摘要：当前，随着经济的发展，城市的规划发展成为一个重要的问题。在城市规划的过程中，其站在发展的角度上，对城市的空间结构、经济结构以及社会结构的发展进行有效的规划，其核心价值是对城市的建设进行指导与规范。在城市规划过程中，大数据技术得到了良好的应用。大数据技术通过采集海量数据，并对这些数据进行分析与处理。通过大数据技术的应用，使得城市规划工作的效率与质量得到了大大的提升。基于此，文章就城市规划中的大数据应用构想进行简要分析。
关键词：城市规划；大数据；应用构想
引言
近年来我国的城市化水平得到了显著提升，在城市的规划建设中，人们改革了以往大量消耗资源的建设方法和规划方法。大数据是近年来非常人们的话题，是对海量数据进行采集、分析和处理等的各种技术和方法的总称，在很多领域都得到了广泛的应用，其数据规范非常大，数据的采集获取非常快速，并且数据的来源非常丰富，将其应用到城市规划建设中，可以有效提高城市规划建设的质量。
1大数据的涵义与特征
1.1 大数据的涵义
所谓的大数据，可以将其看成一种新型的数据形式，随着信息技术的不断发展从而使其的上升空间不断变大，利用新技术对以往不能够获得的数据利用价值进行获取。就城市的规划工作来说，大数据的来源主要包括设计所需要的数据以及在城市当中能够收集到的每一类勘察数据，数据形式也多种多样，包括音频视频、文字符号以及图片等等。
1.2 大数据的特征
其一，数据规模大。当前，随着互联网技术的推广以及应用，使得各种传感器在数据获取能力方面有了大大的提升，为数据的获取与分享提供了很大的方便，每一个用户可以利用网络通过便捷的方式对相关数据进行获取。
其二，数据种类多。当前的传感器发展速度越来越快，种类也越来越多，出现非结构化的数据，在对数据数值进行记录的同时还应当对数据的结构进行存储，使得数据的处理与存储方面的难度大大增加。
其三，数据处理速度快。对数据进行快速处理，是与传统海量数据处理方式相区别的
一种重要方式。随着互联网网络、传感器等数据信息在传播与获取方面的速度大大提升，当前的数据增长速度极快，呈现爆炸式的发展，并且有更多的新数据在不断的出现。
其四，数据价值密度低。在大数据当中，数据价值的密度低是大数据当中所关注的非结
构化数据的一个重要属性。在对事物的全部信息进行获取的过程当中，没有对事物进行归纳处理，而是直接对原始的数据进行使用，能够利用数据细节信息，对信息进行全面的分析，所以对于一些特定的应用来说，大数据所关注的问题使得其在价值密度方面偏低。
2大数据在城市规划中的应用现状
2.1数据收集存在的问题
在应用大数据进行城市规划中，大数据的收集是最基础的环节，但是从目前的情况来看，城市规划中的大数据收集就存在着一定的问题。对于城市规划建立的公共平台，访问的渠道主要包括城市基础库和行业系统，其中城市基础库一般需要包含一个城市方方面面的数据，这个数据内容非常大和丰富，因此在数据的采集方面就存在着一定的困难。为了充实城市基础库，人们在采集城市的方方面面数据时，一般数据的来源非常丰富，平台往往需要收集不同来源的数据，并且还需要将收集得到的数据和以往的相关数据进行对比，这样才能得到丰富的数据，并且提升相关数据的可靠性和可信度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是这样一来，平台的数据收集工作量就非常大，对数据收集工作者提出了巨大的挑战。
2.2数据存储存在的问题
完成数据收集工作之后，要将相关的数据存储起来，在数据存储过程中，为了方便数据以后的应用，需要将数据按照一定的规律和来源等进行分门别类，数据的存储工作要求非常严格，否则收集到的数据就不能为人们所应，不能发挥应有的作用和效果。另外，在数据存储过程
中，还要求要将数据的存储成本控制在最低，减少数据储存过程中消耗的能源。而要想实现这些目标，对云计算技术、配置和分布等都带来了较大的困难。
2.3数据处理存在的问题
数据处理也是一个重要的环节，在处理相关的数据时，一般要结合数据的具体应用来处理数据。将大数据应用到城市规划中，数据的处理意义非常重大。在对相关的数据进行处理的过程中，最关键的就是要将数据中包含的各种信息价值都探究挖掘出来，并且找出数据之间的某种规律或者某种关系，加强对数据之间关联和规律之间的了解，才能在实际的城市规划中，为城市规划决策提供可靠的决策依据，让城市规划和实际的城市发展规律相符合。这就要求在数据处理过程中，要打破传统的描述方法，充分利用各种网络资源和网络空间，加强网络空间以及网络资源之间的交流和互动，才能真正应用于城市规划中。
2.4数据结果存在的问题
大数据时代背景下实现了数据的共享，因此数据具有透明性和公共性，这也是大数据时代的一个要求，因此，在大数据的收集、处理之后，要将相关的大数据信息公开，以形象生动的形式公开，之后这样才能为城市的规划者提供有力的数据支撑，让决策者作出更符合实际的决策。但是从目前的情况来看，城市大数据的透明度和公开度还不够，数据可视化技术的发展还停留在比较落后的阶段，并不仅能将各种数据结果都形象生动展现出来，在城市信息的发布平台中存在着一些不足，需要不断改善和完善。
3大数据在城市规划中的应用构想
3.1应用模式
在城市规划的过程中，对于大数据技术的应用，主要有以下几个步骤：第一步，对原始数据进行收集：在对原始数据进行采集的过程中主要包括两方面的内容，一是居民出行数据，而是社会网络数据，在居民的出行数据采集当中又包括了手机定位数据、出租车轨迹数据等等；第二步，数据标准化，由于大数据具有较多种类，而且各种种类具有多样的来源，但是这些数据并不是都能够在城市规划过程中发挥作用；第三，对数据进行标准化的处理之后，就需要对数据进行相关的分析，在数据分析方面可以采用多种方法，如数理统计方法等等；第三步，将数据挖掘的结果空间化，并且与其他的数据进行联合使用，从而对军民的时间与空间活动特征与规律进行识别。
3.2应用类型
第一，调查统计数据：在城市规划过程当中，应用最为普遍的一种数据类型是调查统计数据，在调查统计数据当中，其是编制规划人员通过现场的调查俩获取相关的数据，或者是从相关机构的调查当中对有关数据进行获取，这些数据能够对城市的发展历史或者是现实状况进行反映。
第二，互联网数据：在互联网数据当中，其主要是利用互联网的公共共享性与互联特性所获得的一种数据，主要包括企业个人、政府公开数据等等。
第三，遥感测绘数据：这一类数据是通过遥感影像测绘技术所获得的，能够对城市的自然地理要素以及地表人工设施等进行反映，利用遥感技术、全球定位技术等等来对相关数据进行获取，在遥感测绘数据当中，能够对城市发展过程当中的要素分布进行反映，对城市的空间布局情况进行反映。
结语
在应用大数据来规划城市时，可以充分利用各种互联网数据、遥感测绘数据和调查统计数据来了解城市发展历程、发展特点等特征，从而针对城市的实际情况，结合城市发展的实际需求来进行城市规划。
参考文献：
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[3]吴昊，彭正洪.城市规划中的大数据应用构想[J].城市规划，2015，39（09）：93-99.
论文作者:严青洲
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第36期
论文发表时间:2018/6/6
标签：数据论文; 城市规划论文; 城市论文; 过程中论文; 遥感论文; 互联网论文; 数据处理论文; 《建筑学研究前沿》2017年第36期论文;