王少伟[1]2012年在《智能建筑与物联网结合的研究》文中提出物联网现已成为我国战略性新兴产业的重要组成部分，对于加快转变经济发展方式具有重要的推动作用。2011年以来，“智慧城市”成为物联网应用的热点，智能建筑作为“智慧城市”的重要组成部分，通过与物联网结合，不仅可以提升建筑智能化水平，而且为“智慧城市”的应用服务，为城市能源监测与能源管理、城市安全管理等的开发奠定基础，从而有效的推进“智慧城市”的发展。国内目前尚无对智能建筑与物联网有机结合的深入研究，本文通过对一种物联网应用平台数据接入解决方案和建筑智能化系统接口技术的研究，从分立的建筑智能化系统和建筑智能化集成系统两个方面，研究将建筑智能化系统数据接入到物联网数据服务平台，为智能建筑与物联网结合提供理论研究基础和实现方法。首先，在分析智能建筑发展趋势和物联网应用现状的基础上，分析两者结合的应用需求。其次，在研究物联网的网络架构和技术体系的基础上，提出物联网应用平台数据接入解决方案，为建筑智能化系统数据接入奠定基础。再次，在研究建筑智能化系统接口技术及协议的基础上，研究针对各种不同技术如何实现分立智能化系统的物联网接入，并以基于“飞邻”公共数据服务平台的电梯远程监控系统为例，研究分立智能化系统的物联网接入的具体实现。最后，基于西安协同时光软件公司开发的智能建筑集成系统SynchroIBMS，研究建筑智能化集成系统如何接入“飞邻”物联网公共数据服务平台，提出了基于OPC、Web Services和ODBC技术的叁种解决方法。
曹正斌[2]2001年在《基于ODBC技术的智能监测诊断与管理系统》文中研究说明本文详细论述了本系统的硬件组成以及系统功能的软件实现。本系统通过HUB连成对等网，包括叁台工控机和一台普通计算机。通过其中任一台机器均可监视其余各台机器。软件设计过程采用面向对象的编程思想和方法，利用MFC ODBC类对数据库进行访问，可以实现数据采集、数据处理、图表绘制、报表处理等功能。另外，系统监测和故障诊断也是本系统的重要功能。本文根据领域专家的经验，总结出一系列推理规则，并以这些规则为基础建立起模糊神经网络，实现了对系统的实时监测、故障预测和诊断。由于模糊神经网络的初始权值是给定而不是任意的，而且调整的范围很小，所以网络收敛的速度特别快，克服了BP算法收敛速度慢的缺陷。为了帮助现场技术人员查明故障原因或者进一步确认故障的真实性，本文还开发了离线故障诊断专家系统，从而有利于他们做出进一步判断和决策。全套系统已经在河北省张家口市下花园电厂投入实际运行。运行结果表明，这套系统运行稳定，效果良好，具有较大的推广应用价值。
肖莉[3]2007年在《基于子系统平等模式的智能建筑系统集成的研究》文中进行了进一步梳理随着现代通信、计算机网络以及自动控制技术的发展，建筑智能化系统逐渐增加，其监控对象众多，内容广泛。为了实现建筑智能化系统各个子系统之间的信息共享、相互协调和联动功能，综合管理需要将各个分离的子系统有机地集成在一个相互关联、统一协调的系统之中，达到整个系统的综合与高效率。这种解决方案就是系统集成。系统集成的本质是信息的集成，是资源共享与管理的需要，而不仅仅是集中控制。本文以西京医院病房楼系统集成项目为背景展开研究。在充分认识了国内外智能建筑系统集成现状后，对基于子系统平等模式的智能建筑系统集成的必要性和可行性做了分析，认为此集成模式可以满足当前智能建筑的需求。文章首先对目前智能建筑系统集成所采用的相关技术，包括统一协议方式，协议转换方式，DDE技术，ODBC技术，OPC技术，Socket技术进行了分析和比较，着重研究了OPC技术和Socket技术，给出了VC++下OPC数据访问服务器的实现方法，并应用在实际工程中。根据西京医院病房楼系统集成项目要求和智能建筑设计标准，对基于子系统平等模式的智能建筑集成管理系统的结构，子系统设备选型及接口方式，系统实现功能作了详细设计，并在此基础上给出了智能建筑系统集成的管理优化内容。最后，按照设计要求，采用OPC技术和Socket技术将安防系统中的闭路电视监控系统和防盗报警系统接入BMS(Building Management System)集成平台，实现了这两个系统之间的平等集成和联动控制。功能性测试表明，该系统满足设计和用户要求，运行效果良好，易于使用和维护。本文最后总结了论文完成的主要工作，并且指出了系统可以进一步完善的方面。
