（国网冀北电力有限公司张家口供电公司 河北省张家口市 075100）
摘要：大数据的出现不断冲击传统企业和互联网企业的营销体系，已经有越来越多的企业开始采用不同方式应对大数据的发展，大数据时代下的营销体系重构必然会成为未来企业在营销模式上最重要的变革。鉴于此，本文对大数据在电力营销中的应用进行了分析探讨。
关键词：大数据；电力营销；应用
一、大数据及其特征
计算机技术的发展和互联网时代的到来，使人们越来越熟悉如电子商务和网络营销等字眼与服务，而随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据，而随着海量数据的出现，大数据这一概念的出现也逐渐被国内外企业所接受和运用。大数据的主要特征在于“4V”，即数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四种。企业合理手机消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析，能够更为快速的了解消费者的生活方式与消费状态，同时也有助于企业更快的研发出更为贴合消费者心理的营销策略。大数据在市场营销中已然成为了主要的方式。此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。大数据的出现对于企业，尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义。
二、电力营销的现状分析
1、市场营销意识不够
供电企业的核心是电力市场，供电企业的经营活动必须服务于市场营销，由于电力企业为国有经济部门的成员，其中存在着一系列问题，如国有企业内部机制不完善，缺乏竞争意识，思想落后，仍存在垄断管理优势。从目前大多数电力企业分析来看，供电企业理念相对落后，管理思想僵化，不以市场为导向，内部人员缺乏创新精神，不知道如何适应时代潮流进而改变营销意识，在不了解市场的情况下，盲目开展活动，从而造成电力产品销售，服务质量差，使供电企业的市场存在着较多的问题，这就形成了电能需求供不应求的现象。因此，供电企业在电力营销工作中必须遵循以市场需求为向导，以效益为中心，市场经济的原则。
2、用电管理混乱
这一现象在电力营销阶段显得更为明显，而用电管理混乱造成的不同地区之间的电力价格存在着明显的差异问题，同时电力营销使得各种电能浪费严重，主要有以下几个方面：首先，因为电源设备陈旧，运行时间长，同时线路失修漏电现象严重，进而出现大量电能浪费。其次，管理混乱，各种私人承包商等少数人负责在用电之中占据着大量的便宜，而这些电力费用则转嫁给其他用户。再次，更严重的窃电现象较为严重。
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三、大数据在电力营销中的应用策略
1、依靠互联网技术，合作开展大数据营销
随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。
2、拓展营销新市场，制定产品新战略
大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
3、提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重点。因此，企业应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。目前电网的业务数据大致分为3类:
一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据。对于电力企业的生产数据，可以通过一定的关联规则，采用新型挖掘技术获取信息。这在检测故障、恢复电网运行稳定方面，以往的研究中也取得过较好的成果。采用基于FP－T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别等。采用智能多代理技术，借助广域量测系统(WAMS)，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断，提高了广域电网运行的稳定性;同时，可利用最新数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，实时考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。
二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。同时，以分析型数据为基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型。建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面的分析预测数据。
三是电力企业管理数据，如EＲP、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些来自配电、用电、客户、天气等数据，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)，有利于电力企业进行精细化运营管理，实现更科学的需求管理。
结束语
电力营销工作对于供电企业来说具有极其重要的意义。电力营销不仅关乎到企业的发展，还影响着社会民生的发展。但目前的企业电力营销工作却还有待改进。其营销管理方式落后，营销水平低下等问题都在很大程度上影响着消费者的消费需求选择。而在互联网技术日渐发达的当下，不少电力营销企业开始意识到数据的重要性，开始尝试在互联网上收集用户数据来对市场需求进行分析，一起完善和提高自身企业服务质量，使供电企业实现健康化、长远化的发展。
参考文献
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[4]徐晶,徐锋.数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用[J].科技致富向导,2014,30:190.
论文作者:郭丽荣,焦钢
论文发表刊物:《电力设备》2015年第12期供稿
论文发表时间:2016/4/28
标签：数据论文; 电力论文; 互联网论文; 企业论文; 客户论文; 电力企业论文; 供电企业论文; 《电力设备》2015年第12期供稿论文;