张伟东[1]2004年在《面向可持续发展的区域水资源优化配置理论及应用研究》文中进行了进一步梳理随着世界各国经济的快速发展和人口的急剧增加，全球性水危机从出现到变得日益严重，已经引起人们的普遍关注。在我国，洪涝灾害、干旱缺水、水生态环境恶化等水问题，已经成为严重威胁社会经济可持续发展的制约因素。近年来，生产、生活需水量不断增长，而水污染、用水浪费与水资源短缺并存，加剧了供需水矛盾，亦导致了一系列的社会经济、生态环境问题。 尤其是在北方，以黄河断流为代表的诸多水问题的出现，预示着21世纪我国在维持经济高速增长的同时，水即将成为制约发展的最大资源瓶颈，特别是缺水矛盾将会日益突出。如何通过水资源的优化配置，提高水资源的利用效率，实现水资源可持续利用，不仅是21世纪我国水利工作的首要任务，而且也是摆在学术界面前的一个紧迫课题。 上世纪90年代初，我国水资源出现严重短缺、水污染不断加重，水资源优化配置的概念在此背景下被明确提出，并逐步应用到水资源的规划与管理中，目前仍处在发展阶段。传统的水资源配置存在强调开发利用而忽视环境保护、强调节水而忽视高效、注重缺水地区的水资源优化配置而忽视水资源充足地区的用水效率的提高、突出水资源的分配效率而忽视行业内部用水合理性等问题，影响了区域经济的发展和水资源的可持续利用。水资源优化配置研究，特别是新理论和新方法的研究，显得尤为迫切。 本文在阅读大量文献、总结分析当前研究成果的基础上，试图对水资源优化配置的理论及应用，从面向可持续发展的角度进行探索研究。较全面、详细地论述水资源优化配置的基本概念、理论和方法；将水资源的优化配置纳入到社会经济—水资源—生态环境复合系统中，建立起水资源优化配置与社会、经济、环境生态紧密联系的概念；以追求经济、社会、环境三者的综合效益最大为系统目标，建立面向可持续发展的水资源优化配置模型；所建模型尽量体现可持续发展原则，并对社会、经济、环境目标以及经济发展与水资源利用、环境改善的协调进行量化探讨；同时，将智能优化算法——遗传算法运用到优化配置模型的求解中，提高求解效率；最后，以厦门市为背景，进行水资源优化配置的实际应用研究。主要内容包括： (1) 绪论，从多角度阐述水资源优化配置问题提出的背景，指出其研究意义，对国内外的研究历史和现状进行综述，并指出目前存在的主要问题，明确研究方向； (2) 简要介绍了可持续发展理论，同时分析了我国水资源特点和当前面临的严峻形势，指出水问题对社会经济发展的危害，并提出了相应对策。最后从人口、经济、生态环境三个方面，研究了水资源与可持续发展的关系； (3)从优化配置的基本概念和实施的必要性入手，系统论述了水资源优化配置的主要研究内容、基本原则、配置方式、优化配置的目标等基本理论，详细探讨了水资源优化配置的实现机制，对水资源分配机制和配置中应注意的平衡关系也进行了论述，同时综述了几种主要的水资源配置理论及其发展方向; (4)在详细描述了面向可持续发展的水资源优化配置研究的对象系统，即社会经济一水资源一生态环境复合系统的基础上，建立了水资源可持续利用优化配置模型，探讨了社会、经济、环境目标的量化方法，以及经济发展与水资源、环境的协调的量化方法，给出了模型参数的确定方法; (5)论述了遗传算法(GA)的基本原理、基本遗传算法的运算过程等，并针对水资源优化配置模型的特点，将GA与大系统理论相结合，介绍了多目标分解协调遗传算法和大系统总体优化遗传算法两种优化方法及其在模型求解中的应用; (6)以厦门市水资源的优化配置为例，根据区域具体情况，建立了厦门市水资源优化配置模型，并运用大系统总体优化遗传算法、编制计算机程序进行求解，对优化配置的成果进行了分析，针对厦门市水资源的开发利用和配置问题提出了相关建议; (7)全文的结语与展望。对论文取得的主要成果进行总结，并指出今后需要进一步加强研究的内容。