周文斌[4]2003年在《基于工业自动化组态软件的泵站监测控制系统研究》文中进行了进一步梳理泵站是钢厂的核心动力设备之一，其正常运转对保证产品质量及安全生产具有重要意义。随着科学技术的发展，对泵站的要求也越来越高，建立现代化计算机监测和管理系统迫在眉睫。 在对长治钢铁公司泵站进行调研，对工业控制计算机可编程序控制器及组态王监控软件基本性能特点进行充分分析和研究的基础上，本文以系统分析的方法，构建了基于“组态王”的泵站监测系统框架，提出了以“组态王”为监控软件，可编程序控制器(PLC)采用西门子S7—200系列做为下位机的泵站分布式控制系统——(IPC+PLC系统)方案。 监测系统以Windows98／NT／2000操作系统为运行平台，采用Profibus-DP现场总线方式，实现了PLC与远程I／O连接，根据现场实际监控情况的需求，提供了合理的CPU型号及适当的扩展模块选择方式，利用“组态王”系统所提供的强大的网络功能及ODBC技术，实现了与PLC及其它数据库之间的通讯联系。系统具有信号采集、趋势分析、预报报警分析、辅助功能和帮助系统等功能，初步实现了长治钢铁公司六号泵站的自动动态采集信号，对监控参数据进行趋势分析，趋势预报且能实施报警功能，对各种监控参数的报表也能自动生成并打印，基本满足了用户的需求，并且有良好的重用性、可扩充性和可维护性。
徐兴亚[5]2004年在《智能楼宇管理信息系统集成技术的研究及应用》文中认为管理信息系统是伴随信息技术、计算机技术、网络技术和工业控制技术的发展而出现的新概念。而智能建筑也是同样伴随以上主要技术的发展而产生的新鲜事物。实现智能楼宇管理信息系统的集成将会给人们带来一个令人心动的未来：数字城市、智能小区将无处不在地伴随人类的工作、学习、生活等。本文正是在这样的环境下，通过对实现智能楼宇管理信息系统集成的关键技术开展系统的研究，同时把技术发展和管理工作的实际相结合，完成江苏盐业综合楼的楼宇管理信息系统集成总体规划。 本文的主要内容包括： 1、智能楼宇设备控制网络集成的研究。通过对工控技术发展的研究，提出基于以太网的应用是实现楼宇设备各子系统与中央控制主机连接作为未来楼宇智能化发展的主要方向。 2、管理数据库与实时数据库之间数据交换接口的研究。通过对数据库以及不同数据库之间开放互连技术的研究，解决智能楼宇物业(设施)管理管理数据库与实时控制数据库的开放互连问题。 3、一体化集成的系统网络结构设计。通过对应用软件体系结构的研究，阐述如何进行基于Internet／Intranet环境下应用系统集成的开发，实现整个智能楼宇信息资源的合理共享和分配，提高大楼设备(设施)管理的工作效率，降低设备运行及维护的费用。 总之，本文通过对智能楼宇系统集成的必要性、技术发展和现场运用的深入研究，对我国目前物业设施(设备)管理率先在设备管理工程领域实现“控制-维修—管理一体化”具有重要意义。
