乡村振兴视角下农村宅基地有偿退出影响因素分析

栗滢超

(河南农业大学 资源与环境学院，河南 郑州 450002)

摘 要： 基于河南省农村宅基地实地调查，构建结构方程模型分析发现，农村宅基地有偿退出主要是通过农户家庭特征、宅基地特征、个体特征等方面的传导，对农户收入、就业、生活等产生影响，进而影响农户宅基地退出意愿，其中家庭特征对宅基地有偿退出影响最大，其影响力为0.58；可测指标中，个体特征中的年龄越小、受教育程度越高、对城市的喜好程度越高与家庭特征中的家庭劳动力结构越偏向非农业、家庭农业收入占比越低越能促进农村宅基地有偿退出。基于此，建议有针对性地依据家庭特征开展农户技能培训，探索分类型、多样化宅基地有偿退出路径；依据区域不同发展水平，分时序推进农村宅基地有偿退出。

关键词： 宅基地；有偿退出；结构方程模型

引言

伴随城镇化及经济社会发展，我国农村宅基地闲置、废弃、利用率不高的现象日益凸显。乡村振兴对农村宅基地有偿退出提出新的要求：农户将其拥有的超出法定标准、长期低效使用或不再使用和闲置的宅基地，有偿归还给宅基地所在农村集体经济组织(张世全 等，2013；张梦姣 等，2016)。

具有生产功能的农地及农户所拥有的宅基地和附着在宅基地上的房屋是农户最大的财富。从新制度经济学的角度来看，农村宅基地有偿退出是地方政府在外部利润的诱导下进行的一项制度创新(黄贻芳，2013；鲁建爵，2014)。从农户经济行为决策看，作为理性“经济人”的农户，往往追求效益最大化。农户宅基地有偿退出意愿是农户依其自身状况和外部条件作出的理性决策，其决策依据是对成本和收益的比较结果(邵子南 等，2014)。宅基地作为农户生活的物质基础，具有保障居住、养老、储备财产和发展副业的作用，与农户生产生活密不可分。由于社会养老保障和补偿标准等的不完善容易让农户产生退出宅基地后生活水平降低的疑惑，导致宅基地有偿退出受到当地社会保障、医疗、教育等各方面因素的影响。同时，城镇便利的交通、高质量的教育、更多的就业机会往往吸引农户到城市定居，宅基地有偿退出也可为农户去往城市提供资本。作为农村宅基地有偿退出的主体，不同类型农户退出宅基地时考虑的因素不同，退出意愿也不同(张勇超，2016)。已有定量研究多从宅基地的保障功能、农户家庭特征、农户个人特征等角度选取与其相关的若干指标，测度其对宅基地退出的影响(梁发超，2017)，而关于宅基地特征对有偿退出影响的定量分析不多，且缺少综合考量宅基地特征、农户个人特征、家庭特征等多个潜变量对宅基地有偿退出影响的研究文献。

农村宅基地有偿退出是项复杂的系统工程。宅基地退出的影响因素直接关系到农户退出宅基地的积极性(梁发超，2017)。近年来，学者们大都采用Logistic回归模型或二元Probit模型对农户宅基地退出意愿进行实证分析。如张婷等(2016)运用二元Probit模型分析了上海市松江区、金山区农户宅基地退出的影响因素；于伟等(2016)通过构建Probit模型分析山东省农户宅基地退出的影响因素；石志恒等(2017)、王丹秋等(2015)采用Logistic回归模型分别探讨了西部地区、湖北省4个典型村农户宅基地退出的影响因素。鉴于影响农户宅基地退出的因素较为复杂，传统的Logistic或Probit 模型通常不能很好地处理政策、制度等无法直接观测到的潜变量，而结构方程模型(SEM) 能够处理潜变量及外显测量指标(吴云青 等，2017)，因而，本研究选取结构方程模型探求农村宅基地有偿退出的农户响应状况，以期为促进农村宅基地有偿退出及宅基地制度渐进式改革提供参考依据。

