基于TAM的活体识别用户采纳影响因素研究
魏 莱，郭 景，黄悦澄，李 奇，努尔西丹·艾海提
(北京邮电大学，北京 100876)
[摘 要] 活体识别是近年来非常热门的身份验证手段之一，在安防、医疗以及互联网金融等领域被广泛使用，具有不可估量的应用前景。文章使用问卷调查的方法，对问卷数据进行编码、定量分析，问卷主体为在校大学生。基于问卷分析结果，文章深入探讨活体识别技术的用户采纳影响因素，并利用技术接受模型(TAM)提出文章研究模型，同时运用结构方程方法对模型进行检验，并进行模型修正。本研究为活体识别采纳影响因素提供科学依据，并为相关企业提升活体识别技术用户的满意度和使用意愿提供帮助。
[关键词] 活体识别；用户采纳；使用情境；技术接受模型；结构方程模型
1 引言
随着信息技术的发展，人脸识别、指纹认证等多种识别方式被频繁应用在生活中。不可避免的是，在比对的图像或者视频中，会出现用照片、视频、模具、指纹贴等方式对验证信息进行造假的现象。而活体识别是通过算法或硬件，检测申请人提供的生物特征是否合法，即属于活体并且属于申请者本人[1]。活体识别是近些年来为了解决欺骗攻击给生物识别系统带来的冲击而兴起的一项生物识别辅助技术。
对自己专业的态度，选择“一般喜欢”的占54%，选择“热爱”的居第二位，占24%。另外，应引起注意的是有4%的学生“不喜欢本专业，想改行”，而且随着年级的增高，这种比例越来越大。建议学院各系加强对不同年级、不同阶段学生的专业思想教育，而不是仅在学生入学教育时谈谈而已。
近年来，活体识别的使用始终保持着较高的增长率，据2017年10月里中国产业信息网的报告，生物识别技术市场到2020 年预计达到 250 亿美元。这门新型技术与互联网、金融、安防等领域的加速融合，既带来了生活便利，也使人们的信息安全得到更好的保障。尤其在移动终端、金融支付等领域，很多企业不断利用活体识别提升用户体验，因而用户的采纳影响因素至关重要。
2 研究现状
通过文献检索发现，目前有关活体识别的研究大多数停留在技术层面，且大多是针对某一类具体技术的研究，而有关整体活体识别采纳因素的文献非常少。本研究着重于对用户采纳影响因素的分析，因此一些运用技术接受模型(TAM)进行相关技术类研究分析的文献对文章有指导意义。
TAM技术接受模型是DAVIS等学者[2]在1989年提出的，目前被广泛应用于信息管理研究领域的用户参与行为研究。技术接受模型认为，实际使用受行为意向影响，行为意向由使用态度和感知有用性共同决定，使用态度由感知的有用性和易用性共同决定，感知的有用性由感知的易用性和外部变量共同决定，感知的易用性是由外部变量决定的[3]，同时外部变量间接影响使用者的使用意图和行为[4]。由此可见，“感知有用性”和“感知易用性”两个因素根本上决定用户使用某种特定技术和服务的倾向。[5]感知有用性(perceived usefulness)意指反映企业和个人认为使用该特定技术和服务对业绩提高的程度；感知易用性(perceived ease of use)则指这项技术和服务的采纳过程不需耗费过多的努力成本，便能达到预期的效果。TAM模型如图1所示。
图1 技术接受模型(TAM)
3 研究模型
本研究所使用的模型是对技术接受模型进行的扩展，保留了TAM原有架构，结合目前活体识别技术的使用特点增加了感知风险性、感知娱乐性、社会影响三个因素并进行了一些修改，得到如图 2 所示的模型。
图2 活体识别用户采纳模型
根据TAM“态度-意向-行为”的三层结构可知，对行为意向直接发生作用的是用户的态度。[6]因此本研究认为使用意愿会对活体识别技术的实际使用行为有直接作用。可提出如下假设：
假设1：使用意愿对活体识别的实际使用有显著正面影响。