祖淑芝[6]2004年在《便携式设备状态监测与诊断系统的研究》文中研究指明设备监测技术是保证设备安全运行和实现科学维护的关键技术,能够带来明显的经济效益和社会效益。随着机械工业的发展,设备监测与诊断系统的需求也将日益增加。本课题针对工厂设备监测诊断的实际需求开发了便携式设备状态监测与诊断系统。采用上下位机主从分布式结构,使用嵌入式信号测试分析系统作为设备采集终端。利用面向对象思想对该系统进行设计,采用ODBC,DLL,MFC,API,FTP,串口传输以及多线程等技术并结合设备监测诊断理论开发该系统。论文首先研究了故障诊断技术的发展现状和设备监测与诊断理论,根据工厂实际需求,提出了该系统的总体结构设计与功能模块划分,详细介绍了该系统的信号分析功能和数据采集功能。其次,研究了该系统的关键技术。基于嵌入式XPE平台,使用面向对象和动态链接库(DLL)技术对系统信号分析功能进行开发,并以大样本数据分析为例介绍了具体实现细节。根据数据库设计理论和方法,对设备信息等复杂数据进行抽象和概括,提出一种设备管理数据库模型,在此基础上开发设备管理模块并将其作为系统的用户接口界面。采用上述技术进行开发利于系统的升级,维护和扩展。然后,论文阐述了系统上下位机通讯的原理,采用串口,U盘,网络叁种方式完成数据文件传输功能。该功能基于路径文件实现数据的智能传输。系统还实现了路径自动管理功能,通过在下位机中设置测点与通道的关系能自动将数据存储到正确的位置,降低对用户的要求。并提供了强大的帮助系统和时间、IP地址设置等辅助功能,方便用户使用。最后,结合装甲兵车辆振动测试实际应用,验证了该系统具有体积小、重量轻、便于携带等特点,能够较好的进行设备信息管理,正确地采集,分析信号,实现路径自动管理和智能传输。
梅碎彬[7]2010年在《面向离心泵的运行状态远程在线监测系统研究》文中研究说明离心泵作为关键机电设备,在石油、化工、供水、冶金等领域的工业生产中起到非常重要的作用,因此对于离心泵的有效状态监测是保证相关上述工业生产安全、顺利进行的前提条件。传统的离心泵监测系统只能对数据流量较小的物理信号进行处理,实时性较差,无法实现对目标设备运行状态的远程在线监测与控制,且难于进行数据存储与对比分析。针对上述问题,本文提出了一种面向离心泵的运行状态远程在线监测方法研究方案,主要研究内容如下:1)在对国内外大型旋转机电设备监测技术进行广泛调研的基础上,对离心泵远程在线监测技术及其研究发展进行了分析,明确本文的研究目的与意义,并对文章框架结构及相关研究内容进行了简要阐述。2)针对离心泵远程在线监测系统的基本功能需求,基于构件化思想,完成监测系统的构架设计。根据系统构架的功能模块划分与数据依赖关系,分别对硬件组成及其控制关系、软件模块上下文结构及其数据交互关系进行了描述。3)基于多通道实时数据采集技术,开发了面向离心泵远程在线监测的数据采集分析系统,实现对监测目标的实时数据采集、预处理、存储及显示等基本功能;结合相关数字信号处理算法,完成对所采集数据的分析与计算。4)基于Socket网络通信技术,实现了面向离心泵远程在线监测的网络数据传输,并对其数据传输协议及其访问接口进行了相关描述;基于开放数据库互联技术(ODBC)建立监测数据主题数据库,实现监测历史数据的对比分析与离线研究。5)基于本文的相关研究成果,以某汲水站的离心泵为具体监测对象,设计实现了相应的应用实例系统;工业现场实验证明,该系统能够对目标设备进行有效的实时监测,且能够较好的实现远程网络在线数据传输。6)对本文的主要工作进行总结,对需要继续完善及尚未完成的相关研究内容进行了展望。