一、宅基地有偿退出对乡村振兴的作用机制分析

乡村振兴战略的实施需要一系列条件及配套的政策制度。实施乡村振兴战略离不开资金、土地、人力等各种要素的制度性供给。

首先，乡村振兴要解决“钱从哪来”的问题。当下，许多乡村建设主要依靠政府财政投入，而解决乡村振兴资金筹措问题，“造血”胜过“输血”。国务院办公厅2018年颁发的《跨省域补充耕地国家统筹管理办法》《城乡建设用地增减挂钩节余指标跨省域调剂管理办法》明确指出，收取的跨省域补充耕地资金全部用于巩固脱贫攻坚成果和支持实施乡村振兴战略(韩璐 等，2018)。这为解决乡村振兴的资金问题指明了道路，即通过挖掘乡村内部资源潜力，变闲置资源为流动资金，进而实现乡村振兴。宅基地所有权、资格权、使用权“三权分置”前提下，农村宅基地有偿退出是盘活农村闲置土地资源的有效途径。宅基地有偿退出后，农村集体经济组织可以对其进行综合整治，置换耕地占用指标，提高土地产出效益(栗滢超，2012；张勇 等，2015)。此外，还可通过农村集体建设用地入市交易，实现农村土地增值收益，增加农村集体经济组织的经济收入及农民的财产性收入，为乡村振兴提供资金保障。

其次，乡村振兴还要解决“地从哪来”的问题。乡村要振兴，产业兴旺是关键。产业兴旺是实现农民增收、农业发展和农村繁荣的基础，也是实现乡村振兴的重要抓手。在耕地红线不可逾越、建设用地总量控制背景下，农村宅基地有偿退出可以为农村产业发展提供充足的用地空间，较好地解决乡村产业落地问题，拓展乡村产业发展空间。宅基地有偿退出可以在实现土地集约节约利用的同时，满足村民对改善居住条件的需求，有助于乡风文明及乡村有效治理。

图 1宅基地有偿退出对乡村振兴的作用机制

最后，乡村振兴必须解决“谁来振兴”的问题。实施乡村振兴，需要发挥农民主体作用即明确未来乡村振兴的主体。据新华网报道，2018年中国城镇化率约为58%，目前尚有六七亿人还在农村。这一现状与发达国家相比存在巨大差距。未来解决我国经济社会发展中的突出矛盾、转变经济发展方式、推进现代化进程等都需要继续促进城镇化发展。而农村宅基地有偿退出可使已经融入城市的农村人口逐步实现市民身份的转换，相应地也就可以确定由谁振兴乡村。

2.制造银行流水痕迹，刻意造成借款假象。在早期，“套路贷”犯罪之所以能够逃避法律的制裁，与不法分子“套路”借款人，与其掌握完整“证据链”有密切关系。不法分子通常采用电子支付、取现拍照、现金截留的手段刻意制造借款人取得合同所示借款的“证据”，为后续走法律途径“占得先机”。当被害人求助公安机关时，面对放贷人提供的借款合同、银行流水甚至现场监控录像等“证据”时，公安机关多以借贷纠纷予以认定而不予立案。而借款人因无法及时还款被诉至法院时，就民事案件来看，“原告”提供的“证据”足够充分，法院很难查出“民间借贷”背后的蹊跷，借款人在缺乏有力证据的情况下处于极其被动的局面，这大大增加了借款人败诉的几率。

通过上述分析，得出以下结论：

体内自由基过度累积会引发细胞氧化损伤，从而引起炎症、癌症、神经退行性疾病、糖尿病等多种疾病[1-2]和衰老[3].快速筛选和鉴定天然产物中的自由基清除活性成分，即抗氧化活性成分，对于疾病预防、指导药物合成、推进功能食品研发具有重要研究意义.

二、研究设计与数据来源

(一)理论假设与变量设定

农户是否愿意有偿退出宅基地与农户个人特征、家庭特征、宅基地特征及退出后的补偿期望等密切相关，而区域经济发展水平也会对其产生影响。《河南省统计年鉴(2018)》显示，郑州市2017年国内生产总值为9193.77亿元，居全省之首，而其他地市多数在1500至2500亿元之间，其他地市间经济发展差异不显著。

根据上述研究假设及国内有关宅基地有偿退出意愿的相关研究成果及发展趋势，针对农户宅基地有偿退出意愿及退出时选择的方式，本文主要从个人特征、家庭特征、家庭拥有宅基地特征和退出后的补偿期望四个方面选取自变量。本研究选取年龄、受教育程度、外出务工年限、对城市的喜好程度4个观测变量来反映农户的个人特征；选取家庭劳动力结构、人均年收入、农业收入占比、拥有宅基地宗数、非农就业稳定性5个观测变量反映农户的家庭特征；选取宅基地距最近城镇远近、占地面积、是否闲置3个观测变量反映农户家庭宅基地特征；选取宅基地退出后所进行的补偿方式和土地补偿价格计算方式两个观测变量反映农户对宅基地退出后的补偿期望。各自变量的具体赋值和相关含义解释见表1。