借鉴其他学者的论文，以及笔者的综合判断，文章认为用户的活体识别使用意愿的产生的直接变量有以下5个：
国际教育数据挖掘学会认为教育数据挖掘的主要目的为：利用数据挖掘的方法探索教育数据，帮助更好的理解学生以及学生的学习环境和背景，进而预测学习者群体的学习效果[2]。学习分析则通过搜集教与学过程中的行为数据，并应用机器学习和数据挖掘的方法和模型，从多个维度深度挖掘有价值的数据信息，揭示其中隐藏的学习行为模式，预测学习者的学习结果，从系统角度出发帮助学生、导师和教育管理者做学习和教学决策[3，4]。二者的关键不同在于教育数据挖掘侧重于全自动方法发现教育数据隐藏信息，更多的用于结果预测；学习分析则偏向于采用人为主导的方法分析教育数据，更多的用于为学习行为和现象寻找可解释和可理解的模型[5]。
①感知有用性。感知有用性是指用户认为使用活体识别技术可以提高生活质量和工作绩效，是TAM 模型中直接影响使用意愿的最基本因素。因此可以得到如下假设：
假设4：感知娱乐性对活体识别的使用意愿有显著正面影响。
假设2：感知有用性对活体识别的使用意愿有显著正面影响。
从变量的相关性来看，八个因子的平均提取方差平方根大于相关系数，说明本实验潜变量的量表有较好的区分效度。
假设3：感知易用性对活体识别的使用意愿有显著正面影响。
③感知娱乐性。Moon & Kim认为感知娱乐性是“人们在网络交互作用中的好奇心、注意力的集中程度和发现交互作用本质上是令人感兴趣、令人愉快的”[7]。活体识别不仅是较为严谨的技术，同时也增加了人与移动设备等工具的互动，是让人比较感兴趣的验证方式。因此文章也将感知娱乐性作为影响使用意愿的因素之一。提出如下假设：
二是系统工程文化素养。科学素养可以改变人们的价值观，我认为系统观和系统思维就是系统工程的文化素养。文化素养是灵魂，系统工程追求整体最优，不是部分的最优，要求组成的系统各部分协同，实现1+1＞2，不是1+1＜2。
④感知风险性。感知风险性是笔者根据实际添加的因素。活体识别验证关系到用户本人的身份信息，用户的财务及隐私风险都是值得关注的。因此用户对风险的认知是影响活体识别使用意愿的重要因素之一。提出如下假设：
院级仿真实验室建设由校级部门主持协调，统筹学校资源，协调各院、系、学科间的联合研发，统筹资金、配备人才、合理分工，打破学院壁垒，定位校内、校企共享。
探索性因子分析结果显示，KMO值为0.738，大于0.7;Bartlett球体检验的卡方值为1613.828，自由度为276，显著性系数为0.000，表明该量表适合用做探索性因子分析。经过旋转聚类分析，得到8个因子：使用情境、感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、安全性、社会影响、使用意愿和使用行为。
假设6：社会影响对活体识别的使用意愿有显著正面影响。
使用情境为影响使用意愿的间接因素。使用情境包括用户在进行支付时、身份认证、智慧医疗、安全门禁等方面，针对不同的情境用户可能对活体识别的感知易用性和感知有用性的程度有所不同。
我们都笑，李大头也笑，他还发表了一句感叹，称王幸福为多余的人。李大头如此评价王幸福，直接导致我们对王幸福更加冷漠和疏远。正当我们怀疑这个“多余的人”会在众人的挤兑中明智地选择离开时，他不但没有离去，反而得到了李大头的重用。他被李大头送到不远处的施工队学钢筋工。一周之后，他回到我们的居所，由“王幸福”变身为“王师傅”，被我们师傅前师傅后地叫着。那几天，王幸福看上去真的很幸福。
