGA算法进行排序规则的优化组合。该算法对不同的订单聚类簇,以拖期数和延误度为目标函数进行动态排序;对同一订单簇内的订单,则以订单松弛度为目标函数进行动态排序。针对定制西服细胞单元组生产流水线平衡设计问题,在满足工序作业先后顺序的约束条件下,采用改进的粒子群算法将订单簇的工序进行组合和拆分,合理调整并分配到细胞单元组生产流水线上的细胞单元中,使得作业时间尽可能相等,且接近平均节拍,从而对定制西服细胞单元组生产流水线进行了有效的平衡。
参考文献：
[1]. 面向大批量定制生产的多项目并存管理若干关键技术研究与应用[D]. 商明清. 浙江大学. 2003
[2]. 大批量定制下产品族关键技术研究及在汽车灯具行业中的应用[D]. 彭欢. 浙江大学. 2006
[3]. 汽车制造业大批量定制的实施策略研究[D]. 付忠璋. 华中科技大学. 2004
[4]. 大规模定制企业的多项目计划模型与算法研究[D]. 吴娟. 湖南大学. 2007
[5]. 沈阳机床厂大型机床定制化生产项目风险管理研究[D]. 米佳. 东北大学. 2009
[6]. 面向大批量定制的网络化客户集成设计理论及关键技术研究[D]. 李世新. 重庆大学. 2003
[7]. 客车大规模定制化生产中的项目管理问题研究[D]. 郑国华. 厦门大学. 2009
[8]. 面向大批量定制的产品基因工程技术开发[D]. 江京亮. 山东大学. 2007
[9]. 面向大规模定制供应链的企业协作模型研究[D]. 孙靖. 同济大学. 2006
[10]. 面向西服工业化定制的企业生产计划和控制方法研究[D]. 周东君. 浙江大学. 2015
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