本研究所用数据来源于2018年4月和10月对河南省18个地市农户进行的随机抽样调查，调查区域覆盖城市郊区及传统村落，具有一定的普遍性和代表性。问卷涉及的内容包括受访者基本特征、家庭基本特征、宅基地特征以及受访者对宅基地有偿退出方式的认知等内容。调查共发出567份问卷，实际回收542份；其中有效问卷519份，有效回收率95.76%。在519份有效问卷中，愿意有偿退出的有157份，占30.25%；拒绝有偿退出的有356份，占68.59%。全省18个地市中，郑州市愿意有偿退出率占55.17%，居全省最高，这可能与郑州市的经济发展水平居全省之首有关。

宅基地特征主要包括距离最近城镇的远近、面积、闲置率等。(1)宅基地距城镇中心区越近，区位条件越好，土地升值空间越大，同时农户进城就业成本越低，农户退出意愿会越低。(2)宅基地面积越大，超标现象越严重，农户有偿退出意愿可能会越低。(3)闲置状态下的宅基地不能产生经济价值，而退出这类宅基地可以增加农户财产性收入，增加其在城镇生产生活的资本，因而闲置率越高，农户有偿退出的意愿会越高。

退出后的补偿期望主要包括补偿方式和计算方式。补偿方式及计算方式越合理，农户的利益越能得到保障。在对农户进行一定金钱补偿的基础上考虑农户安置问题，会促进农户有偿退出宅基地。宅基地退出复垦后根据其利用方式和利用类型的不同，土地价值也不同，对应的计算方式也有所不同。货币补偿时考虑土地增值有利于维护农户利益，农户有偿退出意愿会相应提高。

个人特征主要包括年龄、受教育程度、务工年限、城市喜好等。(1)年龄越小，农户非农就业的机会就越多，融入城市生活的机会也越多，对农村宅基地的依赖程度相应会越低，意味着有偿退出的意愿越强。(2)农户受教育程度越高，非农就业机会越多，对农业的依赖程度越低，有偿退出宅基地的意愿会越高(赵强军 等，2012)。(3)务工年限时间越长，对城市生活的适应程度越高，越有可能融入城市，有偿退出宅基地的意愿也会越高。(4)城市喜好指标主要考虑农户对城市的喜好程度。城市良好的生活、医疗、教育条件以及特有的区位优势会吸引农户向城市迁移，进而促进宅基地有偿退出。

表 1变量说明

注:劳动力结构指非农就业人口占总劳动力人口的比例

(二)模型选择

结构方程模型简称SEM，是一种建立、估计和检验因果关系的模型，它可以清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系；同时，结构方程模型允许变量之间误差的存在，通过对各变量之间以及各变量与误差之间关系进行独立处理，使分析结果更具可信度。结构方程模型包括测量模型和结构模型。该模型表达式如下:

测量方程:X =ΛXξ +δ ,Y =Λyη +ε

(1)

结构方程:η =γζ +βη +ζ

用笔者所在课题组2008年3月在891株行中发现的不育株与本行可育株授粉，将不育源保持下来。按隐性核不育系的选育方法，通过自交及测交，于2010年育成了育性比为1∶1的质不育两型系891AB。891AB的不育株多年均表现为育性不受低温影响。

随着分子生物学技术在口腔微生物领域的广泛应用，龋病及牙周病致病菌的多样性引起学术界的关注，目前学者们普遍认为龋病和牙周病都是以细菌感染为主的疾病，其发生和发展是由唾液中的微生物群落结构所调控[9]。因此，从微生物群落结构差异的角度探索龋病、牙周病的发生发展成为了研究的热点。

依据NIHSS评分减分率评定疗效。痊愈:症状及体征完全消失,NIHSS评分减少超过90%,未遗留病残,完全恢复正常生活;显效:症状及体征明显改善,NIHSS评分减少46%~89%,遗留病残1~3级,基本恢复正常生活;有效:症状及体征有所好转,NIHSS评分减少18%~45%,遗留明显病残,部分恢复生活自理;无效:症状及体征无明显改善,NIHSS评分减少低于18%,遗留严重病残或病情加重[4]。总有效=痊愈+显效+有效。