直线校中法是中小型船舶轴系安装与校中常用的一种方法，为了提高直线校中法的校中质量，提出以下改进措施：（1）直线校中法虽然工作效率高，但定位精度不是很高，可采取先拉线后望光的施工工艺，提高轴系中心线的定位精度；（2）改进镗孔工艺，减小各种误差，提高艉轴管镗孔精度；（3）选择合适的校中地点和时间，减少船体变形带来的影响；（4）准确定位中间轴的临时支承位置，合理分配轴系负荷，减少中间轴变形对轴系校中产生的影响；（5）提高轴系各部件加工精度，减少部件变形和加工误差对轴系校中质量的影响。
假设8：使用情境对活体识别的感知易用性有显著正面影响。
4 研究方法
为验证本文提出的8个研究假设，本研究基于技术接受模型，使用定量研究方法，开展了一项调查实证研究。
4.1 问卷设计
为了设计合理的量表，研究者收集了有关采纳影响因素的成熟量表，通过改编量表、借鉴文献的方法设计了出版问卷；随后通过开放式问卷以及与专家交流等方式调整问卷题项，保证问卷的信度和效度，确保问卷没有歧义且方便理解，形成最终的问卷。正式问卷包括24个题项，采用Likert 5分制评分，完整问卷如表1所示。
假设7：使用情境对活体识别的感知有用性有显著正面影响。
表1 问卷设计
4.2 问卷收集
问卷的发放对象为北京邮电大学在读学生，与2019年3月完成问卷回收工作。一共收回问卷198份，去掉不完整填写、前后矛盾等无效问卷后，最终得到182份有效问卷，有效问卷率为91.92%。样本统计结果如下。
综上，本研究结果显示CIPN与糖尿病之间关系密切，糖尿病可以增加CIPN的发生风险，提示在临床上为患有糖尿病的肿瘤患者选择化疗方案时应仔细权衡利弊，调整最佳的治疗方案，并积极预防CIPN，以提高患者的生活质量。鉴于目前缺乏针对CIPN发生风险与糖尿病相关性的大规模的临床研究，今后仍需要进行更多的前瞻性、大样本临床研究，以进一步论证CIPN发生风险与糖尿病的相关性。
表2 样本统计结果
5 实证分析
文章采用了结构方程模型、SPSS软件和AMOS软件进行数据分析。结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法，适用于复杂的多变量数据的探究分析，广泛应用于社会科学以及经济、市场、管理等研究领域。SPSS 20以及AMOS 24是强大的社会科学统计软件和SEM建模工具，通过相关性分析、回归分析、方差分析、因子分析等进行传统多元数据分析方法的拓展，并在直观的路径图中对模型进行检验，验证路径图中各个变量之间的假设关系。
5.1 描述性分析和相关性分析
在进行假设检验前，需要考察变量的正态分布情况、共线性情况和异常值情况，在此基础上描述变量之间的相关性。对指标变量的偏度和峰度分析表明，本研究所有指标变量都服从正态分布；绘制的箱线图未识别到异常值；共线性诊断指标膨胀系数显示VIF均小于3，表明变量之间共线性概率较低。表3显示了本研究所有变量的均值、标准差、变量间Pearson相关系数和平均提取方差的平方根。
表3 AVE矩阵
注：对角线上的值为AVE的平方根。
②感知易用性。感知易用性是指用户认为学习和使用活体识别是较为容易的。感知易用性也是TAM 模型中直接影响使用意愿的最基本因素。提出如下假设：
5.2 信度和效度分析
⑤社会影响。活体识别是比较新的技术，社会对它的评价、接受程度都可能将影响用户对活体识别的使用意愿。提出如下假设：
验证性因子分析结果显示，测量模型的拟合指标在可接受的范围内。由表4可知各变量指标为：x 2/df =1.216<3,RMS EA=0.050<0.06,IFI=0.966>0.90,CFI=0.966>0.90,AGFI=0.748>0.7，GFI=0.796。各指标大部分能达到理想标准值，少数能达到接受标准值或者接近理想标准值，这表明量表具有很好的效度。
表4 量表信息度检验
5.3 结构方程分析与假设检验
