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摘要：近年来，伴随着人工智能等科技的快速崛起，为电网领域带来前所未有的机遇。配电网作为电力系统输送的最终环节，在电力网中起着至关重要的作用，新时期背景下，逐步从传统输电向智能化方向发展，并因此使电力系统形成大量的原始数据。而如何在先进技术的辅助下，更加科学、合理的运用智能配电网大数据，成为当前各大电力企业的主要研究方向。鉴于此，文章从大数据技术入手，通过与智能配电网大数据技术应用实际相结合，对其未来总体发展方向及目标进行系统定位分析。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；前景分析
1 智能配电网大数据的应用技术分析
1.1大数据收集技术
在配电网中，传统大数据的形成及统计，主要采用人工作业方式，深入市场开展相关调研及调查所获，需要大量的人力、财力作为支撑条件，且对时间和精力造成严重的消耗，尽管调查工作开展前期已做好充足的准备，但最终调查结果差强人意。同时，由于相关人员缺乏积极的工作意识，实际调查过程中往往停留在事物标准，无法深入本质，使得所获信息无实质性意义。而将大数据收集技术应用于智能配电网中，不仅能够更加方便、更加快捷的获取相关数据信息，增加数据可利用价值，且能够增强电力企业对用户情况的掌握与了解，进而有针对性、有目的性的对电力服务进行不断的优化及完善。
1.2大数据解析技术
从类型上划分，可将大数据解析技术分为两种：
第一，过程挖掘。通过对构建事件数据与处理模型两者之间的相互联系，进行相应的过程挖掘，此过程可有效实现对事件数据的转化，赋予其一定的价值特点。进一步加强过程挖掘技术的合理应用，可有效解决各模型弊端，如，数据分析技术中端与端之间的业务模型的不足，或者对模型驱动过程中所缺少的时间数据内容进行有效的改善等等，促使电力业务与事件数据的完美结合。如果在系统运行过程中预期、现实行为异常等现象，可通过规范化模型进行一致性检测，获取大量准确数据，促使决策异常行为，具体流程如图1所示。
第二，数据可视化。通过单个图元的方式对数据库中的各个数据项进行准确定义，形成固定的数据形象，针对其中数据从不同角度进行深入分析、观察。在时间、空间及逻辑入手完成对多维数据立方体视图的构建，可在某种程度上提高数据分析的精确度，并且进一步优化了服务质量，提供完善的配电网数据集、放大与用户有关的兴趣点、预估配电网发展过程中存在的不确定性变化点等。从另一种角度来看，数据可视化技术作为数据分析中的一种特殊形式，具有对结果进行全面展示的作用，将智能配电网中大数据的实际应用价值以及应用方式进行系统的反映。
1.3大数据的存储技术
基于大数据背景下，智能配电网中的数据的数量增长速度，呈迅速扩大之势，进一步加强大数据储存技术的有效应用显得尤为重要。将智能配电网系统与网络云计算处理技术两者进行无缝衔接，并以大数据储存技术为支撑条件，将电力系统数据有效储存于互联网网络资源，且通过对专业数据处理系统的有效应用，进而为智能配电网的数据储存提供优质的技术服务，全面提升整个电力系统的运作效率及运作质量，更加深入的了解用电用户对产品以及服务等方面的具体需求，从根本上满足广大用户对数据处理的功能需求。
1.4大数据的处理技术
与传统数据处理中的结构性以及局限性特点相较而言，大数据处理技术打破了传统大数据处理中因结构条理性而增加的业务处理量以及工作内容的繁琐化，相反，则是通过一种更加灵活、方便的处理方式，顺应电力系统数据需求，扩大处理技术实际服务范围，可有效时间对数据的混合处理，压缩工作内容，缓解工作人员压力。此外，与互联网技术的完美结合，使得处理更加透明化，工作效率大大提高。
2 智能配电网大数据应用技术的应用前景
2.1 优化网架规划
从智能配电网本质来看，其存在不单单是孤立或者静止的实物形态，而是连接了用地按用户服务体验及实际需求的综合体。当前阶段，传统网架数据结构已经无法满足现代化电力业务实际需求以及电力事业整体发展水平，网架结构作为智能配电网结构中的重要组成部分，对于配电网智能化的实现具有十分重要的现实意义。将大数据技术全面应用于智能配电网发展中，可有效避免传统网架结构中的各种应用弊端，如，数据处理结果反馈时间长、数据处理不清晰等等。通过对当前网架态势的进一步了解，并与城市局域用电趋势相结合，通过对网架结构数据及数据结果的预测，能够确定与该区域实际用电需求完全相符的用电趋势，不仅为网架结构规划设计提供大量参考依据，顺应现阶段业务水平，且能够在某种程度上满足用电用户的实际需求。利用网架结构数据，根据客户不同的业务水平需求确定不同区域的网架规划设计方案，力求网架方案的科学性和合理性，提高客户的使用满意度。
2.2 降低网络损耗
为提升配电网能效水平，贯彻落实国家推进合同能源管理要求，坚持“服务至上”的服务理念，不断挖掘客户的内在服务需求，将更新后的电费价格及时通知于广大用电用户，将用电用户实际用电量情况以月度、年度形式进行传达，通过相互有联系的数据处理方法对相应的数据予以整理，进行科学地分析，使数据更加确切，联合地理、用户家庭成员数、用户的生活水平等因素和相关数据综合考虑，策划并制定智能化的、与客户生活更加紧密联系的用电方案，如此不断可有效降低用户的用电成本，也在一定程度上缓解配电网高峰时的压力，使电力资源更加优化，在日常运营过程中，不断调整电网运行的方式，并鼓励用户进行科学用电行为，从而使配电网运营成本进一步降低。
2.3 有效预估用电量，实现智能用电
对于客户用电量的预估，主要是根据用户每天用电量的变化数据，以及各个数据之间的因果关系进行初步预测，并以此为标准建立相应的数据模型。深入分析客户用电量，掌握高用电频率具体分布特点，可在一定程度上加深对客户用电量的实际了解程度，并且按照所得用电量数据信息，对当地用电用户实际用电总量进行统计分析，结合实际需求对电力资源进行合理调度，适应用电用户整体消费水平，对区域用电方案进行有效的设计与规划。对可调度使用的电力资源进行错峰评估，将错峰的时间区域、电量度数进行实际划分，以此用来制定最优化的点亮设计方案，实现错峰电力资源的分配合理，以协同调度负荷和电源，在保证人民正常生活水平的前提下，保证电力资源实现最大限度的合理分配与调度。
3 结束语
综上所述，随着全球能源需求增加，不同国家的政府为了实现环保发展以及降低能源消耗，开始导入智能电网科技，并利用其他可得的能源来改善电网以外地区的需求，包括中国在内的许多西方发达国家都制订了相关计划。智能配电网承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务，是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础，因此智能电网的普及在未来几年里将会拉动智能电表市场的快速增长。——
参考文献：
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[3]赵腾，张焰，张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术，2014，38（12）：3305-3308.
[4]张东霞，苗新，刘丽平.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2016，225-227.
论文作者:罗文,闻彦,孙峰骏
论文发表刊物:《电力设备》2018年第9期
论文发表时间:2018/7/5
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