(2)

(4)补偿期望分析。补偿期望中补偿方式与计算方式影响力差别较小，仅为0.04。补偿越合理，农户退出意愿越高。调查数据显示，根据农村实际情况，由于宅基地对农民的特殊意义，考虑到农户退出后的住房等生活保障问题，农户对房屋补偿方式选择较多。因而，在保障农户住房安置前提下，进行一定金钱补偿和改善农村生活环境，会提高农户退出宅基地意愿。调查发现，按土地实际增值价值确定补偿金额更受农户欢迎。补偿方式及补偿计算方式越合理，农户有偿退出宅基地的意愿越高。

(三)数据来源及总体特征

家庭特征主要包括劳动力结构、人均年收入、农业收入占比、非农就业稳定性、宅基地宗数等。(1)劳动力结构主要反映劳动力结构偏向非农化程度。家庭成员从事非农劳动人数越多，农户长期在农村生活的可能性就越低，对宅基地的依赖程度就越低，农户有偿退出宅基地的意愿会越高。(2)农户人均年收入越高，其追求美好生活的愿望越可能得到满足，进入城镇生活的可能性越大，有偿退出宅基地的意愿会越高。(3)当农户家庭经济收入主要源于农业收入时，农户对宅基地依赖性较强，其宅基地有偿退出意愿就较低。(4)非农就业稳定性越高，农户返回农村生活的可能性会越小，对宅基地的依赖程度就越低，有偿退出宅基地意愿会越强。(5)农村部分农户存在一户多宅的情况，拥有宅基地宗数越多，宗数持有量减少后的风险越低，退出宅基地意愿会越强。

这下许飞高兴了，他偷了一块猪油抹在头发上，用黑色画笔涂了一张蝴蝶结绑在脖子上，他说要当我的新郎官，我咧嘴笑了一下，让他背过去，跳到他的背上死命压住他往地上扑。

(2)家庭特征分析。农户家庭劳动力结构是最能解释家庭特征的观测变量，它对宅基地退出意愿有明显的促进作用，其影响力为0.65。在519份有效问卷中，非农就业人数占家庭劳动力总数大于60%的仅占样本的10%，整体来看劳动力结构相对较偏向中低等兼业。农户家庭从事农业劳动的人员越多，劳动力结构越偏向农业结构，宅基地的保障作用就越突出，农户对宅基地的依赖程度也越高，其宅基地有偿退出意愿就越低。农户农业收入在家庭总收入中的占比对农户宅基地有偿退出意愿影响较大，影响力为0.47。根据调查数据，农业收入占家庭总收入比例大于50%的农户只占总数的15%左右，农户对土地依赖程度不高。当农户家庭经济来源主要来自非农收入时，农户对宅基地的依赖程度较低，他们就更愿意退出宅基地。非农就业的稳定性对农户收入有一定保障作用；农户非农收入越高，越愿意将宅基地有偿退出。模型结果显示拥有宅基地宗数对宅基地退出意愿影响不大。

三、结果分析

(一)模型输出结果

在借鉴相关研究基础上，对选取的14个指标进行数字赋值，并运用Amos软件进行数据处理，各拟合指数值如表2所示。

表 2结构方程模型拟合指数计算结果

由上表可以看出，χ ²>0.05,拟合优度指数>0.90,残差均方根<0.05,非常态拟合指数>0.90,比较拟合指数>0.90,渐增拟合指数>0.90。所有适配指标值均达到模型构建要求，说明模型拟合度较好。

(二)模型结果解读

依据设计的农村宅基地有偿退出意愿影响因素路径，最终确定结构方程模型如图2所示。表3是图2所示的所有路径系数的估计值和显著性水平。

图 2农村宅基地有偿退出意愿影响因素路径模型

表 3农村宅基地有偿退出模型各路径系数测算结果

注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著；带“—”的路径表示把它们作为SEM参数估计的基准来估计其他路径是否显著