金菊良[2]2000年在《遗传算法在水资源工程中的应用研究》文中进行了进一步梳理本文在深刻认识遗传算法(GA)运行机理的基础上,紧紧抓住“交叉”这一GA思想的精髓,把GA 的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制开发了适用于水资源工程问题的GA 具体实施方案,解决了常规方法难以解决的一系列复杂问题。本文的主要结论是:1.为改进标准遗传算法,完善了基于二进制编码的加速遗传算法(AGA),提 出了基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算 法(IPGA)。2.用IPGA 可求解大规模资源最优分配问题。3.建立了基于AGA 的门限自回归模型、基于AGA 的门限回归模型、基于 AGA 的双线性模型、基于AGA 的逻辑斯谛曲线模型、基于RAGA 的投影 寻踪分类模型、基于RAGA 的投影寻踪等级评价模型、基于RAGA 的投 影寻踪门限自回归模型和基于RAGA 的投影寻踪门限回归模型。并把这些 模型成功地用于地下水位预测、海温预测、海洋冰情预测、河道洪水预 测、低温冷害预测、年径流预、江淮旱涝序列预测、日径流预测、洪水灾 情评估、水环境质量综合评价、洪水分类、小流域治理效益评价、气候区 划等一系列实际问题中。4.用AGA 求解天然河道水面曲线、均质土坝渗流三段法计算问题、梯形明 渠临界水深计算问题和溢流坝下游收缩断面水深计算问题,简便、通用且 精度高。5.以上结果说明,GA 在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应 用前景,值得进一步研究和探索。
杨娜[3]2008年在《蚁群算法的改进及其水资源应用》文中指出在水资源系统工程中,存在诸多非线性、多维组合优化问题。解决这些问题的传统方法多采用解析法和穷举法,但这些方法都存在不同程度的缺点。本论文的目的旨在寻求出能够解决这些问题的更有效,更方便的方法。蚁群算法(Ant Colony Algorithm abbreviated:ACA)是一种全局优化方法,本论文在前人研究基础上,对蚁群算法进行了改进,建立了蚁群算法在水资源优化和预测等方面的新模型,通过MATLAB计算机语言编程,进行数据处理,应用于实践中,较好地解决了水资源系统中的多元复杂性问题,取得了良好的效果。本文取得了以下三方面的成果:1.本文介绍了一种具有随机性的局部搜索策略的蚁群算法模型,它可以提高一般函数优化问题的求解精度和搜索效率。本次研究将该模型成功的应用在明渠断面临界水深优化计算、溢流坝下游断面水深优化计算中,效果十分明显,计算精度也较高。2.本论文找到了蚁群算法与Marr小波神经网络的结合点,用优化连续空间的多维蚁群算法代替梯度下降法,调节BP网络的权值与小波函数的伸缩系数、平移系数;用小波函数Marr代替BP网络中的S型激活函数;并用小波网络的总体标准差作为蚁群算法的目标函数。该耦合模型用于水稻需水量预测中,取得了满意效果。3.蚁群算法具有很好的全局优化能力。本文在实码加速遗传算法的基础上,对该模型进行了很大的改进。提出了连续多维型蚁群—遗传算法,并首次应用在查哈阳灌区水稻灌溉制度优化利用中,计算结果与实际配水基本一致,证明该模型具有很好的实用价值。基于以上几种的模型的建立,本论文实现了理论与实践的有机结合。该论文的研究成果既为水文水资源领域的复杂、非线性问题提供了新的方法和思路,同时也拓宽了蚁群算法的应用范围,并且在理论上做了相应的改进。
金菊良, 丁晶[4]2003年在《遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究》文中认为基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型。并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中。研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索。
