摘要：在针对电网规划进行方案决策时，由于其中涉及到的因素较多，所以不确定因素也很多，其在不确定环境下的灵敏度尤其重要。因此，针对这一现状，在电网规划方案决策过程中，要采取针对性措施对其概率灵敏度进行分析，这样才能够保证电网规划方案决策的准确性。本文对此进行分析，为电网规划与建设以及国民经济发展打下良好基础。
关键词：电网；规划方案；决策概率；灵敏度
现阶段，人们的日常生活质量和水平越来越高，对电量的整体需求越来越多样化。在这种状态下，电力企业不仅要满足人们的日常用电需求，而且还要从根本上保证电网规划的可靠性和有效性。电网规划方案决策是电网规划实施过程中非常重要的一部分，是针对一系列备选方案进行分析、评价以及决策的全过程。电网规划方案决策的准确性能够直接对电网建设、以及国民经济发展起到至关重要的作用。由于在针对电网进行规划以及实际建设过程中，需要对经济、技术、社会、资源以及环境等多方面因素进行考量，这样在无形当中就增加了电网规划方案决策的复杂性。
1.电网规划方案决策相关内容概述
电网规划方案决策过程中，很多不确定因素都会对电网规划方案决策产生影响，一旦出现这种现象，就会给电网规划方案带来失误风险。针对这一现状，实施灵敏度分析，对一些不确定因素进行分析，针对能够对决策信息、决策结果产生影响的因素进行深入研究，可以有效减少各类因素带来的负面影响。在实际操作过程中，利用灵敏度分析能够针对电网规划方案决策中各项指标变化情况进行详细分析和研究，将主观指标权重变化情况对决策结果能够产生的影响规律进行分析，这样能够为决策者能够良好的决策依据支持[1]。与此同时，与实际情况进行有效结合，选择更加具有适应性的方案，在方案执行过程中，要严格利用科学合理的指标控制策略对风险进行有效规避。这样不仅能够为决策者提供有效的依据支持，而且还能够保证决策的准确性和有效性。
传统的灵敏度分析基本上只是针对指标或者是主观指标权重的变化情况进行考量，针对两者能够对决策结果产生的影响进行分析。但是在分析过程中，并没有对这些变化量会存在的可能性或者是规律性有更加深入的分析和考量，这与实际情况严重不符。由此可以看出，在实际操作过程中，只有对决策结果影响大并且不确定性比较强的指标值，才能够对决策结果带来负面影响[2]。相反，如果不确定性很小，那么指标值带来的风险也会比较小。因此，针对这类现象，需要将变化量出现的可能性逐渐融入到电网规划方案决策的灵敏度分析过程中，这样能够促使灵敏度分析更加具有真实性和有效性。另外，概率模型的构建以及具体利用，是一种对事件发生可能性进行有效描述的具体方法。所以，在概率模型的基础上，构建电网规划方案决策概率灵敏度分析模型，与此同时，结合实际情况采取有针对性措施对其进行分析和研究，为决策提供有效保障。
2.电网规划方案决策的概率灵敏度分析
2.1指标值与主观指标权重的概率灵敏度分析
在实际操作过程中，为了能够方面说明以及进行具体分析，将x对某指标值进行表示，其主要是服从概率密度函数为h（x）的概率分布，与此同时，记x0为x在决策过程中的原始值，对x的概率灵敏度定义意义具体分析如下所示。
首先，在排列不变区间内，如果在其他指标值或者是指标权重不出现任何变化的情况下，如果x在区间（ ， ）内，取任意值都不会对任何方案的排序产生变化影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时， ≤x0≤ 那么（ ， ）为x的排列不变区间，则可以标记为IRU（x）。其次，在排列不变的条件下对概率问题进行分析，针对这一背景条件，在实施过程中，可以将x位于排列不变区间IRU（x）内的概率Pr 为x的排列不变概率，将其标记为IRU（x），也就是说PRU（x）=
通过上述概率变化具体形式可以看出，IRU（x）能够反映出在不针对方案排序变化影响的前提条件下，x的可变范围能够被充分发挥出来。范围越小，证明决策结果对x能够产生的敏感度越高[3]。与此同时，IRU（x）能够反映出x在不引起方案排序变化概率的前提条件下，概率越小，则表明x越容易对决策结果造成严重影响。在这种状态下，其能够带来的决策风险也大大提升。由此可以看出，PRU（x）同时也对x的概率特性和其自身对决策结果产生的影响也一并考虑其中，对x能够产生出的决策风险进行分析。通过分析，在实际操作过程中，不仅要对IRU（x）的大小进行考量，而且还要看x在IRU（x）其自身中的取值可能性大小。
2.2方案概率灵敏度分析
在针对方案概率灵敏度进行分析时，主要是对指标值以及指标权重进行综合性考量，对其不确定性因素进行深入研究，这样能够从根本上对方案的稳定性提供有效保障。在实际操作过程中，如果方案aj在不确定环境下综合评价值yi的概率分布为方案aj的综合评价概率分布，那么在这种情况下，可以将其标记为DCA（aj）。另外，方案最优概率是当方案aj在不确定的环境条件下，能够与其他方案相比具有一定的优势，那么其自身就可以被看作是最优概率[4]。最后，最优临界值主要是指在实际操作过程中，对任何一个方案，如果综合评价值与 相比都大的话，那么能够促使其自身最优概率不小于 。那么在这种情况下， 值为 的概率最优临界值，可以利用CVBR1（ ）进行标记，与此同时，可以将 看作是 的临界概率，在这种情况下， 的函数。由此可以看出，在备选方案选择过程中，为了达到最终选择效果的有效性和最优化，要根据备选方案的整体性能进行评价，这样才能够促使决策具有真实性和有效性。
3.结束语
综上所述，在针对电网规划方案决策的概率灵敏度进行分析的时候，将概率统计理论作为基础，与实际情况进行有效结合。构建科学合理的模型，将其引入到电网规划方案决策灵敏度分析中，这样能够促使分析结果具有一定准确性。
参考文献：
[1]杨高峰，康重庆，谷兴凯等.电力市场中基于情景分析的电网规划方案适应性评估[J].电网技术.2010.14
[2]郑风雷，温福拴，吴复立.电力市场环境下的输电投资与扩展规划[J].电力系统自动化.2010.09
[3]杨宁，文福拴.电力市场环境下的输电系统规划方案初探[J].电网技术.2010.17
[4]张勇军，徐涛，许亮等.计及输电灵活性期望代价的多目标电网协调最优规划[J].电力系统自动化.2010.24
作者简介：
宫义杰（1972.03——），性别：男，民族：汉，籍贯：山东省莱阳市，单位：国网山东省电力公司莱阳市供电公司，职称：高级人力资源师
史海涛（1979.11——），性别：男，民族：汉，籍贯：山东省栖霞市，单位：国网山东省电力公司莱阳市供电公司，职称：工程师。
论文作者:宫义杰,史海涛
论文发表刊物:《电力设备》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/10
标签：电网论文; 概率论文; 方案论文; 灵敏度论文; 过程中论文; 进行分析论文; 指标论文; 《电力设备》2017年第27期论文;