表3显示所有特征均在5%水平下对农户宅基地有偿退出意愿有正向影响;4个潜变量中对农户有偿退出宅基地影响最大的是农户家庭特征，其影响路径系数为0.58,以下依次是宅基地特征(0.38)、个体特征(0.32)和补偿期望(0.11)。农户在有偿退出宅基地时往往会考虑个人家庭实际情况、家庭收入和成员就业情况。宅基地特征和个体特征的影响力度基本相同，而补偿期望的影响程度最小，这主要是因为传统的家庭群居观念使得农户将宅基地视为安身立命之所，而对补偿金额和补偿方式方面存在较大争议，因而其影响力相对较小。

(1)个人特征分析。农户个人特征中年龄对宅基地退出意愿影响最大，其影响力为0.59。调查数据显示，宅基地退出意愿较低的农户往往年龄也较大。年龄在35岁以下、36～50 岁、51～60岁及60岁以上的受访者，其宅基地有偿退出意愿分别为 42%、30%、27%和18%。其原因可能是，随着年龄增大，农户能够参与的非农就业岗位也会越来越少，相应地，对他们而言，宅基地的保障功能就越发凸显。受教育程度对宅基地退出意愿的影响力为0.56。受教育程度越高的农户，主动退出宅基地的意愿也越高。受教育程度在初中以上的农户愿意退出宅基地的占比为37%，高于受教育程度处于初中及以下的农户10个百分点。可能的原因是，受教育程度越高，对国家政策红利越了解，参与非农活动机率越高，有偿退出宅基地的意愿也越高。对城市的喜爱程度正向影响宅基地有偿退出意愿，其影响力为0.43。在偏好农村、没有偏好和偏好城市选项中农户愿意退出宅基地的占比分别为24%、30%和37%。城市所拥有的较好的区位优势和教育、医疗等资源能够吸引农户向城市迁移，从而促进宅基地有偿退出。务工年限在个人特征中对农户有偿退出意愿影响最小，其影响力仅为0.05，但仍有促进作用。调查结果显示，外出务工年限2～3年的居多，其中务工年限1年以下、2～3年、3年以上的农户愿意退出宅基地的占比分别为16%、25%和28%，比例逐渐增加。城市的多元化就业方式为农户提供了更多自我实现的契机，同时为了给子女创造更优质的教育条件，外出务工时间越长，农户有偿退出宅基地的意愿也越高。

总体看，受访者年龄多集中在36～50岁，初中文化水平的约占49%，外出务工时间在2～3年的居多数。从被访者家庭特征看，农业收入占家庭总收入比重低于10%的较少，非农就业劳动力占家庭总劳动力比重超过60%的约占样本总数的10%。从宅基地特征看，距离城镇10 km以内的占比较大，宅基地占地面积多为200～300 m²。宅基地退出后选择房屋补偿的居多，而且选择货币补偿的农户更希望能依据土地的潜在增值价值计算补偿价格。

(3)宅基地特征分析。农户宅基地特征中宅基地距城镇远近对宅基地退出意愿影响最大，其影响力达0.43。宅基地距城镇越近，农户有偿退出宅基地意愿越低。其原因可能为，宅基地距城镇越近，宅基地区位条件相对越好，受城乡统筹发展的辐射带动作用越大，宅基地潜在价值就会越高，农户就越不愿意退出。农村普遍存在宅基地面积超标现象，这可能是导致面积因素对退出意愿影响不大的原因。宅基地闲置与否对退出意愿有正向影响，可能是由于闲置状态下宅基地不能产生任何经济价值，退出宅基地后农户可享受到金钱或房屋等补偿，货币可以作为农民在非农行业的经营资本增加其非农收入，房屋等则可以出租以增加额外收入，因而闲置宅基地农户，其退出意愿较高。

式(1)中，X 、ΛX 、δ 分别表示解释变量对应的观察变量、载荷变量和误差项，ξ 为解释潜变量；Y 、Λy 、ε 分别表示结果潜变量对应的观察变量、载荷变量和误差项，η 为结果潜变量。式(2)中，γ 表示解释潜变量对结果潜变量的影响，β 为结果潜变量间的关系，ζ 为残差项。

四、结论与建议

(一)结论

农村宅基地制度改革不仅是撬动乡村振兴战略的支点(陈卫华 等，2017)，而且可以为乡村振兴提供实现的基础(见图1)，这也是近几年国家推行农村宅基地有偿退出试点的主要原因。客观地讲，农民对有偿退出宅基地的响应状况直接关系着农村闲置土地能否有效利用、关系着乡村振兴战略的实施进度。