赵春雷[8]2014年在《基于B/S模式的挖泥船远程监控系统》文中研究说明计算机技术、多媒体技术、网络通信技术、传感器技术及自动控制技术的快速发展，对船舶远程监控系统提出了更高的要求。建立基于Web远程通信技术和船舶故障诊断技术的远程监控系统，将极大地增强船舶航行状态的可靠性，及时发现故障，降低维护成本，提高生产效率，确保生产安全。将监测与故障诊断中心转移到岸端，建立基于Web的船舶远程监控系统，能够统一管理船舶，有效降低管理成本。本文重点研究并实现了基于B/S模式的耙吸式挖泥船远程监控系统。论文首先分析了远程监控系统的发展和现状，比较了C/S架构和B/S架构的不同，分析了B/S架构的优点，并确定采用B/S模式实现挖泥船监控系统。然后对面向对象Java技术、动态网页JSP技术、AJAX技术、Web数据库技术和MVC开发模式等实现B/S模式远程监控的关键技术进行了研究。论文对挖泥船远程监控系统进行了总体设计，确定了设计目标和原则，给出了系统总体结构，分析了船载监控系统的功能，设计了岸基系统的功能和业务模型。然后，论文设计了船载通信网络，对船岸通信系统、岸端监控系统进行了详细设计与实现。论文研究了船端系统的网络体系结构和数据集成方法，船岸无线通信采用3G网络，论文给出了基于3G的船岸通信系统组网方案，将挖泥船监控数据通过Socket技术发送到岸基监控中心，编写了岸基服务器软件，并进行了数据传输测试。岸基监控中心接收到数据后，分类存储到数据库。论文设计了岸基系统的功能、登陆功能、监控界面，使用JSP动态网页技术实现历史数据查询、WebGIS功能、参数趋势图以及报警等功能，并对系统安全性策略进行了讨论。
张红[9]2013年在《物联网技术在智能建筑能源管理中应用的研究》文中研究说明“智慧城市”的建设对建筑的能源管理提出了更高的要求，智能建筑的能源管理应该满足新时期构建“智慧城市”的能源管理需求，整合相互孤立的能源信息，实现能耗分项计量，为建筑能耗诊断、节能评估奠定基础，并应用物联网技术将智能建筑能源管理系统接入城市级能源管理平台，满足“智慧城市”建设的需求。目前利用建筑智能化系统实现能耗分项计量、将可再生能源的计量纳入智能建筑能源管理以及通过物联网将智能建筑能源管理系统的能耗计量数据接入城市级能源管理平台的研究很少，鉴此，本论文研究利用建筑设备管理系统实现能耗分项计量的方案，并将智能建筑内可再生能源的计量纳入能源管理；研究如何将智能建筑能源管理系统接入物联网能源管理平台，以及可开发的城市级别能源管理的功能，实现能源的精细化管理和宏观管理。本文的主要内容：首先，从智慧城市及能源审计、宏观能源管理的应用需求引出物联网在能源管理中应用；在研究物联网的网络架构和技术体系的基础上，分析物联网技术在智能建筑能源管理中的应用需求以及搭建物联网能源管理平台的需求。其次，提出叁种应用物联网技术的智能建筑能源管理设计方案，以满足现实中不同环境下开发物联网能源管理应用服务的需求，同时研究如何将智能建筑能源管理系统的能耗计量数据接入物联网能源管理平台。最后，基于Synchro EMS物联网能源管理平台，以实际工程为对象，研究将智能建筑能源管理系统接入到物联网平台的实现方法及接入后可实现与开发的能源管理应用服务。
参考文献：
[1]. 智能建筑与物联网结合的研究[D]. 王少伟. 长安大学. 2012
[2]. 基于ODBC技术的智能监测诊断与管理系统[D]. 曹正斌. 北京工业大学. 2001
[3]. 基于子系统平等模式的智能建筑系统集成的研究[D]. 肖莉. 西安建筑科技大学. 2007
[4]. 基于工业自动化组态软件的泵站监测控制系统研究[D]. 周文斌. 西安建筑科技大学. 2003
[5]. 智能楼宇管理信息系统集成技术的研究及应用[D]. 徐兴亚. 武汉大学. 2004
[6]. 便携式设备状态监测与诊断系统的研究[D]. 祖淑芝. 天津大学. 2004
[7]. 面向离心泵的运行状态远程在线监测系统研究[D]. 梅碎彬. 浙江工业大学. 2010
[8]. 基于B/S模式的挖泥船远程监控系统[D]. 赵春雷. 江苏科技大学. 2014
[9]. 物联网技术在智能建筑能源管理中应用的研究[D]. 张红. 长安大学. 2013
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