模型分析。本研究使用AMOS 24进行SEM分析验证，研究本模型的显著性并绘制模型图。首先进行适配度的检验，表5为模型修正后的整体适配度情况，从表中可以看出修正后的模型的GFI、AGFI、CFI、RMSEA、NNFI、IFI都基本达到可接受标准，部分指标达到了理想标准值，拟合度较好，模型有较高的适配度。
表5 模型指标标准及结果
模型以及相关变量的路径系数见图3。
5.4 模型解释
本研究聚焦不同情境下影响大学生对活体识别技术的采纳因素有哪些，以及不同使用情境对用户最终使用行为的影响。采用被广泛认可的技术接受模型进行论文设计，在问卷数据的基础上，根据结构方程模型，进行探索性因子分析以及验证性因子分析。最终得出本研究模型，该模型包括八个潜变量，以技术接受模型为主体架构，加入合理的影响变量“感知娱乐性”“感知风险性”“社会影响”对用户采纳影响因素进行分析并解释，最终模型见图4。
6 结论
6.1 理论贡献
笔者应用技术接受模型，并加入感知娱乐性、感知风险性和社会影响三个因素，分析大学生群体对活体识别技术的采纳行为，并使用了SEM分析方法对理论模型进行检验。经过研究发现，使用意愿对使用行为有显著正面影响；感知娱乐性对使用意愿有显著正面影响；感知有用性、感知易用性和社会影响都对使用意愿有正面影响；感知风险性对使用意愿有正面影响；使用情境作为感知有用性和感知易用性的外部变量，对它们都具有正面影响，其中对感知有用性的影响更为显著。本研究的样本主要来自于北京邮电大学经济管理学院本科生，这一群体对于活体识别的应用可能更为频繁，具有一定代表性，如果要进行推广，在以后的研究可以扩大调研规模，并加入其他影响因素到模型中，进一步完善研究。
根据GB/T 18341—2001《地质矿产勘查测量规范》的要求，平面点位中误差≤±5cm，高程中误差≤±6cm，符合规范要求，由此可说明利用CORS技术在矿区进行控制测量是完全可行的。
图3 理论模型的路径系数以及显著性
注：箭头上是根据AMOS 24得出的路径系数，右下角是数据各项系数。
图4 活体识别用户采纳最终模型
注：箭头上是路径系数，括号内是显著性水平，其中“***”表示十分显著。
6.2 研究启示
6.2.1 感知娱乐性是影响用户采纳活体识别技术最重要的因素
对于大学生群体，感知娱乐性是影响用户采纳活体识别技术最重要的因素，这种影响通过直接影响用户使用意愿，进而影响使用行为。大学生群体注重体验感，活体识别技术的新颖性、有趣性对大学生群体很有吸引力。目前该领域中旷视科技、商汤科技等科技公司在向大学生群体推荐使用活体识别产品时，必须要增强用户体验感，让他们感受到产品的趣味，从而激发使用者的使用意愿。
假设5：感知风险性对活体识别的使用意愿有显著负面影响。
1.3 统计学分析 资料收集完成后，采用SPSS 17.0统计软件进行数据分析。①采用频数、百分比、平均值和标准差描述女性尖锐湿疣患者的一般资料。②采用t检验、方差分析对女性尖锐湿疣患者的生活质量量表进行评价。
6.2.2 感知有用性显著正向影响使用意愿
用户感知到活体识别技术可以提高生活质量或者提高效率，则会体现出较高的使用意愿。
6.2.3 感知易用性显著正向影响使用意愿
这表明用户在使用活体识别技术时，如果感觉使用非常困难，则会降低用户的使用意愿。活体识别作为一门比较新的技术，如果使用烦琐，则不会被用户所接受，反之，如果操作简单、使用便利，就会有比较大的发展空间。
6.2.4 感知风险性对使用意愿有负面影响
实验获得的S-N曲线如图3所示，它们均表现为连续下降。从S-N曲线来看，预冷变形处理后的材料的疲劳强度出现下降，在高应力下对应的循环寿命下降更为明显。其中，PCW处理和Un-PCW处理的材料107寿命对应疲劳强度分别为193MPa和202MPa，对应的疲劳强度与抗拉强度的比率也从40.5%下降为29.8%。