矿区地表出露主要为早白垩世新县二长花岗岩及花岗斑岩。桐柏—商城断裂次级构造之白洼韧性剪切带位于矿区的北部外侧，该剪切带总体走向北西西—南东东向，沿断裂带发育的构造岩呈宽度不等的带状。沿该带两侧发育许多大小不等的花岗斑岩体(脉)、早白垩世二长花岗岩，从而有利于该区钼及有色金属矿床的形成(图1)。

在工业自动化控制技术市场中，需求和供应之间存在供需矛盾的问题。需方需求的是完整的自动控制体系，以满足自身制造工艺需要，而国内大多供应商提供的是各种标准化器件产品，不构成完整的控制体系，这极大的影响了我国企业自动化技术的发展。尤其是经济全球化发展的趋势下，国际间的经济贸易往来十分频繁，我国的制造业面临着国内外双重竞争压力，低水平的自动化控制技术已经难以满足我国制造业竞争力提升的需求。

改革开放四十年来，随着经济社会的发展，我国各种心脑血管疾病患病率逐渐增加。据推算，我国心脑血管病现患人数2.9亿，心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上，居首位，高于肿瘤及其他疾病。2004年至今，心脑血管病住院费用年均增速远高于国内生产总值增速，防治心脑血管疾病刻不容缓[1-2]。

第一，依据农村宅基地退出意愿结构方程路径系数，4个潜变量中，对宅基地退出意愿影响最大的是家庭特征，影响系数达到0.58，以下依次是宅基地特征、个人特征、补偿期望。

第二，观测变量中，家庭劳动力结构对宅基地有偿退出的影响力度最大，为0.65，其次是年龄(0.59)、受教育程度(0.56)。这说明家庭非农劳动力越多、农户年龄越小、受教育程度越高，人们对宅基地的依赖性越低，对于宅基地有偿退出的接受能力和认可度相对来说也就越高，更愿意在合理补偿的前提下放弃宅基地的使用权。

第三，家庭特征中人均年收入、非农就业稳定性对宅基地退出意愿有正向影响，农业收入占比具有显著的负影响；个人特征中城市喜好、务工年限、受教育程度均对有偿退出意愿有正向影响；宅基地特征中距城镇远近对宅基地有偿退出意愿影响最大；补偿期望中补偿方式与计算方式影响力差别较小，补偿越合理，农户退出意愿越高。

(二)建议

第一，依据家庭特征因地制宜、分类推进宅基地有偿退出。首先，依据家庭劳动力结构，鼓励劳动力结构偏向非农兼业的家庭即农户与宅基地黏度相对较低的家庭率先有偿退出宅基地；其次，随着新型城镇化的推进，受过一定教育的“80后”、“90后”农二代更易融入城市，要积极探索市民身份转化与宅基地有偿退出的协同机制；再次，尊重乡村发展实际与规律，对距离城镇较近、受城镇辐射带动作用较大的乡村，可优先进行宅基地整治。

第二，依据家庭特征有针对性地分类开展农户技能培训。一方面，对农业收入占比较少的农户加强技能培训，进一步提高其知识水平，为加快农村剩余劳动力转移创造条件；同时，通过提升农户自身技能，进一步提高其非农收入比重，降低农户对农村土地的依赖，为农户有偿退出宅基地提供支撑。另一方面，开展农业技能培训，着重以产业实用技术培训为主，为新型职业农民提供学习机会，在加强社会阶层流动的同时，明确新型农业经营主体，为农业现代化建设和乡村振兴提供人才保障和智力支撑。

第三，探索分类型、分时序、多样化的宅基地有偿退出路径。建议对区域经济发展水平较好、有偿退出意愿较高的地区，优先安排宅基地有偿退出；对于在城镇中已有住房、有稳定非农工作的农户以购房补贴、货币补助为主；对于经济条件较好、宅基地区位优越的家庭，建议以进城转化市民身份为主；对于城镇近郊农户整体退出意愿相对较低的，建议以就业帮扶、辅助政策引导，同时细分补偿条件和补偿价格，保障农户有偿退出宅基地后的基本居住及生活水平不降低，并对腾退宅基地进行土地收储，及时置换土地复垦券，以助力乡村振兴。

参考文献:

陈卫华,吕萍,钟荣桂.2017.基于宅基地制度改革推进中国农村住宅制度建设[J].中国土地科学(12):69-76.