张成凤[5]2008年在《基于遗传算法的榆林市水资源优化配置的研究》文中提出水是生命之源,是人类生存和社会发展的必要物质基础,同时,水资源也是不可替代的基础性自然资源,也是战略性的经济资源,在国民经济生产中占有至关重要的地位。随着人口的增长和社会经济的发展,对水资源的需求无论是量还是质上都有了巨大的增长,但是可利用的水资源是有限的,国家之间、区域之间、部门之间、不同人群之间的用水纠纷和矛盾日益明显,导致了现在水资源供给与需求尖锐矛盾的形成,制约了社会、经济的健康发展。如何在当前有限的水资源基础上有效调配水资源,在不同区域(流域)、不同部门、不同用水人群之间进行有效、公平、合理地分配,最大限度地提高水资源的利用率,以取得最优的综合效益,这是当前人们面临水资源危机需要解决的首要问题。水资源优化配置在一定程度上可以缓解这一矛盾,是目前缓和水资源供需矛盾的有效手段,对社会、经济以及环境的协调持续发展具有极其重要的意义。本文分析了国内外有关水资源优化配置理论和研究方法,建立了基于遗传算法的水资源优化配置模型,同时结合模拟方法对榆林市水资源优化配置进行了研究,并对研究结果进行了分析,主要成果如下:1.针对陕西省榆林市的社会、经济、水资源等实际情况,采取经济与生态相协调的配水方案,应用基于遗传算法的大系统总体优化求解方法,建立了以经济、社会和环境的综合效益最大为目标的区域水资源优化配置模型,借助C语言编制了计算机求解程序。2.根据研究结果,对榆林地区的水资源进行缺水原因及协调度分析。⑴榆林市的缺水情况主要集中在2030年的工业部门和农业部门,总体上,从平衡分析结果看,2030年的缺水比2010年缺水情况严重,因为2010年,在榆林市水资源规划中,引黄工程的引水到位,水量增加,而实际的需水量远低于2030年,故在2010年,水量富余,不出现缺水情况,结合目前实际情况,在2010年,有可能达不到榆林市规划的引黄工程水量,故实际情况会出现缺水情况。2030年,随着榆林市经济社会的不断发展,区内供水量有限,而需水量大量增加,尤其是在工业与农业部门,造成不同程度的缺水,但从总体的配水情况看,榆林市的水量供需基本达到平衡。。⑵在规划水平年2010年,保证率由50%到75%时,榆林市供水净效益减少, COD排放总量减少,2030年,保证率由75%到95%时,供水净效益增加,总缺水量减少,但COD排放总量增加;即某一目标的改善(如总净效益增加,总缺水量减少),是以牺牲其它目标的利益(如COD排放增加)为代价。这体现了三个目标之间是相互矛盾、相互竞争的。2030年,较之2010年,随着榆林市的社会经济发展,区域用水量增加,因此三个目标值均比2010年有所增加,但三个目标相互竞争的特性与2010年一致,符合多目标优化的特点及规律。⑶榆林市的水资源优化配置是基于经济与生态协调性的原则,不仅要求系统综合效益最佳,而且应使区域资源、环境、经济协调持续发展。榆林地区综合协调度μ在0.85以上,反映了榆林市资源、环境、经济处于协调发展之中。3、本文选取陕西省榆林市为研究对象,建立了该地区的水资源优化配置模型,并以两个水平年(2010年、2030年)三个保证率(50%, 75%, 95%)的水资源供需情况为依据,拟定模型参数(系数)。采用多目标总体优化遗传算法进行求解,并对GA进行了具体算法设计,编制了计算机程序,探讨了GA在水资源优化配置中的实际应用效果。对榆林市水资源优化配置模型的求解结果进行了供需平衡分析、优化配置目标与效果分析、系统协调发展分析,提出了解决该市缺水的措施与方法。经验证,模型合理,算法有效。此优化配置模型及成果,同时体现了可持续发展思想,并为区域水资源可持续利用规划提供了决策依据。本文建立的区域水资源优化配置模型及其求解方法具有适用性和可操作性。
刘旭[6]2008年在《查哈阳灌区生态需水规律与水资源优化调度决策模型研究》文中研究指明水资源是人类生存发展的物质基础,是可持续发展的重要保障。当今水资源供给与需求之间形成的尖锐矛盾,使社会经济以及生态环境系统受到了严重威胁,这一矛盾已成为人类社会发展的制约因素。特别是在农业用水当中,在灌溉水资源有限的情况下,如何对灌区现有水资源进行合理的优化调度,获得最大的灌溉效益受到人们普遍关注。因此,作为解决水资源问题的最重要手段,水资源优化调度的研究具有重要的理论意义和实用价值。本文以可持续发展作为水资源优化调度的指导思想,在总结分析当前我国水资源优化调度研究现状的基础上,运用系统论的观点分析了灌区水资源特点,以查哈阳灌区水资源优化调度为实例,基于大系统分解协调技术,应用实数编码的加速遗传算法求解灌区水资源优化调度的最优控制模型,实现了水资源在用水部门间及其作物各生育阶段水量的优化调度,为灌区水资源优化利用提供决策依据。具体研究以下几个方面:(1)分析了水资源优化调度问题的提出背景及依据,综述了国内外水资源优化调度的研究现状,阐述了水资源优化调度理论及方法,并从可持续发展战略出发,指出在灌区水资源优化调度中存在的主要问题及今后努力的发展方向。