这表明用户是很看重风险的，如果使用活体识别给用户带来比较大的财产、隐私风险，用户可能会选择不使用活体识别，而去选择其他有安全保障的识别技术。如果采用活体识别的企业能够给用户带来隐私及财产保障且保证不会滥用数据进行牟利，那么用户可能会更加倾向于使用这种技术。
安全管控一体化：建立安防、安全环保监控、生产监控和图像监控于一体的智能化安全监管中心，现场安全管控状态一目了然；整合各类信息，先兆识别预警，应急处置全面支撑，决策有据可依。
6.2.5 社会影响正向影响使用意愿
活体识别是未来发展的趋势，如果在媒体上有传播活体识别的可取之处，那么会极大地吸引用户的使用。并且如果用户周围的群体都在使用活体识别技术，也会促使用户更多的使用这项新技术。
6.2.6 使用情境正向影响感知有用性和感知易用性
体温下降需要通过增加人体的散热来完成，主要是通过皮肤发汗、尿液排出等完成。所以，即使药物选择正确，剂量使用恰当，但要达到理想的退热效果，必须让孩子摄入足够的液体，不然退热药就不能发挥退热的作用。此外，适当的物理降温有助于达到更好的退热效果。
现在的活体识别技术在各个领域都有应用，尤其在线上支付、门禁认证、智慧医疗等方面使用更为普遍，而这些方面需要活体识别为其提供便利以及有效的辅助。因此对于用户来说，使用情境可以使用户更加感受到这项技术的有用性以及易用性。
文章的研究结果可以对活体识别技术的研究者、应用活体识别的企业以及使用的用户提供启示。根据结果可以得知，提高活体识别技术的娱乐性是至关重要的，活体识别的应用应该为用户带来更多有趣、新颖的体验。同时，研究活体识别的企业在为用户提供帮助和便利时，也应该为用户建立完善的隐私财产安全保障，降低用户的风险认知，并积极做品牌的宣传，运用媒体和公众的力量提高活体识别技术在用户中的影响力，以促进用户采纳此项技术。
参考文献:
[1]陈曦. 生物识别中的活体检测技术综述[C].三十四届中国控制会议，2015:8.
[2]DAVISF, BAGOZZI R, WARSHAW P. User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models[J]. Management Science, 1989, 5(8):982-1004.
[3]PAVLOUP. Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trustand Risk with the Technology Acceptance Model[J].International Journalof Electronic Commerce,2003,7(3):101-134.
[4]孙建军, 成颖, 柯青. TAM 模型研究进展——模型演化[J].情报科学,2007,25(8):1121-1127.
[5]刘勇,叶婷燕.微信支付用户采纳影响因素研究[J].价值工程,2014,33(10):131-134.
[6]李志宏,白雪,马倩,等.基于TAM的移动证券用户采纳影响因素研究[J].管理学报,2012,9(1):124-131.
[7] MOON J W，KIM Y G. Extending the TAM for a worldwide -webcontext [J].Information & Management, 2001，38(4)：217-230.
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.31.119
[基金项目] 论文受“北京邮电大学大学生研究创新基金；北京市共建项目专项”资助(项目编号：201808018)。
[作者简介] 魏莱(1997—)，女，汉族，天津人，北京邮电大学电子商务专业，研究方向：电子商务、互联网。