韩璐,孟鹏,蒋仁开,等.2018.新时代耕地占补平衡的逻辑根源、模式探索与管理创新[J].中国土地科学(6):90-96.

黄贻芳.2013.农户参与宅基地退出的影响因素分析——以重庆市梁平县为例[J].华中农业大学学报(社会科学版)(3):36-41.

栗滢超.2012.中原地区村庄整治探讨与实践——以河南省济源市梨林镇为例[J].资源与产业(3):153-157.

梁发超.2017.闽南地区农村宅基地退出的影响因素[J].西北农林科技大学学报(社会科学版) (1):46-52.

鲁建爵.2014.宅基地退出机制的影响因素分析——以嘉兴市姚庄镇和温州市丽岙街道为例[D].杭州：中共浙江省委党校.

邵子南,吴群,许恩,等.2014.农户对农村居民点整理意愿及影响因素研究——基于Logistic和SEM模型的实证分析[J].水土保持研究 (6):228-233.

石志恒,孙鹏飞,许克元.2017.农户宅基地退出意愿研究——基于甘肃省样本调查[J].云南农业大学学报(社会科学版) (2):42-46.

王丹秋,廖成泉,胡银根,等.2015.微观福利视角下农户宅基地置换意愿及其驱动因素研究——基于湖北省4个典型村的实证分析[J].中国土地科学 (11):40-47.

吴云青,王多多,密长林,等.2017.生计资产差异对农户宅基地退出意愿的影响研究——基于天津市403份调查问卷的实证分析[J].干旱区资源与环境 (9):26-31.

于伟,刘本城,宋金平.2016.城镇化进程中农户宅基地退出的决策行为及影响因素[J].地理研究 (3):551-560.

张梦姣,张杰平,杨丹.2016.成都浅丘地区宅基地确权中的问题与对策探讨[J].中国集体经济 (6):18-20.

张世全,沈昊婧,李汉敏,等.2013.关于人地挂钩政策问题的探讨[J].国土与自然资源研究 (3):13-16.

张婷,张安录,邓松林.2016.期望收益、风险预期及农户宅基地退出行为——基于上海市松江区、金山区农户的实证分析[J].资源科学 (8):1503-1514.

张勇,汪应宏.2015.基于新型城镇化背景的农村居民点整治及宅基地退出探讨[J].农村经济 (8):10-14.

张勇超.2016.基于农户生计资产及发展能力视角的宅基地退出意愿影响因素研究——以湖北省监利县和江西省安义县为例[D].南昌：东华理工大学.

赵强军,赵凯.2012.农户退出宅基地意愿影响因素分析——基于陕西杨凌、武功214家农户的调研[J].广东农业科学 (6):193-196.

Analysis of Influencing Factors of the Paid Withdrawal of Rural Homestead from the Perspective of Rural Revitalization

LI Ying-chao

(College of Resources and Environment ,Henan Agricultural University ,Zhengzhou 450002,China )

Abstract :Based on the field investigation of rural homestead in Henan province, a structural equation model was adopted in the analysis. The findings are：1) The paid withdrawal of rural homestead exerts its effect on the willingness of withdrawal through family characteristics, characteristics of homestead and individual characteristics of rural households, which influence the income, employment and livelihood of rural households. Among those factors, family characteristics have the greatest impact on the willingness with an influence of 0.58. 2) Among the measurable indicators, some individual characteristics such as a young age, better education and a high preference for cities, and some household characteristics such as the inclination towards non-agriculture in family labor structure and a low proportion of agricultural income can better promote the paid withdrawal of rural homestead. So it is suggested to carry out targeted skill training according to family characteristics of farmers, to explore paid withdrawal paths for diverse types of homestead, and to orderly promote rural homestead paid withdrawal according to the different level of urban development.

Key words :Homestead; Paid Withdrawal; Structural Equation Model

基金项目： 河南省自然科学基金项目(182300410148)；国家自然科学基金项目(41671519)

作者简介： 栗滢超(1979— )，女，河南南阳人，博士，副教授，主要从事土地利用与管理研究。

中图分类号： F301.24

文献标识码： A

文章编号： 1006-1096( 2019) 05-0049-07

收稿日期： 2018-09-04

(编校：沈育)

标签：宅基地论文;  有偿退出论文;  结构方程模型论文;  河南农业大学资源与环境学院论文;