(2)系统地阐述了生态系统及生态需水理论,从不同角度概述生态需水的定义,分析生态需水的特性,分别从河道内与河道外考虑生态环境需水量,给出其生态需水量的计算方法及其优缺点,并确定利用蒙大拿法计算河道内生态环境需水量。(3)以可持续发展思想为指导,预测灌区各水平年各部门的需水量和供水量,在此基础上对灌区不同水平年不同保证率下进行了供需平衡分析。(4)详细介绍了大系统理论及遗传算法,根据灌区水资源供需特点,提出了灌溉系统水资源优化调度的大系统分解一协调递阶模型及其基于实数编码的加速遗传算法,并根据大系统理论建立了灌区水资源优化调度模型,提出了基于大系统分解协调技术与遗传算法相结合的模型解法。该调度模型以灌区综合效益最大为目标,通过制定约束条件,确定水资源优化调度方案,利用Matlab语言编制程序实现灌区水资源的最优调度。同时以作物水分生产函数为基础,建立了作物各生育阶段水分生产函数模型,确定了水稻不同阶段水分敏感指数,对作物各生育阶段的水量进行优化调度,从而确定灌溉水的最优调度过程,为水稻科学合理配水提供了科学依据。(5)以灌区水资源优化调度模型为基础,对查哈阳灌区水资源优化调度进行了实例研究。优化调度成果对该灌区的水资源可持续利用具有指导意义。
赵小勇[7]2006年在《投影寻踪模型及其在水土资源中的应用》文中研究说明通过对传统投影寻踪技术的分析,本文提出了多种改进的投影寻踪新技术,由于水土资源存在高维、非线性、实测数据信息不完整等特征,本文建立了投影寻踪在综合评价和预测等方面的新模型,较好地解决了水土资源中的多元复杂性问题。本文取得了以下三方面的创新成果:1.本文用基于实数编码的加速遗传算法给出了投影寻踪方法中优化投影方向的新算法,新算法简化了传统投影寻踪模型技术中复杂程序的实现过程,更有利于投影寻踪技术的推广应用。2.在水土资源分类和综合评价中,根据评价样本自身的结构特性或一定的评价标准的结构特性,本文建立了基于多种投影指标函数的投影寻踪聚类模型,当采用标准差和局部密度来构造投影指标函数时,推导得出了投影寻踪聚类模型中唯一的参数——密度窗宽的计算的经验公式;针对评价样本指标间存在多重相关性问题,本文建立了投影寻踪主成分分析。3.在水资源预测中,根据预测对象与预测因子间相互作用关系,本文建立了投影寻踪回归模型、投影寻踪门限回归模型、基于神经网络的投影寻踪耦合模型、基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型和基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型。根据预测对象自身的结构特性,本文建立了投影寻踪自回归模型和基于神经网络的投影寻踪自回归耦合模型。各预测模型能从不同角度解决了水资源预测中的高维复杂性问题,开阔了建立水资源预测模型的新思路。综上所述,投影寻踪体现了辨证法中的主要矛盾的思想,本文将其用于水土资源的多元复杂性研究,取得满意结果,为解决当前某些实际问题提供新技术,为水土资源系统研究提供了新思路。
房好帅[8]2008年在《带精英策略NSGA的研究及其在区域水资源优化配置中的应用》文中进行了进一步梳理科学研究与工程应用中存在着大量的多目标优化问题,传统的解决方法在处理多维、多模态等复杂问题上存在着很多不足之处。随着进化算法的发展,国内外研究人员在简单遗传算法的基础上,提出了多种多目标遗传算法,其中非支配排序遗传算法NSGA经研究证实为效果最好的一种,之后研究人员在此基础上将精英策略与NSGA算法结合起来,提出了改进的算法,即带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。目前来说,对于带精英策略的非支配排序遗传算法的研究,国外的理论研究与应用研究较为深入,相比在国内的研究较少。本文通过对算法理论的学习与研究,之后对算法进行改进与实验验证,最后将研究成果应用于实际中。本文主要进行以下工作:(1)介绍了多目标优化与多目标优化遗传算法的研究现状,其中重点介绍了非支配排序遗传算法的情况。从多目标优化的理论与概念入手,论述了非支配排序遗传算法NSGA及其改进的算法NSGA-Ⅱ的基本原理、算法流程与算法采用的基本策略,之后提出了当前算法的一些不足之处。(2)针对当前非支配排序遗传算法存在的全局搜索能力强而局部搜索能力不足与对进化相关信息利用不足的状况,借鉴混合多目标进化算法的思想,将禁忌搜索算法作为局部搜索方法与NSGA-Ⅱ算法结合起来,总结设计出了一种带TS局部搜索与精英策略的NSGA算法。首先将禁忌搜索算法做了一定的改进以适应多目标局部搜索,为利用进化过程中的相关信息,采用了一种自适应邻域的搜索策略,另外还构造了一种交叉算子来加强算法的搜索能力。最后使用Eckart Zitzler测试函数对改进算法进行测试,制定了4种测试指标,对测试结果进行了分析。(3)区域水资源优化配置作为现实中的多目标优化问题的典型,本文在分析了其多目标数学模型的基础上,将本文的研究成果运用于实际问题中,总结出了新的模型求解方法。之后以厦门市水资源优化配置为示例,将传统的大系统总体优化遗传算法与本文的方法比较,说明了应用本文算法的优势,算法可以满足生成决策方案的要求,因此本文设计的改进算法具有一定的实用价值。
周丽[9]2002年在《基于遗传算法的区域水资源优化配置研究》文中研究说明水是生命之源，是人类生存和社会经济发展的物质基础，是可持续发展的重要保障。水资源可持续利用关系到人口、资源、环境、社会的协调发展。随着人口的增长、社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们对水资源数量和质量的需求越来越高，而可资利用的淡水资源是有限的。同时因水资源浪费及水污染日益加重，水资源供给与需求之间形成了尖锐矛盾。这一矛盾已成为人类社会发展的制约因素。水资源优化配置是解决这一矛盾的有效途径，研究水资源优化配置，对促进区域社会、经济、环境的协调持续发展具有重要意义。 本文总结分析了目前水资源优化配置的研究现状，建立了面向可持续发展的区域水资源优化配置模型。在遗传算法(GA)改进方法研究的基础上，提出了基于GA的水资源优化配置模型求解方法。同时，对神经网络预测、灰色预测等方法在需水量预测中的应用进行了研究。并以济源市为研究对象，对该市水资源优化配置进行实例研究。具体内容如下： (1)系统研究了遗传算法的基本原理与实现技术，深入分析了遗传算法的不足，并提出了一些改进方法。根据不同算子在种群进化过程中的作用不同，以及种群中较优个体应具有较小的交叉和变异概率的思想，提出了动态交叉率和变异率概念及其计算方法。将模拟退火算法作为遗传算法的一个独立算子，引入遗传算法中，实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。设计了一种基于动态交叉率和变异率的新的遗传模拟退火混合算法，以一非线性函数优化为例，验证了改进方法的有效性，并探讨了排序选择法、算术交叉、均匀变异、非均匀变异、自适应变异等遗传算子的不同组合方案与效果。算例表明，基于排序选择法、算术交叉、均匀变异的遗传模拟退火混合算法较为有效。 (2)系统论述了水资源优化配置的基本原理，探讨了优化配置方式、形式、内容与原则。以可持续发展理论为基础，探讨了社会效益、经济效益、环境效益的识别和度量方法，给出了三类目标的一种具体函数表达式。根据用户特性和水源特性的不同，提出了用户公平系数、水源供给系数的 中／英文摘要 ＊概念和度量方法。提出了区域水资源、经济、环境的协调发展系数的概念和度量方法，并以约束条件形式予以考虑。以社会、经济、环境等综合效益最大为目标，建立了区域水资源大系统多目标优化配置模型。分析了区域水资源优化配置模型的大系统、多目标、非线性等特点及处理方法，将新的智能优化方法——遗传算法引入水资源优化配置，探讨了基于遗传算法的水资源优化配置模型的两种求解技术和方法——多目标分解协调遗传算法和大系统总体优化遗传算法。促进了大系统多目标优化理论与方法研究，扩大了遗传算法的研究领域和应用范围。 门）综述了预测方法原理及需水预测影响因素。探讨了神经网络、灰色预测、指数平滑等预测模型与方法。着重研究了人工神经网络BP模型，针对其不足，采用了批处理学习模式，动态调整学习率和惯性冲量，参数自动忧选等改进方法；深入研究了BP网络模型时间序列预测方法，分析了神经网络BP模型对时间增长序列预测效果不佳的原因，提出利用多项式曲线拟合进行数据平稳化处理，用残差序列建模的预测方法，使BP模型预测效果明显提高。用人工神经网络、灰色预测、指数平滑等方法进行了济源市社会经济指标对比预测研究。采用指标分析法进行济源市需水量预测，为该市水资源供需平衡分析和水资源优化配置提供了必要的前提条件。 （4）选取河南省济源市为研究对象，建立了该地区的水资源优化配置模型，并以两个水平年门005年、2010年）三个保证率u0队 75“ 95们的水资源供需情况为依据，拟定模型参数（系数人采用多目标总体优化遗传模拟退火算法进行求解，并对GA进行了具体算法设计，编制了计算机程序，探讨了GA在水资源优化配置中的实际应用效果。对济源市水资源优化配置模型的求解结果进行了供需平衡分析、优化配置目标与效果分析、系统协调发展分析，提出了解决该市缺水的措施与方法。经验证，模型合理，算法有效。此优化配置模型及成果，体现了可持续发展思想，并为区域水资源可持续利用规划提供了决策依据。
何智娥[10]2015年在《基于CGA的水资源优化调度研究》文中研究说明近年来,随着人口不断增加、生活水平不断提高、社会经济迅猛发展,使得地下水超采、水污染加重,加上洪涝等自然因素,导致世界上许多国家和地区都面临着水资源需求量不断增长的挑战。水资源调度是合理利用水资源和解决水资源短缺的重要方法和有效手段,具有多用户、多水源、多目标和不确定性等特点。本文在已有的研究基础上进一步改进了混沌遗传算法(CGA)在水资源调度中存在的不足,主要围绕混沌遗传算法展开分析和研究,包括以下几方面:1.混沌遗传算法可以在一定程度上解决水资源调度过程中的收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,但在实际应用中存在一定的局限性。本文利用多目标决策调度,将降雨的实时性和规律性与混沌遗传算法相结合,更合理地调整供水量,优化水资源配置。仿真结果表明,基于混沌遗传算法的多目标决策能够更合理的满足用户需水、减少水资源的浪费,提高供水的满意度,得到更大的综合效益。2.针对混沌遗传算法在水资源调度求解过程中存在的如收敛速度慢及易陷入局部优化等问题,本文结合差分算法全局搜索的优越性、混沌的遍历性和遗传算法的反演性,提出了差分-混沌遗传算法(DE-CGA),较好的克服了基本混沌遗传算法的一些缺点。仿真结果表明,在水资源实际调度中本文提出的DE-CGA比CGA可得到更大的综合效益。3.利用混沌遗传算法求解水资源调度问题,可以有效的避免局部优化并快速提升求解速度,但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低。为此本文引入小生境技术,提出了基于小生境的混沌遗传算法(NCGA),该算法通过小生境技术保护了种群多样性,同时将混沌的特性与遗传算法的快速收敛性相结合,从而使该算法提高了求解速度和求解精度。将该算法应用到水资源优化调度模型中,利用仿真实验验证了该算法比混沌遗传算法能更合理高效的分配水资源,达到综合效益最大化。
参考文献：
[1]. 面向可持续发展的区域水资源优化配置理论及应用研究[D]. 张伟东. 武汉大学. 2004
[2]. 遗传算法在水资源工程中的应用研究[D]. 金菊良. 四川大学. 2000
[3]. 蚁群算法的改进及其水资源应用[D]. 杨娜. 东北农业大学. 2008
[4]. 遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究[J]. 金菊良, 丁晶. 计算机工程与应用. 2003
[5]. 基于遗传算法的榆林市水资源优化配置的研究[D]. 张成凤. 西北农林科技大学. 2008
[6]. 查哈阳灌区生态需水规律与水资源优化调度决策模型研究[D]. 刘旭. 东北农业大学. 2008
[7]. 投影寻踪模型及其在水土资源中的应用[D]. 赵小勇. 东北农业大学. 2006
[8]. 带精英策略NSGA的研究及其在区域水资源优化配置中的应用[D]. 房好帅. 中北大学. 2008
[9]. 基于遗传算法的区域水资源优化配置研究[D]. 周丽. 郑州大学. 2002
[10]. 基于CGA的水资源优化调度研究[D]. 何智娥. 兰州理工大学. 2015
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